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jq eq
我们使用jquery选择器时如果有多个结果，我们可以使用eq函数选择指定下标的元素 例如此处 <! div>
ruben<script type="text/javascript"> let ruben = $('.ruben').eq (1) console.log(ruben.text()) </script> </body> </html> 我这里选择第二个元素，就使用eq(1) 打印结果为：2.3K10编辑于 2022-08-21 - 来自专栏零域Blog
CSS实现eq(n)
在某些特殊情况下，我们需要用纯CSS实现jQuery的eq(n)选择器，而CSS没有直接提供类似方法。 我们可以通过CSS的:nth-child。
.foo:nth-child(2)会选中#bar2 同时也支持奇偶操作:nth-child(odd)和偶数选择器2K30编辑于 2022-03-16 Equivital eq LifeBand 技术架构详解
本文将从技术架构角度详解 eq LifeBand，帮助你深入了解其感知层、通信层、计算层与平台集成能力。 │→ BLE、WiFi、NFC、RFID 传输数据/身份识别└──────────────┘ ↓┌──────────────┐│ 数据平台层 │→ 接入 Black Ghost V2 适合移动设备或平板联动 Wi-Fi与 Black Ghost 平台传输数据支持集中采集与远程状态监控 NFC / RFID快速身份识别、用户切换工地或训练场中批量使用管理六、平台联动架构：Black Ghost V2eq LifeBand 的所有数据可实时接入 Equivital 的数据平台 Black Ghost V2，实现以下功能： 实时监控 多人实时体征状态仪表盘 人员热应激等级分布图 实时地图位置信息（需配合 在未来的工业安全、智慧应急、军警体征监测领域，eq LifeBand 所代表的“多传感器融合 + 实时推理 + 数据赋能管理”架构将成为主流方向之一。
22310编辑于 2025-07-03从 eq02+ 到 eq LifeBand：Equivital 生理监测技术演进
其代表产品从早期的 eq02+ LifeMonitor 到如今的轻量版 eq LifeBand，展现了从多参数精度采集到场景化智能预警的演进路径。 功能拓展 热应激阈值预警 自动工作-休息周期（Work-Rest-Cycle）推送 跌倒检测与活动跟踪（六轴 IMU） 环境温度 + WBGT 计算支持 平台级联动：Black Ghost V2LifeBand 可独立使用，也可通过 Wi-Fi 接入 Black Ghost V2 平台，实现群体监测、数据回溯与指挥支持。 ✅ 从“精度优先”到“任务导向” eq02+ 追求精细信号的医学/科研用途 eq LifeBand 更关注佩戴舒适性、快速反应与群体部署 ✅ 从“被动采集”到“主动干预”eq LifeBand 实现了从被动采集数据 六、使用建议与场景推荐场景推荐设备实验室采集/科研对照组✅ eq02+ LifeMonitor高温车间/消防队/军训基地✅ eq LifeBand企业健康安全监测✅ eq LifeBand + Black
38400编辑于 2025-07-03- 来自专栏一个会写诗的程序员的博客
$(.tab-list-1-2-10).find(.tab).eq(count).trigger(click)
) { var count = 0; setInterval(function(){ count++; if(count==4){ count = 0 } $('.tab-list-1-2- 10').find('.tab').eq(count).trigger('click'); },10000) })
57120发布于 2018-08-17 - 来自专栏全栈程序员必看
常用滤波器设计之低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器、带阻滤波器
下两个滤波器都是切比雪夫I型数字滤波器，不是巴特沃尔滤波器，请使用者注意！ 1.低通滤波器 使用说明：将下列代码幅值然后以m文件保存，文件名要与函数名相同，这里函数名：lowp。 pi*f1/Fs; wp3=2*pi*f3/Fs; wsl=2*pi*fsl/Fs; wsh=2*pi*fsh/Fs; wp=[wp1 wp3]; ws=[wsl wsh]; % % 设计切比雪夫滤波器 %-------------- %带通滤波器测试程序 fs=2000; t=(1:fs)/fs; ff1=100; ff2=400; ff3=700; x=sin(2*pi*ff1*t)+sin(2* pi*f1/Fs; wp3=2*pi*f3/Fs; wsl=2*pi*fsl/Fs; wsh=2*pi*fsh/Fs; wp=[wp1 wp3]; ws=[wsl wsh]; % % 设计切比雪夫滤波器 end 使用例子 %带阻滤波器测试 fs=1000; t=(1:fs)/fs; y=sin(2*pi*100*t)+sin(2*pi*150*t)+sin(2*pi*200*t); figure;hua_fft
