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神经进化：一种不一样的深度学习
2、Evolving the Placement and Density of Neurons in the HyperNEAT Substrate, 2010 ES-HyperNEAT进一步扩展了HyperNEAT 虽然HyperNEAT将隐藏神经元放置在何处的决定权留给了用户（user），但ES-HyperNEAT采用四叉树状结构来确定那些隐藏节点的密度和位置。 ES-HyperNEAT在主要基准测试中能够胜过传统的HyperNEAT。
62610发布于 2020-02-20 - 来自专栏AI科技评论
自我注意力智能体，小体积，大能力
ES-HyperNEAT 提出，可以让非直接编码算法本身的一部分向任务环境适应；Hypernetworks 提出可以让表现型直接由输入决定。
51420发布于 2020-03-30
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