直到最近,我们的移动应用程序使用的是内部 API 框架 Falcor。 在使用 GraphQL 之前:API 团队实施和维护的单体式 Falcor API: 在迁移到 GraphQL 之前,我们的 API 层由使用 Falcor 构建的单体服务器组成。 一个 API 团队同时维护 Falcor 框架的 Java 实现和 API 服务器。 阶段 1 在我们现有的单体 Falcor API 之上创建了一个 GraphQL Shim 服务。 我们没有选择从头到尾进行完整的迁移,而是在现有的 Falcor API 之上创建了一个 GraphQL shim。 迁移的下一个阶段是在一个以 GraphQL 为主的服务器(Video API Service)中重新实现我们现有的 Falcor API。
不要错过API的未来 过去那几年里,API调用的两个主要查询语言——也就是Facebook的GraphQL和Netflix的Falcor。但是我们为什么还需要它们呢? 这就是GraphQL和Falcor发挥所长的地方。 关于GraphQL GraphQL是一个给API用的查询语言,其同样也是一个使用你的现存数据填充这些查询的运行环境。 —— 这里可以了解更多 关于Falcor Falcor是推动Netflix UI的创新性数据平台。Falcor允许你在Node服务器端把你所有的后端数据模拟成单个的虚拟JSON对象。
Falcor:那又怎样?这对他来说不会太难。 Engywook:哦,这就是每个人的想法!善良的人发现他们很残忍。勇敢的人发现他们真的是懦夫!面对他们真实的自我,大多数男人都在尖叫。
接着,作者介绍了Falcor(该报告中用到的渲染引擎)的Pipeline,如何生成阴影图,如何实现RTX的Direct illumination,以及解决电介质(水,玻璃,冰块等)嵌套问题,重点介绍了为了降噪
FlowRouter (Local State) Redux (Local State) GraphQL/Lokka (Remote State) GraphQL/Relay (Remote State) Falcor
netflix-at-aws-reinvent-2015.html) Netflix on Github Netflix的所有开源项目都在github上有project并且可以fork,其中最多的Hystrix和falcor
与 GraphQL 类似的是 Falcor,它也相对较新。 虽然 GraphQL 使用 HTTP,但它不被视为 REST,而是 REST 的替代品。
Netflix对于这样复杂的API请求下,创建了 自己的库Falcor——它可以从多个数据源获取数据,并在服务端上汇总成一个 JSON model;在客户端上,请求的时候我们只需要在请求的时候加上对应的参数即可
Falcor - 通过虚拟 JSON 图将远程数据源表示为单域模型。 Restify - 专门用于Node.js Web API服务的REST框架 RxJS - JavaScript的反应式编程库
CDN上,用户设备从CDN直接加载页面,交互时页面直接从后台边界服务层获取数据,如下图所示: 下图是Netflix API在AWS上的部署架构: 注:最新的Netflix开源项目Falcor Scripting Platform http://techblog.netflix.com/2014/03/the-netflix-dynamic-scripting-platform.html 5、Falcor , A Javascript library for efficient data fetching https://github.com/Netflix/falcor 6、技术栈复杂度飙升给管理者们的启示
页面等静态资源置于CDN上,用户设备从CDN直接加载页面,交互时页面直接从后台边界服务层获取数据,如下图所示: 下图是Netflix API在AWS上的部署架构: 注:最新的Netflix开源项目Falcor Scripting Platform http://techblog.netflix.com/2014/03/the-netflix-dynamic-scripting-platform.html 5、Falcor , A Javascript library for efficient data fetching https://github.com/Netflix/falcor 6、技术栈复杂度飙升给管理者们的启示
另请查看我们关于Falcor的帖子,该帖子允许从多个来源轻松获取数据。 ? 通过记录错误并返回少于请求的信息来处理失败的内部请求。
Docker,Kubernetes,REST,Swagger,Falcor,gRPC,CI / CD管道工具,PaaS,Cloud等。围绕微服务的生态系统已经十分成熟,且一直在完善。
前后端同时优化 Netflix在这样复杂的API请求下,创建了自己的库Falcor——它可以从多个数据源获取数据,并在服务端上汇总成一个JSON model;在客户端上,请求时我们只需要加上对应的参数即可
今天,许多有用的工具支持简单快速地创建功能性客户端 - 服务器系统,包括最着名的 Meteor、Firebase、GraphQL 和 Falcor。所有这些工具使编程过程基础化,应用程序可快速响应。
同构JavaScript的另一个优点是数据模型可以在浏览器和服务器之间共享,例如Meteor或Falcor。这最大限度地提高了浏览器和服务器之间的一致性。
Netflix 的 Falcor 看起来提供了和 GraphQL/Relay 相似的能力,同时还降低了服务端的需求,但它目前尚处于开发者预览状态,尚未应用于实际开发。
之前,我们经常使用类似于Netflix Falcor这样的工具帮助我们实现BFF(Backend for Frontend ),现在很多项目已经开始使用GRAPHQL FOR SERVER-SIDE RESOURCE
另一方面,像Falcor这样的替代者几乎连讨论的声音都没有了。 如果你想在创新公司找份工作的话,现在绝对是开始学习GraphQL的时候。
另一方面,像Falcor这样的替代者几乎连讨论的声音都没有了。 如果你想在创新公司找份工作的话,现在绝对是开始学习GraphQL的时候。