-- ASR /TTS --> <load module="mod_<em>flite</em>"/> <! -- <load module="mod_rss"/> --> 找到ASR /TTS这一节,把mode_flite注释去掉,然后重启FreeSwitch 生效(如果没生效,检查是否有mod_flite.dll true) do -- 防止自动挂断 session:setAutoHangup(false); -- 设置TTS引擎参数 session:set_tts_params("flite
wget alsa-lib-devel autoconf automake bison broadvoice-devel bzip2 curl-devel db-devel e2fsprogs-devel flite-devel
# Convert the model flite_model = converter.convert() # Create the tflite model file tflite_model_name
事实证明,我们可以使用称为 CMU Flite 的简单得多的 TTS 库,它提供了相当不错的 TTS,并且只需一个简单的命令即可安装它:sudo apt-get install flite。 如果要安装最新版本的 Flite 以期希望获得更好的 TTS 质量,只需从链接下载最新的 Flite 源并进行构建。 要使用我们的 USB 扬声器测试 Flite,请使用-t参数运行 flite,然后使用双引号引起来的文本字符串,例如 flite -t "i recommend the ATM machine"。 如果您不喜欢默认语音,则可以通过运行 flite -lv找到其他受支持的语音,它们应返回 Voices available: kal awb_time kal16 awb rms slt 。 然后,您可以指定用于 TTS 的语音: flite -voice rms -t "i recommend the ATM machine"。
FreeSWITCH内部的两个模块`mod_flite`(TTS)和`mod_pockerspinx`(ASR)底层库就都出自于这个大学的研究。 OK,好像终于回到我们的主题了。时间可以抹平一切。
image_url': captcha_image_url(new_key), 'audio_url': captcha_audio_url(new_key) if settings.CAPTCHA_FLITE_PATH
同年12月,该公司在深圳开设了研发中心,并以3000万至4000万美元的价格收购了广告和技术公司Flite和以色列的AR初创公司Cimagine Media。
图6:接入我的键盘和显示器的机器人 最后,我把输出连接到能进行文本-语音转换的Flite开源软件包,以让机器人说话,告诉大家它看到了什么(图6)。
最后我采用Flite开源软件包来作为机器人的输出部分,把文字变成语音。这样机器人就可以说出它看到的物体了(见图6)。 测试我的机器人 看,这里就是我自制的两个可以使用深度学习进行物体识别的机器人。
libraw1394 [no] --enable-libfdk-aac通过libfdk-aac启用AAC de / encoding [no] --enable-libflite通过libflite启用flite
9.5 flite(使用libflite库合成语音。要启用此过滤器的编译,您需要使用--enable-libflite配置FFmpeg。) 9.6 anoisesrc(产生噪音音频信号。)