3K20编辑于 2022-09-05 - 来自专栏大大的小蜗牛
EQ（均衡器）黄金定律
EQ（均衡器）黄金定律 - 易记的 EQ 黄金定律 如果声音浑浊，请衰减 250hz 附近的频段。 如果你的录音设备限制或者是人声条件使然，根本就没有采集到、或者没有发出这个频段的声音，就不要浪费时间去调节这个频段的 EQ 想实现所谓的 “效果”。 2khz 咬碎东西的声音，踩的嘎啦啦作响。人声不必说了，衰减。当然做拖鞋跑在空旷的走廊这种特效，这里是要增益很多的。 4khz 镶边，锋锐感。 吐字清晰则应该衰减 2DB。 8khz 高频哨声或齿音，轮廓清晰，“ouch!” 女声可以考虑增益 2DB，使得即使发嗲也能听清说的是什么。男声则一定要衰减，这个频率是男生齿音的高发地带。 大段独白则建议衰减 2DB，做出平易近人的效果，否则回声太多听了头昏。
1.3K50编辑于 2022-12-16 - 来自专栏FPGA开源工作室
自适应滤波器（adaptive filter）(2)--LMS算法
当信号x（k）因噪声n1（k）损坏时，信号n2（k）与噪声相关。当算法收敛时，输出信号 e（k）将是信号的增强版本。 平均方形误差 （F[e [k]= [|E[e（k）|2]）是重量参数的二次函数。 2 LMS算法 下面的方程描绘了 LMS 算法。 滤波： y （k） = XT（k） W （k） 错误估计： e （k） = d （k） - y （k） 滤波器系数更新： g （k）=2e （k）x （k） W （k+1） = W （k）+ug （k） 其中 k 是算法的迭代次数 ，y(k)是滤波器输出，x(k)是输入信号组成的一组向量，w(k)是滤波器系数向量，e(k)是误差信号，d(k)是期望信号，u 是收敛因子（步长），W(k+1) 是下一次迭代的滤波器抽头权重 它是估计的梯度（E[e2(k)] 在抽头权重上的偏微分）或当前误差信号的平方的投影，e2(k) 在滤波器抽头权重上。当算法收敛时，g(k) 预计是一个非常小且均值为零的数。
3.5K21发布于 2021-10-25 - 来自专栏人工智能ai相关
音乐中EQ均衡器到底是什么？卓伊凡 · 从技术角度解析什么是 EQ？
EQ可以“挖槽”，比如在人声的频段略微衰减吉他的音量，为人声“让路”。修正问题：去除不必要的低频：如人声录音中的喷麦声、房间隆隆声（用高通滤波器）。 滤波器：高通滤波器：只允许高于设定频率点的信号通过。常用于去除人声、吉他、军鼓等音轨中不需要的超低频噪音。低通滤波器：只允许低于设定频率点的信号通过。可用于去除高频嘶声，或创造闷塞效果。 带通/带阻滤波器：只保留或消除一个特定频段。 中频（800Hz-2kHz）：临场感/硬度。人声和主要乐器的重要区域。中高频（2k-6kHz）：清晰度与攻击性。过多会刺耳。高频（6k-12kHz）：明亮度、空气感、细节。 技术意义：去除直流偏移去除环境低频噪声减少低频堆积注意：高通不是“清晰神器”，切过头=失去人味2️⃣低通滤波（Low-PassFilter/LPF）作用：切掉某个频率以上的所有能量。
71710编辑于 2026-01-03 - 来自专栏全栈程序员必看
matlab中wavedec2函数,小波滤波器–wavedec2函数
wavedec2函数: 1.功能:实现图像(即二维信号)的多层分解.多层,即多尺度. 2.格式:[c,s]=wavedec2(X,N,’wname’) [c,s]=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D *2 wavedec2 Multilevel 2-D wavelet decomposition Syntax [C,S] = wavedec2(X,N,’wname’) [C,S] = wavedec2 二维小波变换的函数 ————————————————- 函数名 函数功能 ————————————————— dwt2 二维离散小波变换-单尺度 wavedec2 二维离散小波分解-多尺度 idwt2 二维离散小波反变换-单尺度 waverec2 二维信号的多层小波重构-多尺度 wrcoef2 由多层小波分解重构某一层的分解信号 upcoef2 由多层小波分解重构近似分量或细节分量 detcoef2 提取二维信号小波分解的细节分量 appcoef2 提取二维信号小波分解的近似分量 upwlev2 二维小波分解的单层重构 dwtpet2 二维周期小波变换 idwtper2 二维周期小波反变换 ————
58510编辑于 2022-07-04 - 来自专栏技术汇
Shell中的单等号、双等号和-eq
