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来自专栏DrugScience
深度学习-FAST-AI
###1：简介关于fast.ai: Python语言，免费且完善的教程，对深度学习的免费开源库，为最受学生欢迎的MOOC课程平台之一，致力于快速的解决实际问题，接地气?。官网：htt
54220发布于 2021-02-04
来自专栏深度学习自然语言处理
收藏 | NLP论文、代码、博客、视频资源（LSTM，指针模型，Attention， ELMo，GPT，BERT、多任务学习等）
文章对两个较常用的开源机器学习库 Pytorch 和fast-ai 的学习资料也进行了整理。另外，考虑到近几年多任务学习模型使用较多，作者对相关资源也进行了归纳。 1、fast-ai 视频：“快速入门深度学习”课程提供了使用 fast-ai 开发语言模型的详细教程视频地址： https://course.fast.ai/videos/? arxiv.org/pdf/1708.02182.pdf 代码 Salesforce 提供的模型源码 GitHub 项目地址： https://github.com/salesforce/awd-lstm-lm fast-ai 提供了相关代码论文地址： https://arxiv.org/abs/1611.01576 fast-ai提供的代码地址： https://github.com/fastai/fastai/blob/ classification/2018/05/15/introducting-ulmfit.html 课程《Cutting Edge DeepLearning course》第10课对 ULMFit 的介绍 fast-ai
1.7K40发布于 2019-06-19
来自专栏相约机器人
使用PyTorch进行表格数据的深度学习
作者 | Aakanksha NS 来源 | Medium 编辑 | 代码医生团队使用表格数据进行深度学习的最简单方法是通过fast-ai库，它可以提供非常好的结果，但是对于试图了解幕后实际情况的人来说为了确定每一列嵌入向量的长度，从fast-ai库中获取了一个简单的函数： #categorical embedding for columns having more than two values emb_c
8.4K50发布于 2020-01-16

深度学习-FAST-AI

收藏 | NLP论文、代码、博客、视频资源（LSTM，指针模型，Attention， ELMo，GPT，BERT、多任务学习等）

使用PyTorch进行表格数据的深度学习

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