- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏庄帅
迪士尼的全球娱乐与流媒体巨头之路如何走下去？
DTCI（Direct-to-Consumer and International）流媒体服务 深度整合娱乐、媒体品牌：截至2019年末，迪士尼旗下子公司已超过71家，品牌包括皮克斯、21世纪福克斯、ESPN 、建造相关主题乐园、度假村、景点、游轮，形成了迪士尼沉浸式叙事的传统，完成内容资产的价值外延，打造生态闭环 数字娱乐：加速向数字化、流媒体转型 公司通过Walt Disney Television和ESPN ESPN+流媒体服务进行数字化转型 娱乐生态：涵盖娱乐内容全产业链条 流媒体业务快速扩张 2017年，公司收购BAMTech，持股比例达42%，正式开启流媒体业务 2018年，公司上线ESPN+流媒体服务 2019年，Disney+登陆北美，并陆续在欧洲与亚太地区上线 2020年，公司深度整合Hulu运营，完善流媒体矩阵 流媒体业务：ESPN+Disney+Hulu三驾马车 公司通过ESPN+、Disney 7350万人，其中ESPN+同比增长超过100%；Disney+从无到有，订阅用户迅速增长到3350万。
63400发布于 2020-05-30 - 来自专栏SeanCheney的专栏
使用Newspaper框架抓取新闻
slate_paper = newspaper.build('http://slate.com') tc_paper = newspaper.build('http://techcrunch.com') espn_paper = newspaper.build('http://espn.com') papers = [slate_paper, tc_paper, espn_paper] news_pool.set(papers
1.5K10发布于 2019-01-28 - 来自专栏数据派THU
一文读懂FM算法优势，并用python实现！（附代码）
当我们讨论FM或者FFM的时候，数据集中的每一列（比如上述表格中的出版商、广告商等）将被称为一个字段，每一个值（ ESPN、Nike 等）都被称为一个特征。 特征对(ESPN，Adidas)只有一个负的训练数据，那么在Poly2算法中，这个特征对可能会学到一个负的权重值wESPN，Adidas；而在FM算法中，由于特征对(ESPN，Adidas)是由wESPN 以ESPN为例，wESPN被用来学习特征Nike(wESPN·wNike)和Male(wESPN.wMale)之间的潜在作用。 但是，由于ESPN和Male属于不同的field,所以对特征对(ESPN，Nike)和(ESPN，Male)的起作用的潜在作用可能不同。 例如，当考虑特征ESPN和Nike之间的交互作用时，用符号wESPN，A来表示ESPN的隐藏特征，其中A（广告商）表示特征Nike的field。
5.3K80发布于 2018-01-29 - 来自专栏全栈程序员必看
[深度学习] FM & FFM 算法基本原理
由这个例子可以看出组合特征的重要性： 如果在体育网站ESPN上发布Nike的广告，那么100次展现，80次会被点击，而20次不会被点击。 意味着组合特征（Publisher=”ESPN” and Advertiser=”Nike”）是个很强的预测用户是否点击的二阶组合特征。 ，不论哪个特征域的特征和ESPN这个特征进行组合，ESPN这个特征都反复使用同一个特征embedding去做内积。 也可以理解为ESPN这个特征在和不同特征域特征进行组合的时候，共享了同一个特征向量。 沿着这个思路思考，我会问出一个问题：我们可以改进下FM模型吗？ ESPN这个特征和不同特征域特征进行组合的时候，可以使用不同的特征向量吗？ 既然FM模型的某个特征，在和任意其它特征域的特征进行组合求权重的时候，共享了同一个特征向量。
1.1K20编辑于 2022-08-14 - 来自专栏VRPinea
美国体育频道节目改版，《双杀传球》新增AR技术
近日，美国著名体育频道ESPN中的品牌级节目《双杀传球（Around The Horn）》进行了一次AR整改，以庆祝其16周年。经过此次整改，节目出现了新的动画、答题形式、logo、音乐等。 一次颠覆传统电视节目的尝试 两年前，ESPN制作部门的高级总监Alex Tyner，最先提出了将AR应用于节目的设想。其认为通过VR/AR，将能更好的促进主持人Reali才能的提升。 ? “ESPN经过了数月的创新与合作，最终生成了这个项目。我们很高兴能为观众推出这些新功能，他们也一定会喜欢。” ? 从某种意义上来说，此次尝试将重新定义该节目。 通过使用Mo-Sys摄像机跟踪技术、Vizrt渲染引擎和计算机动画设计，ESPN为Reali和组员创造了一个三维的互动环境。不仅如此，观众也能在该环境中沉浸近30分钟，并获得一种无疑伦比的体验。 ?
