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中国天眼FAST发现脉冲星数量突破1000颗，腾讯AI技术提供助力
双方联合开发的端到端模型FastSearch，从FAST接收到信号开始就介入处理，信号处理效率较合作初期的AI模型提升15倍，较2021年以前的处理方式提升了数百倍。 2023年开始，腾讯优图实验室和国家天文台、复旦大学开始探索研发端到端模型FastSearch，即从原始信号处理到最终提交给人工确认的少量样本，全程都交由算法模型处理。 FastSearch上线以来，已经找到了28颗脉冲星，显著提升了天文发现的效率。腾讯协助发现的19C132 脉冲星信号 FastSearch模型同时在辅助寻找另一个天文界的研究热点——快速射电暴。借助FastSearch模型，通过“自监督预训练+模型精调”的方式，先搭建具备基本识别能力的“通识”模型，再用少量快速射电暴数据“精调”，克服数据难题，提升模型精度。
51510编辑于 2024-11-27
来自专栏IT大咖说
从300万行到50万行代码，遗留系统的微服务改造
图6-13系统现状该系统是从多年前收购的一个通用搜索平台改造而来的，整体为一个规模庞大的单体应用，使用同一个代码库，技术栈主要以Java为主，数据库为Postgre，搜索引擎使用FASTSearch（但在现有架构下，FASTSearch搜索引擎并不支持这个功能，这就意味着需要替换原有的搜索引擎，需要对原门户平台的代码做大量的修改。如何有效地实现这个特性呢？
1.1K30发布于 2019-08-23

中国天眼FAST发现脉冲星数量突破1000颗，腾讯AI技术提供助力

从300万行到50万行代码，遗留系统的微服务改造

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