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  • 来自专栏程序员IT圈

    百度跨平台 AI 推理加速引擎 -- Anakin

    目前AI落地面临的挑战主要来源于两方面,一方面是AI算法的日新月异,带来了计算量的猛增,从AlexNet到AlphaGo,5年多的时间里计算量提升了30w倍。 然而纵观开源社区和闭源解决方案,没有任何一款推理引擎可以同时满足开源、跨平台、高性能三个特性。 三、Anakin功能特性 Anakin v0.1.0具有开源、跨平台、高性能三个特性,它可以在不同硬件平台实现深度学习的高速推理功能。 1、支持众多异构平台-跨平台 Anakin广泛的和各个硬件厂商合作,采用联合开发或者部分计算底层自行设计和开发的方式,为Anakin打造不同硬件平台的计算引擎。 五、Anakin的发展前景 Anakin v0.1.0具有开源、跨平台、高性能三个特性,它可以在不同硬件平台实现深度学习的高速推理功能。

    1.7K40发布于 2018-08-16
  • 哪些AI代码助手最适合跨平台开发?

    以下是基于权威数据源及实测结果的跨平台AI代码助手选型分析,结合性能、兼容性、开发效率等维度进行横向对比(数据来源:IDC 2025年Q1开发者工具报告、各平台官方技术白皮书及第三方测评): 一、跨平台开发核心指标与 代码助手跨平台能力对比 1. 跨平台项目代码补全准确率92.1%(IDC测试数据集)  跨平台编译错误识别率提升67%,修复建议采纳率81%   特色功能:  智能上下文感知:支持React Native/Flutter等框架的跨平台组件自动生成 Chatbox AI(综合得分★★★☆☆) 隐私优先架构:数据全量本地存储,适合金融/医疗等合规场景  跨平台能力:  支持OpenAI/Claude/Gemini等多模型API聚合  文档附件解析实现跨平台需求文档 Trae IDE(综合得分★★★☆) AI原生开发环境:  内置跨平台依赖分析工具,第三方库冲突检测准确率89%   实时资源占用监控(Win/macOS性能差异可视化) 缺陷:仅支持Python/JS

    1.2K10编辑于 2025-06-25
  • 来自专栏h5

    flutter3.41+get+dio搭建跨平台ai应用

    2026年最新研发跨平台AI实战 - Flutter3.41.5+Dart3.11+Dio+FlutterMarkdown聚合DeepSeek-chat聊天大模型,从0-1纯手撸搭建一款高颜值手机app 版流式输出ai对话应用。 Ok,基于flutter3.41+deepseek搭建跨平台ai应用就暂时先分享到这里。 Electron41 + Vite8打造流式输出客户端AI助手Vite8.0+Vue3.5+Arco深度对接DeepSeek网页版AI智能助手2026版開工新作uni-app+mphtml结合deepseek 跨端ai应用vite7.2-deepseek流式ai对话|vue3.5+vant4+katex+mermaid智能ai打字会话最新实战Vite7.3+Tauri2.10深度集成DeepSeek桌面端AI

    31720编辑于 2026-04-07
  • 来自专栏腾讯开源的专栏

    开源项目介绍 |TNN-跨平台AI推理框架

    TNN-跨平台AI推理框架, 跨平台AI推理框架,同时拥有跨平台、高性能、模型压缩、代码裁剪等众多突出优势。同时也借鉴了业界主流开源框架高性能和良好拓展性的优点。 ——田恒锋 “TNN是一个跨平台高性能的推理框架,通过相关实践你将了解到AI算法落地的详细过程,以及如何在兼容性、性能以及效果之间做到平衡,为日后工作打下坚实基础”——王星晨 ? ? 文档和测试 2.AI芯片适配,完成腾讯自研芯片或业界最新芯片的适配,完成模型迁移 预期结果: 打通服务端AI芯片的软件栈接入到TNN的流程 完成部分常用模型的适配 文档和测试 3.云或端侧个性功能实现高性能部署 官方QQ群:859260607 (加群请备注学校+专业) 【其他项目介绍】 开源项目介绍 |OMI-前端【跨框架】框架 开源项目介绍 |APIJSON- 后端零代码接口和文档ORM 库 开源项目介绍 开源项目介绍 |Hippy-跨平台动态化框架 开源项目介绍 | Angel-高性能分布式机器学习平台 腾讯犀牛鸟开源人才培养计划官网 https://opensource.tencent.com

