- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏浊酒清味
11个技巧让你编写出更好的Python代码
在本教程中，我们将展示11个技巧来编写更好的Python代码!我们展示了许多最佳实践，它们通过使代码更加简洁和更具python风格来改进代码。 它不应该被过度使用，尤其是当它损害了代码的可读性时。但我个人认为这种语法是清晰和简洁的。 在代码的某个时候，我们想要获得条目的计数，并且假设这个键也包含在字典中。当我们简单地尝试访问密钥时，它将崩溃我们的代码并引发一个KeyError。所以更好的方法是在字典上使用.get()方法。 此外，我们可以在大括号中编写在运行时计算的表达式。举个例子，我们想要输出变量i的平方，我们可以简单地把这个操作写在f字符串中。 对于大型列表，此代码可能非常慢，所以您应该立即忘记这种方法!
1.5K10发布于 2020-08-07 - 来自专栏蚂蚁开源社区
如何编写更棒的代码：牢记11个核心要素
作为一个合格的程序员，有太多的理由促使你去编写干净利落且可读性强的代码。最重要的是因为你编写的代码，将来会有很多人一次次地阅读。当你有一天回过头来看自己的代码时，你就会明白编写优雅的代码是多么的重要。 另外，如果别人来阅读你编写的代码，你是否想知道别人看到那些烂代码无比抓狂的感受。因此，花多一点的时间去编写优雅的代码，将来说不定会给你节省更多的时间。 那么，如何编写更棒的代码，下面是11条基本规则： 保持方法简短扼要 永远永远不要将同一个变量用于不同的目的 尽可能让变量和方法的名称能够描述要实现的功能 尽可能将变量定义在最靠近它们的地方 ”，这样我们编写的代码就有更好的可读性。 11、通过实例学习新的知识 编程就是一项学习新知识的工作，当你学到了新的类库或者编程语言时，你会迫不及待地丢掉老的代码，进而去重写它们。然而有很多理由说明你不该这么做。
65220编辑于 2021-12-08 - 来自专栏大数据进阶
flink(13)-flink on yarn源代码分析
session cluster和per job 因为是源码分析，所以会分为服务端和客户端两个部分的代码分析，下面我先看服务端
session cluster模式是类似standalone，先去向
session client和per job 由于flink不同的版本代码变动较大，所以在这里需要区分flink的版本进行一下说明 flink1.9之前的基本一致，提交至yarn的主要流程都在 到这里已经将所有的提交流程都说完了，大家对于flink争个提交流程应该有了更加清晰的认识。
最后在来说一下flink submit的接口,这是在flink-1.10才出现的一个新的统一，流程图如下
?
从上图可以看出来，AbstractSessionClusterExecutor中的主要调用逻辑其实和上面我们已经看到的session cluster的提交流程是一致的，只不过代码更加的抽象，1.6K30发布于 2020-04-24 - 来自专栏编程学习
日志代码编写
了解日志 日志是程序周期性运转或者特定时刻等一些常规或者特殊消息以特殊的形式打印出来，我们称为日志，关于日志，AI是这样回答的： 而我们今天要编写的日志，是使用C++编写的日志，日志格式为纯文本日志类型是应用程序日志 日志编写 ✈️日志等级 日志是有等级的，就类似程序在调试的时候分为警告，错误，和崩溃等 等级一般，日志也有自己的等级，不过这里需要人为的将日志等级进行分类。 num--; } va_end(arg); } #include <iostream> #include "Logtest.hpp" int main() { test(4, 11 LINE__, level, format, ##__VA_ARGS__); \ } while (0) ✈️日志加锁 我们的日志可以适用于很多场景，多线程场景也不例外，所以，我们有必要对一些代码进行加锁 完整代码 Log.hpp： #pragma once #include <cstdio> #include <iostream> #include <time.h> #include <cstdarg
47810编辑于 2024-11-02 - 来自专栏腾讯云流计算 Oceanus
Flink 实践教程：入门（11）：MongoDB Sink
流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台 编写业务 SQL INSERT INTO mongodb SELECT * from datagen_source_table; 总结 本实例演示如何使用 Datagen 生成随机数据，然后使用 MongoDB 目前仅 Flink 1.13 支持 Sink 端写入，其他版本暂不支持。undefinedMongoDB Sink 暂不支持 Upsert。
1.5K40编辑于 2022-05-20 - 来自专栏飞总聊IT
代码整洁之道-编写 Pythonic 代码
写出 Pythonic 代码 谈到规范首先想到就是 Python 有名的 PEP8 代码规范文档，它定义了编写Pythonic代码的最佳实践。 同时这段代码无法解决字典缺少键出现异常的问题。 让我们使用函数重写此代码，使代码更具可读性和正确性; 该函数将判断异常情况，编写起来要简单得多。 下面让我们简要介绍一下在 Python 代码中编写 docstrings 的一些最佳实践 。 在多行上编写文档字符串是用更具描述性的方式记录代码的一种方法。你可以利用 Python 多行文档字符串在 Python 代码中编写描述性文档字符串，而不是在每一行上编写注释。 ，养成编写 Pythonic 代码的良好习惯。
2.2K20发布于 2019-10-31 - 来自专栏BigData_Flink
Flink中使用Scala编写出现(...)错误
A2 原因 没有导入相应包 A3 解决 在算子前添加 import org.apache.flink.api.scala._ ?
