- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
是时候学装B了，大佬们都在说的Effort（思考力度旋钮）是个啥？
【出处】Anthropic API release notes 写明：effort 现已 GA，并在新模型上“替代 budget_tokens 控制思考深度”。 官方 extended thinking 文档也建议 Opus 4.6 用 adaptive thinking + effort，而不是旧的手动 budget_tokens。 【意思】Effort=思考力度档位：你给一个“多用脑/少用脑”的信号，让模型在成本、延迟、严谨度之间自动取舍。 【技术点】它把推理预算从“精确 token 配额”变成“意图级控制”，更适合线上产品。 例：低 effort 走快速草稿与轻规划；高 effort 用于复杂排查、方案权衡、长文结构化输出。 【圈内话】开会前低档，写方案时拉满，省钱还不丢脸
12310编辑于 2026-06-01- 来自专栏木二天空
048.集群管理-资源限制实践
，而not-best-effort资源配额项不会对它进行限制。 best-effort资源配额项没有限制Requests和Limits，因此best-effort-nginx Deployment可以成功创建8个Pod。 资源配额项限制，而best-effort资源配额项不会对它进行限制。 not-best-effort资源配额项限制了Pod的Requests和Limits的总上限，not-best-effort-nginx Deployment并没有超过这个上限，所以可以成功创建两个Pod 资源配额项已经统计了在best-effort-nginx Deployment中创建的8个Pod的资源使用信息，not-best-effort资源配额项也已经统计了在not-best-effort-nginx
61610发布于 2020-04-10 - 来自专栏机器人课程与技术
ROS机器人虚拟仿真挑战赛本地电脑环境配置个人问题汇总
解决思路一： 安装缺失功能包effort-controllers，并补充到配置脚本中避免此类问题出现。 sudo apt install ros-noetic-effort-controllers。 这通常意味着您尚未安装effort_controllers这个包，或者该包没有被正确加载到ROS的环境中。 您已经给出了解决思路一，即安装缺失的effort-controllers功能包。 您提供的命令sudo apt install ros-noetic-effort-controllers就是用来安装这个包的。 启动文件：确保您的启动文件或配置文件正确引用了effort_controllers/JointVelocityController。 包版本：确认您安装的effort-controllers包与您的ROS发行版（Noetic）兼容。
97100编辑于 2024-05-25 - 来自专栏C/C++基础
网易游戏技术岗在线编程题（二）
,average=0; while(cin>>courseNum>>maxScore>>average){ vector<vector<int> > regularGrade_effort int regularGradeSum=0;//平时总分 for(int i=0;i<courseNum;++i){ cin>>regularGrade_effort [i][0]>>regularGrade_effort[i][1]; regularGradeSum+=regularGrade_effort[i][0]; } sort(regularGrade_effort.begin(),regularGrade_effort.end(),compare);//按每分的复习时间升序排列 long [i][0];++j){ --needScore; minimumTime+=regularGrade_effort[i][1];
62720发布于 2018-08-03 - 来自专栏Kubernetes
Kubernetes Resource QoS机制解读
对于每一种Resource都可以将容器分为3中QoS Classes: Guaranteed, Burstable, and Best-Effort，它们的QoS级别依次递减。 如果Pod中所有容器的所有Resource的request和limit都没有赋值，则这个Pod的QoS Class就是Best-Effort. Best-Effort pods will be treated as lowest priority. pressure, these containers are more likely to be killed once they exceed their requests and no Best-Effort in best-effort containers will have an OOM_SCORE of 1000 Guaranteed Set OOM_SCORE_ADJ: -998 So processes
2.8K121发布于 2018-04-16 还在用 Codex 开xhigh 拉满跑？大错特错
不少人用Codex的时候，上来就把effort开到xhigh。不管是改个README，还是修个小bug，或者是启动一个项目，还是让它帮忙看一段报错，第一反应都是：拉满！！！ （不只针对Codex，所有具有effort的LLM都适用。）这就像是你本打算洗个车，结果你车开进洗车房把车和人一块洗了。这事儿吧，不能说完全没道理。xhigh肯定有用。 这些东西，开再高的effort也救不了。它最多是在错误上下文里更认真地绕路。官方其实也没让你一上来就拉满OpenAI的Codex配置文档里，确实有model_reasoning_effort。 展开代码语言：TXTAI代码解释[profiles.fast]model_reasoning_effort="low"[profiles.work]model_reasoning_effort="medium "[profiles.deep]model_reasoning_effort="high"我这里故意没写xhigh。
38710编辑于 2026-05-31Claude Opus 4.7 使用攻略：Claude Code 创始人教你榨干新模型的每一分性能
Effort 等级怎么选？ 这是 4.7 最重要的配置项，没有之一。Boris 反复强调：升级后不要沿用 4.6 的 effort 设置，必须重新实验。 因为 4.7 换了新 tokenizer，高 effort 下思考量增加，token 消耗模式和 4.6 完全不同。 4.7 在低 effort 下的表现已经超过 4.6 同等级，我用 medium 跑日常的单文件修改完全够用，成本大概是 xhigh 的一半不到。 配置不同 Effort 等级 （代码示例：# Low effort - 简单任务 ...） Effort 等级体系让你能精细控制成本——从 low 到 max 五档，覆盖从代码补全到架构设计的全场景。 自主性大幅提升——模糊任务不再需要你手把手带，给个方向它自己能跑。
