模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法,研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方,进而识别对象物,这就是一个匹配问题。它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性,主要表现在它只能进行平行移动,若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化,该算法无效。
本示例主要测试了directshow、Emgucv的视频流采集功能,其中Emgucv还实现了人脸的识别。 二、emgucv的介绍 emgucv是opencv的.net版本封装,并且opencv获取视频流的方式也是采用的directshow。由于进行了封装,打开和识别人像就极为简单了。 1. 下载emgucv并安装,然后在系统环境变量中添加其安装路径. ? 至此,还需复制相关的dll到开发项目中: ? 2.
最后录制的视频会储存在项目所在文件夹的bin目录下的debug或release文件夹中。 最终效果:
主要是解答群友的两个小问题 获取datagridview的行号和列号 private void dataGridView1_CellValueChanged(object sender, DataGridViewCellEventArgs e) { MessageBox.Show("当前行号" + e.RowIndex.ToString() + "当前列号:"+ e.ColumnIndex.ToString()); } 2. 将数组赋值给Matr
我的环境的KinectSDK2.0+EmguCV3.0.0 依旧还是WinFrom和ImageBox 因为需要用到BodyIndex的数据,但BodyIndex的分辨率和RGB图像的分辨率不同,所以需要用的
Emgucv是在.NET平台下使用OpenCV视觉库的桥梁,在使用之前需要对系统进行配置,其配置和OpenCV的配置有点不同。 1、EmguCV下载 下载网站:http://www.emgu.com/wiki/index.php/Main_Page 该网站上有EmguCV的所有资料,包括教程。 本文所配置的是EmguCV3.0.0版本。 2、新建一个VS控制台项目 在【引用】右键【添加引用】,弹出对话框,选择【浏览】按钮打开文件对话框,然后选择EmguCV安装文件夹的bin目录下,选择Emgu.Util.dll和Emgu.CV.dll ); CvInvoke.DestroyWindow("Demo"); image.Dispose(); } } } NOTE:EmguCV
关于EmguCV我就不多说了,是对应于OpenCV的一套net库。 公司是视觉方面的业务,我又不会c++(好想会啊,正在学习中)。 由于各种需求,自己觉得对c++不是特别感冒,所以选用了net下的opencv的封装EmguCV。python也有对应的opencv的库。无奈我python还处于入门阶段。 不废话,先说Emgucv的配置,我是看园子里的博客配置的,附上链接: http://www.cnblogs.com/bomo/archive/2013/03/28/2986113.html 下面先演示一下简单的显示图片及视频 5 CvInvoke.cvReleaseImage(ref img); 6 continue; 7 } 8 CvInvoke.cvShowImage("mainWin", img); EmguCV 21 //CvInvoke.cvCvtColor(FrameImg, grayImg, Emgu.CV.CvEnum.COLOR_CONVERSION.BGR2GRAY); 22 //EmguCV
using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Windows.Forms; using Emgu.CV; using Emgu.CV.CvEnum; usin
这篇博客旨在教学Emgucv3.0的安装与配置。 环境:vs2015+Emgucv3.0 Emgu Cv简介: Emgu CV 是.NET平台下对OpenCV图像处理库的封装。 本书主要采用VS2013+EmguCv3.0版本,希望读者也采用相同的版本进行学习,从而避免一些版本兼容上的问题。 第一步:下载EmguCv3.0 emgucv3.0安装包下载地址: 官网下载地址:https://sourceforge.net/projects/emgucv/files/emgucv/ 第二步 :安装EmguCv 解压到一个文件夹(记住文件夹的位置,最好路径中是没有中文的,比如:D:emgucv) 第三步:配置EmguCv 配置流程如下。 双击系统变量下的Path变量,在变量值(V)中添加D:\emgucv\libemgucv-windows-universal-cuda-3.0.0.2157\bin(D:\emgucv为笔者安装目录)(
emgucv中没有根据给定点画圆弧的函数,自己写了一个,在此给出该函数。其中DrawPixel函数是将圆弧中的点标记一下,需要根据自己程序里的函数具体给出。
实现功能: 播放视频 提取每一帧图片并保存 显示视频播放的时间 videowrite 视频保存的方法还未调试成功,等待后续再继续研究! //---------------------------------------------------------------------------- // Copyright (C) 2004-2019 by EMGU Corporation. All rights reserved. //----------------------------
链接:https://zhidao.baidu.com/question/559571801.html
1. 本例中,我们需要导入:Emgu.CV.UI.dll、Emgu.CV.World.dll
其实视频转图片在上篇文章中已经有些眉目了,其实就是按帧读取视频,然后把帧保存就ok。然后自己再加个进度条美化一下。。。这代码简单易懂,还是直接上代码吧。
由于视频学员中频频有人问起EmguCV OCR用法,这里做一个简单的说明,运行出问题方便大家查阅,这里EmguCV版本为4.0.1。 识别效果可能不太好,你可以根据自己的实际情况训练字符集,然后用EmguCV来加载测试,训练方法参考tesseract github https://github.com/tesseract-ocr/tesseract
