electron25+vue3+pinia2跨端chatgpt聊天应用

最近一直学习electron25集成vite4.x技术开发跨端应用。就搭建了一个electron-chatgpt聊天EXE程序。 图片electron-vite4 for chatgpt 基于最新前端技术栈vite4+vue3+pinia2+vue-router+electron25跨端技术开发桌面端仿chatgpt聊天应用程序。 图片图片使用技术编码工具：vscode框架技术：electron25+vite4+vue3+pinia2组件库：veplus (基于vue3自定义组件库)打包工具：electron-builder^23.6.0 图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片electron+vite快速搭建应用创建vite项目yarn create vite electron-vite4-vue3cd electron-vite4 minimize') } // 最大化/还原 const handleRestore = () => { window.electronAPI.invoke('win__max2min

tauri聊天应用篇|vue3+tauri桌面聊天实例

前几天有分享一篇tauri整合vue3.js创建多窗口应用，tauri封装多开窗体。 https://cloud.tencent.com/developer/article/2137811今天分享的是使用tauri+vue3开发桌面端实战聊天实例TauriChat。 图片tauri-vue3-chat 实现了发送消息、图片/视频/网址预览、拖拽聊天区发送图片、朋友圈等功能。支持tauri打开多个窗体、更换主题皮肤等功能。 CustomMenuItem::new("exit".to_string(), "退出"); let relaunch = CustomMenuItem::new("relaunch".to_string(), "重启应用 handle.set_selected(false).unwrap(); } }); }}OK，以上就是基于tauri+vue3创建聊天实例的一些分享

Rocket.chat——开源聊天应用

.项目介绍 官方地址：Rocket.Chat: Communications Platform You Can Fully Trust 官方部署文档：https://docs.rocket.chat 2.

【SpringBoot】SpringBoot：构建实时聊天应用

引言 随着实时通信技术的快速发展，聊天应用在现代Web和移动应用中变得越来越重要。从简单的客服聊天到复杂的团队协作工具，实时通信都扮演着关键角色。 SpringBoot结合WebSocket技术，能够高效地构建实时聊天应用。本文将详细介绍如何使用SpringBoot和WebSocket来构建一个实时聊天应用，并讨论相关的最佳实践。 消息持久化：将聊天消息存储到数据库中，以便后续查询和分析。 群组聊天：实现多个聊天室，每个聊天室有独立的聊天内容。 消息通知：集成WebSocket通知功能，当有新消息时，向用户发送通知。 ChatWebSocketHandler(), "/chat/{group}").setAllowedOrigins("*"); } } 结论 通过本文的介绍，我们了解了如何使用SpringBoot和WebSocket实现实时聊天应用 从项目初始化、WebSocket配置、前端页面创建，到消息持久化和功能扩展，SpringBoot提供了一系列强大的工具和框架，帮助开发者高效地构建现代化的实时聊天应用。

Electron+Vite2整合开发vue3.0直播聊天小视频应用

前言 前段时间有给大家分享一个Electron跨端仿QQ聊天，今天带来最新研发的Electron短视频|直播应用。 未标题-p2.png 支持上下拖拽滑动切换视频、键盘上下键切换视频等功能。 未标题-p5.png vite2-electronDouYin 支持新开多窗口模式。 image.png 安装组件 # Vue 2 项目，安装 Vant 2： npm i vant -S # Vue 3 项目，安装 Vant 3： npm i vant@next -S 快手上手 import image.png /** * @Desc vite2+electron打包配置 * @Time andy by 2021-03 * @About Q：282310962

用Blazor和DeepSeek API创建聊天应用

本文将指导您如何使用Blazor框架和DeepSeek API构建一个简单的聊天应用。Blazor是一个用于构建交互式Web UI的框架，它允许开发者使用C#编写前端代码。 DeepSeek API则提供强大的自然语言处理能力，使得应用程序能够理解和生成人类语言。 1. 创建项目 首先，创建一个新的Blazor Server项目： dotnet new blazorserver -o BlazorDeepSeekChat 2. 创建聊天界面（Pages/Index.razor） @page "/" @inject HttpClient Http

DeepSeek Chat

本文主要介绍flutter聊天应用程序

本文主要介绍flutter聊天应用程序 在本教程中，我将向您展示如何使用 Flutter 构建一个完整的聊天应用程序。 对于这一部分，我们将创建应用程序的 UI 原型，然后我将向您展示如何使用 firebase 创建后端服务并创建聊天系统。 widget storyButton(_avatarUrl[1], 60.0), storyButton(_avatarUrl[2] let's create our list items widget listItem( _avatarUrl[2]

