关于 Scheduler Extender 看下面官方文档就够了,这里补充一些。 Scheduler Extender 实际上是一个额外的调度进程,用来 Filter 和 Prioritize 节点的。 另外 Extender 也可以实现 Bind 方法,来实现将 Pod Bind 到 Node 上的操作。 implemented by the extender, it is the extender's responsibility to bind the pod to apiserver. 这是一个完全用 Bash 脚本完成的 Extender rothgar/bashScheduler。
二、模块说明 Extender主要由四个模块组成: 1.Extensions 扩展 2.BApp Store 应用程序商店 3.APIS 4.Options 选项 1.Extensions 扩展 安装完毕后,在Burp Extender 的Extension的Tab页面中,会自动显示已加载的插件列表。通过插件列表的管 理,我们可以对插件进行后期的维护。 ?
StyledTextBox继承了TextBox,同时扩展了TextBox,这个概念和客户端组件的Control模型很相似,事实上普通的脚本控件包含的脚本中大多数都是定义了客户端的Control模型的组件 Extender 模型 和客户端的Behavior模型概念类似的服务端模型是Extender模型,可以为一个服务器端控件附加多个Extender,Extender模型理论上继承自IExtenderControl即可,实际上开发时候议案继承自 body> </html> 这样,我们把我们创建的控件“附加”到了一个文本框和一个Panel上,在同时我们提供了三个属性,作用的控件,和两个样式属性,运行页面,得到与前面我们的脚本控件相同的效果 脚本控件和Extender
扩展调度器镜像制作和部署 1、编译扩展调度程序my-scheduler-extender镜像,以下为Dockerfile: ? 推送my-scheduler-extender镜像到harbor: ? 2、创建外部扩展程序my-scheduler-extender的deployment,如下为yaml描述: apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name : my-scheduler-extender namespace: kube-system labels: app: my-scheduler-extenderspec: replicas app: my-scheduler-extender spec: containers: - name: my-scheduler-extender image: 查看扩展调度器pod日志,发现默认调度器会调用extender扩展调度器,如下为extender日志打印的入参、出参: ? 从而可以通过编写扩展调度程序,对默认调度器的预选和优选算法进行扩展。
,这里重点介绍scheduler extender。 scheduler extender类似于webhook,kube-scheduler会在默认调度算法执行完成后以http/https的方式调用extender,extender server完成自定义的预选 定义scheduler extender 在使用extender之前,我们必须在scheduler policy配置文件中定义extender相关信息,如下: 进行过滤 extender优选接口 传递给extender优选接口的参数结构和预选相同(k8s.io/kubernetes/pkg/scheduler/apis/extender/v1/types.go 后,如果出现错误,需要中断调用,很难将错误信息传递给extender,终止extender逻辑 无法共享cache:extender是webhook,以单独的server形式与scheduler一起运行
, 自定义调度器扩展,官方实现了HTTP extender 把预选结果发给用户,用户再去过滤 podFitOnNode: 判断这个节点是不是适合这个pod调度 这里插播一个小知识,调度器里有个Ecache Extender接口 +----------------------------------+ +----------+ | kube-scheduler -> extender client cache is enabled. // The possible changes made by extender may include: // 1. Subset of given candidate nodes after preemption phase of extender. // 2. 时怎么处理,返回真时extender获取不到时调度不能失败 IsIgnorable() bool } 官方实现了HTTPextender,可以看下: type HTTPExtender struct
burp插件开发所需API文件 在burp软件中导出插件开发所需的API(使用添加API文件进行burp插件开发是为了方便查看每个方法的注释),具体步骤如下 打开burpsuite软件,找到工具栏中Extender interface files导出API文件: 保存以后,可以在本地目录中看到文件夹burp,文件夹中则为保存的burp API文件,如下所示 如果不想麻烦导出这些API文件,也可以直接下载burp-extender-api.jar 或者使用maven项目配置进行开发,jar文件下载及maven配置方式链接如下: https://mvnrepository.com/artifact/net.portswigger.burp.extender /burp-extender-api/2.1 二、编写burp插件demo(这里使用eclipse) 新建java项目,项目名称HelloWorldBurpExtender,如下所示 鼠标右键项目中的 打包成jar,方便burp加载,如下所示 三、burp插件加载测试 打开burp,找到工具栏中的Extender,子工具栏中Extensions,可看到按钮Add,我们可以通过点击Add按钮添加刚刚打包的测试
