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来自专栏数据科学学习手札
（数据科学学习手札95）elyra——jupyter lab平台最强插件集
DataScienceStudyNotes 1 简介 jupyter lab是我最喜欢的编辑器，在过往的文章中也给大家介绍过很多相关资源和实用插件，但本文要给大家介绍的jupyter lab插件elyra 2 利用elyra搭建工作流　　在安装elyra插件集之前，请确保你的jupyter lab版本在2.0及以上，并且已经安装好了nodejs也就是所有jupyter lab拓展插件都需要的依赖。　　不像常规的jupyter lab插件的安装方法，我们执行下列命令即可安装elyra下集成的多个插件： pip install --upgrade elyra && jupyter lab build 　　安装完之后，你的jupyter lab操作界面外观会发生一些变化，我们先记住在安装elyra之前我们的jupyter lab界面长啥样（我使用的主题感兴趣的朋友可以通过jupyter labextension 还有很多其他的实用功能，感兴趣的朋友可以前往官方文档（https://elyra.readthedocs.io/en/latest/）自行阅读学习。
1.2K20发布于 2020-09-21
来自专栏Python大数据分析
jupyter平台最强插件没有之一
/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 jupyter lab是我最喜欢的编辑器，在过往的文章中也给大家介绍过很多相关资源和实用插件，但本文要给大家介绍的jupyter lab插件elyra 图1 2 利用elyra搭建工作流在安装elyra插件集之前，请确保你的jupyter lab版本在2.0及以上，并且已经安装好了nodejs也就是所有jupyter lab拓展插件都需要的依赖。不像常规的jupyter lab插件的安装方法，我们执行下列命令即可安装elyra下集成的多个插件： pip install --upgrade elyra && jupyter lab build 安装完之后，你的jupyter lab操作界面外观会发生一些变化，我们先记住在安装elyra之前我们的jupyter lab界面长啥样（我使用的主题感兴趣的朋友可以通过jupyter labextension 还有很多其他的实用功能，感兴趣的朋友可以前往官方文档（https://elyra.readthedocs.io/en/latest/）自行阅读学习。
52040编辑于 2022-04-03
来自专栏机器学习初学者精选文章
【Python相关】jupyter平台最强插件没有之一
图1 2 利用elyra搭建工作流在安装elyra插件集之前，请确保你的jupyter lab版本在2.0及以上，并且已经安装好了nodejs也就是所有jupyter lab拓展插件都需要的依赖。不像常规的jupyter lab插件的安装方法，我们执行下列命令即可安装elyra下集成的多个插件： pip install --upgrade elyra && jupyter lab build 图3 接下来我们就来介绍如何利用elyra交互式地「搭建工作流」。图16 对应出错的ipynb错误代码块上方，elyra也会帮我们创建记录错误信息的markdown单元格： ? 图19 而除了「搭建工作流」这个核心功能外，elyra还有很多其他的实用功能，感兴趣的朋友可以前往官方文档（https://elyra.readthedocs.io/en/latest/）自行阅读学习。
59861发布于 2020-09-22
来自专栏云原生技术社区
在 K8s 环境快速部署Kubeflow，轻松实现MLOPS
MLOPS 以及其开源版本 kubeflow-chart[3]，致力于极大程度的降低企业应用 MLOPS 的成本，在 Kubeflow 的基础上，集成 MLFlow，SQLFlow, kfpdist，elyra kubeflow-chart 会逐步集成 SQLFlow、MLFlow、Elyra、kfpdist 等组件，完善 Kubeflow 功能弱点，构建完整的 MLOPS 平台： SQLFlow：使用 SQL elyra：扩展了 Jupyter Notebook，可以可视化的创建数据科学、机器学习训练任务。您无需再了解 KFP SDK 的情况下也可以通过图形化的方法构建自己的机器学习工作流任务。 Kubeflow 以及其他组件 SQLFlow 助力降低企业 AI 研发成本，使用 SQL 即可就可以完成模型训练预测 kfpdist 统一 Kubeflow 工作流和分布式训练，无需再使用 TFJob elyra
6.1K60编辑于 2022-08-12

（数据科学学习手札95）elyra——jupyter lab平台最强插件集

jupyter平台最强插件没有之一

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