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从Evo到Evo 2：Arc Institute推出全新升级版基因组大模型
数据规模与多样性：从Evo到Evo 2的飞跃 Evo 2的训练数据 OpenGenome2是其核心优势之一，包含超过9.3 万亿个 DNA 碱基对，覆盖了所有生命域的基因组，包括细菌、古菌、真核生物和噬菌体 这一数据规模相比前代模型Evo使用的3000亿个碱基对实现了质的飞跃。而 Evo 的数据集覆盖范围和质量相对有限，主要集中于原核生物基因组。 与 Evo 相似，为了降低潜在的生物安全风险，Evo 2 的数据同样排除了感染真核生物的病毒序列。 此外，Evo 2的上下文窗口扩展至100 万个碱基对，相比Evo的窗口，显著增强了其对长距离序列关系的理解能力。 例如，在对ClinVar数据集中致病性变异的零样本预测测试中，Evo 2的AUROC和 AUPRC均显著高于 Evo以及其他模型。
2K20编辑于 2025-02-20 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
视觉里程计的轨迹评估的工具：evo
--upgrade --no-binary evo 安装时会自动安装相关依赖项。 安装完毕后，在命令行输入evo，若显示了相关信息，则表明安装成功。 基础指令 evo绘制轨迹的指令为：evo_traj，后跟必要参数有：数据的格式（tum/kitti/bag/euroc等），轨迹文件。 四、进阶学习 这里只介绍了evo的基本操作，除此之外evo可以进行数据格式转化、曲线颜色配置、轨迹导出等多种功能，详细请参考evo在github上的wiki： https://github.com/MichaelGrupp /evo/wiki 同时，可以在命令行通过-h参数查看当前evo指令的参数及相关说明。 例如： evo_traj tum –h 注意一定要输入完整的evo指令（evo_traj, evo_ape等），与必选参数，即数据格式(tum/kitti/euroc/bag) 上述内容，如有侵犯版权，
3.4K20发布于 2020-02-24 - 来自专栏3D视觉从入门到精通
视觉里程计的轨迹评估的工具：evo
--upgrade --no-binary evo 安装时会自动安装相关依赖项。 安装完毕后，在命令行输入evo，若显示了相关信息，则表明安装成功。 基础指令 evo绘制轨迹的指令为：evo_traj，后跟必要参数有：数据的格式（tum/kitti/bag/euroc等），轨迹文件。 四、进阶学习 这里只介绍了evo的基本操作，除此之外evo可以进行数据格式转化、曲线颜色配置、轨迹导出等多种功能，详细请参考evo在github上的wiki： https://github.com/MichaelGrupp /evo/wiki 同时，可以在命令行通过-h参数查看当前evo指令的参数及相关说明。 例如： evo_traj tum –h 注意一定要输入完整的evo指令（evo_traj, evo_ape等），与必选参数，即数据格式(tum/kitti/euroc/bag) 上述内容，如有侵犯版权，
1.9K20发布于 2020-12-11 - 来自专栏CVer
腾讯优图提出Evo-ViT：高性能Transformer加速方法
因此，该工作所提出的Evo-ViT方法可以同时适用于直筒型和金字塔型Transformer结构。 ? 图2 Evo-ViT算法框架设计 实验结果 为了验证方法的有效性，Evo-ViT基于直筒型transformer结构DeiT[5]、金字塔型结构LeViT[6]，在主流Benchmark ImageNet 图3 Evo-ViT与当前token裁剪相关算法的实验结果对比 图4为Evo-ViT在金字塔型结构上的验证实验。 图5 token选择可视化结果 结论 本文提出了一种基于慢速-快速双流更新思想的通用视觉Transformer加速方法，Evo-ViT。 以上即Evo-ViT的基本介绍，更多细节可见论文。
