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es搜索优化&mysql查询优化
这周优化了我们沙抖官网搜索的功能，这个搜索目前是根据视频标题进行匹配，之前是对用户输入的关键词进行了分词查找，比如用户输入【机器人】,这样的话，只要视频标题中有关键词的任意一个字都会被搜到，比如含有【人 】字的标题会展示出来，并可能排的很靠前，所以我就对当前的搜索进行了优化，现在搜索是优先进行相邻短语查询 match_phrase，如果相邻短语查询结果小于2个就进行普通的分词查询，这个相邻短语查询是要求在请求字符串中的所有查询项必须都在文档中存在 "fields": { "video_title": { } } } } 这周内我还对我们的数据表查询进行了优化 加了普通索引和联合索引，现在我们一个视频数据表的数据量是几百兆大小，根据视频行业进行查询时，mysql 响应速度在 600ms 左右，我对行业字段添加了普通索引，查询响应在 30 ms 左右，前后对比优化结果还是很明显的
2.1K20发布于 2020-06-16 - 来自专栏性能优化最佳实践
【腾讯云ES】基于NGram分词ES搜索性能优化实践
背景在商品搜索场景中，需要根据用户输入关键字严格匹配商品数据，而普通的全文检索方式，诸如：match 或者match_pharse，不一定能达到搜索效果。 例如：使用 match api 时，基于 ik_max_word 分词方式对“白色死神”进行分词后，搜索"白色"、"死神"能搜索到，而根据 "白" 进行搜索时，结果确为空。 关于严格匹配我们很容易就能想到模糊查询，es本身也是能支持模糊查询的：方案选择方案一：模糊查询 wildcard && fuzzy 模糊查询的功能有点类似 mysql 中的 like，可以使用正则表达式的通配符来达到模糊搜索的效果 ，但是当输入字符串很长或者搜索数据集很大时，搜索性能很低，原因是ES使用的是基于DFA的文本匹配算法，时间复杂度（M+N），当索引里面的数据量为K时，时间复杂度为（M+N）× K，数据量越大，输入文本越长 ，模糊搜索的效率就会越低。
4K40编辑于 2022-12-05 - 来自专栏ES搜索
【ES三周年】ES查询—海量数据搜索深度分页优化
图片 背景 最近在实际项目中查询条件上越来越复杂，mysql的筛选已无法支撑，准备将所有搜索筛选改为es查询。 例如ES 共有 4 个shard，并且每个shard没有副本。假如分页的大小为 10，想取第11 页的内容。则对应的 from = 100，size = 10。 图片 图片 图片 具体使用方法： 第一次查询时，会生成一个 scrollId ，并将所有符合搜索条件的搜索结果缓存起来。 假如分页的大小为 10，想取第11 页的内容。对应的 from = 100，size = 10. 引用文章：Elasticsearch Scroll API vs Search After with PIT 相比scroll，内存也得到了优化，es 的查询简化流程： 第一步.用户发送查询dsl
5.1K229编辑于 2023-04-29 - 来自专栏洁癖是一只狗
ES搜索相似度
今天再来一道面试真题，es的搜索的相似度算法如何计算 首先,我们要从这几方面回答 TF(term frequency）检索词频率 IDF(inversed document frequency)反向文档频率 中出现的次数，比如上面出现了3次,一个term在所有doc 中出现的次数越多，分数就越低，比如我们的and 或the常用词,就会频繁出现,对分数的贡献就很少，所以分数就比较小 字段长度准则 hello搜索的 ---->[2,5] 每一个doc都会计算出term计算出一个分数,hello 一个分数，world一个分数,都会计算出一个分数组，所有的分数组形成一个文档向量 查询向量 比如hello world,es
1.5K10编辑于 2022-06-24 - 来自专栏第二蒙古上单
ES搜索内容置顶
有些时候，我们可能需要人工干预ES的搜索结果，让指定的内容置顶，ES提供了pinned语法来实现该功能。 "minimum_should_match" : 1 } } } }, "size" : 10, "from" : 0 } 看文档说似乎是从ES
2.5K30发布于 2021-05-18 - 来自专栏404
ES6-11
