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Maximum Likelihood Estimation in STATA
// Simulate data for estimation /* x~N(0,1) beta1 = 1 beta2 ~ N(1,1) epsilon~ extreme value distribution
1.7K21发布于 2019-07-04 - 来自专栏产品经理的人工智能学习库
估计理论（Estimation theory）
估计理论是对收信端接收到的混有噪声的信号，用统计学方法估计出信号的参量或状态的理论。估计分为参量估计和状态估计两类。参量和状态的区别是：前者随着时间保持不变或只缓慢变化；后者则随着时间连续变化。
1K20发布于 2019-12-18 - 来自专栏AIUAI
姿态估计 - Human Pose Estimation Papers
人体姿态估计 - Human Pose Estimation Papers 语义分割类的论文与代码汇总 逐渐迁移到搭建的博客上 - AIUAI - www.aiuai.cn 新地址: 姿态估计 - Human Pose Estimation Papers Single Person Multi-Scale Structure-Aware Network for Human Pose Estimation - 2017 [Paper] Adversarial posenet: A structure-aware convolutional network for human pose estimation ] [Project] Convolutional pose machines - 2016 [Paper] [Code-Caffe] Recurrent human pose estimation - Pose Estimation - 2018 [Paper] Simple Baselines for Human Pose Estimation and Tracking - 2018-MSRA [
1.5K71发布于 2019-02-18 - 来自专栏白山头讲IC
ICCII中的Route Driven Estimation
随着工艺尺寸的缩小，net delay的占比越来越大。这就使得preroute和postroute之间的时序的差异越来越大。ICCII采用了RDE，一种为了增强绕线前后的一致性的RC抽取引擎。
92320发布于 2020-07-31 - 来自专栏AIUAI
论文实践学习 - Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation
Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation - Demo Code Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation - Project - Demo Code – pose-hg-demo - Pre-trained model - Training code
82930发布于 2019-02-18 - 来自专栏机器学习、深度学习
人体姿态估计--Learning Feature Pyramids for Human Pose Estimation
Learning Feature Pyramids for Human Pose Estimation ICCV2017 Torch： https://github.com/bearpaw/PyraNet
56540发布于 2019-05-26 - 来自专栏计算机基础
估计和贝叶斯定理 Estimation Bayes Rule
求解模型参数的矩与观测数据的矩之间的方程组来估计参数示例：求解带电体周围的电势分布，包括定义问题、建立方程、离散化、计算矩量、建立方程组、求解方程组和后处理极大似然估计 Maximum Likelihood Estimation
35610编辑于 2024-08-09 - 来自专栏机器学习、深度学习
人脸对齐--Robust face landmark estimation under occlusion
Robust face landmark estimation under occlusion ICCV’13 http://www.vision.caltech.edu/xpburgos/ICCV13 CPR 由 T 个回归器 级联而成，从一个 initial shape guess 开始迭代优化，得到最终的 final shape estimation。 on computing robust shape-indexed features and training regressors able to progressively reduce the estimation
99130发布于 2019-05-26 - 来自专栏产品经理的人工智能学习库
最大后验概率（Maximum a posteriori estimation | MAP）
统计学中，MAP为最大后验概率（Maximum a posteriori）的缩写。估计方法根据经验数据获得对难以观察的量的点估计。它与最大似然估计中的 Fisher方法有密切关系，但是它使用了一个增大的优化目标，这种方法将被估计量的先验分布融合到其中。所以最大后验估计可以看作是规则化（regularization）的最大似然估计。
2.2K10发布于 2019-12-18 - 来自专栏ATYUN订阅号
噪音对比估计NOISE-CONTRASTIVE ESTIMATION (NCE)
噪音对比估计NOISE-CONTRASTIVE ESTIMATION (NCE) 噪声对比估计是一种采样损失，通常用于训练具有较大输出词汇量的分类器。在大量可能的类上计算softmax开销非常大。
2.2K20发布于 2019-05-13 - 来自专栏zinyan
Android Tensorflow 示例代码 Pose Estimation项目编译
而这里，我主要介绍下Tensorflow提供的Pose Estimation （姿态估计）框架Demo示例。 让我们了解Tensorflow能够实现的姿态估计效果。 image_segmentation 图像切割 model_personalization 模型个性化 object_detection 对象检测 optical_character_recognition 光学字符识别 pose_estimation PoseEstimation 导入 我们选择examples\lite\examples\pose_estimation\android 目录，导入到Android Studio之中。 编译将会打包一个TFL Pose Estimation 的app安装到手机上。 识别效果如下所示：