1.6K30发布于 2021-08-12 - 来自专栏资源专栏
DIALux evo 11.0：打造智能照明设计新时代+全版本安装包
DIALux evo 11.0是一款著名的室内照明设计软件，它是由德国的DIAL公司开发的。 DIALux evo 11.0是前一版本DIALux evo 10的升级版本，提供更多功能和改进，让用户可以更加智能地处理照明设计项目。 DIALux evo 11.0还可以进行照明设计咨询和施工支持，这意味着用户可以得到更全面和深入的照明设计建议。 无论您是一个初学者还是一个经验丰富的照明设计师，DIALux evo 11.0都是您的首选软件。 evo有误报，墙裂建议安装过程中关闭杀毒软件，后续使用过程中如提示病毒请设置为白名单4、由于DIALux evo对某些系统存在兼容性问题，下载后如果出现不能安装请加入光匙DIALux QQ群交流解决
1.5K30编辑于 2023-04-20 - 来自专栏智药邦
Nature｜迄今为止最大的生物学AI模型Evo-2
项目链接： https://github.com/ArcInstitute/evo2 开发者将Evo-2视为一个可适配多种用途的平台。 与这些模型不同，Evo-2的训练数据包含“编码序列”（携带蛋白质合成指令）和非编码DNA（包括调控基因活性的序列）。 去年发布的Evo初代版本基于8万个细菌、古菌及其病毒的基因组训练。 为应对这一复杂性，Evo-2可学习长达100万碱基对的DNA序列模式。 为展示其解析复杂基因组的能力，团队用Evo-2预测乳腺癌相关基因BRCA1中已知突变的影响。 Evo 2的模型架构、训练过程、数据集和评估概述 团队计划通过实验验证Evo-2。 /manuscripts/Evo2
98010编辑于 2025-02-26 - 来自专栏新智元
斯坦福伯克利重磅发现DNA Scaling Law，Evo荣登Science封面！AI设计DNARNA蛋白质再突破
而今Evo的出现，让这一切都可以实现了。 未来，研究人员还将把Evo扩展到真核和人类序列。 研究人员表示，Evo有极大潜力帮助或取代湿实验室实验，他对此感到非常兴奋。 Evo跨DNA、RNA和蛋白质模态学习 预测突变对蛋白质功能的影响 除了评估困惑度之外，研究人员接下来研究了Evo在生物相关下游任务中零样本性能。 除了蛋白质序列之外，这些结果还表明Evo可以了解突变对ncRNA功能的影响。 预测调控DNA的活性 Evo的训练也包含了原核调控DNA序列，作者研究了Evo是否已经学习了对调控DNA任务的有用信息。 研究人员观察到，24个Evo生成IS200样元中有11个和24个Evo生成的IS605样元中，有3个在体外显示了切除和插入的证据。
41510编辑于 2025-02-14 - 来自专栏新智元
史上最大生物学模型Evo-2全面开源：硅基生命能创造细胞？
/tools/evo/evo-mech-interp 随文章一起发布的，还有一个Evo Designer的用户友好界面，作为机制可解释性可视化器，揭示了模型在基因组序列中学习的关键生物特征和模式，展示了 Evo 2在生成DNA序列时的思考过程，其中许多功能与基因组概念类别高度相关，用户可以在参考基因组和Evo 2中的相应特征激活中看到基因组概念。 Evo 2及其后续版本是基因组和表观基因组设计领域迈向生成式生物学的第一步，结合现有的、在大规模可编程DNA操作方面的最新实验进展，Evo 2有望实现多样化合成生命的直接编程。 Evo 2采用新的多混合StripedHyena 2架构，展示了短显式（SE）、中正则化（MR）和长隐式（LI）Hyena运算符的高效块布局，使Evo 2能够使用比Evo 1使用多30倍的数据进行训练， 为了评估Evo 2是否掌握了这些基本的生物学原理，研究人员首先测试了单核苷酸变异（SNVs）对Evo 2在蛋白质编码基因起始密码子周围基因组序列中的可能性的影响。
41000编辑于 2025-03-31 Nature | Evo2：跨越生命三域的基因组建模与设计框架
