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编写干净、清晰代码的 9 个小技巧
软件开发不仅仅是编写代码，更是编写团队其他开发人员可以轻松理解的简洁代码。下面提到的 9 个技巧，它们将帮助你编写更清晰易读的代码。 （7）提交代码时，总是描述提交的原因 你应该始终定义为什么要在 github 仓库中提交代码，就是每次提交代码时，都编写一下参数-m。 重复编写已经编过的代码，有时候会让程序员感到羞赧，很多聪明的程序员不会因为违反 DRY 原则而编写愚蠢的代码，反而会因为避免这种愚蠢而陷入过度设计的泥沼，这种情况同样也值得警惕。 （9）不要过度注释 通过以上的技巧，由于我们已经给了变量、参数、函数名以有意义的描述，因此代码中一般不需要注释。仅在使用某些第三方 API、应用程序、模块或处理外部调用请求时，才需要编写注释。 通过编写其他人易于理解的简洁代码，你可以快速成为一名出色的程序员；通过阅读其他人编写的优秀代码，你可以迅速领会和掌握这些技巧。
67740编辑于 2022-11-18 - 来自专栏艾编程
编写干净代码的 9 条必须知道的规则
您是否厌倦了盯着一堆连您的猫都不会碰的代码？别再看了。在这篇文章中，我将告诉您 9 条规则，将您的烂尾代码变成艺术品。 所以喝杯咖啡，坐下来负责你的代码！ 乍一看，即使在编写代码已有一段时间后，您也能很好地了解整体功能。 并不是每一天你都会感谢过去的自己做了一些好事！ 规则#2 - 遵循既定的编码约定和标准 我知道成为叛逆者并规划自己的路线很诱人。 如果您编写易于理解的小而集中的函数，那么如果出现问题，您很可能不会在海滩度假时受到打扰。 请参阅此示例。 ); gulp.task('build', function() { // Build process logic }); gulp.task('default', ['build']); 规则#9 9 条规则可帮助您编写干净高效的代码。 当然，这些并不是唯一重要的事情。但是通过遵循它们，您将能够开始编写不仅运行良好而且看起来令人愉悦的代码，让其他人阅读、理解和维护。
59530编辑于 2023-02-02 - 来自专栏大数据进阶
flink系列(9)-flink任务提交流程分析
连续写了几天的flink StreamGraph的代码，今天闲来说一下flink的启动，今天主要说的是本地模式(LocalStreamEnvironment)启动 下面先上传一张启动流程的顺序图 ? 类表示运行一个Flink任务所需的环境，分为本地LocalStreamEnvironment和远程RemoteStreamEnvironment两种。 这个环境让我们可以配置参数来控制如何运行Flink任务。 用户代码必须是可以序列化的，以做到在集群不同节点之间传输任务。 该类必须是可以序列化的，因为需要和任务代码一起被发送到多个分布式的节点上并行运行。
2.4K20发布于 2019-09-17 - 来自专栏小道
Flink学习笔记(9)-Table API 和 Flink SQL
一、Table API 和 Flink SQL 是什么？ • Flink 对批处理和流处理，提供了统一的上层 API • Table API 是一套内嵌在 Java 和 Scala 语言中的查询API，它允许以非常直观的方式组合来自一些关系运算符的查询 • Flink 实际代码应用如下： 1） 无界的 over window // 无界的事件时间over window (时间字段 "rowtime") .window(Over partitionBy 'a orderBy 在下面的代码中，我们定义自己的HashCode函数，在TableEnvironment中注册它，并在查询中调用它。 下面的代码中，我们将定义一个表函数，在表环境中注册它，并在查询中调用它。
2.8K10编辑于 2022-05-11 - 来自专栏大数据成神之路
9-Flink中的Time
戳更多文章： 1-Flink入门 2-本地环境搭建&构建第一个Flink应用 3-DataSet API 4-DataSteam API 5-集群部署 6-分布式缓存 7-重启策略 8-Flink中的窗口 9-Flink中的Time 1时间类型 Flink中的时间与现实世界中的时间是不一致的，在flink中被划分为**事件时间，摄入时间，处理时间**三种。 例如，如果应用程序在上午 9:15 开始运行，则第一个每小时 Processing Time 窗口将包括在上午 9:15 到上午 10:00 之间处理的事件，下一个窗口将包括在上午 10:00 到 11 这个时间通常是在事件到达 Flink 之前就确定的，并且可以从每个事件中获取到事件时间戳。在 Event Time 中，时间取决于数据，而跟其他没什么关系。 在 Flink 中，Ingestion Time 与 Event Time 非常相似，但 Ingestion Time 具有自动分配时间戳和自动生成水印功能。
78620发布于 2019-03-05 - 来自专栏大数据进阶
flink(13)-flink on yarn源代码分析
session cluster和per job 因为是源码分析，所以会分为服务端和客户端两个部分的代码分析，下面我先看服务端
session cluster模式是类似standalone，先去向
session client和per job 由于flink不同的版本代码变动较大，所以在这里需要区分flink的版本进行一下说明 flink1.9之前的基本一致，提交至yarn的主要流程都在 到这里已经将所有的提交流程都说完了，大家对于flink争个提交流程应该有了更加清晰的认识。
最后在来说一下flink submit的接口,这是在flink-1.10才出现的一个新的统一，流程图如下
?