    2.4K30发布于 2021-06-21
  • 来自专栏c#开发者

    mqtt实现跨平台跨应用通讯

    最近物联网应用一直很火,也打算做一些这方面的尝试,就边学边做在家花了2天时间做了一个简单demo,功能很简单,使用emq x 作为mqtt broker,用python写了一个定时抓取主机CPU利用并发布消息,用微信小程序和VUE客户段订阅消息并实时监控CPU使用情况,场景非常的简单,就是一个订阅/分发的过程,使用任何的MQ产品都能实现,但不同的mqtt协议相对与其它的mq产品更轻量级,同时也是专为物联网应用设计的,所以用起来更方便.随便也把过程遇到的一些问题说明一下,也可以让想了解和尝试的小伙伴有一个参考.

    2.2K10发布于 2020-02-13
  • 来自专栏菜鸟前端工程师

    reactNative跨平台app开发经验分享-跨平台开发兼容

    app开发神器RN 初衷依然是把自己在公司实际开发中遇到的踩坑填坑过程记录下来 给自己 也分享给同样从事这行的各位新入行朋友做个爬坑指南 首先 reactNative我在这里简称RN RN是可以做跨平台开发的 这就导致了一个问题 RN的组件,在Android和ios上有些会有所不同 RN的样式编辑,在Android和ios上有些也会有所不同 这就涉及到了平台兼容 比较常见的兼容问题有: 大小,宽高 null : "PingFangSC-Regular", }}> </View> // 关于兼容 // 跨平台兼容的思想就是系统监控,不同的系统做兼容判断 import { Platform } from

    3.7K20发布于 2019-03-04
  • 来自专栏薄荷前端

    跨平台技术演进

    在这样的形势下,跨平台的技术方案也受到越来越多人和企业的关注。接下来,我将从原理、优缺点等方面为大家分享《跨平台技术演进》。 H5 说到跨平台,没人不知道H5。 但H5作为跨平台技术的载体,是如何与不同平台的App进行交互的呢?这时候JSBridge就该出场了。 优缺点分析 下面,我们进行H5的优缺点分析: 优点 跨平台:只要有浏览器,任何平台都可以访问 开发成本低:生态成熟,学习成本低,调试方便 迭代速度快:无需审核,及时响应,用户可毫无感知使用最新版 缺点 从这里可以看出,Flutter的平台相关层很低,平台(如iOS)只是提供一个画布,剩余的所有渲染相关的逻辑都在Flutter内部,这就使得它具有了很好的跨端一致性。 我个人更看好H5或类H5方案,给它一个浏览器,连“月球”都能跑,这才是真正的跨平台,其他都是浮云。

    4K20发布于 2019-04-03
  • 来自专栏codelang

    Compose 跨平台现状

    Compose 能应用于跨平台,主要是基于 KMM 架构,KMM 的介绍可以查看官方文档《Get started with Kotlin Multiplatform Mobile[1]》,我们来看下 KMM 从 compose-jb[2] 仓库来看,目前能复用的只有 Android 和 Desktop,想支持全跨平台的话,任务依然很艰巨,我们来看下简单的架构图: Android 与 Desktop 使用 当我打开 README 时发现,咋被耍猴了: 开发跨平台应用还需要注意哪些? 既然目前可以支持 Android 和 Desktop,那么,我们在开发界面时需要注意哪些呢? 解决办法是将项目编码改成 UTF-8 即可: 资源设置可以查看我的项目:KMPCompose[7] desktop 多语言设置:java中如何实现多语言切换[8] 总结 在整个调研和使用下来,感觉 Compose 跨平台还有很长的路要走 我觉得,如果有一款能直接让客户端的编程语言(kotlin、swift)直接实现跨端,而不是再学习一款新的语言(dart) 来实现多平台开发,那真是一件美好的事情。