1.7K10编辑于 2022-12-07 - 来自专栏AIUAI
论文阅读理解 - Learning Feature Pyramids for Human Pose Estimation
Learning Feature Pyramids for Human Pose Estimation [Paper] [Code-Torch] 在 Inference 时，Pyramids 类方法被广泛用于处理
1.2K70发布于 2019-02-18 - 来自专栏3D视觉从入门到精通
物体6-Dof pose estimation主流方法汇总
Response Maps for Real-Time Detection of Textureless Objects Model Based Training, Detection and Pose Estimation 相关关键论文： Point Cloud Library - Three-Dimensional Object Recognition and 6 DoF Pose Estimation A Global 文章中给出的local pipline 和global pipline，对点云进行处理来完成pose estimation。 代表论文： Learning 6D Object Pose Estimation using 3D Object Coordinates Uncertainty-Driven 6D Pose Estimation Estimation（有源码） 这个叫概率法，不知道恰不恰当。
1.9K50发布于 2021-05-19 - 来自专栏机器学习、深度学习
人体姿态估计--RMPE: Regional Multi-Person Pose Estimation
RMPE: Regional Multi-Person Pose Estimation ICCV2017 Code is based Caffe and Torch! SPPE 对每个矩形框都会产生一个姿态，所以重复检测导致了冗余姿态 为了解决上述两个问题, 我们提出一个 regional multi-person pose estimation (RMPE) framework 3 Regional Multi-person Pose Estimation 首先用人体检测器得到 human bounding boxes， 可以用 SSD 或 Faster R-CNN。
1.7K10发布于 2019-05-26 - 来自专栏CreateAMind
贝叶斯量子振幅估计 Bayesian Quantum Amplitude Estimation
贝叶斯量子振幅估计 Bayesian Quantum Amplitude Estimation https://www.researchgate.net/publication/395424691_Bayesian_Quantum_Amplitude_Estimation 原文链接：https://www.researchgate.net/publication/395424691_Bayesian_Quantum_Amplitude_Estimation
4010编辑于 2026-03-11 - 来自专栏机器学习、深度学习
人体姿态估计--Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation
Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation ECCV2016 http://www-personal.umich.edu/~alnewell
1.6K51发布于 2019-05-26 - 来自专栏AIUAI
论文阅读理解 - Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation
Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation keywords 人体姿态估计 Human Pose Estimation 给定单张RGB MPII Human Pose 测试集的人体姿态估计结果 Related 1.Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation-Project 2
1.9K30发布于 2019-02-18 - 来自专栏机器学习、深度学习
图像拼接--Coarse-to-fine Seam Estimation for Image Stitching
Coarse-to-fine Seam Estimation for Image Stitching https://arxiv.org/abs/1805.09578 本文主要针对图像拼接中的缝合线选择的改进 最终得到的缝合线是 nearly perception-consistent seam coarse-to-fine seam estimation framework A. may cause that the seam with the minimal measure is not optimal in human perception 这里我们改进了一下 Seam estimation
1.1K20发布于 2019-05-27 - 来自专栏点云PCL
3D Object Recognition and 6DOF Pose Estimation
pcl::keypoints focus on CorrespondenceGrouping and Hypothesis Verification. In contrast to registration, we simultaneously deal with several models.
1.3K40发布于 2019-07-30 - 来自专栏AIUAI
论文实践学习 - Multi-Context Attention for Human Pose Estimation
类似于 论文实践学习 - Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation ，基于Docker-Torch，估计人体关节点.
69040发布于 2019-02-18
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