- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏咸鱼不闲
从main方法分析内存溢出
) 13421K->13218K(18944K), 0.1904231 secs] 2020-06-02T22:30:58.021+0800: 8.949: [Full GC (Ergonomics) ->13569K(18944K), 0.1366324 secs] 2020-06-02T22:30:58.838+0800: 9.766: [Full GC (Ergonomics) 17153K- >13703K(18944K), 0.1436044 secs] 2020-06-02T22:30:59.069+0800: 9.998: [Full GC (Ergonomics) 17287K-> 13837K(18944K), 0.1610447 secs] 2020-06-02T22:30:59.318+0800: 10.246: [Full GC (Ergonomics) 17402K-> 13971K(18944K), 0.1682002 secs] 2020-06-02T22:30:59.592+0800: 10.520: [Full GC (Ergonomics) 17402K->
1K20发布于 2020-06-04 - 来自专栏Java爬坑系列
Java 软引用
) 2136K->1992K(3584K), 0.0040658 secs] [Full GC (Ergonomics) 2807K->2791K(3584K), 0.0036280 secs] [ Full GC (Allocation Failure) 2791K->373K(3584K), 0.0032477 secs] [Full GC (Ergonomics) 2786K->2773K Full GC (Ergonomics) 2779K->2770K(3584K), 0.0016329 secs] [Full GC (Ergonomics) 2779K->2775K(3584K) , 0.0023157 secs] [Full GC (Ergonomics) 2775K->2775K(3584K), 0.0015927 secs] [Full GC (Ergonomics) Full GC (Ergonomics) 2802K->2799K(3584K), 0.0031293 secs] [Full GC (Ergonomics) 3023K->3023K(3584K)
1.4K30发布于 2018-10-18 - 来自专栏Java note
面试官：你工作中做过 JVM 调优吗？怎么做的？
] [Full GC (Ergonomics) 15511K->13542K(18432K), 0.1956311 secs] ... [Full GC (Ergonomics) 16382K->16381K(18432K), 0.1734902 secs] [Full GC (Ergonomics) 16383K->16383K( secs] [Full GC (Ergonomics) Exception in thread "main" 16383K->16382K(18432K), 0.1406222 secs] [Full GC (Allocation Failure) 16382K->16382K(18432K), 0.1392928 secs] [Full GC (Ergonomics) 16383K->16382K (18432K), 0.1546243 secs] [Full GC (Ergonomics) 16383K->16382K(18432K), 0.1755271 secs] [Full GC (Ergonomics
59930编辑于 2023-03-01 - 来自专栏ImportSource
读懂一行Full GC日志（回复JVM内存分配担保机制一文中 Mr/Mrs Xxx 在留言区提出的问题）
另外这里的_adaptive_size_policy 常量就是对应的Ergonomics： case _adaptive_size_policy: return "Ergonomics 那么你也许有疑问说[Full GC (Ergonomics) 的Ergonomics究竟是个什么东东？ Ergonomics翻译成中文，一般都是“人体工程学”。 在JVM中的垃圾收集器中的Ergonomics就是负责自动的调解gc暂停时间和吞吐量之间的平衡，然后你的虚拟机性能更好的一种做法。 对于注重吞吐量的收集器来说，在某个generation被过渡使用之前，GC ergonomics就会启动一次GC。 总之，以后遇到Full GC，不一定只有Allocation Failure，还有更多，比如本文中的“Ergonomics”。
11K91发布于 2018-04-03 - 来自专栏冰河技术
从实战角度聊聊JVM调优的几种场景（建议收藏）
] [Full GC (Ergonomics) 15511K->13542K(18432K), 0.1956311 secs] ... [Full GC (Ergonomics) 16382K->16381K(18432K), 0.1734902 secs] [Full GC (Ergonomics) 16383K->16383K( secs] [Full GC (Ergonomics) Exception in thread "main" 16383K->16382K(18432K), 0.1406222 secs] [Full GC (Allocation Failure) 16382K->16382K(18432K), 0.1392928 secs] [Full GC (Ergonomics) 16383K->16382K (18432K), 0.1546243 secs] [Full GC (Ergonomics) 16383K->16382K(18432K), 0.1755271 secs] [Full GC (Ergonomics