问： 在 shell 脚本编程中，=，== 和 -eq 之间的区别是什么? 以下内容是否有任何区别？ # bash-style 0 $ [ "$a" -eq foo ]; echo "$?" # wrong -bash: [: foo: integer expression expected 2 （注：确保引用变量表达式。不要省略上述代码中的双引号。） /bin/bash num1=10 num2=20 num3=10 if [ $num1 -eq $num2 ]; then echo "num1 equals num2" else echo "num1 does not equal num2" fi if [[ $num1 -eq $num3 ]]; then echo "num1 equals num3" else
1.5K10编辑于 2024-02-06 - 来自专栏全栈之殇
Matlab滤波器设计：FIR滤波器与IIR滤波器设计实现示例
% 采样频率 'DesignMethod', 'cheby1'); % Chebyshev I类滤波器 % Chebyshev II类滤波器 dcheby2 % 采样频率 'DesignMethod', 'cheby2'); % Chebyshev II类滤波器 % 椭圆滤波器 dellip = designfilt % 采样频率 'DesignMethod', 'ellip'); % 椭圆滤波器 （2）四种滤波器的阶数比较 Matlab代码如下所示： % （3）四种滤波器的响应比较 Matlab代码如下所示： % 比较四个 IIR 滤波器的响应 hfvt = fvtool(dbutter,dcheby1,dcheby2,dellip); axis([0 1e3 -80 2]); 代码执行结果如下图所示： （4）四种滤波器的群延迟比较 对于 IIR 滤波器，我们不仅需要考虑波纹/过渡带宽度的权衡，还需要考虑相位失真的程度。
9.3K30编辑于 2022-12-12 - 来自专栏FPGA探索者
matlab与FPGA数字滤波器设计（2）——Vivado调用IP核设计FIR滤波器
2. （2）1处变为COE File后，点击 2 处加载/导入滤波器的系数文件，弹出文件选择框，选择 3 处的 FIR_BPF_99_1_5M.coe（上一讲中从 MATLAB 中导出的文件，新建工程后将其放在工程目录下 加载成功后可以看到，1处显示出文件的路径；2处默认为1，表示有几路滤波通道，此处选择 1 路；3处的数据是100，无法更改，表示的是从刚刚加载的 .coe 文件中读取到 100 个滤波器系数； ? （3）滤波器配置-2 点击 1 处配置滤波器的第 2 页，主要配置 2 处的系统时钟和数据采样时钟，在上一讲中设置 matlab 滤波器参数时是 32 MHz采样频率，所以此处选择输入采样时钟为 （4）滤波器配置-3 点击 1 处配置第 3 页；2 处设置滤波器系数的格式，有符号数signed，整数类型，位宽为 16 位（在上一讲中是将滤波器系数进行 16 位量化后导出）；3处选择滤波器结构
3.3K32发布于 2021-03-15 - 来自专栏全栈程序员必看
stm32 带通滤波器_带通滤波器详解_带通滤波器工作原理_带通滤波器原理图
在频带效率较低的剪切工作频率f1和较高的剪切不同频率f2之间是共振发生频率，这里通过滤波器的增益可以最大，滤波器的带宽问题就是f2和f1之间的差值。 该有源带通滤波器的中心频率Ao=B3/2B1，在中心频率质量因子、dB带宽B=1/(п*R3*C)下的电压增益，也可以根据设计确定，得到带通滤波器各分量的参数值。 R1=Q/(2fao C)，R2=Q/(2Q2-AO)，R3=2Q/(2ΣfoC)。 在上式中，当fo=1kHz时，C Uf.0.01该电路也可用于一般的频率选择放大。 有源带通滤波器电路 这个电路也可以使用单个电源，只需将运放的正向输入偏置在1 / 2v + ，并将电阻 r2的低端连接到运放的正向输入。 带通滤波器原理图 R1的带通滤波器值的电路的示意图是预先确定的，并且其尺寸类似于信号源电阻R1 /参数选择原则R4 = R3，C1近似等于C2，Q少R1,500K “R” 1K，0.5uF “C” 200pF
1.2K10编辑于 2022-08-15 - 来自专栏全栈程序员必看
RC有源滤波器之带通滤波器（四）
记录一下，方便以后翻阅~ 其他类型滤波器： RC有源低通滤波器 RC有源高通滤波器 RC有源带阻滤波器 过去的滤波器都是由R、L、C等无源元件组成，称为无源滤波器。 现在的滤波器大都是由R、C元件与有源器件（如运算放大器）组成，称为RC有源滤波器。 常见滤波器类型有低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器、带阻滤波器、全通滤波器等。 RC有源带通滤波器 带通滤波器允许某一频率范围内的信号通过，衰减或抑制此频率范围以外的频率信号。理想带通滤波器的模频特性如下图所示，Wc2和Wc1分别为上下截止频率。 RC有源带通滤波器器电路如下图所示： 电压传输函数为： 其模： 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/133950.html原文链接
2K20编辑于 2022-06-26 - 来自专栏信号分析应用及算法
