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Flurry 分析 API 中文教程（Flurry Analytics API）
本文记录使用 API 获取 Flurry Analytics 报告的文档。 Dimensions范围、维度 描述 值 company Flurry company account id, name (默认) app Flurry app id, name (默认), company 删除和过滤是布尔值（0或1），并根据开发人员对Flurry开发人员门户的操作反映应用程序事件的当前状态。 API key: https://api-metrics.flurry.com/public/v1/data/appUsage/day? 官方文档：https://developer.yahoo.com/flurry/docs/api/code/analyticsapi/
2.5K40发布于 2020-05-28 - 来自专栏IT派
数据工程师推荐你用的几个工具
Flurry 如果你的工作涉及到了app的数据，那经常会使用Flurry获取数据。 Flurry是一个移动统计平台，虽然是国外的，但国内依然可以用（不像谷歌分析被禁了），ios和Android应用的运营数据都可以在上面统计查询。 如果你还没有，又想了解的，可以戳这里：Flurry 对，网页浏览的话，界面就是这样的。 Flurry的api地址，请戳这里：Flurry API 这是创建分析报告的api，有别于开发的api 首先，我们需要去申请一个app token，用于获取连接权限，申请方法请参考：app access requests class Conn_Flurry: """flurry api data""" api_token = "******.****.****" headers =
87040发布于 2018-07-30 - 来自专栏CDA数据分析师
数据工程师常用的几个小工具（附python源代码）
Flurry 如果你的工作涉及到了app的数据，那经常会使用Flurry获取数据。 Flurry是一个移动统计平台，虽然是国外的，但国内依然可以用（不像谷歌分析被禁了），ios和Android应用的运营数据都可以在上面统计查询。 如果你还没有，又想了解的，可以戳这里：Flurry（https://login.flurry.com/） 对，网页浏览的话，界面就是这样的。 Flurry的api地址，请戳这里：Flurry API 这是创建分析报告的api，有别于开发的api 首先，我们需要去申请一个app token，用于获取连接权限，申请方法请参考：app access ，用于获取Flurry里面的数据了，具体看如下的代码： import pandas as pd import json, requests 1 class Conn_Flurry: 2 ""
1.2K70发布于 2018-02-08 - 来自专栏加米谷大数据
大数据开发学习中常用的几种分析工具介绍
Mortar Data在AWS之上运行，目前支持来自Amazon S3以及MongoDB(托管在Amazon EC2之上)的数据源 Flurry Flurry是移动应用统计分析领域里的标杆，正因为在行业内独特的优势 Flurry拥有非常全面的功能，不仅仅只是帮助开发者构建移动应用，它还帮助开发者分析所有的数据，进而产生更大的效益。 不过单纯从移动应用的数据统计功能来看，Flurry绝对是处于领先地位。其功能模块设置合理，分析维度全面，分析流程也易于理解
66810发布于 2019-01-08 - 来自专栏智能生信
CELL SYST|结合抗原加工改进MHC I类呈递多肽预测
作者首先使用两层全连接神经网络通过偏好度量和MS数据集训练了一个新的泛等位基因预测因子称为MHC-flurry 2.0-BA以获得MHC I类配体信息。 作者将BA和使用卷积神经网络生成的AP预测因子整合在逻辑回归模型中，称为presentation score（PS）（MHC FLURRY 2.0 PS）。 二、实验结果 作者首先测试了新的MHC flurry2.0 BA预测因子（如图1A），并从其训练数据中得出质谱识别的MHC配体。该预测因子对大多数等位基因表现良好。 BA预测因子MONOALLELIC基准上实验结果 另外作者开发了一个MHC I类等位基因独立模型称为MHC FLURRY 2.0 AP，用于区分hits和decoys。 实验结果表明，这些相关性是正的，但幅度不大，AP与BA之间的相关性并不高， AP预测值至少与MHC FLURRY BA预测值部分非冗余。
84610发布于 2021-02-04 - 来自专栏大数据文摘
Facebook将成全球最强大数据经纪商