3.2K60编辑于 2026-04-17- 来自专栏吃完橙子了的学习笔记
redis学习笔记--redis过期机制学习
这些只是一些系统默认的常量，redis给了我们一个额外的参数effort，让我们去修改上面这些默认变量。 effort变量由redis.conf中的active-expire-effort控制，1到10，设置越大cpu的消耗也会相应增加。 可以通过下面这段代码更清楚的看出effort这个变量的作用 effort = server.active_expire_effort-1, /* Rescale from 0 to 9. * ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_KEYS_PER_LOOP + ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_KEYS_PER_LOOP/4*effort ; effort改变了过期键可占内存的最大百分比，改变了最大占用cpu的百分比等，effort越大，cpu负担越重，所以根据自己的需要设置effort的值。
2.1K30发布于 2020-09-05 - 来自专栏机器人课程与技术
ROS2极简总结-新增概念
2 Reliability Guaranteed lossless with retransmission or best attempt with losses. reliable()/best_effort keep_last(5),best_effort(),volatile()... 也可以创建自定义配置文件。 持久性严格性：transient_local > volatile 可靠性严格性：reliable > best best_effort 案例： PUBLISHER SUBSCRIBER PAIR? RESULT best_effort reliable No . reliable best_effort Yes best_effort best_effort best_effort Yes best_effort
1.7K41发布于 2021-12-02 - 来自专栏沉浸式AI
Claude Code 作者 Boris Cherny 分享 Opus 4.7 的六条经验
用 /effort 调思考强度 Opus 4.7 换成了自适应思考，不再用思考预算。调节模型想多想少，用 effort 等级。 低 effort：更快、token 更少 高 effort：更聪明、能力更强 Boris 自己日常用 xhigh，最硬的任务用 max。注意 max 只对当前会话生效，其他等级会持续到下一个会话。 /effort 设置。 6. 给 Claude 一个验证自己工作的方式 这条是 Boris 强调最重的一点：一直以来这都能让 Claude 的产出翻 2-3 倍，4.7 上更关键。
42810编辑于 2026-04-29 - 来自专栏云原生实验室
Kubernetes Pod 驱逐详解
举个栗子，假设某计算节点上运行着一系列已知 QoS 等级和 nodefs 使用量的 Pod： Pod Name Pod QoS nodefs usage A Best Effort 800M B Guaranteed 1.3G C Burstable 1.2G D Burstable 700M E Best Effort 500M F Guaranteed 1G 当 nodefs 的使用量超过阈值时，kubelet 排名如下图所示： Pod Name Pod QoS nodefs usage B Guaranteed 1.3G C Burstable 1.2G F Guaranteed 1G A Best Effort 800M D Burstable 700M E Best Effort 500M 可以看到在本例中，QoS 等级为 Guaranteed 的 Pod 最先被驱逐。 按照这个顺序，可以确保 QoS 等级为 Guaranteed 的 Pod 不会在 QoS 等级为 Best Effort 的 Pod 之前被驱逐，但不能保证它不会在 QoS 等级为 Burstable
3.6K20发布于 2019-08-29 - 来自专栏DeepHub IMBA
Claude Code 调优实操：改完这 10 个设置之后输出质量和效率可以翻倍
模型本身没有退化，Anthropic只是把默认执行力度（effort）从"high"降到了"medium"而且没有发公告。 Effort 参数 默认 effort 在 3 月被调低后，Agent 会主动规避深度推理。得强制引擎用完全部算力配额。 会话中 /effort high 可以临时解决，但最好还是用配置来做 export CLAUDE_CODE_DEFAULT_EFFORT=high 自适应思考关闭开关 2026 年 2 月起，Claude
31610编辑于 2026-06-04 - 来自专栏Nicky's blog
Redis系列之key过期策略介绍
The default effort is 1, and the maximum configurable effort * is 10. */ unsigned long effort + ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_KEYS_PER_LOOP/4*effort, config_cycle_fast_duration ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_FAST_DURATION + ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_FAST_DURATION/4*effort config_cycle_slow_time_perc = ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_SLOW_TIME_PERC + 2*effort config_cycle_acceptable_stale * is not fixed, but depends on the Redis configured "expire effort
60900编辑于 2024-05-24 - 来自专栏构建FFmpeg Android播放器
ffmpeg -- 时间基准
