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纽约大学提出 EMMA:多模式 LLMs中的高效视觉对齐 ！
经验结果显示，EMMA通过提高多个任务的表现，最多可达到9.3%，同时显著提高对幻觉的鲁棒性。 作者的代码可在https://github.com/SaraGhazanfari/EMMA中找到。 "EMMA 超越了更大的模型": 与具有 更大的模态自适应模块的 mPLUG-Owl2 相比，EMMA 在 8 个基准测试中的 7 个上超过了它。 作者将作者提出的架构称为EMMA--高效Multi-ModalAdaptation。图1说明了EMMA的架构。 对于60个样本中的每一个，作者分别使用LLaVA和EMMA的视觉模块生成视觉表示。需要注意的是，EMMA的视觉模块处理图像和 Prompt ，生成指令感知的表示，而LLaVA生成无指令的编码。 如图所示，EMMA的平均互信息量是LLaVA的1.5倍，强调了EMMA的视觉对齐在引导模型向准确语言响应方面的有效性。
47110编辑于 2024-12-20 - 来自专栏机器之心
EMMA基准深度揭秘多模态推理能力
一项最新研究推出的 EMMA 基准测试，如同一面「照妖镜」，揭示了即使是顶尖 MLLMs 也在这关键能力上显著不足。 ://emma-benchmark.github.io/ 代码仓库： https://github.com/EMMA-Bench/EMMA 数据集： https://huggingface.co/datasets /luckychao/EMMA 单位： 电子科技大学，中山大学，华盛顿大学，微软，香港中文大学 目前已有多个模型 / 方法在 EMMA 上验证其多模态推理能力，研究发现：即使最先进的模型 ——Gemini EMMA 不仅仅是一个新的评估数据集，它是一套精心设计的「考题」，旨在全面考察 MLLMs 在以下方面的能力： 真正的多模态融合： EMMA 的首要标准是考验模型是否能进行「真」多模态推理。 最终得到 EMMA 数据集的关键统计信息及数据分布如下： 实验与结果：SOTA 模型面临严峻考验 研究团队在 EMMA 上评估了 10 个 SOTA MLLMs，包括开源模型（如 Qwen2-VL, LLaVA-Onevision
52410编辑于 2025-05-21 华为团队出品的EMMA “Say No”
解读：AI生成未来 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2512.04810 项目链接：https://emma-umm.github.io/emma/ 背景与动机 当前多模态大模型已经成为大模型领域最为重要的研究热点 华为近期发布的高效多模态统一架构EMMA就给出了相关答案，是可以的！ 比如在多模态理解常常测评的11个榜单上，EMMA-4B模型要比Qwen3-VL-4B取得更好的结果。 同时，在图像生成GenEval榜单上EMMA也获得了超高的分数。 具体方法和实验细节 我们来看看EMMA到底通过什么方案来取得这么好的效果呢？ 总结 EMMA通过高效的编码器设计融合策略和网络结构语义共享及高层任务解耦机制，能够高效地完成原生多模态统一架构训练，最终配合上高质量的数据工程和训练方案EMMA能够在多模态理解、生成及编辑等榜单上大幅超过
50810编辑于 2025-12-21- 来自专栏若城技术专栏
【linux命令讲解大全】028.深入了解depmod命令：模块依赖分析与构建
实例 depmod -b /home/windsome/EMMA3PF-KernelSource-20080626/install_pos -e -F . ="/home/windsome/EMMA3PF-KernelSource-20080626/install_pos" export INSTALL_MOD_EMMA3PF="/home/windsome /EMMA3PF-KernelSource-20080626/install_pos" rm /home/windsome/EMMA3PF-KernelSource-20080626/install_pos make modules_install cp vmlinux System.map /home/windsome/EMMA3PF-KernelSource-20080626/install_pos/ boot/ -p cd /home/windsome/EMMA3PF-KernelSource-20080626/install_pos depmod -b /home/windsome/EMMA3PF-KernelSource
92710编辑于 2024-03-02 - 来自专栏JavaEdge
Java代码覆盖率历史发展轨迹