这次宣传类似于Flurry和InMobi 等传统的移动广告巨头已经大张其鼓去做的事，即分析应用程序用户，更好地帮助广告商精确定位用户。 例如说，我可以用Flurry的名字匿名登陆，但是广告巨头依然能够为我的iPhone手机建立Flurry的账号，每隔几周进行编辑和重新归类，这对广告客户来说依然有价值。 Flurry这样的广告网站依然能够通过应用程序收集到数据，这些程序将分析工具写进代码，但是突然杀出的这个竞争对手不仅拥有应用程序用户的更多个人资料，而且可能拥有用户的名字和社交图谱等已经验证信息。
71440发布于 2018-05-21 - 来自专栏叽叽西
第十一章 Android Gradle多渠道构建
11.2 Flurry多渠道和友盟多渠道构建 Flurry和友盟是我们常用的两个App统计分析工具，基本上所有的软件都会接入其中的一个。 Flurry本身没有渠道的概念，它有Application，所以可以把一个Application当成一个渠道，这样就可以使用Flurry统计每个渠道的活跃新增等情况；友盟本身有渠道的概念，只要我们在AndroidManifest.xml Flurry的统计是以Application划分渠道的，每个Application都有一个Key，我们称之为Flurry Key，这个当我们在Flurry上创建Application的时候就自动帮我们生成好了 ，现在我们要做的就是为每个渠道配置不同的Flurry Key，还记得我们在第九章讲的自动已BuildConfig吗，利用的就是这个功能。 这样每个渠道的BuildConfig类中都有会有名字为FLURRY_KEY常量定义，它的值是我们在渠道中使用buildConfigField指定的值，每个渠道都不一样，这样我们只需要在代码中使用这个常量即可
1.1K10编辑于 2022-05-17 - 来自专栏互联网数据官iCDO
最佳移动应用程序分析解决方案
至于在IOS上，Flurry占据了市场主导，占大约36%的份额。 在VB Insight一篇关于移动应用程序分析的报道上有2个新的发现。 例如，大鱼赌场——在iOS上排名第四的应用程序——使用不少于五种分析工具:如Flurry、TestFlight、BugSense、Tune和Kochava。 在谷歌游戏中排名第13位的程序，也使用了5款:谷歌分析、Flurry和BugSense、以及亚马逊的Insights。 然而，评级之王的桂冠属于科查瓦。 首先:使用一个主要平台(谷歌或Flurry)作为默认解决方案。其次，仔细挑选其他的应用程序分析伙伴，这取决于移动开发或营销因素对你最重要的东西:用户体验、用户获取、参与、货币化或纯粹的分析能力。
1.8K80发布于 2018-03-05 - 来自专栏BestSDK
面对千万移动开发者，SDK这门生意该如何做？
他举例Flurry的成功来说明这一点，它们依次提供了：免费的应用测试服务Analytics;免费的后端支持服务AppCloud;货币化服务AppSpot;跨平台的应用间换量服务AppCircle。 随着战略性收购代码精简服务TrestleApp并免费提供应用数据分析，Flurry成功的建立了一个涵盖了底层、前端到市场的开发者服务生态。这使得他们在开发者当中拥有了稳固的地位，并能够依靠来获利。 如今，这个市场已经呈现红海的态势，越来越多的免费高质量服务开始涌现，小型开发者将很难长期与Flurry这样的公司竞争，不过，也许在这里，还有机会诞生如IBM或是AWS这种规模的新巨头。
1.5K70发布于 2018-02-27 - 来自专栏腾讯大讲堂的专栏
除了女性和胖子：可穿戴设备如何打动大众？
移动应用数据监测公司Flurry发布的一份数据展现了这个领域的现状： 健康运动类应用活跃度增长高于市场均值 ? 健康运动类应用活跃度增长了62%，移动应用市场整体的增长率仅有33%。 但Flurry认为，高速增长背后的重要动力还是归因于那些“健身狂人”。 健康运动类应用的活跃用户多位女性且非年轻人 ? 女性才是健康运动类应用的真正活跃用户。 在Flurry所定义的“健身狂人”里，62%是女性，38%是男性。这个数据迥异于移动应用整体的性别覆盖率，后者的女性用户占比48%，男性用户占比52%。 ? 健康运动类应用的活跃用户群有哪些特征，Flurry也提供了一份很直观的数据。从中可以看出，运动爱好者的占比规模要比普通应用的用户高出80%，父母群体高出40%，跑步达人高出35%。
73990发布于 2018-02-11 - 来自专栏大数据文摘
真正懂大数据的公司不说大数据