73910发布于 2021-04-12 - 来自专栏杨熹的专栏
编写生命代码
如各位所想，这项惊人的能力 可以让生命按照程序编写的一样 做你想让它做的事 得到你想得到的结果。 生命密码蕴含强大的力量。
934100发布于 2018-04-02 - 来自专栏兮动人的博客
C 代码编写规范
比如：2 + 4 * 5 也可以使用代码格式化快捷键 Ctrl+alt+L // 可以自己设置 VC++ 2010 设置快速格式化键：工具–>选项 ? 3.
97320发布于 2021-07-21 - 来自专栏兮动人的博客
C 代码编写规范
比如：2 + 4 * 5 3) 也可以使用代码格式化快捷键 Ctrl+alt+L // 可以自己设置 VC++ 2010 设置快速格式化键：工具-->选项 [在这里插入图片描述]3.
92860发布于 2021-06-30 - 来自专栏追不上乌龟的兔子
编写更好的代码
何为”更好”的代码本身就是仁者见仁，我们在这里主观地选择一个评价标准： 代码要满足安全性 ,可用性 ,可维护性 ,简洁性 , 高性能的要求，这几项的重要性递减。 毫无疑问编写代码本身是一件很难的事，但是在遵循一些指导原则的话，我们可以相对编写出更好的代码。 命名 有一句不太可考的名言是”计算机科学只存在两个难题：缓存失效和命名”。 不是每个程序员都要经常编写用到各种缓存机制的代码，但是我们每天都在不断地命名，好的命名需要遵从一些规则： 名副其实 我们要选择有意义的命名，date比d要好，index比i要好，list1和list2并没有比 每个代码块(if，while，for)中的代码也不宜很多，最好只是一条函数调用（有一个有意义的名称）。这也意味着函数的嵌套结构不要太复杂。 只做一件事 一般来说很长的函数也做了很多的事。 注释 好的代码描述自身的意图，当我们很难做到这一点时，才需要添加注释。 注释最大的问题是和代码相比，注释是缺乏维护的。
94930编辑于 2023-04-13 - 来自专栏ops技术分享
python代码编写规范
最近两年的工作都是和运维相关，有时运维人员也会写一些python程序，但基本上都没有遵循相应的代码规范，一向粗暴，能用就行，既不考虑可读性也不考虑可维护性，作为一个开发人员有时候看他们写代码就很不舒服， 今天就谈谈python写代码时的一些规范。 python的代码编写基本上都要遵循PEP8的风格。 对类或函数的功能及使用方法的详细说明应使用文档字符串 python的注释尽量使用英文 5.并发 I/O密集型，像web应用这样的场景应该使用多线程编程 计算密集型，像计算圆周率等场景应该使用多进程编程，尽可能利用多核CPU优势 当然在编写代码时你的某些编辑器如 我们编写代码不仅是要实现某种功能，就尽管它是核心，但是你的代码在以后极有可能会交给别人去维护，所以你写的代码应当尽可能地让人看懂，避免给别人留坑。
1.1K30发布于 2021-06-22 如何编写PTX 代码
编写 CUDA C/C++ 代码 使用 CUDA C/C++ 编写一个简单的内核函数（kernel）。 PTX 代码。 add.s32 %r5, %r3, %r4; cvta.to.global.u64 %SP, %SP; st.global.u32 [%SP], %r5; ret; } 二、直接编写 编写函数和指令 使用 PTX 的指令集编写您需要的内核函数。 生成可执行文件 可以将生成的目标文件（my_kernel.o）与其他 CUDA 代码或主机代码链接，生成最终的可执行文件。 通过以上步骤，您可以方便地获得或编写 PTX 代码。
1.2K10编辑于 2025-04-05- 来自专栏码客
Flink使用代码提交任务
前言 本文Flink使用版本1.12.7 代码提交任务 准备文件夹和文件 hadoop fs -mkdir -p /jar/userTask hadoop fs -mkdir -p /jar/flink12 /libdist hadoop fs -mkdir -p /jar/flink12/lib 拷贝需要的文件 hadoop fs -put $FLINK_HOME/examples/batch/WordCount.jar /jar/userTask/WordCount.jar hadoop fs -put $FLINK_HOME/lib/flink-dist_2.12-1.12.7.jar /jar/flink12/libdist /flink-dist_2.12-1.12.7.jar hadoop fs -put $FLINK_HOME/lib/* /jar/flink12/lib/ 查看文件可以访问这个地址 http://hadoop01 /version> </dependency> 代码 package cn.psvmc; import org.apache.flink.client.deployment.ClusterDeploymentException
2K30编辑于 2023-01-08 - 来自专栏圣杰的专栏