ES6 let 变量声明不能重复。 (new Set(arr2).has(item))); Map ES6提供了Map数据结构。它类似于对象，也是键值对的集合。但是键的范围不限于字符串，各种类型的值（包括对象）都可以当作键。 基本上es的class可以看作只是一个语法糖，它的绝大部分功能es5都可以做到，新的class写法只是让对象原型的写法更清晰、更像面向对象编程的语法而已 知识点 class 声明类 constructor 扩展运算符与rest参数 Rest 参数与 spread 扩展运算符在es6中已经引入，但仅限于数组，es9中为对象提供了像数组一样的 rest 参数和扩展运算符 function connect(host Symbol Symbol.prototype.description let s = Symbol('sys'); console.log(s.description); // 'sys' ES11
58320编辑于 2022-04-25 - 来自专栏全栈程序员必看
02.全文搜索ES
全文搜索 1.介绍 elasticsearch 6 (和elasticsearch 5 的区别在于，root用户权限、一个库只能建立一个表) elasticsearch 6一个索引只能建立一张表 1.1 文本搜索引擎: 优点:搜索快; 缺点：占用空间。 solr需要依赖zk1. 1.2 elasticSearch(搜索引擎)的算法 倒排索引(在内容上建立索引，用内容匹配索引)； btree mysql数据库的索引方式。 -R elasticsearch-6.3.1 切换 到es用户上。 的文档（分词处理并建立了索引）之间的相关度的高低 4.ES集群 4.1 节点、分片、索引 ==节点:==一个节点就是一个es的服务器，es集群中，主节点负责集群的管理和任务的分发，一般不负责文档的增删改查
1.1K20编辑于 2022-06-30 - 来自专栏JAVA同学会
ES学习笔记（九）搜索
搜索是ES最最核心的内容，没有之一。前面章节的内容，索引、动态映射、分词器等都是铺垫，最重要的就是最后点击搜索这一下。下面我们就看看点击搜索这一下的背后，都做了哪些事情。 分数（score） ES的搜索结果是按照相关分数的高低进行排序的，咦？！ 怎么没说搜索先说搜索结果的排序了？咱们这里先把这个概念提出来，因为在搜索的过程中，会计算这个分数。 在ES的搜索当中，分为两种，一种计算分数，而另外一种是不计算分数的。 频繁使用的过滤还会被ES加入到缓存，以提升ES的性能。下面我们看一个查询和过滤的例子，这个也是ES官网中的例子。 最后 在ES中，检索的花样是比较多的，这里也不能一一给大家介绍了，只介绍一些最基本、最常用的查询功能。下一篇我们看一下ES的聚合查询功能。
66930发布于 2020-05-21 - 来自专栏JAVA同学会
ES学习笔记（九）搜索
搜索是ES最最核心的内容，没有之一。前面章节的内容，索引、动态映射、分词器等都是铺垫，最重要的就是最后点击搜索这一下。下面我们就看看点击搜索这一下的背后，都做了哪些事情。 分数（score） ES的搜索结果是按照相关分数的高低进行排序的，咦？！ 怎么没说搜索先说搜索结果的排序了？咱们这里先把这个概念提出来，因为在搜索的过程中，会计算这个分数。 在ES的搜索当中，分为两种，一种计算分数，而另外一种是不计算分数的。 频繁使用的过滤还会被ES加入到缓存，以提升ES的性能。下面我们看一个查询和过滤的例子，这个也是ES官网中的例子。 最后 在ES中，检索的花样是比较多的，这里也不能一一给大家介绍了，只介绍一些最基本、最常用的查询功能。下一篇我们看一下ES的聚合查询功能。
85130发布于 2020-05-25 - 来自专栏程序员泥瓦匠
搜索 ES 数据写入原理
写个小文巩固下，本文主要讲 ES -> Lucene 的底层结构，然后详细描述新数据写入 ES 和 Lucene 的流程和原理。 无论在开源还是专有领域，Lucene 可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库，并通过简单的 RESTful API 来隐藏 Lucene 的复杂性，从而让全文搜索变得简单。 Elasticsearch 不仅仅是 Lucene 和全文搜索，我们还能这样去描述它： 分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索 分布式的实时分析搜索引擎 可以扩展到上百台服务器，处理 PB 级结构化或非结构化数据 ES 基于底层这些包，然后进行了扩展，提供了更多的更丰富的查询语句，并且通过 RESTful API 可以更方便地与底层交互。类似 ES 还有 Solr 也是基于 Lucene 实现的。 三、新文档写入流程 3.1 数据模型 如图 一个 ES Index （索引，比如商品搜索索引、订单搜索索引）集群下，有多个 Node （节点）组成。每个节点就是 ES 的实例。