Butterworth 滤波器s函数及z变换 Part2
“ 前篇文章介绍了Butterworth滤波器的s函数及其推导，本篇将以一个2阶Butterworh滤波器实例具体介绍两部分内容：极点和传递函数的关系、s函数z变换的三种方法” 01 — 2阶Butterworth 滤波器实例 采样频率Fs=4000Hz，截止频率fc=80Hz，2阶Butterworth滤波的公式，如图1: 图1 取N=2，即2阶Butterworth滤波器的公式，如图2: 图2 该滤波器有两个极点 ：p1 和 p2；没有零点。 当然，仅知道s表示的函数是不够的，需要将s函数进行z变换，从而将传递函数表示成以z表示的零点和极点，才可以构造实时的滤波器。 ： 图12 3.2）利用曲线导数理解： 图13 以上，即是将jw替换成z（即离散变换），常用的三种方法： 04 — 下篇内容 对于Butterworth滤波器，Matlab和Python程序中常用的是第三种
3.7K20编辑于 2022-08-30 - 来自专栏图像处理与模式识别研究所
带阻滤波器
#获到中心像素 rows,cols=image.shape[:2] mid_row,mid_col=int(rows/2),int(cols/2) #构建掩模 mask= #计算(i,j)到中心点的距离 d=math.sqrt(pow(i-mid_row,2)+pow(j-mid_col,2)) if radius-w/2< cv2.normalize(image_filtering,image_filtering,0,1,cv2.NORM_MINMAX) return image_filtering def put(path): image=cv2.imread(path,1) image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY) image_bandstop_filtering5 plt.savefig('C:/Users/xpp/Desktop/result.png') plt.show() put(r'C:/Users/xpp/Desktop/Lena.png') 算法：带阻滤波器是减弱
60520编辑于 2022-05-29 - ` } //向swiper-wrapper的下级添加元素 $('.swiper-wrapper').html(str); } eq () show() hide() //index对应的显示，其余隐藏 $(".tab_con .item").eq(index).show().siblings().hide(); $(function 链式编程操作 $(this).addClass("current").siblings().removeClass("current"); // 2. 链式编程操作 $(this).addClass("current").siblings().removeClass("current"); // 2.来自专栏技术社区
jQuery的addClass、siblings、removeClass、each、html、eq、showhide用法
.removeClass('tabli') }) }); html() // 循环渲染轮播图 let swiperList = ['img/xiangg1.jfif', 'img/xiangg2. "${swiperList[i]}">
2.1K30编辑于 2022-06-17
matlab维纳滤波器函数_逆滤波器
根据滤波器的输出是否为输入的线性函数，可将它分为线性滤波器和非线性滤波器两种。维纳滤波器是一种线性滤波器。 Lh=length(h); %得到滤波器的长度 Lx=length(x); %得到输入信号的长度 y=t(double(uint16(Lh/2)):Lx+ ,Rxd(M-1) %M是滤波器的长度 %h保存滤波器的系数 T1=zeros(1,M);%T1存放中间方程的解向量 T2=zeros(1,M);%T2存放中间方程的解向量 T1(1)=B(1 +1)*T2(j); temp2=temp2+A(j+1)*T2(i-j); end X(1)=(A(i+1)-temp1)/(A(1)-temp2); for j=2:i X(j)=T2(j )=T1(j)-X(M)*T2(j); end h=X; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %维纳滤波器案例测试 %%%
CAN滤波器
ACR0 ACR1 ACR2 ACR3 AMR0 AMR1 AMR2 AMR3 ID.28-ID.21 ID.20-ID.13 ID.28-ID.21 ID.20-ID.13 如上表所示，ACR寄存器是接收代码寄存器 在扩展帧的双滤波方式下，ACR0\ACR1分别对应ID.28-ID.13 ，ACR2\ACR3分别也对应ID.28-ID.13，这就达到了两次滤波的效果。
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