ffmpeg中在很多地方 会用AVRational time_base 表示一个时间基,即一个时间单元.比如要算一个视频帧的PTS(显示时间) double video_time = frame->best_effort_timestamp * av_q2d(time_base); best_effort_timestamp是读取到的视频帧pts time_base 为 formatContext->streams[i]->time_base static inline double av_q2d(AVRational a){ return a.num / (double) a.den; } 就是一个分子处分母的运算 假设读到的 best_effort_timestamp
1.3K30发布于 2020-06-28 - 来自专栏编程
前端开发者常用的 9个JavaScript 图表库
":1,"count":1,"priority":"low"},{ "team":"d", "cycleTime":2, "effort":2, "count":5, "priority":"low" },{"team":"d","cycleTime":3,"effort":3,"count":8,"priority":"medium"},{ "team":"d", "cycleTime":4, "effort ":4, "count":3, "priority":"high" },{"team":"l","cycleTime":2,"effort":1,"count":1,"priority":"low"}, { "team":"l", "cycleTime":3, "effort":2, "count":5, "priority":"low" },{"team":"l","cycleTime":4,"effort " }, {"team":"k","cycleTime":2,"effort":4,"count":1,"priority":"low"},{ "team":"k", "cycleTime":3, "effort
9.8K50发布于 2018-02-01 - 来自专栏机器人课程与技术
ROS2编程基础课程--DDS
With the right set of Quality of Service policies, ROS 2 can be as reliable as TCP or as best-effort The reliability policy in ROS 2 is akin to the use of either UDPROS (only in roscpp) for “best effort For that reason the sensor data profile uses best effort reliability and a smaller queue depth. Best effort Yes Best effort Best effort Reliable No Reliable Best effort Yes Best effort Reliable Reliable Yes Reliable Reliable Best effort Yes Best effort Reliable Reliable Yes Reliable
1.8K41发布于 2019-09-18 - 来自专栏葡萄城控件技术团队
前端开发者常用的9个JavaScript图表库
"count": 1, "priority": "low"}, { "team": "d", "cycleTime": 2, "effort 2, "count": 5, "priority": "low" }, {"team": "d", "cycleTime": 3, "effort 4, "count": 3, "priority": "high" }, {"team": "l", "cycleTime": 2, "effort "count": 1, "priority": "low"}, { "team": "l", "cycleTime": 3, "effort 2, "count": 5, "priority": "low" }, {"team": "l", "cycleTime": 4, "effort
10.3K70发布于 2018-03-27 炸裂！编码能力3倍暴涨！怎么用最划算？Opus 4.7重磅上线，又是碾压，遥遥领先于同行....
低 effort 的 Opus 4.7 差不多能媲美中 effort 的 Opus 4.6。也就是说，同样的任务，4.7 用更少的 token 就能达到相同甚至更好的效果，推理效率明显提升。 新增 Effort 档位 4.7 新增了 xhigh effort 档位，介于 high 和 max 之间，推理深度和延迟调节更细。 Claude Code 全计划默认 effort 已提到 xhigh，交互式应用建议调回 high 或 medium 保持响应速度。 具体影响 Tokenizer 调整 相同文本 token 数量增加 1.0~1.35 倍，实际成本可能变高 Prompt 兼容性 4.7 对指令更“字面化”，旧 prompt 可能需重新调优 默认 Effort
62210编辑于 2026-04-17- 来自专栏IT技术精选文摘
再论分布式事务：从理论到实践
本文补充一种分布式事务解决方法：Best Effort. Best Effort best effort即尽最大努力交付，主要用于在这样一种场景：不同的服务平台之间的事务性保证。 再想想上文提到的银行转账的例子，很可能也是采用best effort这种模式，银行之间肯定是相互独立的。 异步消息，1PC，best effort都只保证最终一致性（且最终一致性还可能依赖于人工介入，是否应该算弱一致性？） 而异步消息，1PC，best effort都是先提交一部分事务，无需加锁。 2PC是有数据库来保证回滚，而TCC是应用层实现回滚：为每一个try操作提供一个对应的cancel操作。 best effort这种模式，需要服务的调用者实现完整的一个事务操作用于回滚，比如支付失败的情况。
1.2K60发布于 2018-01-30 - 来自专栏葡萄城控件技术团队
前端开发者常用的9个JavaScript图表库
"count": 1, "priority": "low"}, { "team": "d", "cycleTime": 2, "effort 2, "count": 5, "priority": "low" }, {"team": "d", "cycleTime": 3, "effort 4, "count": 3, "priority": "high" }, {"team": "l", "cycleTime": 2, "effort "count": 1, "priority": "low"}, { "team": "l", "cycleTime": 3, "effort 2, "count": 5, "priority": "low" }, {"team": "l", "cycleTime": 4, "effort
8.7K30发布于 2018-06-21
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号