每个插件的分数和 Extender 的分数加在一起,成为该节点的分数。 的评分获取 // 如果配置了Extender,还要调用Extender对Node评分并累加到result中 if len(g.extenders) ! 即便是多协程并发调用 Extender,也会存在木桶效应,即调用时间取决于最慢的 Extender。 虽然 Extender 可能都很快,但是网络延时是一个比较常见的事情,更严重的是如果 Extender 异常造成调度超时,那么就拖累了整个 kube-scheduler 的调度效率。 的过滤条件的 Node 才是可行 Node,调度算法优先用 FilterPlugin 过滤,然后在用 Extender 过滤,这样可以尽量减少传给 Extender 的 Node 数量;调度算法为待调度的
// 定义HTTPExtender的新建以及对应的Filter和Prioritize方法来干预预选和优选 │ ├── extender_test.go ,则执行Extender的Filter逻辑再次进行甩选。 = 0 { for _, extender := range extenders { filteredList, failedMap, err := extender.Filter(pod, ,则再执行Extender的优选打分方法Extender.Prioritize if len(extenders) ! ) } // wait for all go routines to finish wg.Wait() // 执行combinedScores,将非Extender优选后的
Scheduler 值得关注的进展 Scheduling Framework 由于当前的主流扩展方式 Webhook(Scheduler Extender)方式有一些限制: 能力:扩展点数量\阶段的限制 调度器无法通知 Extender Pod 已经取消调度 效率:调度器通过 JSON 的数据格式与扩展通信, Extender 是单独的进程,无法使用默认调度器的缓存,需要自建一个和默认调度器一样的缓存 目前的 device 机制能注册资源总量,但是对于调度来讲,信息不太够,因此 gpushare-scheduler-extender 提供了一层 filter 帮助判断 node 上是否有足够的 gpu 实践 受限于目前主流使用的 kubernetes 版本限制,我们还是采用 extender sheduler 的方式进行实践. 具体实现代码在 u2takey/k8s-scheduler-extender-example 核心实现为(省略部分次要代码) GroupPriority = Prioritize{ Name: "group_score
图片源于网络 而为了让 Kubernetes 的调度器能够感知本地存储节点的剩余容量,我们选择使用 Kubernetes Scheduler Extender,使用一个 webhook 来扩展原生调度器的功能 然后对于 local storage scheduler 模块,首先我们要配置 Kubernetes Scheduler,为其增加一个 extender,使其在进行 node filter 的时候会访问我们的 下面有一个增加了 scheduler extender 之后的调度流程示例: ? [Scheduler extender]:https://github.com/kubernetes/community/blob/master/contributors/design-proposals /scheduling/scheduler_extender.md 文章转载自才云Caicloud。
原有调度器扩展(Scheduler Extender):将一个实现对应接口的 http 服务作为外置调度器使用。 1.2 Scheduler ExtenderScheduler Extender 需要外置调度器实现一系列 http 接口:接口名路径方法功能输入输出必选/可选Filter/filterPOST过滤掉不符合条件的节点包含 接口定义参见 K8s Extender2 HAMi webhook、scheduler、device-plugin 间的关系和工作流程 {#section2}3 HAMi scheduler 源码分析3.1 - name: vgpu-scheduler-extender # 这个是 HAMi 自己实现的 extender image: {{ .Values.scheduler.extender.image }}:{{ .Values.version }} imagePullPolicy: {{ .Values.scheduler.extender.imagePullPolicy | quote
图片源于网络 而为了让 Kubernetes 的调度器能够感知本地存储节点的剩余容量,我们选择使用 Kubernetes Scheduler Extender,使用一个 webhook 来扩展原生调度器的功能 然后对于 local storage scheduler 模块,首先我们要配置 Kubernetes Scheduler,为其增加一个 extender,使其在进行 node filter 的时候会访问我们的 下面有一个增加了 scheduler extender 之后的调度流程示例: ? [Scheduler extender]:https://github.com/kubernetes/community/blob/master/contributors/design-proposals /scheduling/scheduler_extender.md
首先,你要确保”Extender”->”Options”下设置的是最新版的JythonJAR。 2. 通过”Extender”->”Extensions”添加HUNT插件。 3.