    4.4K30编辑于 2022-11-30
  • 来自专栏学海无涯

    SwiftUI-跨平台

    在教程的一开始,我们就说过 SwiftUI 是跨平台的,本文主要讲解当开发好基于 iOS 的 App 以后,如何快速实现 watchOS 和 macOS 的跨平台 App。 案例 以前面提过的天气预报列表为例来看看 SwiftUI 如何实现跨平台 App 开发。

    2.4K20发布于 2020-03-20
  • 来自专栏John Wong's Blog

    开源跨平台软件

    uTools 下载地址:https://u.tools 支持平台:WINDOWS 、MACOS、LINUX uTools是一个极简、插件化、跨平台的现代桌面软件。 Vscode 下载地址:https://code.visualstudio.com 支持平台:WINDOWS 、MACOS、LINUX Visual Studio Code (简称 VSCode / 软件跨平台支持 Win、Mac 以及 Linux,运行流畅,可谓是微软的良心之作 WPS 下载地址:https://www.wps.cn 支持平台:WINDOWS 、MACOS、LINUX WPS是金山办公软件出品的

    3.8K20编辑于 2021-12-23
  • 来自专栏菜鸟成长学习笔记

    跨平台开源游戏

    腾讯全球首款JS代码坦克 软件介绍: CodeTank是一个非常有趣的竞赛性编程游戏平台,通过几行简单的Javascript代码和CodeTank API,每个人都可以方便的构建属于自己富有智能和个性的坦克 它使用HTML5、CSS3等Web新技术构建的在线平台,天然的基于互联网,Tank机器人的代码不需要人工上传下载,可以直接在线运行与其他选手进行战斗。 软件截图: ? 23183043_kv2a ? 开源的跨平台游戏开发框架 软件介绍:Cocos2D-X 是全球知名的开源跨平台游戏引擎,易学易用,目前已经支持 iOS、Android、Windows 桌面、Mac OS X、Linux、BlackBerry 、Windows Phone 等平台。

    3.8K40发布于 2021-04-22
  • 来自专栏柒八九技术收纳盒

    Rust跨平台编译

    一个「专注于前端开发技术/Rust及AI应用知识分享」的Coder 前言 之前我们不是写了一篇Rust 赋能前端-开发一款属于你的前端脚手架,从系统架构角度带大家看如何从0到1构建一个功能完备的前端脚手架 我们能所学到的知识点 ❝ 跨平台编译及其在Rust中的好处 Rust 目标三元组 Rust原生跨平台编译 项目初始化 从Mac到Windows环境的跨平台编译 如何编写特定于平台的代码 其他跨平台解决方案 跨平台编译及其在Rust中的好处 ❝跨平台编译是指能够在一个平台上编译源代码,生成可以在其他平台上运行的可执行文件或库文件。它的主要好处是可以显著提高代码的「可移植性」和「复用性」。 「标准库的跨平台支持」Rust 的标准库就设计为跨平台的,它利用了一些跨平台的抽象层,如跨平台系统调用接口,从而使标准库能够在不同操作系统上运行。 需要说明的是,虽然 Rust 为跨平台编译提供了很好的支持,但由于不同平台的差异,仍然可能需要一些平台特定的代码。不过相比其他语言,Rust 的跨平台编译支持无疑更加方便和高效。 2.