ABP入门系列（11）——编写单元测试
通过该方法来测试代码的单个单元、一个或多个计算机程序模块的集合以及相关联的控制数据、使用过程和操作过程，以确定它们是否适合使用。 单元测试是保证软件质量的重要指标。 TDD（测试驱动开发）的原理就是在开发功能代码之前先编写单元测试。但写单元测试也是一个浩大的工程。其中优劣也只有真正实践才能有更深的体会。 ? Abp作为一个优秀的框架，自然也应用了单元测试。 Abp的代码都通过XUnit进行了单元测试。下面我们就延续Abp的优良作风，为我们的业务代码编写单元测试。 2. 对Abp模板测试项目一探究竟 ? 2.1. } 从该段代码中我们可以看出该测试基类继承自AbpIntegratedTestBase<T>。 为了提高单元测试的覆盖度，我们应该针对代码可能出现的异常问题进行测试。 还拿我们刚刚的CreateTask方法为例，其中第二步有一个验证权限操作，当用户没有权限的时候，Task应该不能创建并抛出异常。
2.1K80发布于 2018-01-11 - 来自专栏一日一工具
编写地道的Go代码
作者：iCaptain 链接：https://www.jianshu.com/p/29543b642485 來源：简书 共 3264 字，阅读需 8 分钟 最地道的Go代码就是Go的标准库的代码，有空的时候可以多看看 处理error而不是panic或者忽略 为了代码的强健性，不要使用_忽略错误，而是要处理每一个错误，尽管代码写起来有些繁琐也不要忽略错误； 尽量不要使用panic; 5. 检查是否包含子字符串 应使用strings.ContainesRune, strings.ContainesAny, strings.Contains 11.
63830发布于 2020-07-06 - 来自专栏多选参数
可读代码编写炸鸡一
但是在写代码的过程中，我逐渐发现一个问题，不仅是在学习还是工作上。 包括我在内，许多人的代码可读性其实一塌糊涂。先不从代码组织，设计模式这些较大的方面来说。 代码的编写规范，是很少人去注意的，这段时间，我的主程让我看一本书 ——《编写可读代码的艺术》，正好直击痛点，于是我打算写一写关于这个方面的东西。 编写这段代码的人都要小心 i，j，k 是否使用出错，阅读者的阅读难度也加大。 所以，循环变量不要宽泛不明确，也要加入更多的信息。 如下代码就是一个例子，编写者想的是，服务器是否准备就绪，只需要检查一下端口是否被占用即可。 那么如果是编写者自己封装的函数呢。 local starttime_ms = myClock() ...
55410发布于 2020-04-07 - 来自专栏终有链响
高性能代码如何编写？
随着应用程序规模的不断增长和用户对性能的不断提升的要求，开发人员需要更加关注如何编写高性能的代码，以确保应用程序能够在各种情况下都能保持稳定和高效。 编写高性能代码需要从多个方面入手，包括以下内容： 一、算法选择 1.1 快速排序（Quick Sort） 在Java中，Arrays.sort() 方法使用了一种改进的快速排序算法，通常情况下具有很好的性能 Gatling 使用 Scala 编写，提供了基于 DSL 的测试脚本编写方式，可以方便地编写复杂的性能测试场景。 结尾 对不同规模和类型的数据进行性能测试，确保代码在各种情况下都能保持高性能。 综上所述，编写高性能代码需要综合考虑算法、数据结构、并行计算、内存访问以及代码本身的优化等多个方面，通过不断优化和测试，逐步提高代码的性能水平。
52910编辑于 2024-07-29 - 来自专栏站长运维
代码规范和文档编写
代码规范和文档编写 Golang 的代码规范和文档编写指南 Golang 是一种高性能、并发性强的编程语言，越来越受到开发者们的喜爱。 但是，为了保证代码的可读性、可维护性和可扩展性，我们需要遵循一些编码规范和文档编写规范。本篇文章将介绍 Golang 的代码规范和文档编写指南。 1. 1.5 注释 注释应该清晰明了，并且应该解释代码的功能和目的。对于导出函数和类型，我们应该编写文档字符串，以便其他人可以阅读并理解它们。 Golang 的文档工具可以自动运行并测试示例代码，以确保它们是正确的。 3. 结论 以上就是 Golang 的代码规范和文档编写指南。 遵循这些规范可以使代码更易于维护和扩展，并且可以提高开发效率和代码质量。同时，使用 godoc 工具和编写示例代码可以帮助其他人了解你的代码和使用方式。
60810编辑于 2023-11-28 - 来自专栏行者常至
idea Java 代码编写规范
1.阿里巴巴Java开发手册 ---- 2.基于上面的idea代码检查插件 打开idea file–>setting–>plugins–>Browse repositories… 搜索alibaba可以看到
2.1K00发布于 2018-09-19
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号