1 EMMA 本来以前用EMMA的人很多，但是开发这个工具的坑爹团队自从2006年后就再也没更新过了 ? 可以理解为EMMA已die。 maven 仓库也没啥更新了 ? 以后肯定会被淘汰的 不过EMMA使用起来确实太简单了，新手首选。 不像jacoco那么麻烦，配置emma十分简单。 首先，你需要从官网中下载emma.jar到你的测试环境中，然后copy到你的jre的ext文件夹中。这样就是扩展了java命令，以后你就可以直接以java emma的形式执行操作了。 EMMA的好处就是使用简单。最后我发一个生成的报告的图吧。 ? 坑 EMMA有一个坑就是在jdk1.6以上的版本有可能出现一个问题，插桩之后运行会出现一个classformat异常。
1.7K31发布于 2020-05-27 - 来自专栏若城技术专栏
【linux命令讲解大全】196.Linux命令解析：depmod和dmesg的用途与选项
实例 depmod -b /home/windsome/EMMA3PF-KernelSource-20080626/install_pos -e -F . /boot/System.map -v 2.6.18_pro500-bcm91250-mips2_fp_be -A -a /home/windsome/EMMA3PF-KernelSource-20080626 /EMMA3PF-KernelSource-20080626/install_pos" export INSTALL_MOD_EMMA3PF="/home/windsome/EMMA3PF-KernelSource /EMMA3PF-KernelSource-20080626/install_pos/boot/* -rf cd <linux_src_dir> make make modules_install cp /EMMA3PF-KernelSource-20080626/install_pos depmod -b /home/windsome/EMMA3PF-KernelSource-20080626/install_pos
53510编辑于 2024-03-02 - 来自专栏云计算linux
JUnit+EclEmma进行覆盖测试
提到EclEmma首先就要说到著名的Java覆盖测试工具Emma。Emma是一个在SourceForge上进行的开源项目（参阅参考资源）。 从某种程度上说，EclEmma可以看作是Emma的一个图形界面。在本文的参考文献中，可以看到专门讲述使用Emma的技术文章。 Emma的作者开发Emma之初，程序员已经有了各种各样优秀的开源Java开发工具。 Emma就是为了填补这项空白而生的。现在的情况已经和Emma诞生的时候不一样的。时至今日，已经有了不少的覆盖测试工具。例如Coverlipse是一个基于Eclipse的覆盖测试插件。 但是Emma具有一些非常优秀的特性使得它更适合被广泛的使用。和Coverlipse等工具比起来，Emma是开源的，同时它对应用程序执行速度的影响非常小。
41810编辑于 2024-12-17 - 来自专栏Python爬虫与数据挖掘
Python如何打开pkl的sample text？（上篇）
一、前言 前几天在Python私教群【Emma】问了一个Python读取数据的问题，一起来看看吧。上一篇文章讲到【Emma】的Python环境已经安装好了，现在要开始进阶学习了，一起来看看吧。 这样的数据格式，直接打开的话，一般都会乱码的，如下图所示： 还得是需要使用Pandas来进行读取和查看，代码如下： import pandas as pd pd.read_pickle("你的文件名") 【Emma 把红框里的点开，就能看到文件路径了，但是【Emma】在操作的时候，还是不太懂。 虽然这样操作理论上来说，应该没啥问题，但是实际上还是有点问题，因为【Emma】是直接打开的，直接打开肯定是乱码，而是需要用Python库来进行读取。 目前【Emma】的文件问题已经解决了，下一步她要开始导入数据了，读取数据了，下一篇文章继续一起来看看【Emma】接下来会遇到什么问题吧，敬请期待！ 三、总结 大家好，我是皮皮。
59420编辑于 2023-08-31 - 来自专栏datartisan
在 Pandas DataFrame 中应用 IF 条件的5种方法
当name不是Bill时，填值 Mismatch 实现代码如下： import pandas as pd names = {'First_name': ['Jon','Bill','Maria','Emma lambada 使用lambada表达式实现案例3的代码如下： import pandas as pd names = {'First_name': ['Jon','Bill','Maria','Emma 时，填值 Match 当name既不是Bill也不是Emma时，填值 Mismatch 实现代码如下： import pandas as pd names = {'First_name': ['Jon ','Bill','Maria','Emma']} df = pd.DataFrame(names,columns=['First_name']) df.loc[(df['First_name'] = = 'Bill') | (df['First_name'] == 'Emma'), 'name_match'] = 'Match' df.loc[(df['First_name'] !
