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eeglab教程系列(1)-安装教程
1 下载eeglab 1.在eeglab官网,如下图，在红框中有Download EEGLAB选项，点击该选项。官网：https://sccn.ucsd.edu/eeglab/index.php 2.点击Download选项后，出现如下页面，需要填写一些信息。 3.提交信息后出现如下页面： 4.下载最新版eeglab（我已安装matlab）。下载文件名为：eeglab_current.zip 2 配置eeglab 1、将下载好的eeglab工具包进行解压，将解压后文件名修改为：eeglab 2、将修改文件名后的eeglab复制到MATLAB OK,出现如下界面： 11.点击OK,出现如下加载edf中的信息： eeglab官网地址： https://sccn.ucsd.edu/eeglab/index.php
4.4K30编辑于 2022-08-17
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eeglab在MATLAB中安装教程
目录下载eeglab 配置eeglab 1.在eeglab官网,如下图，在红框中有Download EEGLAB选项，点击该选项。 4.下载最新版eeglab（我已安装matlab）。下载文件名为：eeglab_current.zip 配置eeglab 1、将下载好的eeglab工具包进行解压，将解压后文件名修改为：eeglab 2、将修改文件名后的eeglab复制到MATLAB安装目录下的 8.经过步骤7后，再重新进行步骤6.如果出现6.中的界面，表示成功配置eeglab工具。 eeglab官网地址： https://sccn.ucsd.edu/eeglab/index.php
2.8K20发布于 2020-06-29
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eeglab教程系列(16)-TimeFrequency decomposition
为了检测ERSP(event-related spectral perturbation)和ITC(inter-trial coherence) , 这里进行如下操作：Plot > Time frequency transforms > Channel time-frequency：
92440编辑于 2022-08-17
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eeglab教程系列(9)-绘制ERP图像
绘制ERP图像 eeglab 有一个绘制ERP image的功能，该功能可以对ERP 效应有一个更好理解。至于纵轴上的各个epoch 的顺序，eeglab 默认是按照它们在实验中出现的顺序进行排序。 3.对ERP image的trial进行排序 eeglab默认按照trial在实验过程中出现的顺序排列。
1.2K40发布于 2020-06-29
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eeglab教程系列(2)-加载、显示数据
1 准备工作 1.1 安装eeglab: 在matlab中安装eeglab，请看安装教程：eeglab教程系列(1)-安装教程 1.2 测试数据由于公众号上不好上传文件，所以请到QQ群中下载测试数据文件 : (Eeglab_data.set) 2.加载数据 2.1 打开matlab和eeglab，打开eeglab方式如下：出现如下： 2.2 加载数据在eeglab界面上，选择File->Load
1.8K31编辑于 2022-08-17
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eeglab教程系列(5)-提取数据epoch
在eeglab界面上操作：Tools > Extract Epochs，弹出下面界面。 ? 在eeglab界面中操作：Tools > Remove baseline，出现如下界面： ? 保存数据 ---- 在eeglab界面上选择File > Save current dataset 或File > Save current dataset as 会出现如下界面。 ?
