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KIOXIA：RAID 卸载优化数据冗余
要点速览 强化SSD侧的计算能力，构建计算型存储并不是新话题，本文从存储RAID计算切入，讨论在SSD上实现RAID卸载的xPUs 设计（Fig-2/3）； NVMe 在计算卸载中发挥重要作用（Fig- KIOXIA：RAID 计算卸载优化数据迁移-Fig-4 xPUs 如何利用 RAID - 示例命令流程 图上半部分展示了从 NVMe - oF™虚拟设备，接收新数据，然后将数据移动到 CMB，并涉及
49200编辑于 2025-02-11 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
忆芯科技：Flash2DRAM 动态数据加载
为解决这一问题，文中提出了利用高频和低频权重分离、以及计算存储（CSD）技术来优化内存使用（Fig-4）。 此外，还探讨了不同模型的参数、性能及成本，并提出了一些加速推理的具体策略，如模型量化、训练时权重剪枝和使用预加载机制来进一步提高效率（Fig-4）。 Fig-4 有限内存下的AI推理途径 推理过程与组件 QKV（高频组件） 是计算注意力权重的核心，用于捕获输入序列中各位置之间的相关性。
55900编辑于 2025-02-11 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
Solidigm：AI数据管道与存储方案
Fig-4 数据从对象存储层读取到缓存层，再由CPU做预处理（主要是大数据清洗过程，国内外很多软件公司在做这一层集成，提供 End-to-End 开箱即用式解决方案，如VAST）。
59110编辑于 2025-02-11 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
SuperMicro：AI存储硬件方案
SuperMicro：AI存储硬件方案-Fig-4 计算+存储（性能层） 方案 • Active data is stored here (活跃数据存储于此) • 针对性能进行了优化，将数据尽可能快地传递给应用程序
87510编辑于 2025-02-11 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
微软：AI存储，SSD or HDD ?
Fig-4 训练过程对存储的需求（容量/性能） 阶段 数据摄入 数据整理 训练和检查点 数据增长 • 数据生成• 数据获取 • 模型参数代表整理后的数据 • 模型参数和GPU数量• 检查点频率• 数据保留
1.1K10编辑于 2025-02-11 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
Samsung：CXL 内存扩展更新
Samsung：CXL 内存扩展更新-Fig-4 CXL 是基于PCIe生态构建的，两者的对比如下： CXL 是面向现代计算需求优化的互联技术，与 PCIe 的演进路径相比，具有更快的普及速度、更高的灵活性和针对未来计算场景的优化设计
1.3K10编辑于 2025-02-11 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
WD：HDDs 一直都在
WD：HDDs 一直都在-Fig-4 存储组合将如何演变？ 左侧图表：今天的存储组合（Today） • SSD = 10%：SSD目前占存储容量的10%，用于高性能需求。
53710编辑于 2025-02-11 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
AsteraLabs：CXL内存扩展在推理场景的应用
AsteraLabs：CXL内存扩展在推理场景的应用-Fig-4 推理场景实测图-加速推理速度 CXL提高IO效率，从而提升GPU利用率 GPU利用率对比图：显示了OPT-66B模型在NVIDIA L40s
1.2K10编辑于 2025-02-11 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
XINNOR：高效RAID的存储实践
分布式CLI用于管理多个服务器 使用所有可用CPU核心的一小部分，均匀分配负载 完全占用特定的专用CPU核心 仅支持x86 CPU 支持x86和ARM架构（DPU） XINNOR：高效RAID存储实践-Fig
66810编辑于 2025-02-11 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
NAND 闪存面临的机遇与挑战
NAND 闪存面临的机遇与挑战-Fig-4 2023-2024年 应用需求占比分析 • 智能手机：2023年平均每台设备内容量为214.75GB，预计2024年增长到233.02GB，年增长率（YoY）
82210编辑于 2025-02-11 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
MLPerf：AI场景的存储测试标准
基准测试分析 MLPerf：AI场景的存储测试标准-Fig-4 基于Gen5 NVMe SSD 的测试数据（关注带宽） • 性能 调整到每个基准测试的接近最大性能。
1K10编辑于 2025-02-11 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
Micron：SSD替换主存，加速AI落地
Fig-4 图左是CPU为中心计算架构，该图示意CPU/SSD/GPU 三者的工作顺序： 1. CPU 通过系统调用（IO/文件系统）open/read SSD 中原始数据； 2.
48910编辑于 2025-02-11 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
WD：适配GPU DAS的存储系统设计
WD：适配GPU DAS的存储系统设计-Fig-4 存储解耦-将磁盘置于加速节点外的好处 将SSD移动到它们自己的机箱 在服务器中添加或使用现有的RNIC 利用NVMe-oF标准 从服务器中移除500至
86910编辑于 2025-02-11 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
NVIDIA：LLM集群存储IO行为（实测数据）
NVIDIA：LLM集群存储IO行为-Fig-4 使用Megatron-LM框架进行大规模语言模型(LLM)训练的设置。主要特点包括： 1.
43010编辑于 2025-02-11 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
MetisX：从CXL内存扩展到近存计算
MetisX：从CXL内存扩展到近存计算-Fig-4 1.
41310编辑于 2025-02-11 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
AsteraLabs：PCIe 长距离跨节点传输方案
Fig-4 由于AI/ML工作负载导致的内存瓶颈 AI模型复杂度每6个月翻倍： 图表显示，AI工作负载需求持续增加（单位：Petaflops-days）。 需要更高的CPU效率和内存扩展能力。
1.2K00编辑于 2025-02-11 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
Google/Meta：云服务商视角下的CXL应用
云服务商视角下的CXL内存-Fig-4 冷数据具有良好的可压缩性（尽可能压缩以节约内存空间） • 冷数据可以以3:1的比例压缩 • 考虑到不可压缩的页面，实际压缩率更接近2:1 3:1 压缩比是如何得出的呢
1.3K10编辑于 2025-02-11 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
Viking Enterprise：企业存储的分层视角
Viking Enterprise：企业存储的分层视角-Fig-4 NVMEoF 互联优势 • 企业内通用接口 • 利用现有的以太网连接 • 消除基础设施内的多种协议接口 • 降低基础设施成本 • 简化基础设施管理
56300编辑于 2025-02-11 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
超微：下一代存储系统接口设计与实践
超微：下一代存储系统接口设计与实践-Fig-4 传统存储托架设计（U.2） 1. 传统背板设计限制气流 传统背板设计，箭头指示气流受限的方向。 2.
87600编辑于 2025-02-11 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
Solidigm：CSAL 云存储加速层实现与优势
不随机工作负载到缓存设备：确保一致的性能 • 只追加访问模式：最小化复杂性和磨损 • 高效映射和查找：对于较大的I/Os，只用一个哈希项 • 无共享架构 Solidigm：CSAL 云存储加速层实现与优势-Fig
73700编辑于 2025-02-11
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