结果 Evo 2 捕捉进化约束信息 通过在大量进化数据上学习序列概率分布，Evo 2 能够识别保守的序列模式，并将这些模式用于预测突变的潜在影响。 这表明 Evo 2 不仅可以直接进行零样本预测，还可以作为下游模型的特征表示基础。 图4：Evo 2 在人类遗传变异预测中的表现。 Evo 2 的生物学特征可解释性 为了理解模型内部学习到的生物学知识，研究人员使用稀疏自编码器分析 Evo 2 的内部表示。 这些发现表明，Evo 2 在无监督学习过程中已经形成了高度结构化的生物学知识表示。 图5：Evo 2 内部表示的可解释性分析。 图6：Evo 2 的基因组生成与设计能力。
13210编辑于 2026-03-30- 来自专栏智药邦
AI赋能PROTAC｜Evotec与百时美施贵宝达成8年长期合作，预付款2亿美元
2022年5月10日，Evotec SE（纳斯达克：EVO）宣布已扩展并扩大与百时美施贵宝在靶向蛋白质降解方面的合作，合作最初于2018年签署。 根据协议条款，双方将利用Evotec的所有专有EVO panOmics和EVO panHunter平台以及基于AI/ML的药物发现和开发平台。 关于EVO panOmics和EVO panHunter EVO panOmics和EVO panHunter是Evotec战略框架的两个组成部分。 EVO panOmics以集成方式创新使用基因组学、转录组学、蛋白质组学和表型数据。Evotec已经建立了高通量转录组学和蛋白质组学技术，可在药物发现和开发中用作无偏见的读数。 EVO panHunter是Evotec专有的、集成的、以用户为中心的生物信息学平台，有助于分析与其他元数据集集成的PanOmics数据。
30810编辑于 2022-06-08 - 来自专栏DrugOne
迄今最大开源生物学AI模型Evo 2发布，可设计涵盖生命所有领域的遗传密码
与初代Evo模型相比，Evo 2拓展了训练数据范围并在架构与数据处理能力上实现了大幅升级。 （查看更多相关内容请点击） 图：Evo模型 如今，Evo迎来了重大升级——Evo 2。 与仅关注原核基因组的Evo相比，Evo 2纳入了来自人类、植物以及真核生物域中其他更复杂的单细胞和多细胞物种信息，实现了前所未有的跨物种泛化，并显著拓宽了其应用范围。 在这三项任务中，Evo 2均展现出良好的基因组连贯性。 目前，Evo 2已向公众全面开放。专业研究人员可通过NVIDIA BioNeMo平台调用完整功能；公众用户则可通过交互式界面Evo Designer进行基础操作。
81110编辑于 2025-03-10 - 来自专栏资源合集
高效省心的灯光设计软件—DIALux evo10.0新版介绍+全版本安装包
DIALux evo是一款专门用于灯光设计的软件，其最新版本是DIALux evo10.0。DIALux evo10.0提供了多种灯光设计工具和功能，使得它成为了业内最流行的软件之一。 无论是从事建筑设计、室内设计或者景观设计的专业人士，DIALux evo10.0都能够满足他们的灯光设计需求。 同时，DIALux evo10.0还在渲染速度上进行了优化，大大缩短了用户等待渲染效果的时间。其次，DIALux evo10.0提供了多种不同的灯光源，包括各种不同类型的灯具，灯座等。 DIALux evo10.0还支持3D建模功能，用户可以通过DIALux evo10.0轻松地进行3D建模操作。同时，建模工具支持复制、粘贴，轻松实现大量样式的修改和操作。 DIALux evo10.0安装步骤：1、下载后的安装包集成了32位于64位，自带多国语言；2、无论安装过程中出现什么提示全部点“确定”或者“OK”3、由于某些杀毒软件（尤其是360）对DIALux evo
2.5K21编辑于 2023-04-11 - 来自专栏资源合集
DIALux evo 8.1：室内外照明设计的全能利器+全版本安装包