    3.6K10编辑于 2024-04-11
  • 来自专栏ATYUN订阅号

    Google将跨平台AI管道框架MediaPipe引入网络

    大约一年前,Google开放了MediaPipe的源代码,MediaPipe是一个框架,用于建立跨平台的AI管道,该管道包括快速推理和媒体处理(如视频解码)。 Android和iOS的移动设备以及诸如Google的Coral硬件系列之类的边缘设备,但是它越来越多地通过 WebAssembly,可执行程序的便携式二进制代码格式和XNNPack ML推理库进入网络,这是浮点AI 并且所有必需的演示样本(包括AI模型,辅助文本和数据文件)都打包为单独的二进制数据包,以在运行时加载。 权衡所有AI模型的可能版本。他们计划“继续在这个新平台上构建”,并随着时间的推移为开发人员提供“更多的控制权”。

    2K20发布于 2020-02-21
  • 来自专栏痴者工良

    跨平台、跨语言应用开发,Elements 介绍

    实际上,跨平台、跨语言开发移动应用的解决方案很多,Xamarin 优势不大。 以下为 Elements 能够开发的应用类型: ? 特色: 先进的编辑功能 单元测试集成 跨平台的调试和部署 ? 2,Water 用于在 Windows 中开发应用,笔者就不再深入介绍了~~~ ? ,具有智能感知和高级的生产力功能 对所有平台都有丰富的调试能力,包括针对 Mac、Linux 和 iOS 的跨网络调试 与 Elements.NET 项目、Microsoft Visual CrossBox FXGen Profiler Obfuscation Oxidlzer Marzipan CrossBox  CrossBox 是跨平台的系统调试项目 Profiler 跨平台的性能分析器,能够监控代码运行、远程主机上应用运行的情况,分析性能数据。 Obfuscation 保护代码,防止反编译的工具。根据官方解释的解释,是利用了代码混淆技术。

    6.5K20发布于 2021-04-26
  • 来自专栏深入理解Android

    flutter跨平台原理

    不仅框架本身需要处理大量平台相关的逻辑,随着系统版本变化和API的变化,开发者可能也需要处理不同平台的差异,甚至有些特性只能在部分平台上实现,这样框架的跨平台特性就会大打折扣。 Flutter 从头到尾重写一套跨平台的UI框架,包括UI控件、渲染逻辑甚至开发语言。 渲染引擎依靠跨平台的Skia图形库来实现,依赖系统的只有图形绘制相关的接口,可以在最大程度上保证不同平台、不同设备的体验一致性,逻辑处理使用支持AOT的Dart语言,执行效率也比JavaScript高得多 Flutter重写了一套跨平台的 UI 框架,渲染引擎是依靠 Skia 图形库实现 Flutter 中的控件树直接由渲染引擎和高性能本地 ARM 代码直接绘制,不需要通过中间对象(Web 应用中的虚拟 5.跨平台,iOS和Android共用一套代码。 6.JIT & AOT运行模式,支持开发时的快速迭代和正式发布后最大程度发挥硬件性能。

    3.1K30编辑于 2022-06-22
  • 来自专栏图南科技

    .NET平台下的跨平台探索

    跟着微软整个生态体系在进行跨平台改革,。.NET平台整体跨平台后我就不再追技术方面的改革,转战涉及linux平台下的软件开发,丰富的LAMP,LNMP架构经验。 云平台从阿里云迁移到azure,.NET后端程序的跨平台部署,数据库使用azure数据库服务,开源框架servicestack深度使用。 .NET后端程序的跨平台部署主要进行了以下几个方面的改造. 1公司软件服务全部搭建在Linux centos操作系统下。. 1使用人群 从平台接入门槛和使用难度来说,主要受众以.NET平台开发者为主,以致力于改变,有多年平台开发经验,有危机感的一部分平台开发者。 基于.NET平台开发,如果要尝试跨平台,更多的需要技术决策者的支持。 以web部署为例,mono Jexus不是主流的web服务服务器选型,但是绝对经得起生产环境验证。

