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最大流解决医生排班问题
Edmonds-karp算法 Edmonds-karp算法是Ford-Fulkerson方法的一种实现，其主要思想是在残量网络上使用 BFS 查找增广路径，如图10所示，与我们上一个使用DFS实现不同， Edmonds-Karp 算法首先在残量网络上进行 BFS查找从源点到汇点的一条增广路径，然后根据增广路径更新流网络直到残存网络中没有增广路径为止。 简记为FF-DFS）方法做对比，结果如图11所示，Edmonds-karp简记为EK-BFS。 图11 Edmonds-karp测试 具体数据如表2所示。 表2 Edmonds-karp测试 由结果可知，与线性增长的DFS实现的Ford-Fulkerson方法不同，BFS实现的Edmonds-karp算法是随着医生数量的增长呈2次方式增长，BFS之所以慢于
68230编辑于 2023-07-30 《算法导论》第 26 章 - 最大流
本章将详细讲解《算法导论》第 26 章中的最大流相关算法，包括 Ford-Fulkerson 方法、Edmonds-Karp 算法、推送重贴标签算法等，并提供完整可运行的 C++ 代码实现。 Ford-Fulkerson 方法 基本思想 Ford-Fulkerson 方法是一种迭代方法，其基本思想是： 初始化流为 0 寻找一条增广路径 沿增广路径增加尽可能多的流量 重复步骤 2-3，直到没有增广路径为止 Edmonds-Karp 算法 Edmonds-Karp 算法是 Ford-Fulkerson 方法的一种实现，使用 BFS 来寻找最短的增广路径（以边数为度量）。 计算从0到5的最大流 cout << "最大流为: " << mf.edmondsKarp(0, 5) << endl; return 0; } 代码说明 上述代码实现了 Edmonds-Karp Edmonds-Karp 算法由 J. Edmonds 和 R.M. Karp 于 1972 年提出，它是 Ford-Fulkerson 方法的一种高效实现。
11210编辑于 2026-01-21- 来自专栏运维开发王义杰
Go语言中图算法的应用实践
网络流与匹配 网络流算法如Ford-Fulkerson算法和Edmonds-Karp算法可以帮助我们解决流网络中的最大流问题。
38310编辑于 2023-10-23 【软考 最大流量问题】一句话总结
为了解答输油管道网络的最大流量问题，我们可以使用图论中的最大流算法，如福特-富尔克森算法（Ford-Fulkerson Algorithm）或埃德蒙兹-卡普算法（Edmonds-Karp Algorithm
10310编辑于 2026-01-23- 来自专栏小樱的经验随笔
数据结构之网络流入门(Network Flow)简单小节
附录：(edmonds-Karp版本) 1: void update_residual_network(int u,int flow){
1.1K30发布于 2018-04-09 - 来自专栏CSDN旧文
图论--网络流最大流问题
Edmonds-Karp算法：以广度优先的增广路算法，又称为最短增广路算法（Shortest Augument Panth, SAP）。 最短增广路算法步骤：采用队列q 来存放已访问未检查的结点。
1.8K40发布于 2020-10-28 - 来自专栏数据魔术师
运筹学教学 | 十分钟快速掌握最大流算法（附C++代码及算例）
图2 残量网络与增广路算法 上面介绍了增广路解决最大流的思路，接下来我们介绍两种具体实现增广路方法的算法： — Edmonds-Karp 算法 ? — Dinic 算法 ? ? ?
4.1K50发布于 2018-04-19 - 来自专栏WindCoder
最大流量和线性分配问题
在本文中，您将了解使用Edmonds-Karp算法解决线性分配问题的匈牙利算法的实现。您还将了解Edmonds-Karp算法如何对Ford-Fulkerson方法进行轻微修改，以及该修改如何重要。 所述Edmonds-Karp算法指定每个增强路径由构成广度优先搜索（BFS所述的）剩余图 ; 事实证明，上述第1点的决定也将迫使算法终止（点2），并允许确定渐近的时间和空间复杂性。 为了回答上面的问题2，我将从Sedgewick和Wayne中提出另一个证明：命题G.在具有节点和弧的Edmonds-Karp算法中所需的增加路径数量最多。 该Edmonds-Karp算法执行O(NA^2)。如果在大多数NA/2 的路径将在算法中进行探讨，探索每个路径与BFS是N+A那么产品的最显著项，因此渐近复杂性O(NA^2)。 这与Edmonds-Karp算法的两种不同实现类似。O(N^{5})O(N^{4}) 对于这个描述，我只使用完整的二分图（那些半分节点在二分区的一部分，另一半在第二部分）。
2.9K20发布于 2018-09-19 - 来自专栏DeepHub IMBA
10种常用的图算法直观可视化解释
算法 Ford-Fulkerson算法、Edmonds-Karp算法、Dinic的算法 应用 用于航空公司调度，安排航班机组人员。 用于图像分割，在图像中找到背景和前景。
7.6K11发布于 2020-09-04 - 来自专栏愚公系列-考试考证
【愚公系列】软考高级-架构设计师 120-数学与经济管理
时间复杂度：取决于选择的搜索方法，对于BFS实现的Edmonds-Karp算法，复杂度为O(VE^2)，其中V是顶点数，E是边数。 Edmonds-Karp算法：描述：这是Ford-Fulkerson算法的一个实现，使用广度优先搜索（BFS）寻找增广路径。复杂度：O(VE^2)。 使用Edmonds-Karp算法（BFS实现）寻找最大流：找到第一条增广路径：A -> B -> D。流量为5。更新残余网络。找到第二条增广路径：A -> C -> D。流量为10。更新残余网络。
60520编辑于 2024-08-20 - 来自专栏mathor
Maximum Flow
最大流：网络允许从源Source流向终点Target的最大流量 下面介绍Ford-Fulkerson Algorithm（若使用BFS，则又称为Edmonds-Karp Algorithm）来解决此问题
1.1K20发布于 2020-03-06 - 来自专栏AI SPPECH
IO竞赛深入解析：图论算法专题完全指南
7.2 最大流算法 求解最大流问题的常用算法有Ford-Fulkerson算法、Edmonds-Karp算法、Dinic算法等。 算法 Edmonds-Karp算法是Ford-Fulkerson算法的一个特例，它使用BFS来寻找增广路径，从而保证了算法的时间复杂度为O(VE²)。 Edmonds-Karp算法的C++实现： #include <iostream> #include <vector> #include <queue> #include <cstring> #include Dinic算法的时间复杂度为O(V²E)，在实际应用中比Edmonds-Karp算法效率更高。 9.1.4 网络流问题 网络流问题在IO竞赛中是较为高级的图论问题，主要包括： 最大流问题：如Dinic算法、Edmonds-Karp算法等的应用。
36310编辑于 2025-11-12 - 来自专栏信数据得永生
普林斯顿算法讲义（四）
程序 FordFulkerson.java 在 E² V 时间内使用 Edmonds-Karp 最短增广路径启发式方法计算带权有向图中的最大流和最小 s-t 割（尽管在实践中，它通常运行得更快）。
72810编辑于 2024-03-16
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