82230编辑于 2021-12-17 - 来自专栏QQ大数据团队的专栏
源码级揭秘腾讯云 ES 向量搜索的优化之道
本文共计6751字 预计阅读时长21分钟 导语 在上一篇文章《ES8 向量功能窥探系列（一）：混合搜索功能初探与增强》中，我们初步探讨了 Elasticsearch 8.x 的混合搜索功能，包括kNN 无需任何配置，即可以直接使用到降低 70% 存储的优化特性。 4. 量化 量化是向量搜索领域，乃至 AI 模型领域的常用技术，它通过一定算法对原始向量进行压缩，得到字节数占用较小的，量化后的向量表示。 虽然该功能相对实验性，但它进一步降低了 ES 向量搜索的存储门槛，拓展了不同读写流程。后续我们仅需要对”复水“算法进行优化，即可不断弱化这一影响，从而使其得到更广泛的使用。 6. 70% 和 90% 存储的优化。 也希望更多有向量/混合搜索需求的用户，可以尝试和使用腾讯云 ES 向量搜索增强版，如果您也有独到的需求或想法，可以联系到腾讯云 ES 团队，我们将竭尽全力与您共同探索与解决。
82010编辑于 2025-02-24 - 来自专栏YG小书屋
ES 查询优化（二）
"search"] } { "tags" : ["search", "open_source"] } 两个文档，{ "term" : { "tags" : "search" } }都能匹配，但想只搜索包含一个的值 { "text": "hop" }}, { "term": { "text": "leap" }} ] } } } 3、查询时提高索引的相关性 比如说，我们es docs_2017_12_09": 2 }, "query": { "term": { "text": "error" } } } 4、更改score计算方法 ES5.0
2.8K40发布于 2018-05-23 - 来自专栏YG小书屋
ES 查询优化（一）
"name": "dev" } }, "sort":[ "_doc" ] } 4、随机取n条（n>=10000）数据 1）可以利用ES }, "random_score": { } } } } 2）可以利用ES
5.2K60发布于 2018-05-23 - 来自专栏OSChina
ES - 使用ES客户端来操作搜索引新
</artifactId> <version>2.9.9</version> </dependency> </dependencies> 2 编写方法 package com.shi.es org.elasticsearch.transport.client.PreBuiltTransportClient; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; /** * ES .get(); System.out.println("文档添加成功..."); //关闭客户端 client.close(); } } package com.shi.es QueryBuilders.queryStringQuery("无人驾驶校车").defaultField("content"); search(client,builder);//执行查询 } } 3 测试 package com.shi.es
1.7K10发布于 2019-08-26 javascript中 es10,es11,es12特性介绍
JavaScript ES10、ES11、ES12 核心特性详解这三个版本是 ES2019(ES10)、ES2020(ES11)、ES2021(ES12)，是现代 JS 开发最常用的进阶语法，我按版本整理最实用 ); // "ES10特性"二、ES11 (ES2020) 核心特性（⭐ 高频实用）1. { name: "小红", info: { age: 18 } };// 传统写法：需要层层判断const age1 = user && user.info && user.info.age;// ES11 动态导入 import()异步加载模块，实现按需加载（优化性能）// 用到时再加载，而不是一开始全部加载import(". #age); // 报错，无法访问私有属性总结ES10：数组扁平化、对象键值对互转、精准去空格、简化 catch；ES11：可选链 ?.、空值合并 ??