第一个版本从2012年4月正式上线，到目前为止覆盖独立智能设备4.5亿，覆盖2万多款应用，是现在算最大的第三方移动数据服务平台，因为友盟被收购了，Flurry还没有真正进入国内。 最开始是做通用的分析工具，比如留存率分析、活跃度分析，类似于国外的Flurry，那时候Flurry如日中天，MixPanel刚转型到移动，Apsalar也刚刚出来，国外做类似产品的大概有20多款商品，但只有 去年和Flurry几个创始人聊过这个问题，他们成本很高，每年会花3100万美金在统计手机上，但并不带来收益，这点他们自己也表示后悔。 CSDN：你觉得针对移动互联网，数据分为哪几类？ CSDN：你怎么看待你们与Flurry和友盟的差异？ 崔：我觉得做公司分几步。第一步证明你的团队和产品OK，TalkingData走到了这一步；第二是找准你的商业模式；第三才是规模化。 这个不能倒过来，如果反着走可能会很危险，Flurry现在就面临这个问题，它在找准自己的核心商业模式之前迅速规模化了，成本非常高。
1.1K90发布于 2018-05-22 - 来自专栏KyXu
【面试】腾讯 iOS 开发实习电话面试记录（一）
（我说我用 Flurry，通过 App 更新情况也能看出来） 5.那你跟我说说你这个 Gif Master 是干嘛的？ （我说我在用雅虎的 Flurry 平台，这里面有非常详细的数据。但是实话实话，我并没有详细地监测用户如何触发了 crash，而更多地是自己不断地试用，然后解决问题。）
1.1K30发布于 2019-04-11 - 来自专栏谈补锅
iOS开发工具篇－AppStore统计工具 (转载)
这些解决方案或工具包括：用户行为统计工具（友盟，Flurry，Google Analytics等), App Store销售分析工具（例如App annie)， App crash收集工具（例如Crashlytics 这些解决方案或工具包括：用户行为统计工具（友盟，Flurry，Google Analytics等), App Store销售分析工具（例如App annie)， App crash收集工具（例如Crashlytics
1.8K30发布于 2018-09-27 - 来自专栏灯塔大数据
App运营者不可不知的33款数据分析工具
3、Flurry Analytics (免费) Flurry几乎是移动应用分析的“行业标准”。Flurry帮助你跟踪用户会话，以便您可以看到用户在操作App时遇到了什么困难。
3.2K50发布于 2018-04-09 - 来自专栏CDA数据分析师
你每天要花多少时间在手机上？
Flurry 的另一项研究显示，美国消费者每天在移动设备上要花超过 5 个小时！其中大约 86％的时间在智能手机上，这意味着每天在手机上花费约 4 小时 15 分钟。 Flurry 的研究与 eMarketer 的研究更接近。这也与以往的研究更接近，从而表明我们每天在手机上花约 4 小时40 分钟。 同时 Flurry Analytics 在 2016年12月份报告称，应用程序占手机使用时间的 92％ ，而浏览器占其他8％。
2.5K90发布于 2018-02-26 - 来自专栏iOS面试技术问题
面试题 拓展：常用框架和第三方框架
EGORefreshTableHeaderView 下拉刷新代码 8.AsyncImageView 异步加载图片并缓存代码 9.类似setting的竖立也分栏程序 10.MBProgressHUD——进展指示符库 11.Flurry
80910发布于 2020-09-21 移动广告库为企业数据带来重大风险
当我们分析了客户下载的所有应用时，我们发现： 企业用户至少连接到与消费者用户一样多的数据收集库，在某些情况下更多，这使企业面临敏感数据丢失的风险; 一些顶级广告库（如 AdMob，AirPush 和 Flurry 毫不奇怪，两个类别中的顶级域名都属于顶级广告库（AdMob，Airpush，Flurry，MillenialMedia）以及社交媒体（Facebook，Twitter，LinkedIn，Google +
2.4K00发布于 2018-08-08- 来自专栏FreeBuf
调查发现，近来Google Play已被多款恶意应用渗透
但在这些木马化版本中，捆绑的恶意软件会尝试通过 Flurry stat 服务从 Google Play 应用商店和 Samsung Galaxy 应用商店程序中获取通知。
1.5K20编辑于 2022-04-11 - 来自专栏FreeBuf
安卓耗电之谜：罪魁祸首竟是隐藏通信
隐蔽服务最多的十个服务商包括Google、Gameloft、InMobi、Millennial Media、Mopub、Mobileleads、Tapjoy、Facebook和Flurry。
1.1K90发布于 2018-02-07 - 来自专栏爬虫0126
使用Postern实现Android设备的全局代理优劣势分析
b.使用第三方SDK进行数据采集 面上有许多第三方SDK，如Firebase、Flurry等，提供了丰富的数据采集功能。我们可以根据需求选择合适的SDK进行集成。
89040编辑于 2023-09-06
腾讯云开发者
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