开源高性能PHP应用容器workerman一对一聊天多人聊天

概述 Workerman 是一款纯 PHP 开发的开源高性能 PHP 应用容器，它突破了传统 PHP 应用的限制，能够开发高性能的实时网络应用。 长连接支持：适合需要保持长时间连接的应用，如聊天室、游戏等。 丰富的协议支持：支持标准协议和自定义协议。 分布式部署：支持大规模分布式部署。 平滑重启：支持服务的平滑升级，不影响客户端使用。 应用场景 即时通讯：如实时聊天室、消息推送。 物联网：与智能硬件设备通信。 游戏服务器：支持棋牌游戏、MMORPG 等。 高性能 HTTP 服务：用于开发高性能网站或 API。 { // $data数组格式，里面有uid，表示向那个uid的页面推送数据 $data = json_decode($data, true); //聊天 let match; while (match = paramsRegex.exec(url)) { params[match[1]] = match[2]

聊天机器人企业应用侧重版

当前，OpenAI 提供的高性能 API 与 New API 平台的高可用服务，为企业快速部署生产级聊天机器人提供了成熟技术底座，无需投入大量资源自建基础设施。 支持高并发业务（如大促客服）三、企业级代码实现（含稳定性配置）python运行import openaiimport loggingfrom typing import Optional# 配置日志（企业级应用必备 ，错误信息：{str(e)}", exc_info=True) return None# 企业级应用示例（对接业务系统）if __name__ == "__main__": 五、企业应用落地建议1. 场景深化客服场景：对接企业 CRM 系统，机器人可自动获取用户订单信息，提供个性化售后解答。营销场景：结合用户行为数据，实现 “用户画像 + 精准推荐”，提升营销转化效率。 2. 风险管控内容安全：添加敏感词过滤、违规内容检测模块，避免机器人生成不当回复。数据合规：遵循《个人信息保护法》，对用户聊天数据进行加密存储，定期清理冗余数据。3.

这款开源的IM 聊天应用太牛逼了！

昨天小师妹逛Gitee，无意间发现了这款开源的聊天应用，使用全新技术完成的通讯聊天网页！ 实现了即时通讯的基本功能，UI也很美观~ 这不赶紧分享给大家学习~ HasChat 聊天应用 HasChat 是一款基于vue3+socket.io的极简聊天应用。 作者开源目的旨在给刚学习该领域的新人一些引路，不管你是前端还是后端，都能对你在通讯聊天这个领域有一点点的启发。 登陆、随机获取用户登陆 发送邮箱验证码注册 发送表情+文字组合的富文本内容 发送图片内容，查看大图 enter发送信息，enter+ctrl换行输入内容 消息提醒 未读消息标记 记录历史会话 记录历史聊天内容

Vite2 + Strve3：从 0 到 1 实现一款 Web 聊天室应用

前言 之前，使用 Vue3 做过一次聊天室，如果想看这篇文章的，可以去我的文章里搜一下。前几天Strve.js@3.1.0正式发布，所以想借此机会用它来实操一下。 Vite与Strve3到底怎么从 0 到 1 实现一款 Web 聊天室应用的。 然后，我们直接用 Create Strve App 来搭建 Strve 项目，我们这里选择yarn，因为我们要开发一款简单的单页面应用，所以这里暂时用不到 Strve Router，我们选用 strve 上面提到，我们只是开发一款单页面应用，所以可以把多余文件删除掉，最后项目文件结构是这样。 下面，我们只需要关心 App.js 和 app.css 这两个文件就可以。 我们先看一下App.js。

Tcp多人聊天窗口：MFC客户端（2）

环境 Windows系统:Win10 IDE:VS2008,MFC 思路 客户端思路如下： 登录：客户端Tcp连接服务端成功后，可以登录服务端，登录成功 主界面：类似于QQ，能看到朋友，聊天群组 聊天： 单人聊天：点击聊天的ID，创建聊天窗口，不可以点击自己。 多人聊天：点击群组ID，进入群聊天界面 大致编程思路也是遵循，MVC，对外网络协议有单独的协议，界面层有自己单独界面结构体，控制层负责逻辑，进行交互。 SOCKADDR_IN ServerAddr; }; bool TcpNetWork::NetworkInit() { bool connectstate = 0; WSAStartup(MAKEWORD(2,2 SOCKET TargetSocket; SOCKADDR_IN TargetAddr; }; void UDPNetwork::SocketInit() { WSAStartup(MAKEWORD(2,2

Java中的Socket编程：实现聊天室应用

要实现一个简单的Java聊天室应用，需要使用Socket编程，以下是实现的步骤。 2、实现服务器端 首先需要实现服务器端，用于监听和处理客户端的请求。实现服务器端需要创建ServerSocket对象，并通过accept()方法监听客户端连接请求。 最后，将上面的代码结合起来实现聊天室功能。 下面是Java聊天室应用的完整代码实现： ServerThread.java： import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import } in.close(); out.close(); socket.close(); } } 通过Socket编程实现了一个简单的Java聊天室应用