49230发布于 2018-12-11 - 来自专栏小明的数据分析笔记本
R数据可视化简单小例子~NBA球员薪水排行榜Top10
获得数据 数据来源是 http://www.espn.com/nba/salaries/_/year/2020 写了一个简单的python脚本来爬取2000年到2020年NBA球员薪水排行榜的top10 position","team","salary")) years = list(range(2000,2021)) for year in years: URL = "http://www.espn.com {closest_state}', subtitle = "Top 10 Players", caption = "Data Source: http://www.espn.com
84220发布于 2020-06-10 - 来自专栏镁客网
乐视之问：连英超直播服务器都搞不定，还谈什么生态化反？
做中国的ESPN？乐视还差不止一点火候 ESPN，是一间24小时专门播放体育节目的美国有线电视联播网，最初ESPN也播放娱乐节目，后来全力发展体育节目。 ESPN及ESPN国际在美国9000万家庭和全球147个国家可以收看，在体育直播界可以说排的上前三。 反观乐视，作为国内积极推动付费体育模式的先锋，在今年4月正式推出乐视超级体育会员。
57850发布于 2018-05-28 - 来自专栏VRPinea
圣诞节在Oculus Go看《辛普森一家》、《恶搞家族》……想想都很激动呢！
ESPN、Sling TV、FOX NOW 登陆Oculus Go 从即日起，Oculus Go上一款名为《Oculus TV》的虚拟电视应用，将新增ESPN、Sling TV和FOX Now三大模块， 《Oculus TV》 《ESPN》包括点播内容和工作面板。通过《ESPN》，用户可以观看MLB、NHL、MLS、国际足球、大学体育、拳击、网球、橄榄球等直播赛事。 体育对于任何电视平台来说都是一个很重要的组成部分，而ESPN则是《Oculus TV》的重要补充。 ? 《Sling TV》是一种基于流媒体的电视服务，可在多平台上使用。
70320发布于 2018-12-28 - 来自专栏VRPinea
F8 2018进行时丨Oculus带来“Oculus TV”，Facebook将推约会功能
Oculus带来“Oculus TV”，可实时观看ESPN、Showtime VR节目 此次F8 2018，Oculus不仅为我们带来了Oculus Go VR一体机，在VR内容方面，它也为我们带来了一些新的消息 Oculus在大会上表示，将于本月晚些时候，与Showtime、Netflix和ESPN等合作推出一款名为“Oculus TV”应用程序。 此外，今年4月ESPN的全新订阅服务，也将通过Oculus TV推出，届时Showtime的流媒体服务Showtime Anytime也将发布。 ?
49030发布于 2018-06-11 - 来自专栏爬虫资料
学会“读网页”：生成式 AI 在足球赛事信息整理中的实战
本教程以实战角度，演示如何抓取 ESPN、虎扑、腾讯体育 三类站点关于五大联赛（英超、西甲、德甲、意甲、法甲）的比赛报道，并用 AI 总结比分、关键事件与球员表现。 （示例：爬虫代理）—— 生产环境请用你自己的凭证并通过环境变量或密钥管理存储：域名：`proxy.16yun.cn`（示例）端口：`3100`用户名：`16YUN`、密码：`16IP`（示例，请替换）ESPN 足球：`https://www.espn.com/soccer/`虎扑足球：`https://soccer.hupu.com/`腾讯体育足球频道：`https://sports.qq.com/soccer pass # 在此做正则或数值校验 return resultif __name__ == "__main__": urls = [ "https://www.espn.com
51210编辑于 2025-09-15 - 来自专栏python前行者
python3 使用newspaper库提取新闻内容(readability，jparser)
slate_paper = newspaper.build('http://slate.com') tc_paper = newspaper.build('http://techcrunch.com') espn_paper = newspaper.build('http://espn.com') papers = [slate_paper, tc_paper, espn_paper] news_pool.set(papers
3.2K50发布于 2019-08-29 - 来自专栏媒矿工厂
将直播视频质量控制从广播设施移动到家庭
DSS 的视频转码器xCoder（迪士尼和 ESPN+的同一转码器等）为构建远程 TOC 监控平台奠定了坚实的基础。然而，使用 xCoder 带来了一系列新的挑战。 例如，对于 ESPN+，系统只允许我们为所有赛事设置一个预设。 在开始这个项目之前，DSS 的运营商为 TOC 配备了全天候工作人员，确保 Hulu live 和 ESPN+ 的直播内容看起来很棒，并且按照预期工作。 这一努力帮助他们从自己家中的安全出发，继续实现全天候功能，确保 Hulu Live、ESPN+ 和其他内容能够在疫情期间继续使用。