85820发布于 2020-06-29
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eeglab教程系列(6)-提取数据epoch
在eeglab界面上操作：Tools > Extract Epochs，弹出下面界面。在eeglab界面中操作：Tools > Remove baseline，出现如下界面：在上述界面中，可以指定每个epoch中的基线时段(以毫秒或帧=时间点为单位)--默认情况下，每个epoch中用于计算移除原始保存数据 ---- 在eeglab界面上选择File > Save current dataset 或File > Save current dataset as 会出现如下界面。
1.5K50编辑于 2022-08-17
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eeglab教程系列(5)-预处理工具
在eeglab界面上，选择Tools > Filter the data > Basic FIR filter, 输入10(Hz)作为下边缘频率,50(Hz)作为上边缘频率，然后点击"OK". 请注意，在使用EEGLAB dipfit插件本地化源代码时，将在内部使用"平均参考"（无需用户输入）。数据参考的选择会给数据分析的绘制结果着色（字面上）。 Re-referencing the data操作在eeglab界面上，进行如下操作：Tools > Re-reference，通过调用pop_reref.m函数将数据集转换为平均参考(average 此步骤将记录在主eeglab窗口中(未显示).与上一步一样，将出现一个对话框，询问新数据集的名称。将重新参考的数据保存到新的数据集中，或单击"取消"，因为在以下部分中不使用新参考。
1.7K31编辑于 2022-08-17
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eeglab教程系列(6)-数据叠加平均{1}(Data averaging)
想要正确操作该步骤的话，必须要操作的步骤有: 加载数据文件:eeglab教程系列(1)-加载、显示数据加载位置文件:eeglab教程系列(2)-绘制脑电头皮图提取数据epoch: 操作完上述步骤后在上图结果中，每条曲线对应于各个channel，上方的地形图是430 ms 时刻的平均电压地形图分布(当我们使用默认值的时候，eeglab 将默认绘制ERP 方差最大时刻的地形图，在本例是430ms)。
86730发布于 2020-06-29
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eeglab教程系列(1)-加载、显示数据
1.准备工作： 1.1 安装eeglab: 在matlab中安装eeglab，请看安装教程：eeglab在MATLAB中安装教程 1.2 测试数据由于公众号上不好上传文件，所以请到QQ群中下载测试数据文件 : (Eeglab_data.set) 2.加载数据 2.1 打开matlab和eeglab，打开eeglab方式如下： ? 2.2 加载数据在eeglab界面上，选择File->Load existing dataset后弹出下面框，并进行测试文件的选择： ? 选择改文件后，会出现下面界面： ?
1.4K21发布于 2020-06-29
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eeglab教程系列(10)-绘制ERP图像
绘制ERP图像 eeglab 有一个绘制ERP image的功能，该功能可以对ERP 效应有一个更好理解。至于纵轴上的各个epoch 的顺序，eeglab 默认是按照它们在实验中出现的顺序进行排序。如果遇到此功能的问题，可以在Matlab命令行上键入>>eegh(0),以清除历史记录.] 3.对ERP image的trial进行排序 eeglab默认按照trial在实验过程中出现的顺序排列。
73520编辑于 2022-08-17
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eeglab教程系列(14)-Working with ICA Components
在本案例前，先要进行进行ICA数据分解操作： Tools > Run ICA，具体操作参照eeglab教程系列(12)-使用ICA分解数据的第三步。界面如下：点击OK后，出现如下界面： 2.绘制独立成分ERPs 要完成该操作，必须保证已加载数据和电极位置数据，同时还要对数据进行提取epoch，并对数据进行ICA处理，操作如下：加载数据文件:eeglab 教程系列(2)-加载、显示数据加载位置文件:eeglab教程系列(3)-绘制脑电头皮图提取数据epoch:eeglab教程系列(6)-提取数据epoch 4.