从上图可以看出来，AbstractSessionClusterExecutor中的主要调用逻辑其实和上面我们已经看到的session cluster的提交流程是一致的，只不过代码更加的抽象，1.6K30发布于 2020-04-24 - 来自专栏编程学习
日志代码编写
了解日志 日志是程序周期性运转或者特定时刻等一些常规或者特殊消息以特殊的形式打印出来，我们称为日志，关于日志，AI是这样回答的： 而我们今天要编写的日志，是使用C++编写的日志，日志格式为纯文本日志类型是应用程序日志 日志编写 ✈️日志等级 日志是有等级的，就类似程序在调试的时候分为警告，错误，和崩溃等 等级一般，日志也有自己的等级，不过这里需要人为的将日志等级进行分类。 LINE__, level, format, ##__VA_ARGS__); \ } while (0) ✈️日志加锁 我们的日志可以适用于很多场景，多线程场景也不例外，所以，我们有必要对一些代码进行加锁 完整代码 Log.hpp： #pragma once #include <cstdio> #include <iostream> #include <time.h> #include <cstdarg
47810编辑于 2024-11-02 - 来自专栏腾讯云大数据
Flink 实践教程-入门（9）：Jar 作业开发
流计算 Oceanus 支持 Flink Jar 作业和 Flink SQL 作业，本文将向您详细介绍如何使用 Flink DataStream API 进行 Jar 作业开发，并在流计算 Oceanus -- Oceanus 平台自带了 flink-java、flink-streaming 等依赖 --> <dependency> <groupId>org.apache.flink -- flink-clients 用于本地调试 --> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> 代码编写 Flink DataStream 作业代码如下： package com.demos; import 10.0.0.29:9092"; sinkProps.setProperty("bootstrap.servers", hosts); String outTopic = "flink-demo9
1.3K40编辑于 2021-12-06 - 来自专栏飞总聊IT
代码整洁之道-编写 Pythonic 代码
写出 Pythonic 代码 谈到规范首先想到就是 Python 有名的 PEP8 代码规范文档，它定义了编写Pythonic代码的最佳实践。 {"first_name":"anni", "age":9} ] users = sorted(users, key=lambda user: user["first_name"].lower()) 这段代码有什么问题 同时这段代码无法解决字典缺少键出现异常的问题。 让我们使用函数重写此代码，使代码更具可读性和正确性; 该函数将判断异常情况，编写起来要简单得多。 在多行上编写文档字符串是用更具描述性的方式记录代码的一种方法。你可以利用 Python 多行文档字符串在 Python 代码中编写描述性文档字符串，而不是在每一行上编写注释。 ，养成编写 Pythonic 代码的良好习惯。
2.2K20发布于 2019-10-31 - 来自专栏BigData_Flink
Flink中使用Scala编写出现(...)错误
A2 原因 没有导入相应包 A3 解决 在算子前添加 import org.apache.flink.api.scala._ ?
73910发布于 2021-04-12 - 来自专栏杨熹的专栏
编写生命代码
如各位所想，这项惊人的能力 可以让生命按照程序编写的一样 做你想让它做的事 得到你想得到的结果。 生命密码蕴含强大的力量。
934100发布于 2018-04-02 - 来自专栏兮动人的博客
C 代码编写规范
比如：2 + 4 * 5 也可以使用代码格式化快捷键 Ctrl+alt+L // 可以自己设置 VC++ 2010 设置快速格式化键：工具–>选项 ? 3.
97320发布于 2021-07-21 - 来自专栏兮动人的博客
C 代码编写规范
比如：2 + 4 * 5 3) 也可以使用代码格式化快捷键 Ctrl+alt+L // 可以自己设置 VC++ 2010 设置快速格式化键：工具-->选项 [在这里插入图片描述]3.