17510编辑于 2026-03-26- 来自专栏小小程序员——DATA
【ES三周年】分布式搜索索引elasticsearch JavaAPI编写ES搜索
所以今天，我们研究下elasticsearch的数据搜索功能。我们会分别使用DSL和RestClient实现搜索。 因此你根据三个字段搜索，和根据all字段搜索效果当然一样了。但是，搜索字段越多，对查询性能影响越大，因此建议采用copy_to，然后单字段查询的方式。 不过，elasticsearch内部分页时，必须先查询 0~1000条，然后截取其中的990 ~ 1000的这10条：图片查询TOP1000，如果es是单点模式，这并无太大影响。 针对深度分页，ES提供了两种解决方案，官方文档：search after：分页时需要排序，原理是从上一次的排序值开始，查询下一页数据。官方推荐使用的方式。 从ES7.1开始不推荐，建议用 after search方案。2.3.高亮2.3.1.高亮原理什么是高亮显示呢？
2.4K51编辑于 2023-04-28 - 来自专栏Elastic Stack专栏
ES|QL：为搜索而生 - 引入评分和语义搜索
在Elasticsearch 8.18和9.0版本中，ES|QL增加了许多新功能，包括：支持评分语义搜索匹配功能的更多配置选项新的KQL功能在这篇博客中，我们将回顾这些8.18版本的功能以及计划添加到ES |QL中的其他令人兴奋的新功能，以加强我们在将ES|QL打造成现代搜索语言方面的投入。 只需将索引字段映射为semantic_text，即可为语义搜索设置您的索引。查看我们的语义文本搜索教程以获取更多详细信息。使用ES|QL进行混合搜索ES|QL使得同时进行语义和词法搜索变得简单。 超越8.18和9.0在未来的版本中，我们将为ES|QL增加更多的搜索功能，包括向量搜索、语义重排序、增强的评分自定义选项以及组合混合搜索结果的附加方法，如互惠等级融合（RRF）。 跟随在ES|QL中进行搜索和过滤的教程，进行一次对本文所述功能的实践介绍！
45210编辑于 2025-04-27 - 来自专栏农民工前端
JavaScript ES11新特性
导文 “ JavaScript ES11，也被称为ES2020，引入了一些新特性和语言改进 可选链操作符（Optional Chaining Operator） 可选链操作符 ?. .then(module => { // 使用导入的模块 }) .catch(error => { // 处理导入失败的情况 }); ES11
47120编辑于 2023-08-18 - 来自专栏农民工前端
JavaScript ES11新特性
导文 JavaScript ES11，也被称为ES2020，引入了一些新特性和语言改进 可选链操作符（Optional Chaining Operator） 可选链操作符 ?. .then(module => { // 使用导入的模块 }) .catch(error => { // 处理导入失败的情况 }); ES11
52610编辑于 2023-06-27 - 来自专栏ADAS性能优化
Android 11 --Use ANGLE for OpenGL ES
ANGLE是Chrome组织中的一个项目，该项目使用Vulkan而不是设备供应商提供的本机ES驱动程序来处理OpenGL ES图形调用 。 这也意味着错误修复程序通常不会传播到所有设备，并有助于导致OpenGL ES生态系统的碎片化。 Android 11，ANGLE APK将包含一个配置文件，以按应用启用ANGLE。 同时，从Android 11开始，您可以使用ANGLE运行非核心应用程序以评估性能并确定特定应用程序是否应使用ANGLE。该评估和选择加入选项使开发人员可以逐渐转向ANGLE。 Vulkan是OpenGL与OpenGL ES的继任者，并且更加高效。ARM日前便公布了一段视频对比了Vulkan API 与OpenGL ES API 在CPU占用率及能效上优劣。 OpenGL ES的CPU占用率在不同情况下大约有20-50%，部分情况下甚至达到60%以上，而Vulan的CPU占用率就低太多了，绝大部分情况下都在5%，或者10%以内，相比OpenGL ES降幅明显
4.5K10编辑于 2022-05-13
腾讯云开发者
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