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  • 来自专栏量化投资与机器学习

    中国版四因子模型,加入情绪指标,6不6?

    之后对数据“动刀”的过程,就和经典的FF-3一样了: (1)按一定的分位点,将样本数据分成六块。 然后用两种方法检验FF-3模型和CH-3模型,看看哪种模型对中国A股更有解释力。 统计结果发现:CH-3可以解释FF-3中的因子,反之却不可以(上图中-0.04和0.34的alpha代表CH-3可以解释FF-3)。然后再用GRS test检验两个模型的相互解释力度,结果与前者一样。 可见,在中国A股市场中,CH-3模型比经典的FF-3更加符合国情。那么接下来,我们看看CH-3在中国用武之地有多广。 接下来就是把CH-3和FF-3这两个模型,套用在这些异象因子上,看看解释力度孰优孰劣。结果是:CH-3可以解释10个异象因子中的8个,而FF-3只能解释其中的2个。

    3.4K30发布于 2019-05-16
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    因子战国:q-factor模型的五大讨论!

    Fama-French 系列模型的演化 从1992年Fama-French首次发布FF-3因子模型开始,因子投资的形式逐渐深入人心。 在2013年,Fama更是获得了诺贝尔经济学奖,FF-3因子模型也成为了后来因子投资人的基石。近些年来,Fama也逐渐更新自己的三因子模型。

    2.7K21发布于 2019-09-17
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