DIALux evo 8.1版本的新功能和改进1.物体分配层级取决于物体位置本身大家可能知道在 DIALux evo 8.0版本，我们在不同层级建立模型或复制模型的位置是由我们初始放置的层级决定的，后期复制或者移动到别的空间 ▲DIALux evo 8.0 灯具摘要▲DIALux evo 8.1 灯具摘要4.右下角增加一个信息窗口8.1版本的 DIALux evo 右下角增加一个信息窗口，包括了用户提示和系统消息。 • 定位坐标原点• 确定比例尺6.家居及物件模型库添加了椎体和半圆体椎体和半圆体的加入使得我们建模多样性的增加，以前的很多模型都需要我们导入 DIALux evo中，虽然看起来只是简单导入个模型而已，但是外部导入模型会导致一些问题 ：1.软件程序容易崩溃，2.计算消耗时长增加，3.模型的查找和编辑修改都会消耗时间等增加了两个基础模型，虽然只是图形库的一小步，却是 DIALux evo软件的一大步。 8.增加了日本的 jieg-001照明标准DIALux evo 8.1拥有 Europa（欧标），USA（美标），Japan（日标）三个标准，但是小知个人感觉这个更新对于国内用户来说相对比较鸡肋，等什么时候增加我们的
1.1K00编辑于 2023-04-16 - 来自专栏DrugOne
Nature | 基于基因组语言模型的语义驱动 de novo 功能基因设计
研究人员展示了 Evo——一种基因组语言模型——能够利用基因组上下文执行功能引导的序列设计，从而探索自然界从未出现过的新序列空间。 研究人员进一步利用 Evo 完成数百万提示词，构建了包含 1200 亿碱基的人工基因组数据库 SynGenome，使语义设计能够覆盖更广泛功能。 方法 研究人员使用 Evo 语言模型执行语义设计。Evo 在大规模原核生物基因组上进行预训练，能够处理多千碱基长度的输入。 结果 Evo 支持“上下文内”基因组设计 Evo 能够根据基因组上下文自动完成保守基因 研究人员使用部分序列提示词测试 Evo 是否能够补全高度保守的原核基因（如 rpoS、gyrA、ftsZ）。 图 1｜Evo 基因组语言模型的语义化自动补全能力。 多组分系统的语义化设计 Evo 生成全新的 II 型毒素 研究人员从 T2TA 上下文提示词生成候选毒素，并筛选出功能性毒素 EvoRelE1。
22210编辑于 2025-11-29 - 来自专栏实验盒
继Evo 2后Arc Institute带来巨无霸单细胞数据集，智能体助力虚拟细胞模型构建
近期，Arc Institute 与NVIDIA、斯坦福大学等合作推出了震撼的Evo 2——迄今为止规模最大的生物基因组大模型（ 从Evo到Evo 2：Arc Institute推出全新升级版基因组大模型
1.2K10编辑于 2025-02-26 - 来自专栏CVer
Evo-RL: 首次在SO101机械臂上完成 Pi*star0.6 RECAP 真机强化学习复现
Evo-RL 真机强化学习总体流程 上图对应 Evo-RL 的四层闭环： Infrastructure（基础设施层）：机器人平台、传感器与相机、计算服务。 从工程角度看，这正是 Evo-RL 可持续迭代的关键。 Evo-RL Focus：为什么这个项目值得关注 Evo-RL 对外强调三件事： 在多个机械臂本体上推进真机RL：目前已包含SO101 与 AgileX PiPER 本体，未来会适配更多本体。 这就是 Evo-RL 的核心价值：不把失败样本丢掉，而是把失败样本转化成系统持续进化的燃料。 Evo-RL 开源仓库入口 项目意义：从“能做”走向“可复现、可传播、可共建” 对具身智能社区而言，Evo-RL 的价值不只是一条新结果曲线，而是提供了一套更可落地的方法论： 用低成本平台验证真实 RL
39110编辑于 2026-03-10 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
Google Earth Engine（GEE）——世界居住区（居民区）足迹和演变1985—2015年，2019年