    1.3K20发布于 2019-07-04
  • 来自专栏h5

    基于flutter3+deepseek+dio跨平台ai流式模板

    2025实战跨平台ai对话,原创Flutter3.27.1+Dart3.6+Getx+Dio接入DeepSeek搭建流式ai输出模板。 使用技术技术框架:flutter3.27.1+dart3.6.0AI对话模型:deepseek-v3网络请求:dio^5.8.0+1路由/状态管理:get^4.7.2本地存储:get_storage^2.1.1markdown else { debugPrint('无法访问 $href'); } } }, ); }}基于uniapp+deepseek+vue3跨平台 ai流式对话:https://cloud.tencent.com/developer/article/2518214electron35+deepseek桌面端ai模板:https://cloud.tencent.com /developer/article/2514843vue3.5+deepseek网页版ai流式对话:https://cloud.tencent.com/developer/article/2508594flutter3.27

    1.1K21编辑于 2025-05-26
  • 来自专栏h5

    基于uniapp+deepseek+vue3跨平台ai流式对话

    基于uniapp+vue3集成deepseek-v3实战跨端流式输出AI对话系统。支持暗黑+亮色模式、代码高亮、本地会话存储等功能。支持编译到小程序+h5+app端。 - 滚动到底部 --> <view class="vu__scrollbottom" @click="scrollToBottom"><text class="iconfont <em>ai</em>-arrD false}) throw new Error(`request error: ${error.message || '请求异常'}`)}// #endifelectron35+deepseek桌面端<em>ai</em> 模板:https://cloud.tencent.com/developer/article/2514843vue3.5+deepseek网页版<em>ai</em>流式对话:https://cloud.tencent.com 2458392uniapp+vue3仿携程预订客房模板:https://cloud.tencent.com/developer/article/2474766以上就是uniapp集成deepseek实战智能<em>AI</em>

    2.8K22编辑于 2025-05-06
  • 来自专栏C++领域相关博客

    《JavaAI:稳定、高效、跨平台的AI编程工具优势解析》

    JavaAI的稳定性和跨平台性 Java作为一种老牌的编程语言,其稳定性和跨平台性一直以来都是其最大的优势之一。JavaAI作为基于Java的AI工具,继承了这些优势。 Java编写的应用程序可以在不同操作系统之间无缝迁移,这使得开发者能够更加轻松地在Windows、Linux、macOS等平台上开发、测试和部署AI模型。 此外,Java具有强大的社区支持和长期的技术积累,开发者在使用JavaAI时能够充分利用这一优势,避免了频繁遇到平台不兼容或者工具稳定性差的问题。 结论 总结来说,JavaAI在国内外AI编程工具中有着许多显著的优势,特别是在稳定性、跨平台性、生态系统支持、企业级应用适应性、调试工具以及大规模应用支持等方面表现突出。 JavaAI作为一个可靠、强大且灵活的开发平台,能够满足从初学者到企业级开发者的多种需求,为AI技术的应用和创新提供了有力的技术保障。

    56810编辑于 2025-06-10
  • 来自专栏Cikian技术站

    Java语言跨平台原理

    一、平台和跨平台 我们这里所说的“平台”指的是操作系统,如我们常见的Windows、MacOS、Linux等。 而“跨平台”指的是同样的Java程序可以在所有平台上面运行,并且运行结果相同。 二、跨平台原理 举个例子:有三个人A,B,C,A只会说并且只听得懂a语言,B只会说并且只听得懂b语言,C只会说并且只听得懂c语言,如果A想和B、C交流,那么他们直接对话是行不通的,因为他们说的话互相都听不懂 而Java之所以能“跨平台”运行,是因为JVM(Java虚拟机)的存在,JVM在不同平台间就充当着“翻译”的角色。 我们只需要针对不同的平台安装不同的JVM,便可在不同的平台运行相同的代码,并且得到相同的结果。 三、注意 跨平台运行不是Java程序能在所有的平台上运行,关键是该平台是否能安装相应的虚拟机,也就是能不能找到对应的“翻译”; Java源程序经过编译器编译后变成字节码(.class文件,Android

    1K20编辑于 2022-09-22
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