all_content_types = content_types + [] all_constructors = constructors + [] all_ftis = ftis + [] extender = MultimediaSchemaExtender(context) all_content_types.append(extender) all_constructors.append
接收 HTTP 请求,并根据 URL 的不同,调用预选或优选函数: func (e *Extender) serveHTTP(w http.ResponseWriter, req *http.Request } else { http.Error(w, "Unsupported request", http.StatusNotFound) } } 预选逻辑: func (e *Extender glog.Errorf("Error encoding filter response: %+v : %v", response, err) } } 优选逻辑: func (e *Extender , "priorities": [], "extenders": [ { "urlPrefix": "http://yrcloudfile-extender-service.yanrongyun.svc.cluster.local
该方案不仅支持 GPU 资源,还支持包括 Infiniband、FPGAs 等扩展资源,它依赖以下现有 Kubernetes 工作机制: Scheduler Extender 机制 Device Plugin 下面是才云方案的基本架构图: 核心模块一:Scheduler Extender。 Scheduler Extender 利用 Scheduler 组件的扩展性,负责调度容器中使用了 ResourceClass 资源对象的 Pod。 由于 Scheduler Extender 的扩展机制是通过 HTTP 的方式实现的,为了不影响集群的默认调度器性能,通过多调度器的方式为仅需要使用扩展资源的 Pod 提供调度,并且这种方式具有可移植性 这样,应用部署时,我们只要在容器中声明使用该 ResourceClass 资源即可,之后 Scheduler Extender 会过滤符合条件的 ExtendedResource 对象,绑定到合适的节点上
该方案不仅支持 GPU 资源,还支持包括 Infiniband、FPGAs 等扩展资源,它依赖以下现有 Kubernetes 工作机制: Scheduler Extender 机制 Device Plugin 核心模块一:Scheduler Extender。Scheduler Extender 利用 Scheduler 组件的扩展性,负责调度容器中使用了 ResourceClass 资源对象的 Pod。 由于 Scheduler Extender 的扩展机制是通过 HTTP 的方式实现的,为了不影响集群的默认调度器性能,通过多调度器的方式为仅需要使用扩展资源的 Pod 提供调度,并且这种方式具有可移植性 NodeList 传递给 Filter,实现 ResourceClass 查找满足需求的 ExtendedResource,从而找到合适的节点; 当调度器找到合适的节点后,调用 Scheduler Extender 这样,应用部署时,我们只要在容器中声明使用该 ResourceClass 资源即可,之后 Scheduler Extender 会过滤符合条件的 ExtendedResource 对象,绑定到合适的节点上
技术原理 原生 K8s 调度器提供了 scheduler extender 机制来提供调度扩展的能力。 相比修改原生 scheduler 代码添加策略,或者实现一个自定义的调度器,使用 scheduler extender 的方式侵入性更少,实现更加灵活。 所以我们选择基于 scheduler extender 的方式来添加基于节点的实际资源利用率进行调度的策略。 scheduler extender 可以在原生调度器的预选和优选阶段加入自定义的逻辑,提供和原生调度器内部策略同样的效果。 架构 ? dynamic-scheduler:负责 scheduler extender 的优选和预选接口逻辑实现,在预选阶段过滤掉资源利用率高于阈值的节点,在优选阶段优先选择资源利用率低的节点进行调度。
0x01 可能由于对界面处理得不是很好,导致按钮那里可能按下去没有触发事件,多按几次,可以去Extender→output页面查看保存是否成功 0x02 isceye参数需要改为true 3-默认dnslog burp.IHttpRequestResponse.getHttpService()" because "this.currentlyDisplayedItem" is null之类 0x01 burp的jdk版本太高,可以尝试降低burp的jdk版本,位置在Extender (编译导入报错与启动burp的jdk版本、Burp Extender模块jdk版本都有关系) 下载源码至本地,命令行输入,mvn package,即可在target得到jar,使用burp导入jar即可 isip属性,导致payload不对参数标识 解决:将isip的勾选去掉 10-为什么扫描没有动静 或者(send to log4j2 scanner没有动静) 原因在于jdk版本太高的问题,经测试,和Extender