12.4K30编辑于 2022-08-22 - 来自专栏SQL例子
Spark SQL 中的array类的函数例子
'Bob', 'History'), ('Bob', 'Art'), ('Charlie', 'Math'), ('Charlie', 'Art'), ('David', 'Science'), ('Emma ', 'Math'), ('Emma', 'English'), ('Emma', 'Science');数据如下：namecoursesAliceMathAliceScienceBobEnglishBobHistoryBobArtCharlieMathCharlieArtDavidScienceEmmaMathEmmaEnglishEmmaScience by namenamecoursesCharlie[["Math","Art"]]Bob[["English","History","Art"]]Alice[["Math","Science"]]Emma , Art"]Bob["English","History","Art","English, History, Art"]Alice["Math","Science","Math, Science"]Emma , Art"]Bob["English","History","Art","English, History, Art"]Alice["Math","Science","Math, Science"]Emma
1.1K11编辑于 2023-05-17 - 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
手把手教你用Stable Diffusion写好提示词
比如说，你可以生成不同画家风格的明星照片，下面以 19 世纪印象派画家 Vincent van Gogh 和 19 世纪美国画家画家 John Sargent 风格来画下 Emma Watson 肖像画 （Emma Watson 是《哈利波特》中赫敏的饰演者） 图2 不同画家风格下的Emma Watson肖像 prompt1: Vincent van Gogh’s painting of Emma 作为演示，把女巫形象设置成 Emma Watson 的样子，她因饰演《哈利波特》中的赫敏一角红遍全球，也是 stable diffusion 里最常使用的一个关键词。 Emma Watson 得到了充分训练。 图10 Emma Watson女巫图+色调 (9) 光照 光照 lighting，是指图像里的光照描述，改变光照可以对图像效果产生巨大影响。
5.1K40编辑于 2023-07-15 - 来自专栏菩提树下的杨过
温故而知新：c#中的特性(attribute)
." : _name); } } 上面定义了一个特性类，单独看它跟普通类没有任何区别，下面看一下如何应用: [Myself("Emma", 25, Memo = "my good my.net world."); } } 这里将刚才的MyselfAttribute特性应用到Mytest类上面了，注意写法：后缀Attribute可以省略 [Myself("Emma 这一行的含义相当于 new MyselfAttribute("Emma",25){Memo = "my good girl."} Age:25 Memo of Emma is my good girl. Hello,Emma Hello,my.net world.
74890发布于 2018-01-23 - 来自专栏Python爬虫与数据挖掘
Python如何打开pkl的sample text？（下篇）
一、前言 前几天在Python私教群【Emma】问了一个Python读取数据的问题，一起来看看吧。 上一篇文章讲到【Emma】的下载文件已经放到和代码目录同一级文件目录下了，现在需要使用代码来进行读取。 二、实现过程 这里她的代码看上去是没啥问题的，但是她不会运行。 目前【Emma】的文件问题已经解决了，今天的分享就到这里了。下一步她要开始正式处理数据了，下一篇文章继续一起来看看【Emma】接下来会遇到什么问题吧，敬请期待！ 三、总结 大家好，我是皮皮。
33550编辑于 2023-08-31 - 来自专栏前端自习课
【正则】223-JS常用正则表达式备忘录
匹配特定的数字和字母 你还可以使用连字符来匹配数字 const regexWithLetterAndNumberRange = /[a-z0-9]/ig; const testString = "Emma19382 lazyRegex); // ["cat"] 匹配起始字符串模式 要测试字符串开头的字符匹配，请使用插入符号^，但要放大开头，不要放到字符集中 const emmaAtFrontOfString = "Emma "; const emmaNotAtFrontOfString = "The cats Emma likes are fluffy. // false 匹配结束字符串模式 使用 $ 来判断字符串是否是以规定的字符结尾 const emmaAtBackOfString = "The cats do not like Emma "; const emmaNotAtBackOfString = "Emma loves the cats"; const startingStringRegex = /Emma$/; startingStringRegex.test
76530发布于 2019-07-25 - 来自专栏新智元
OpenAI科学家Karpathy周末造出「婴儿Llama2」！GPT-4辅助写500行纯C代码，速揽1.6k星