73720编辑于 2022-08-17
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eeglab教程系列(3)-绘制脑电头皮图
绘制脑电头皮图 ---- 第一步：加载通道位置信息文件在eeglab plot界面上进行如下操作：Edit > Channel locations. 如果以Neuroscan或BioSemi格式导入二进制数据文件，则通道标签将已存在于数据集中（在EEGLAB v4.31及更高版本中）[数据也发在QQ群：903290195，方便下载]。点击OK,出现如下界面：第二步：点击"Read locations"按钮，并选择通道位置文件: "eeglab_chan32.locs"，加载通道文件。 (位于eeglab发行版的sample_data子目录中）在下一个弹出窗口中,只需按"OK"。如果不指定文件格式,pop_chanedit.m函数将尝试使用文件扩展名来评估其格式。这些设置用于在eeglab中绘制的所有头皮地形图。
1K30编辑于 2022-08-17
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eeglab中文教程系列(5)-提取数据epoch
在eeglab界面上操作：Tools > Extract Epochs，弹出下面界面。在eeglab界面中操作：Tools > Remove baseline，出现如下界面： [图5] 在上述界面中，可以指定每个epoch中的基线时段(以毫秒或帧=时间点为单位)--默认情况下，每个epoch 保存数据在eeglab界面上选择File > Save current dataset 或File > Save current dataset as 会出现如下界面： [图6] image.png
1.8K00发布于 2019-10-21
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eeglab中文教程系列(15)-TimeFrequency decomposition
为了检测ERSP(event-related spectral perturbation)和ITC(inter-trial coherence) , 这里进行如下操作：Plot > Time frequency transforms > Channel time-frequency：
65520发布于 2020-06-29
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eeglab中文教程系列(15)-TimeFrequency decomposition
本教程为脑机学习者Rose发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer),QQ交流群：903290195
3.8K00发布于 2019-11-04
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eeglab教程系列(2)-绘制脑电头皮图
绘制脑电头皮图 ---- 第一步：加载通道位置信息文件在eeglab plot界面上进行如下操作：Edit > Channel locations. 如果以Neuroscan或BioSemi格式导入二进制数据文件，则通道标签将已存在于数据集中（在EEGLAB v4.31及更高版本中）[数据也发在QQ群：903290195，方便下载]。第二步：点击"Read locations"按钮，并选择通道位置文件: "eeglab_chan32.locs"，加载通道文件。(位于eeglab发行版的sample_data子目录中） ? 这些设置用于在eeglab中绘制的所有头皮地形图。第三步：可视化通道位置在上图中点击OK后，可以直接在eeglab界面处进行如下操作： Plot > Channel location > By name ?
1.4K21发布于 2020-06-29
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eeglab中文教程系列(1)-加载、显示数据
本教程为脑机学习者Rose发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer) image.png 准备工作 1.安装eeglab 在matlab中安装eeglab，请看安装教程:eeglab 在MATLAB中安装教程 2.准备测试数据这里不好上传文件，请到请到QQ群: 903290195 中下载测试数据文件:(Eeglab_data.set) 开始操作 1.打开matlab和eeglab ，打开eeglab方式如下: [图1] 出现如下界面： [图2] 加载数据在eeglab界面上，选择File->Load existing dataset后弹出下面框，并进行测试文件的选择 [图3]
2.1K00发布于 2019-10-14
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eeglab中文教程系列(4)-预处理工具
在eeglab界面上，选择Tools > Filter the data > Basic FIR filter, 输入10(Hz)作为下边缘频率,50(Hz)作为上边缘频率，然后点击"OK". 请注意，在使用EEGLAB dipfit插件本地化源代码时，将在内部使用"平均参考"（无需用户输入）。数据参考的选择会给数据分析的绘制结果着色（字面上）。 [图6] Re-referencing the data操作在eeglab界面上，进行如下操作：Tools > Re-reference，通过调用pop_reref.m函数将数据集转换为平均参考(average 此步骤将记录在主eeglab窗口中(未显示).与上一步一样，将出现一个对话框，询问新数据集的名称。将重新参考的数据保存到新的数据集中，或单击"取消"，因为在以下部分中不使用新参考。
1.8K01发布于 2019-10-14
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eeglab教程系列(7)-数据叠加平均{1}(Data averaging)
想要正确操作该步骤的话，必须要操作的步骤有: 加载数据文件:eeglab教程系列(2)-加载、显示数据加载位置文件:eeglab教程系列(3)-绘制脑电头皮图提取数据epoch: 操作完上述步骤后，在上图结果中，每条曲线对应于各个channel，上方的地形图是430 ms 时刻的平均电压地形图分布(当我们使用默认值的时候，eeglab 将默认绘制ERP 方差最大时刻的地形图，在本例是430ms)。
95210编辑于 2022-08-17

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