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来自专栏yw的数据分析
判断数据是否服从某一分布（二）——简单易用fitdistrplus包
1.2 R代码 library(fitdistrplus) descdist(data, discrete = FALSE, boot = NULL, method = "unbiased 14.5 8.3 28.9 3.1 7.3 10.2 8.9 0.1 15.5 5.7 0.7 8.3 0.9 40.7 2.9 分析： library(fitdistrplus 参考文献 https://cran.r-project.org/web/packages/fitdistrplus/fitdistrplus.pdf
2K30编辑于 2022-03-10
来自专栏生信技能树
看起来全部的报错但是R包居然是安装并且成功加载
tidyr, htmlwidgets, shiny, igraph, reticulate, spatstat.core, SeuratObject, plotly, pbapply, lmtest, fitdistrplus
2.1K20编辑于 2021-12-16
来自专栏拓端tecdat
在R语言和Stan中估计截断泊松分布
plot(fit) + labs(y = "Estimated parameters") + theme_minimal(base_family = "myfont") 结果提供了 lambda 与 fitdistrplus
1.5K20发布于 2020-12-30
来自专栏生信技能树
在Ubuntu下安装旧版seurat
", "gplots", "dtw", "SDMTools", "plotly", "Hmisc", "httr", "tidyr", "ggridges", "metap", "lmtest", "fitdistrplus
2.5K10发布于 2019-07-30
来自专栏医学数据库百科
批次效应去除工具
同时通过fitdistrplus，extraDistr来进行去除后评价数据准备既然是在线分析，第一步还是要上传我们准备好的数据。在这个工具当中，主要是上传两个文件： 1.
2.4K30编辑于 2022-01-05
来自专栏生信技能树
假如你不喜欢最新版的Seurat包的单细胞理念
5.0.0 Depends: R (≥ 4.0.0), methods, SeuratObject (≥ 5.0.0) Imports: cluster, cowplot, fastDummies, fitdistrplus
4K21编辑于 2023-11-14
来自专栏生信菜鸟团
Seurat Weekly NO.13 || 依赖关系与维护
查看依赖关系： p_depends(Seurat) $Depends [1] "methods" $Imports [1] "cluster" "cowplot" "fitdistrplus
1.7K10发布于 2021-04-29
来自专栏生信技能树
Rstudio Server 不同R版本配置和切换
gplots’, ‘Rcpp’, ‘dtw’, ‘SDMTools’, ‘plotly’, ‘Hmisc’, ‘httr’, ‘tidyr’, ‘ggridges’, ‘metap’, ‘lmtest’, ‘fitdistrplus reshape2","gplots","Rcpp","dtw","SDMTools","plotly","Hmisc","httr","tidyr","ggridges","metap","lmtest","fitdistrplus
17.3K55发布于 2021-04-29

判断数据是否服从某一分布（二）——简单易用fitdistrplus包

看起来全部的报错但是R包居然是安装并且成功加载

在R语言和Stan中估计截断泊松分布

在Ubuntu下安装旧版seurat

批次效应去除工具

假如你不喜欢最新版的Seurat包的单细胞理念

Seurat Weekly NO.13 || 依赖关系与维护

Rstudio Server 不同R版本配置和切换

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