除了聊天还能做什么？ChatGPT 相关应用推荐！

ChatGPT 不仅是一款聊天应用，OpenAI 还开放了 API 用于和 ChatGPT 交互，下面介绍几款优秀的应用，一起看看 ChatGPT 除了能聊天还能做什么。 myGPTReader GitHub 用户 madawei2699 开发了一款 Slack 机器人 myGPTReader[2]，可以读取任何网页、电子书、视频或者文档的内容，并使用 ChatGPT 总结其内容 Hugging Face[8]：一款基于 GPT-2 的自然语言处理平台，提供了各种预训练的语言模型，可以用于生成对话、翻译、摘要等任务。 Replika[10]：一款基于 GPT-3 的聊天机器人应用，可以和用户进行对话，提供心理健康支持和社交交流。 参考资料 [1] 与我对话: https://pepcn.com/chatgpt [2] myGPTReader: https://github.com/madawei2699/myGPTReader

VFP被动回复企业微信应用，聊天也很爽

1：同步通讯录和部门 2：同步审批单据 主要利用sys(2017)算法同步审批单据,本次的算法可以不依赖主键，代码通用性很强。

使用Go开发WebSocket应用：单房间聊天室

新建项目在使用GoLand时，新建Go Project会有2个选项：图片我们选用第一个即可。 再看下注册的2个请求处理函数：serveHome是一个HTTP服务，把html文件返回给请求方（浏览器）。 随后启动了2个goroutine: client.writePump()和client.readPump()，然后这个函数逻辑就结束了。这2个goroutine，分别用于处理写入消息和读取消息。 User和Client图中只画了2个，是可以继续增加的。写在最后我是HullQin，公众号线下聚会游戏的作者（欢迎关注我，交个朋友）。转发本文前需获得作者HullQin授权。

RHadoop 应用（2） ： rmr2

上篇中我们介绍了rhdfs插件，R语言通过它可以加载和操作hdfs，这里为大家继续介绍Rhadoop的另一个插件rmr2,它能够在计算过程调用MapReduce，来看下如何使用： 1 安装 下载安装文件 rmr2_2.1.0.tar.gz，在bash环境本地安装 bash> R CMD INSTALL rmr2_2.1.0.tar.gz 注意： 如果是分布式环境，需要在所有datanode节点进行安装 2 测试 测试方法很简单，由于mapreduce也需要操作hdfs 因此rmr2封装了新的一套函数 from.dfs() 和 to.dfs() 来读取写入hdfs，这里的操作函数对写入hdfs的数据进行了压缩

好用的智能聊天机器人应用导向版

想快速搭建一个能用、好用的智能聊天机器人？现在借助成熟工具，零门槛也能实现。为什么现在适合做？ API 平台解决了访问速度和稳定性问题，不用自己搭服务器场景够广：客服、卖货、教知识…… 几乎所有需要说话的地方都能用3 分钟上手步骤准备 API 密钥（去平台申请）复制下面的代码，替换密钥运行就能聊天 客服：半夜有人问问题也能秒回，不用雇人熬夜卖货：主动跟客户聊天，推荐合适的产品，比发广告管用学习：不会的题直接问，相当于请了个随身老师用的时候要注意什么？ 多看看用户怎么说，慢慢调整机器人的回答方式别人的聊天内容要保密，尤其涉及电话、地址这些可以让机器人不光聊天，还能分析用户情绪、记住老客户喜好遇到搞不定的地方，评论区一起聊聊怎么解决～

使用ChromaDB和Python构建RAG驱动的LLM聊天应用

这些技术将帮助确保在遵循本教程和开发生成式 AI 驱动的聊天应用程序时获得顺畅的体验。 设置项目 下载完所需的应用程序和技术后，开始设置你的项目环境。 1. pypdf streamlit chromadb tiktoken 完成这些步骤后，你的环境已准备就绪，你可以开始使用 ChromaDB 构建最先进的 RAG 聊天应用程序。 /mychroma_db') return vector_store 使用 Streamlit 构建聊天界面 Streamlit 是一款应用程序，它可以在几分钟内将数据脚本转换为可共享的 Web 检索答案并增强用户交互 此 RAG 聊天应用程序利用 LangChain 的 RetrievalQA 和 ChromaDB，从 ChromaDB 的嵌入数据中提取相关、准确的信息，高效地响应用户查询，展示了高级生成式 它使用 ChromaDB 的矢量数据获取准确的答案，增强了聊天应用程序的交互性，并提供了信息丰富的 AI 对话。

HTML5 - websocket的应用 之 简易聊天室

需要知识点： 前端知识 jq操作dom nodejs socket.io 聊天室思路/原理： A和B聊天： A发送消息到中间“聊天服务器”， 服务器发送消息给B B接收A的消息，实现第一次消息传输 B 就像我们现实中两个人聊天一样了。谁有话谁开口。 “聊天室”具体实现步骤： 初步应用代码见上篇《 HTML5 - 开发一个自己的websocket服务器》，主要记录了websocket怎么启动一个本地服务并应用的。 要实现聊天室，得需要以下三个主要功能： 1、 新人进入聊天室，服务器广播发送给大家“xx进入聊天室” 2、某人离开聊天室，服务器广播发送给大家“xx离开聊天室” 3、某人发送消息到聊天室，服务器广播发送给大家 源码如下地址： 聊天室源码  聊天室效果如下： 三个标签页 - 模拟三个人进入了聊天室 聊天内容截图： 以上，来自腾讯课堂课程学习笔记。