One day, Lily and her friend Emma were playing with a ball. Emma threw the ball too hard and it hit Lily's face. Emma asked Lily what was wrong, and Lily told her about her memory. 一天，Lily和她的朋友Emma正在玩球。Emma把球扔得太用力了，结果打到了Lily的脸上。Lily觉得很尴尬，不想再玩了。Emma问Lily怎么了，Lily告诉她她的记忆。 Emma告诉Lily，她很尴尬，因为她把球扔得太用力了。Lily觉得很糟糕。
46620编辑于 2023-08-07 - 来自专栏程序技术知识
JS常用正则表达式备忘录
匹配特定的数字和字母 你还可以使用连字符来匹配数字 const regexWithLetterAndNumberRange = /[a-z0-9]/ig; const testString = "Emma19382 lazyRegex); // ["cat"] 匹配起始字符串模式 要测试字符串开头的字符匹配，请使用插入符号^，但要放大开头，不要放到字符集中 const emmaAtFrontOfString = "Emma "; const emmaNotAtFrontOfString = "The cats Emma likes are fluffy. ); // false 匹配结束字符串模式 使用 $ 来判断字符串是否是以规定的字符结尾 onst emmaAtBackOfString = "The cats do not like Emma "; const emmaNotAtBackOfString = "Emma loves the cats"; const startingStringRegex = /Emma$/; startingStringRegex.test
48620编辑于 2022-01-05 - 来自专栏Python爬虫与数据挖掘
盘点一个初学者Python库安装的问题（Mac系统）（下篇）
一、前言 前几天在Python私教群【Emma】问了一个Python库安装的基础问题，一起来看看吧。上一篇文章讲到【Emma】的远程环境不给力，需要继续本地指导。 目前【Emma】的基础环境已经解决了，下一步她要开始导入数据了，一起来看看【Emma】接下来会遇到什么问题吧，敬请期待！ 三、总结 大家好，我是皮皮。
23530编辑于 2023-08-31 - 来自专栏信数据得永生
数据科学的原理与技巧 三、处理表格数据
baby = pd.read_csv('babynames.csv') baby Name Sex Count Year 0 Mary F 9217 1 Anna F 3860 2 Emma F 2587 第一个参数是行标签，第二个参数是列标签： baby Name Sex Count Year 0 Mary F 9217 1 Anna F 3860 2 Emma F 2587 … … … … 1891891 我们可以将列表传递给.loc切片： # This is a DataFrame again baby.loc[:, ['Name', 'Year']] Name Year 0 Mary 1 Anna 2 Emma ' # Shorthand for baby.loc[:, ['Name', 'Count']] baby[['Name', 'Count']] Name Count 0 Mary 1 Anna 2 Emma Noah 2015 Emma Noah 2016 Emma Noah 137 行 × 2 列 将此结果与我们使用.groupby()计算的baby_pop表进行比较。
5.9K10编辑于 2022-12-01 - 来自专栏全栈技术
正则表达式备忘单（持续更新）
false 匹配特定的数字和字母 您也可以使用连字符来匹配数字 const regexWithLetterAndNumberRange = /[a-z0-9]/ig; const testString = "Emma19382 testString.match(lazyRegex); // ["cat"] 匹配起始字符串模式 要测试字符串开头的字符是否匹配，请使用插入符号^，但要在字符集之外 const emmaAtFrontOfString = "Emma "; const emmaNotAtFrontOfString = "The cats Emma likes are fluffy. // false 匹配结尾字符串模式 $在正则表达式的末尾使用美元符号来检查字符串的末尾是否存在模式 const emmaAtBackOfString = "The cats do not like Emma "; const emmaNotAtBackOfString = "Emma loves the cats"; const startingStringRegex = /Emma$/; startingStringRegex.test
60710发布于 2021-08-23 - 来自专栏编程随想曲
curl常见用法
增加头信息 curl --header "Content-Type:application/json" http://example.com 发送 POST 请求的数据体 curl -d'login=emma ＆password=123'-X POST https://google.com/login 或 curl -d 'login=emma' -d 'password=123' -X POST https HTTP 请求的标头 curl -H 'Accept-Language: en-US' https://google.com 添加请求头并发送POST请求 curl -d '{"login": "emma
47140编辑于 2022-04-21
腾讯云开发者
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