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ACL 2022 Tutorial解析——知识增强自然语言理解
本文整理了这篇Tutorial中重点介绍知识增强模型的10篇工作，包括基于Entity-Linking的方法以及基于Retreval的方法两大类。 1 Entity-Linking based methods ERNIE: Enhanced Language Representation with Informative Entities（ACL
1.6K30编辑于 2022-09-22 - 来自专栏人工智能前沿讲习
【综述专栏】关于知识图谱和语言模型的想法
对于特定的下游任务（entity-typing，关系分类），作者也提出了不同的修改输入的方式去增强任务，从结果上来看也有一些提升，但是模型比较复杂，且强依赖于entity-linking的效果，在开放领域上可能会存在较大的
97920发布于 2021-01-14
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