92860发布于 2021-06-30 - 来自专栏追不上乌龟的兔子
编写更好的代码
何为”更好”的代码本身就是仁者见仁，我们在这里主观地选择一个评价标准： 代码要满足安全性 ,可用性 ,可维护性 ,简洁性 , 高性能的要求，这几项的重要性递减。 毫无疑问编写代码本身是一件很难的事，但是在遵循一些指导原则的话，我们可以相对编写出更好的代码。 命名 有一句不太可考的名言是”计算机科学只存在两个难题：缓存失效和命名”。 不是每个程序员都要经常编写用到各种缓存机制的代码，但是我们每天都在不断地命名，好的命名需要遵从一些规则： 名副其实 我们要选择有意义的命名，date比d要好，index比i要好，list1和list2并没有比 每个代码块(if，while，for)中的代码也不宜很多，最好只是一条函数调用（有一个有意义的名称）。这也意味着函数的嵌套结构不要太复杂。 只做一件事 一般来说很长的函数也做了很多的事。 注释 好的代码描述自身的意图，当我们很难做到这一点时，才需要添加注释。 注释最大的问题是和代码相比，注释是缺乏维护的。
94930编辑于 2023-04-13 - 来自专栏ops技术分享
python代码编写规范
最近两年的工作都是和运维相关，有时运维人员也会写一些python程序，但基本上都没有遵循相应的代码规范，一向粗暴，能用就行，既不考虑可读性也不考虑可维护性，作为一个开发人员有时候看他们写代码就很不舒服， 今天就谈谈python写代码时的一些规范。 python的代码编写基本上都要遵循PEP8的风格。 对类或函数的功能及使用方法的详细说明应使用文档字符串 python的注释尽量使用英文 5.并发 I/O密集型，像web应用这样的场景应该使用多线程编程 计算密集型，像计算圆周率等场景应该使用多进程编程，尽可能利用多核CPU优势 当然在编写代码时你的某些编辑器如 我们编写代码不仅是要实现某种功能，就尽管它是核心，但是你的代码在以后极有可能会交给别人去维护，所以你写的代码应当尽可能地让人看懂，避免给别人留坑。
1.1K30发布于 2021-06-22 如何编写PTX 代码
编写 CUDA C/C++ 代码 使用 CUDA C/C++ 编写一个简单的内核函数（kernel）。 PTX 代码。 add.s32 %r5, %r3, %r4; cvta.to.global.u64 %SP, %SP; st.global.u32 [%SP], %r5; ret; } 二、直接编写 编写函数和指令 使用 PTX 的指令集编写您需要的内核函数。 生成可执行文件 可以将生成的目标文件（my_kernel.o）与其他 CUDA 代码或主机代码链接，生成最终的可执行文件。 通过以上步骤，您可以方便地获得或编写 PTX 代码。
1.2K10编辑于 2025-04-05- 来自专栏码客
Flink使用代码提交任务
前言 本文Flink使用版本1.12.7 代码提交任务 准备文件夹和文件 hadoop fs -mkdir -p /jar/userTask hadoop fs -mkdir -p /jar/flink12 /libdist hadoop fs -mkdir -p /jar/flink12/lib 拷贝需要的文件 hadoop fs -put $FLINK_HOME/examples/batch/WordCount.jar /jar/userTask/WordCount.jar hadoop fs -put $FLINK_HOME/lib/flink-dist_2.12-1.12.7.jar /jar/flink12/libdist /flink-dist_2.12-1.12.7.jar hadoop fs -put $FLINK_HOME/lib/* /jar/flink12/lib/ 查看文件可以访问这个地址 http://hadoop01 /version> </dependency> 代码 package cn.psvmc; import org.apache.flink.client.deployment.ClusterDeploymentException
2K30编辑于 2023-01-08 - 来自专栏腾讯云流计算 Oceanus
Flink 实践教程：入门9-Jar 作业开发
流计算 Oceanus 支持 Flink Jar 作业和 Flink SQL 作业，本文将向您详细介绍如何使用 Flink DataStream API 进行 Jar 作业开发，并在流计算 Oceanus Flink 实践教程：入门9-Jar作业开发 前置准备 创建流计算 Oceanus 集群 在流计算 Oceanus 产品活动页面 1 元购买 Oceanus 集群。 -- Oceanus 平台自带了 flink-java、flink-streaming 等依赖 --> <dependency> <groupId>org.apache.flink 代码编写 Flink DataStream 作业代码如下： package com.demos; import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction 10.0.0.29:9092"; sinkProps.setProperty("bootstrap.servers", hosts); String outTopic = "flink-demo9
1.8K90编辑于 2021-12-21 - 来自专栏一日一工具
编写地道的Go代码
作者：iCaptain 链接：https://www.jianshu.com/p/29543b642485 來源：简书 共 3264 字，阅读需 8 分钟 最地道的Go代码就是Go的标准库的代码，有空的时候可以多看看 处理error而不是panic或者忽略 为了代码的强健性，不要使用_忽略错误，而是要处理每一个错误，尽管代码写起来有些繁琐也不要忽略错误； 尽量不要使用panic; 5. b { ... } 而不是： if b == true { ... } if b == false { ... } 9. byte/slice/string相等性比较 var s1 [
63830发布于 2020-07-06 - 来自专栏多选参数
可读代码编写炸鸡一
但是在写代码的过程中，我逐渐发现一个问题，不仅是在学习还是工作上。 包括我在内，许多人的代码可读性其实一塌糊涂。先不从代码组织，设计模式这些较大的方面来说。 代码的编写规范，是很少人去注意的，这段时间，我的主程让我看一本书 ——《编写可读代码的艺术》，正好直击痛点，于是我打算写一写关于这个方面的东西。 编写这段代码的人都要小心 i，j，k 是否使用出错，阅读者的阅读难度也加大。 所以，循环变量不要宽泛不明确，也要加入更多的信息。 如下代码就是一个例子，编写者想的是，服务器是否准备就绪，只需要检查一下端口是否被占用即可。 那么如果是编写者自己封装的函数呢。 local starttime_ms = myClock() ...
55410发布于 2020-04-07
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