WSF_2015"); var wsf2019 = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/WSF/WSF_2019"); var wsf_evo = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/WSF/WSF_EVO"); var wfs_evo_palette = ['#1a9850 (),{'min':1985,'max':2015,'palette':wfs_evo_palette},'World Settlement Footprint Evolution 1985-2015' var wsf_evo_idc = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/WSF/WSF_EVO_IDC"); var wsf_evo_idc ":["b30"],"max":6,"gamma":1}; print('Collection size',wsf_evo_idc.size()); print('Band size',wsf_evo_idc.first
47210编辑于 2024-02-02 - 来自专栏FreeBuf
市面上多种流行的固态硬盘产品存在硬盘加密机制绕过漏洞
研究成果 研究人员测试了多款固态硬盘产品，有Crucial MX100, Crucial MX200, Crucial MX300, Samsung 840 EVO, Samsung 850 EVO, MX300固态硬盘中，研究人员发现，这个字节位竟然是一串空字符串，是的，这个用来加密全硬盘的密钥信息是空的，是一串32个的空字符- 32 0x00 byte values： Samsung 840 EVO 和 Samsung 850 EVO 固态硬盘 根据ATA安全模式的自加密标准的使用特点，研究人员通过连接JTAG调试端口，配合一种损耗水平问题（wear-level issue）修改密码验证，对加密密钥进行了恢复 Samsung 850 EVO 固态硬盘不存在损耗水平问题（wear-level issue），研究人员通过调试端口对其密码验证方式进行了修改。 影响产品 Crucial(英睿达) MX100, MX200 和 MX300固态硬盘 Samsung T3 和 T5 便携版固态硬盘 Samsung 840 EVO 和 850 EVO 固态硬盘 *参考来源
1.9K30发布于 2018-12-20 - 来自专栏芯智讯
结束近30年品牌！英特尔宣布2023年放弃“奔腾”及“赛扬”品牌
不过，英特尔近期宣布，自2023年起将放弃这两个品牌，改由“Intel Processor”这个品牌名称统一替代，其他 Core、Evo 和 vPro 等系列品牌则不受影响。 但是现在除了 Core、Evo 和 vPro 旗舰品牌外，Pentium 和 Celeron 都已经成为了低端处理器，也都基于 Alder Lake-U 架构。 根据英特尔声明，将加强对旗舰品牌 Core、Evo 和 vPro 的重视，继续在市场做出区别，并提供相同的产品和优势，而新品牌也不影响英特尔目前的产品和产品路线图。
84840编辑于 2022-09-27 - 来自专栏人称T客
VMware未来走向何方？ 跨界服务器市场 软硬一体已成所有IT巨头标配战略
此架构下的第一个系列产品是EVO（名称取自Evolution前三字母），VMware先发表了两项EVO新硬设备，包括了锁定中小企业的EVO:Rail服务器和可扩充规模的EVO:Rack机柜技术预览版。 根据VMware的资料，一台EVO:Rail设备可提供约100台虚拟机，或是250个VDI虚拟机。EVO:Rail单一丛集最多则可扩充到4台。 EVO:Rack内建软件则搭载了完整的vCloud Suite、VSAN、NSX，以及EVO:Rack部署和管理软件。 如此EVO系列的硬件和软件规格相同，各家产品势必大同小异。不过VMware表示，OEM厂商仍可透过服务来创造差异化，或是各家厂商对于EVO内部设计如散热机制也会有所不同。 例如富士通则计划将EVO和自家虚拟化数据中心整合方案搭配，做为其中一项搭配设备，来拉抬原有产品线的整合度。
1.4K60发布于 2018-03-19
腾讯云开发者
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