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总结！语义信息检索中的预训练模型
依此可以把信息检索模型分为如下三类： 基于统计的检索模型 使用exact-match来衡量<query,document>相似度,考虑的因素有query中的词语在document中出现的词频TF、document 基于exact-match的检索模型是召回中必不可少的一路。 预训练模型在倒排索引中的应用 基于倒排索引的召回方法仍是在第一步召回中必不可少的，因为在第一步召回的时候我们面对的是海量的文档库，基于exact-match召回速度很快。 普通的exact-match中衡量一个词在query/document中的重要程度就是通过词频(TF)或者TFIDF，或者TFIDF的改进版本--BM25，例如在建立倒排索引的时候，每个term在不同document 得到gating distribution G 之后，先将其0/1化为 G' （如果G中元素>threshold则取1，否则取0）；然后得到我们需要保留的词语（exact-match必须保留，还增加一些扩增的
2.2K10编辑于 2022-11-11 - 来自专栏DPDK VPP源码分析
learning vpp：解析创建vlan子接口代码（1）
default|untagged]} | {<subId>-<subId>} | {<subId> dot1q|dot1ad <vlanId>|any [inner-dot1q <vlanId>|any] [exact-match 接口 create sub-interfaces <interface> <subId> dot1q|dot1ad < vlan Id>|any inside-dot1q <vlanId>|any [exact-match 如果exact-match指定，则数据包必须具有与配置相同数量的vlan tag。对于非精确匹配，数据包必须至少有该数量的标签。L3（路由）接口必须配置为完全匹配。L2 接口通常配置为非精确匹配。 如果未输入dot1q或dot1ad，则默认行为是完全匹配exact-match模式。 子接口只有在exact-match模式下，才允许配置ip地址的。下面我们尝试在非exact-match模式下，配置ip地址时提示错误。
1.2K10编辑于 2024-04-02 - 来自专栏10km的专栏
shell:获取git当前分支或tag
git -C "$folder" rev-parse --abbrev-ref HEAD | grep -v HEAD || \ git -C "$folder" describe --exact-match git -C "$folder" rev-parse --abbrev-ref HEAD | grep -v HEAD || \ > git -C "$folder" describe --exact-match
12.6K40发布于 2019-09-06 - 来自专栏自然语言处理(NLP)论文速递
最新！斯坦福 多模态医疗模型：Med-Flamingo，支持Few-shot问答，模型开源！
Exact-match鲁棒性不好并很保守。 「PathVQA数据集」上的对比结果如上图所示。在所有模型中，该数据集在所有评估数据集中显示出最低的临床表现。 其中由于正确答案相当长，Exact-match指标没有提供任何信息，因为它在此数据集上始终为0。
2.8K20编辑于 2023-09-14 - 来自专栏Go与云原生
istio-in-action - 05 VirtualService 使用路径匹配重写路由
uri: "/prod" # 老路径 route: - destination: host: svc-prod # 后端服务 - name: "exact-match
1.5K10编辑于 2022-12-24 - 来自专栏LINUX阅码场
Linux 内核编译 LOCALVERSION 配置(分析内核版本号自动添加的"+"号)
if [ -z "`git describe --exact-match 2>/dev/null`" ]; then # If only the short version is 接着输出一个短的版本库HEAD revision 的短编码. git rev-parse --verify --short HEAD 2>/dev/null 关键在下面这条语句的执行结果 git describe --exact-match 如果我们在版本库中 git tag -a -m "v0.1" v0.1 然后, 我们在执行 git describe --exact-match 这一句, 发现输出的是我们的 tag 标识.
4.3K20发布于 2020-11-10 - 来自专栏NewBeeNLP
总结！语义信息检索中的预训练模型（下）
即那些虽然有exact-match，但并不是answer的document，作为难负例。 in-batch负采样：取batch中其他B-1个doc作为负样本。 Nearest Neighbor Negative Contrastive Learning for dense text retrieval[2]） 文中指出，端到端训练的深度检索模型有时效果甚至不如基于exact-match
2.5K30编辑于 2022-11-11 - 来自专栏DrugAI
Chem. Sci. | SynTwins:基于逆合成推导的可合成分子类似物生成框架
与主流模型 ChemProjector、SynFormer 的表现，包括： 1000 个虚拟分子 1000 个 ChEMBL 分子 170 个 USPTO 分子 100 个 FDA 批准药物 评估指标包括： exact-match
13420编辑于 2026-01-06 - 来自专栏新智元
人类最后一次考试，AI惨败正确率＜10%！数百顶级专家联手出题，DeepSeek竟是王者
测评一览 「人类最后一次考试」（HLE）包含两种问题格式： 精确匹配题（Exact-Match Questions）：模型需要输出一个完全匹配的字符串作为答案。
56410编辑于 2025-02-15 - 来自专栏DPDK VPP源码分析
learning vpp：解析vlan处理流程（2）
create sub-interfaces tap10 10 dot1q 10 inner-dot1q 100 exact-match set interface state tap10 up set
85710编辑于 2024-04-15 - 来自专栏cuijianzhe
Git中文命令[参数]大全
数字或根据需要的数字来组成一个唯一的对象名称 --candidates=<n> # 而不是只考虑最近的10个标签作为描述输入提交的候选者，而是考虑到候选者 --exact-match
2.1K00编辑于 2024-02-03 - 来自专栏信数据得永生
Git 中文参考（四）
--exact-match 仅输出完全匹配（标记直接引用提供的提交）。这是–candidates = 0 的同义词。 --debug 详细显示有关用于标准错误的搜索策略的信息。
1.7K10编辑于 2024-06-26
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