40810编辑于 2024-10-15 - 来自专栏芋道源码1024
几种常见的JVM调优场景（建议收藏）
] [Full GC (Ergonomics) 15511K->13542K(18432K), 0.1956311 secs] ... [Full GC (Ergonomics) 16382K->16381K(18432K), 0.1734902 secs] [Full GC (Ergonomics) 16383K->16383K( secs] [Full GC (Ergonomics) Exception in thread "main" 16383K->16382K(18432K), 0.1406222 secs] [Full GC (Allocation Failure) 16382K->16382K(18432K), 0.1392928 secs] [Full GC (Ergonomics) 16383K->16382K (18432K), 0.1546243 secs] [Full GC (Ergonomics) 16383K->16382K(18432K), 0.1755271 secs] [Full GC (Ergonomics
82420编辑于 2022-09-14 - 来自专栏用户7621540的专栏
内存泄漏该如何解决？
] [Full GC (Ergonomics) 15511K->13542K(18432K), 0.1956311 secs] ... [Full GC (Ergonomics) 16382K->16381K(18432K), 0.1734902 secs] [Full GC (Ergonomics) 16383K->16383K( secs] [Full GC (Ergonomics) Exception in thread "main" 16383K->16382K(18432K), 0.1406222 secs] [Full GC (Allocation Failure) 16382K->16382K(18432K), 0.1392928 secs] [Full GC (Ergonomics) 16383K->16382K (18432K), 0.1546243 secs] [Full GC (Ergonomics) 16383K->16382K(18432K), 0.1755271 secs] [Full GC (Ergonomics
1.3K40编辑于 2022-09-19 JVM源码级别分析G1发生FullGC元凶的是什么
secs]2023-11-16T19:04:03.006+0800: 459907.346: [JNI Weak Reference, 0.0000448 secs] 459908.553: [G1Ergonomics allocation request: 0 bytes, threshold: 7730941110 bytes (30.00 %), source: end of GC] 459908.553: [G1Ergonomics 代码解读复制代码2023-11-16T19:03:47.107+0800: 459891.447: Application time: 5.0003976 seconds 459891.490: [G1Ergonomics bytes, threshold: 7660476810 bytes (30.00 %), source: concurrent humongous allocation] 459891.499: [G1Ergonomics seconds2023-11-16T19:03:50.231+0800: 459894.572: Application time: 0.0031969 seconds 459894.583: [G1Ergonomics
30410编辑于 2024-08-14- 来自专栏jeremy的技术点滴
避免容器中运行的Java应用被杀掉
Heap Size (Estimated): 239.75M Ergonomics Machine Class: client Using VM: OpenJDK 64-Bit Server Heap Size (Estimated): 348.00M Ergonomics Machine Class: client Using VM: OpenJDK 64-Bit Server Heap Size (Estimated): 193.38M Ergonomics Machine Class: client Using VM: OpenJDK 64-Bit Server
2.5K11发布于 2019-11-07 - 来自专栏扶墙集
Java 25 尝鲜体验
JEP 514 Ahead-of-Time Command-Line Ergonomics // AOT 打头儿的估计都从graalvm剥离出来的？ flexible-constructor-bodies) Flexible Constructor Bodies Amber Language None (#jep-514-ahead-of-time-command-line-ergonomics ) Ahead-of-Time Command-Line Ergonomics Leyden Performance New feature (#jep-515-ahead-of-time-method-profiling
32810编辑于 2025-12-24 - 来自专栏JavaJourney
【GC系列】JVM的常用GC参数及GC日志解析