50860编辑于 2022-02-18 - 来自专栏CDA数据分析师
【揭秘】大数据揭秘NBA未来5年总冠军！快来找找有没有你喜欢的球队！
前ESPN数据专家约翰-霍林格(John Hollinger)凭借着独特的算法和球员数据分析，成为了灰熊队篮球事务副总裁。他是很多NBA数据狂的偶像，他创造的许多分析模型至今还被人引用。 比如：ESPN定期推出的球队实力榜和季后赛概率榜。
805100发布于 2018-02-23 - 来自专栏小明的数据分析笔记本
数据可视化有意思的小例子：使用R语言探索NBA球星库里常规赛的数据
www.kaggle.com/mujinjo/stephen-curry-stats-20092021-in-nba 数据集里收集了NBA勇士队当家球星库里09-21赛季常规赛的数据，总共是761场比赛的数据 数据来源 espn https://www.espn.com/nba/player/gamelog/_/id/3975/type/nba/year/2010 数据爬取的python代码链接 https://www.kaggle.com
1K30编辑于 2021-12-10 - 来自专栏音视频技术
体育直播+博彩正在海外快速流行
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 编者按 Editor's note 借助繁荣的体育赛事，从北美到印度，从FuboTV、ESPN 今年早些时候，《华尔街日报》称迪士尼计划在几年之内以至少30亿美元价格向体育博彩大厂授权ESPN品牌。 将ESPN品牌授权给博彩企业、并将投注赔率融合至体育节目之内，有助于两家公司同时扩大受众范围。” 也许迪士尼乐园中不会出现赌场，但迪士尼旗下的运动品牌显然早就瞄准了这块属于成年人的娱乐市场。 ESPN主席Jimmy Pitaro甚至告诉彭博社，他所管理的这家体育媒体巨头希望能向投注者“敞开大门”。
83110编辑于 2023-04-04 - 来自专栏大数据文摘
史上最大的远程直播
本届世界杯更甚，美国与加纳的小组赛首轮比赛仅英文电视转播就吸引了 1109.3 万观众，创下了 ESPN 单场男子足球比赛观众人数最多、收视率最高的纪录，这还不算西班牙语电视转播的观众。 ESPN负责网络、支持与安全服务的副总裁 Dan Robertson 就曾表示：“那是我们所做过的最大的远程直播节目。” 美国这样以“橄榄球、棒球和篮球”为三大球类运动的国度都在热衷于足球。 ESPN 是美国球迷首选的观赛平台，优酷土豆和新浪则是中国球迷网民的看球首选。优酷土豆和新浪的转播队伍很可能要服务比 ESPN 更庞大的观众群——中国球迷。
1.4K80发布于 2018-05-21 - 来自专栏全栈程序员必看
CTR预估算法之FM, FFM, DeepFM及实践
输入记录如下 Clicked Publisher§ Advertiser(A) Gender(G) Yes ESPN Nike Male 对于FM模型来说，其交叉项为： ϕ F M （ V , x },V_{Nike}>+<V_{ESPN},V_{Male}>+<V_{Nike},V_{Male}> ϕFM（V,x）=<VESPN,VNike>+<VESPN,VMale>+<VNike ,A},V_{Nike,P}>+<V_{ESPN,G},V_{Male,P}>+<V_{Nike,G},V_{Male,A}> ϕFFM（V,x）=<VESPN,A,VNike,P>+<VESPN 在字段A中，所以 E S P N ESPN ESPN的这个特征必须考虑到字段 A A A,以区分其他字段。 属于字段 G G G,所以使用了 V E S P N , G V_{ESPN,G} VESPN,G这个latent vector。
82120编辑于 2022-07-01 - 来自专栏大数据文摘
Facebook收购体育社交舆论分析公司SportStream
理想化的状态是，Sportstream将让它的媒体合作伙伴——例如福克斯体育和ESPN更加容易地搜寻到Facebook用户对于体育赛事的实时讨论，允许这些体育频道从Facebook的数据库中获取对某一事件大众的状态更新
88830发布于 2018-05-18 - 来自专栏R语言数据分析指南
gtExtras优雅的拓展表格绘制技巧
gtExtras) library(gt) 修改主题 head(mtcars) %>% gt() %>% gt_theme_538() head(mtcars) %>% gt() %>% gt_theme_espn
35340编辑于 2023-09-11 - 来自专栏小明的数据分析笔记本
R数据可视化简单小例子~NBA球员的薪资水平
球员的薪资数据来自 http://www.espn.com/nba/salaries/_/year/2019，我选取的是2018-2019赛季的数据。 import BeautifulSoup fw = open('NBA_salary.txt','w') for i in range(1,14): URL = "http://www.espn.com
1.1K21发布于 2020-05-15
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号