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使用预训练模型，在Jetson NANO上预测公交车到站时间
今年年初，亚美尼亚开发人员 Edgar Gomtsyan 有一些空闲时间，他就对这个问题感到困惑。 然后，使用imagenet进行分类和 GitHub 存储库中的预训练模型之一，Edgar 能够立即获得流的基本分类。 Edgar 建议观看下面的视频以了解如何设置模型。 随着工作模型的启动和运行，Edgar 需要一个界面来让他知道下一班车应该何时到达。他选择使用基于物联网的语音助手，而不是网站。 Edgar 模型的最终架构 虽然预测并不完美，但 Edgar 对未来的改进提出了一些想法，这些改进可能有助于提高预测公交车到达时间的准确性，包括公交路线沿线的交通拥堵数据。 Edgar 开发这个项目是为了学习和挑战自己。使用他的项目文档，其他开发人员可以复制——也许还可以改进——他的工作。
93420编辑于 2022-09-13 - 来自专栏点云PCL
Multi-LiCa：一种无运动和无目标的多LiDAR之间的标定框架
然而EDGAR 的LiDAR布局缺乏所有 LiDAR 之间的重叠区域，使得现有方法难以适用。 EDGAR 数据集 对于EDGAR数据集，出现了完全不同的趋势。我们的方法在平移位置上接近地面真实值，而CROON在许多情况下未能做到这一点。 在HeLiPR数据中，初始对准与地面真实值之间的差异相对较小，而在EDGAR数据中则较大。由于EDGAR LiDAR的方向性，强大的初始粗略估计尤其重要。 使用我们的方法标定后的EDGAR LiDAR传感器对齐如图 9 所示。 图 9：经过 Multi-LiCa 标定后的 EDGAR 前（蓝色）、左（绿色）、右（橙色）和后（黑色）LiDAR 融合点云。 对HeLiPR和EDGAR数据的测试结果在视觉和定量上都显示了与现有标定工具相比的准确结果。
41300编辑于 2025-02-18 - 来自专栏气象学家
AE：基于WRF-Chem模型的青藏高原臭氧、NO2模拟与站点海拔高度依赖性的研究
本研究利用中尺度气象-化学模式WRF-Chem，配置两种不同的人为排放源清单（MEIC和MEIC + EDGAR)，探讨了青藏高原上臭氧和NO2模拟精度与不同站点海拔高度之间的联系。 而当将EDGAR排放源清单添加至模型（即MEIC+EDGAR场景)后，臭氧模拟的准确性与城市所在高度间的依赖性变弱，这主要是由于加入了我国境外的人为排放后，部分高海拔地区如林芝和日喀则站点的臭氧模拟精度变高所引起 臭氧和NO2模拟的相关系数（r）和一致性指数（IOA）与站点海拔高度间的相关性（包含了仅使用MEIC排放源清单和使用MEIC + EDGAR排放源清单的两种模拟结果）。 图中箭头的起点表示仅使用MEIC的计算结果，箭头的终点表示使用了MEIC + EDGAR的计算结果。
1.2K30编辑于 2022-06-13 - 来自专栏数据猿
帝国的黄昏（2）：50年前祖师爷赏了一碗饭
Edgar Frank Codd，英格兰人，早年学习数学和化学。二战时候是飞行员，后来到美国给IBM服务。再后来，因为美国麦卡锡风潮辗转去了加拿大。 Edgar Codd的PhD做的是冯诺依曼架构计算模型的扩展，非常的理论。 1970年他发表了这篇论文，提出了数据的关系模型，也就是著名的关系代数。 2004年为了纪念祖师爷，SIGMOD把SIGMOD的最高奖改名为SIGMOD Edgar F. Codd Innovations Award。 Edgar Codd一生致力于维护关系数据库的纯洁性，为此还提出了关系数据库必须具备的12条这样的规则，由此还和IBM产生了冲突。 但是谁也说不清楚，这种Edgar Codd式的纯洁性，对于商业化的关系数据库到底有什么意义。
77350发布于 2019-05-22 - 来自专栏FreeBuf
美国证券交易委员会系统遭入侵，敏感信息被黑客用于非法获利
证券交易委员会主席杰克·克莱顿（Jess Clayton）表示，尽管委员会一直尽力保护系统安全并着力应对网络威胁，但还是因为软件的漏洞而导致黑客入侵了委员会的 EDGAR（电子数据采集、分析和检索）系统 EDGAR 相当于一个数据库，存有公司官方档案、即将发布的公告以及过往财务记录（季度收入、盈利预警、并购收购计划书）等信息，每年处理的资料接近 170 万份。 黑客利用 EDGAR 测试文件组件中的漏洞，并设法获得了 EDGAR 后端的访问权限。
1.1K50发布于 2018-02-27 - 来自专栏科技记者
usearch教程-OTU表抽平
USEARCH 由 Robert Edgar 独立编写，使用 C 和 C++ 开发，体积小，运行速度快且功能强大，且不需要依赖其他软件（安装过 QIIME1 和 QIIME2 的用户应该对此深有体会）。 然而，今年六月，Robert Edgar 突然决定将 USEARCH 开源，这对于研究社区来说无疑是一个令人振奋的消息。 Edgar, all rights reserved. # https://drive5.com/usearch # # From 2024 donated to public domain under Edgar, all rights reserved. # https://drive5.com/usearch # From 2024 donated to public domain under holobiont. npj Biofilms Microbiomes 10, 33 (2024). https://doi.org/10.1038/s41522-024-00503-x [2] Edgar
1.2K10编辑于 2024-07-01 - 来自专栏人称T客
SaaS 商业模式的利与弊
（2）Meet Edgar Edgar 是一个企业社交自动化 SaaS 产品，他的价值甚至可以帮助企业员工节省上百小时的工作。 通过 Edgar，信息可以以时间顺序呈现，也可以依据某一主题，单独呈现出来。 Edgar 比 Salesforce.com 规模要小，但 Edgar 已经在社交媒体的 SaaS 生态举足轻重。
2.3K50发布于 2018-03-22 - 来自专栏TimeFriends
面试官：Java深拷贝和浅拷贝区别
teacher.setAge(27); Student2 student1 = new Student2(); student1.setName("edgar CloneNotSupportedException { Object object = super.clone(); return object; } } 输出结果： 拷贝后 edgar teacher.setAge(27); Student3 student1 = new Student3(); student1.setName("edgar student.setTeacher((Teacher2) student.getTeacher().clone()); return student; } } 输出结果： 拷贝后 edgar