39936K), 0.0124746 secs] [GC (Allocation Failure) 29195K->29008K(39936K), 0.0150616 secs] [Full GC (Ergonomics 55296K), 0.0102666 secs] [GC (Allocation Failure) 43543K->43393K(55808K), 0.0087281 secs] [Full GC (Ergonomics 60928K), 0.0104380 secs] [GC (Allocation Failure) -- 51630K->58798K(60928K), 0.0100362 secs] [Full GC (Ergonomics ) 58798K->51458K(60928K), 0.0055668 secs] [Full GC (Ergonomics) 58793K->58626K(60928K), 0.0045510 secs 39936K), 0.0274278 secs]：新生代的GC，GC后堆内存占用从7839K减少到7592K，堆大小为39936K 可以看到，多次YGC后，回收不了了，就产生了FGC： [Full GC (Ergonomics
4.5K31发布于 2020-12-02 - 来自专栏ImportSource
不标题党地学习G1
8801.974: [G1Ergonomics (Concurrent Cycles) request concurrent cycle initiation, reason: occupancy 8822.704: [ G1Ergonomics (Mixed GCs) continue mixed GCs, reason: candidate old regions available, 8830.249: [G1Ergonomics (Mixed GCs) do not continue mixed GCs, reason: reclaimable percentage not 4948.653: [G1Ergonomics (Concurrent Cycles) request concurrent cycle initiation, reason: requested by GC cause, GC cause: G1 Humongous Allocation] 7677.280: [G1Ergonomics (Concurrent Cycles) do not
89840发布于 2018-07-25 - 来自专栏技术专家成长之路
老徐和阿珍的故事：强引用、软引用、弱引用、虚引用，傻傻分不清楚
] 内存足够时，垃圾回收后：[B@1de0aca6 [GC (Allocation Failure) 9588K->9570K(15872K), 0.0013485 secs] [Full GC (Ergonomics ) 9570K->9506K(15872K), 0.0032467 secs] [Full GC (Ergonomics) 12659K->12549K(15872K), 0.0083257 secs ] [Full GC (Ergonomics) 13573K->13573K(15872K), 0.0043525 secs] [Full GC (Allocation Failure) 13573K (15872K), 0.0019272 secs] [GC (Allocation Failure) 9713K->9621K(15872K), 0.0015966 secs] [Full GC (Ergonomics
57310编辑于 2022-06-14 - 来自专栏gang_luo
Java中四种引用类型：强引用，软引用，弱引用，虚引用
6144K)] 17722K->13790K(19968K), 0.0042190 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.01 secs] [Full GC (Ergonomics 3273K(1056768K)], 0.0129237 secs] [Times: user=0.03 sys=0.00, real=0.01 secs] [B@46fbb2c1 4 [Full GC (Ergonomics 6144K)] 17722K->13757K(19968K), 0.0034897 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] [Full GC (Ergonomics
1.2K30发布于 2020-08-13 - 来自专栏架构师专栏
《深入理解Java虚拟机》（六）堆内存使用分析，垃圾收集器 GC 日志解读
此例中就是19456K - 9216K = 10240K Parallel Old 是Parallel Scavenge 收集器的老年代版本 641.642: [Full GC (Ergonomics) [Full GC (Ergonomics) ，表示执行全局垃圾回收 [PSYoungGen: 728K->0K(9216K)] 格式为:[PSYoungGen: a->b(c)] 年轻代使用的是多线程垃圾收集器 执行完 byte6 byte[] byte6 = new byte[5 * _1M]; 控制台打印的GC日志 10342.704: [ Full GC (Ergonomics) [PSYoungGen 控制台打印的GC日志 10427.298: [Full GC (Ergonomics) [PSYoungGen: 7331K->7168K(9216K)] [ParOldGen: 8745K->8745K [Full GC (Ergonomics) [PSYoungGen: 7331K->7168K(9216K)] 本次 Minor GC 发生在PS Young Generation 年轻代 Eden Space
1.9K60发布于 2018-02-09 - 来自专栏大数据成神之路