公司项目需要检测运动物体,我对opencv也没啥研究,google了好久看了好多方法,最简单的就是差分与高斯背景建模了。
img.Rotate(x, new Gray(255)); pictureBox9.Image= imgOut.ToBitmap(); I did not compile, even though i have emgucv
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。AbsDiff,计算两个数组之间的绝对差。 dst(I)c = abs(src1(I)c-src2(I)c)。所有数组必须具有相同的数据类型和相同的大小(或ROI大小)。 累加,将整个图像或其所选区域添加到累加器和。 累积产品,将2张图像或其选定区域的产品添加到累加器中。 AccumulateSquare,将输入src或其选定的区域,增加到功率2,添加到累加器sqsum。 累积权重,计算输入src和累加器的加权和,以使acc成为帧序列的运行平均值:acc(x,y)=(1-alpha)* acc(x,y)+ alpha * image(x,y )如果mask(x,y)!= 0,其中alpha调节更新速度(累加器对于先前帧的多少速度).. 自适应阈值,将灰度图像转换为二进制图像。每个像素单独计算的阈值。对于方法CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,它是blockSize x blockSize像素邻域的平均值,由param1减去。对于方法CV_ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,它是blockSize x blockSize像素邻域的加权和(高斯),由param1减去。 添加,将一个数组添加到另一个数组:dst(I)= src1(I)+ src2(I)if mask(I)!= 0所有数组必须具有相同的类型,除了掩码和大小(或ROI)尺寸)。 AddWeighted,计算的两个数组的加权和如下:dst(I)= src1(I)* alpha + src2(I)* beta + gamma所有的数组必须具有相同的类型和相同的大小(或ROI大小)。 ApplyColorMap,将颜色映射应用于图像。 ApproxPolyDP,近似具有指定精度的多边形曲线。 ArcLength,计算轮廓周长或曲线长度。 ArrowedLine,绘制从第一个点指向第二个点的箭头段。 BilateralFilter,将双边滤镜应用于图像。 BitwiseAnd,并计算两个数组的每元素的逐位逻辑连接:dst(I)= src1(I)&src2(I)if mask(I)!= 0在浮点数组的情况下,使用它们的位表示为了操作。所有阵列必须具有相同的类型,除了掩码和大小相同。 BitwiseNot,反转每个数组元素的每一位:。 BitwiseOr,计算两个数组的每元素逐位分离:dst(I)= src1(I)| src2(I)在浮点数组的情况下,它们的位表示用于操作。所有阵列必须具有相同的类型,除了掩码和大小相同。 BitwiseXor,计算两个数组的每元素的逐位逻辑连接:dst(I)= src1(I)^ src2(I)if mask(I)!= 0在浮点数组的情况下,使用它们的位表示为了操作。所有阵列必须具有相同的类型,除了掩码和大小相同。 模糊,使用归一化的盒式过滤器模糊图像。 BoundingRectangle,返回2d点集的右上角矩形。 BoxFilter,使用框过滤器模糊图像 BoxPoints(RotatedRect),计算输入2d框的顶点。 BoxPoints(RotatedRect,IOutputArray),计算输入2d框的顶点。 CalcBackProject,计算直方图的反投影。 CalcCovar矩阵,计算一组向量的协方差矩阵。 CalcGlobalOrientation,计算所选区域中的一般运动方向,并返回0到360之间的角度。首先,函数构建方向直方图,并将基本方向作为直方图最大值的坐标。之后,该函数计算相对于基本方向的移位,作为所有方向向量的加权和:运动越近,权重越大。得到的角度是基本方向和偏移的圆和。 CalcHist,计算一组数组的直方图 CalcMotionGradient,计算mhi的导数Dx和Dy,然后计算梯度取向为:方向(x,y)= arctan(Dy(x,y)/ Dx(x,y)),其中Dx(x,y)考虑Dy(x,y)“符号(如cvCartToPolar函数)。填写面罩后,指出方向有效(见delta1和delta2说明).. CalcOpticalFlowFarneback(IInputArray,IInputArray,IInputOutputArray,Double,Int32,Int32,Int32,Int32,Double,OpticalflowFarnebackFlag),使用Gunnar Farneback算法计算密集的光流。 CalcOpticalFlowFarneback(Image <Gray,Byte>,Image <Gray,Byte>,Image <Gray,Single>,Image <Gray,Single>,Double
2.下载Emgu CV 官网下载: https://sourceforge.net/projects/emgucv/ 本文使用的版本:emgucv-windows-universal 3.0.0.2157 在“编辑环境变量”对话框中,选择“新建”,在编辑框中输入任意路径,如“111”,然后选择“浏览”找到路径D:\EmguCv3.0\emgucv-windows-universal 3.0.0.2157\ bin\x64(这里我的EmguCv文件放在D盘中,其他位置也可以,而且这里配置的是64位的,如果你要配置32位的,可以选择D:\EmguCv3.0\emgucv-windows-universal 3.0.0.2157 进入EmguCv所在的bin文件夹下,找到图中的文件,选中打开。 需要将“D:\EmguCv3.0\emgucv-windows-universal 3.0.0.2157\bin\x64”下的四个dll文件复制到“…\CameraCapture\CameraCapture
要使用EmguCV,首先需要去官网下载安装包(除了下载安装包,还有其他几种方式)。安装完成后,得配置环境变量。这里不再赘述。网上的教程很多。 我这里分享一个官网的下载链接:https://sourceforge.net/projects/emgucv/files/emgucv/ 这里使用窗体程序进行说明,首先新建个窗体 1.引用EmguCV的 往窗体上拖一个imageBox控件(EmguCV控件而不是.NET控件)两个按钮(普通按钮)。