37110编辑于 2022-08-01 - 来自专栏全栈程序员必看
Java深入理解深拷贝和浅拷贝区别
teacher.setName("riemann"); teacher.setAge(28); Student student1 = new Student(); student1.setName("edgar CloneNotSupportedException { Object object = super.clone(); return object; } } 输出结果： -------------拷贝后------------- edgar teacher.setName("riemann"); teacher.setAge(28); Student student1 = new Student(); student1.setName("edgar student.setTeacher((Teacher) student.getTeacher().clone()); return student; } } 输出结果： -------------拷贝后------------- edgar
29420编辑于 2022-11-10 - 来自专栏科技记者
普大喜奔！usearch开源+64位旧版本免费用
Edgar, all rights reserved. http://drive5.com/usearch From 2024 donated to public domain under CC0-1.0 Edgar, all rights reserved. https://drive5.com/usearch 二、测试 下载数据和usearch计算多样性指数 小编使用了这个文章的OTU表格数据进行测试 Edgar, all rights reserved. http://drive5.com/usearch From 2024 donated to public domain under CC0-1.0
47720编辑于 2024-07-01 - 来自专栏大数据和云计算技术
数据库存储模型简述
Codd，这个是理论的开创者，来瞻仰下： 埃德加·弗兰克·科德（Edgar Frank Codd，1923－2003）是密执安大学哲学博士，IBM公司研究员，被誉为“关系数据库之父”，并因为在数据库管理系统的理论和实践方面的杰出贡献于 在1970年代前期，Michael Stonebraker就在Edgar Codd的关系数据库论文启发下，组织伯克利的师生，开始开发最早的两个关系数据库之一Ingres（另一个是IBM System R
3.1K50发布于 2018-03-08 - 来自专栏Vegout
数据库扫盲
关系数据库和非关系数据库 对与关系数据库，不得不提一个人————Edgar Frank Codd。在1970年提出关系数据库的概念，被称为关系数据库之父。 总之，Edgar Frank Codd是伟大的，他提出的关系数据库在互联网迅速发展的时代半个世纪经久不衰真是太可贵了！
45840发布于 2019-07-03 - 来自专栏量子位
马斯克回应推特：当初我买不让买，现在不买都不行，那就法庭见吧
/europe/twitter-slides-after-musks-44-bln-deal-falls-apart-2022-07-11/ https://www.sec.gov/Archives/edgar /data/1418091/000119312522191300/d370677dex992.htm https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/0001418091
32630编辑于 2022-07-12 - 来自专栏机器之心
马斯克再出手，出价430亿美元收购Twitter全部股份，还有B计划
文件链接：https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/0001418091/000110465922045641/tm2212748d1_sc13da.htm 马斯克认为一个包容性的言论自由舞台非常重要 文件链接：https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/0001494730/000110465922041911/tm2211482d1_sc13g.htm 作为 Twitter
44860编辑于 2022-04-18 - 来自专栏简说基因
MUSCLE：或许是最好的多序列比对神器
Edgar开发的一款多序列比对软件，主要用于DNA、RNA或蛋白质序列的比对。它的特点是速度快、精度高，特别适合处理大规模序列数据集。 核心功能特点 1.
1.2K10编辑于 2025-05-23 - 来自专栏量子位
老师吴恩达，身家又增20亿
参考链接： [1]https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1651562/000119312521071525/d65490ds1.htm [2]https:// www.sec.gov/Archives/edgar/data/0001651562/000119312521089500/d65490ds1a.htm [3]https://www.wired.com
58910编辑于 2023-03-10 - 来自专栏程序员维他命
让你的 App 更吸引人的 5 个 iOS 库
• https://github.com/edgar-zigis/CocoaTextField ?
1.3K30发布于 2019-12-12 - 来自专栏好奇心Log
14个碳排放数据库汇总（附链接）
Environmental Assessment Agency，PBL）的全球大气研究排放数据库（Emissions Database for Global Atmospheric Research，EDGAR 具体来看，EDGAR包括分国家碳排放总量、分部门排放量、单位GDP排放量及人均排放量。在其2020报告中，列出了1990-2020年期间的化石二氧化碳排放以及人均和GDP趋势。 数据下载地址：https://data.jrc.ec.europa.eu/collection/edgar 7.
11.6K21编辑于 2022-04-12 - 来自专栏FREE SOLO
RDBMS与DBMS区别
1970 年，IBM 的英国计算机科学家 Edgar F. Codd 发表了“大型共享数据库的数据关系模型”。
5.1K21发布于 2019-06-14 - 来自专栏不能显示专栏创建者
使用主要协变量回归改进样本和特征选择（CS）
Helfrecht, Edgar A.
68300发布于 2020-12-29
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