真·屠龙之术 | 一次SparkSQL性能分析与优化之旅及相关工具小结
根据HotSpot VM的Ergonomics，我们机器上默认使用的就是Parallel GC。 可以看到，居然出现了两次FullGC（ParallelOld），GC的原因是Ergonomics，很明显不是因为内存不足引起（Allocation Failure）的，应该是可以避免的。 我没有指定-Xms，根据Ergonomics，初始堆的大小是1G。所以看上去是堆的动态增大（commit更多的堆）会触发FullGC？通过显式设置-Xms8G来看看， ? 两次由于Ergonomics引起的FullGC消失掉了，但是也可以看到committed heap仍然是在动态增大的，却没有再触发FullGC，因此可以确定，adaptive size policy引起的堆大小调整 试了下-XX:MaxGCPauseMillis= < N >和-XX:GCTimeRatio=< N>并没有什么提升，看来这部分的Ergonomics并不适用于短进程？
1.6K10发布于 2021-01-06 - 来自专栏LeetCode
Java Hotspot G1 GC的一些关键技术
11534336 bytes, new threshold 15 (max 15) - age 1: 5011600 bytes, 5011600 total 27.884: [G1Ergonomics [G1Ergonomics (CSet Construction) start choosing CSet, _pending_cards: 1461, predicted base time: 35.25 [G1Ergonomics (CSet Construction) add young regions to CSet, eden: 159 regions, survivors: 13 regions [G1Ergonomics (CSet Construction) finish choosing CSet, eden: 159 regions, survivors: 13 regions, old global concurrent marking 日志 对于global concurrent marking过程，它的日志如下所示： 66955.252: [G1Ergonomics (Concurrent
90800发布于 2019-03-04 - 来自专栏博客迁移同步
Java GC算法——日志解读与分析（GC参数基础配置分析）
)] 385242K->200111K(460800K), 0.0159145 secs] [Times: user=0.03 sys=0.03, real=0.02 secs] [Full GC (Ergonomics )] 706499K->357559K(918016K), 0.0314269 secs] [Times: user=0.09 sys=0.03, real=0.03 secs] [Full GC (Ergonomics 1330731K->655186K(1544192K), 0.0844278 secs] [Times: user=0.05 sys=0.11, real=0.08 secs] [Full GC (Ergonomics 比如默认情况下是15次”，结果我们观察前面两次Full GC日志发现，GC不到15次，结果年轻代就挪到老年代了 [Full GC (Ergonomics) [PSYoungGen: 10746K->0K [Full GC (Ergonomics) [PSYoungGen: 102898K->0K(591360K)] [ParOldGen: 254661K->278543K(483840K)] 357559K
93710编辑于 2023-05-06 - 来自专栏Java架构师必看
JVM XMX设置多大比较好，Docke容器里该怎么设置JVM呢@无界编程
但是你还是需要先搞清楚默认值为什么这么设置，默认值是从统计学里得来的，先看这里： https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/vm/gc-ergonomics.html
77930发布于 2021-07-13 - 来自专栏用户4480853的专栏
Java高级编程：Finalize 引发的内存溢出
[Full GC (Ergonomics) [PSYoungGen: 4096K->4078K(4608K)] [ParOldGen: 11004K->10999K(11264K)] 15100K->15077K 0.0178676 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.02 secs] Exception in thread "main" [Full GC (Ergonomics Metaspace: 3922K->3922K(1056768K)], 0.0283656 secs] [Times: user=0.02 sys=0.00, real=0.03 secs] [Full GC (Ergonomics Metaspace: 3922K->3922K(1056768K)], 0.0319503 secs] [Times: user=0.01 sys=0.00, real=0.03 secs] [Full GC (Ergonomics Metaspace: 3998K->3998K(1056768K)], 0.0304574 secs] [Times: user=0.02 sys=0.02, real=0.03 secs] [Full GC (Ergonomics
3.2K30编辑于 2022-11-07
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号