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学习笔记 | windows下cfgrib安装记录
前言 最近库有些故障了，重装了一遍 记录一下安装cfgrib流程 安装步骤 1、首先创建一个python环境 conda create -n py310 python=3.10.12 2、安装eccodes conda install -c conda-forge eccodes Image Name 3、安装cfgrib conda install -c conda-forge cfgrib Image Name 4、设置环境变量 在环境变量配置窗口的“系统变量”点击“新建系统变量”，设置内容示例： 变量名：ECCODES_DEFINITION_PATH 变量值：C:\anaconda\Library \share\eccodes\definitions 此时安装已经完成，可以进行grib数据分析了
55100编辑于 2025-02-25 - 来自专栏气象学家
提高科研生产力——CDO的介绍与安装
第一步：软件下载 需要获取软件有zlib，curl，hdf5，netcdf，Jasper，grib （由于grib已被更新，新的软件叫eccodes） 还附上CDO官方指导手册，也可回复关键词获取下载链接 第二步：开始安装 首先建立好用于存放安装软件的文件夹soft 其次mkdir zlib hdf5 eccodes curl netcdf （1）解压、编译、安装zlib 解压： tar -zxf zlib =-fPIC –with-netcdf=/usr/local –with-jasper=/usr/local 'make’, ‘make check’ and ‘make install’ 在安装好eccodes 后，要记得在自己的.bashrc中添加eccodes的库环境变量，否则在后面编译cdo时会报错，找不到libeccode.so文件，导致编译失败 （7）解压、编译、安装cdo .
6K31编辑于 2022-01-18 - 来自专栏气python风雨
WRF | 如何解决WRF的ungrib报错GRIB文件类型不一致
原来是一群grib1变量中出了一个grib2变量 对于这种情况，wrf论坛有人提过可以使用wgrib将grib1和grib2进行分离 但是在网上没有检索到相应的命令 于是我们把目光转向了欧洲中心开发的eccodes 解决方法 在网址https://perillaroc.github.io/eccodes-tutorial-cn/06-grib-advanced-topics/grib_1_to_2/#:~:text
1K20编辑于 2024-10-10 - 来自专栏气python风雨
学习笔记 | windows下安装pygrib记录
python==3.10.12` 激活环境及安装依赖 Image Name conda activate pygrib2 Image Name conda install -c conda-forge eccodes
89801编辑于 2025-03-04 - 来自专栏气python风雨
读者答疑 | 轻松绕过grib库安装难题，高效读取ERA5 grib文件
技术过时问题：例如，GRIB API曾在2020年6月30日被ecCodes取代，这可能影响到使用旧版本API进行数据处理的能力 。 test1.nc' dataset = xr.open_dataset(file_path) dataset 看起来是成功了，实际打开变量发现变量名全无 此处还缺少一个参数 cdo -f nc --eccodes
94710编辑于 2024-06-20 - 来自专栏MeteoAI
气象数据的常用格式以及处理的工具
处理grib文件的常用工具包pygrib，Grib格式数据处理有详细介绍，gribapi也自带python接口，可以通过ECMWF提供的ecCodes或cgrib安装包进行安装使用。 提取过后经纬度点的数值 wgrib2 a.grb2 -set_grib_type c2 -small_grib 109:110 35:37 a_china.grb2 ###将文件裁剪到中国区域范围 ###eccodes 包 import eccodes import gribapi with GribFile(filename) as grib: len(grib) for msg in grib:
12.4K1413发布于 2019-07-24 - 来自专栏气象学家
Python气候数据分析的简要指南+代码
=19.2 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from cfgrib->xarray[complete]) (21.4.0) Collecting eccodes >=0.9.8 Downloading eccodes-1.4.1.tar.gz (54 kB) [K |████████████████████████████████| 54 kB 2.8 kB) Requirement already satisfied: pycparser in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from cffi->eccodes 25hBuilding wheels for collected packages: eccodes, findlibs, asciitree Building wheel for eccodes 25hdone Created wheel for eccodes: filename=eccodes-1.4.1-py3-none-any.whl size=39743 sha256=aaba91ddb221706f07001332463191c73757192c36fdc6735e9da9c475a0082b
3.3K21编辑于 2022-04-18 - 来自专栏气python风雨
如何快速熟悉一个陌生的nc格式数据
home/mw/input/cru3546/cru_ts4.07.2021.2022.pre.dat.nc' # 打开数据集 ds = xr.open_dataset(f) ds Warning: ecCodes
38010编辑于 2024-06-20 - 来自专栏气象杂货铺
CDO转换数据集格式
with-magics= --with-PACKAGE --with-proj= --with-szlib= --with-udunits2= ECMWF提供了新的工具（即ecCodes
3.9K31发布于 2020-04-21 - 来自专栏气python风雨
除夕快乐 | xarray2024.11.0读取GRIB数据进阶
而且eccodes解析包本身设计得贼难用。我辈不要再给这俩格式提供热度，让它们像ncl慢慢死掉才是人道的做法。 本文将带你学习几个数据处理小技巧 三维数据读取 xarray数据写入GRIB格式 快速打印变量 三维变量可视化 安装依赖 # 推荐使用conda进行依赖管理 conda install -c conda-forge eccodes
71410编辑于 2025-02-05 - 来自专栏气python风雨
基于matplotlib的3维ERA5多层温度分布图
cartopy.mpl.patch import geos_to_path import cartopy.crs as ccrs from cartopy.io.shapereader import Reader Warning: ecCodes
39410编辑于 2024-06-20 - 来自专栏气python风雨
WRFOUT风向变量逐时次作差绘图
import LATITUDE_FORMATTER, LONGITUDE_FORMATTER import shapely.geometry as sgeom import cmaps Warning: ecCodes
53010编辑于 2024-06-20 - 来自专栏气python风雨
在WRF中怎么算风能密度
ncfile, "wspd_wdir", units="m s-1")[0] # 计算风能密度 we = 0.5 * rho * ws**3 print("风能密度:", we) Warning: ecCodes
50510编辑于 2024-06-20 - 来自专栏好奇心Log
使用metpy将台风数据插值转换为极坐标系
'font.sans-serif'] = ['Times New Roman']#设置默认字体 mpl.rcParams['font.size'] = '14' # 设置字体大小 Warning: ecCodes
3.1K30编辑于 2022-11-15 - 来自专栏气python风雨
如何用wrfout计算水汽通量散度
cmaps from glob import glob import metpy.calc as mpcalc import metpy.constants as constants Warning: ecCodes
1.1K11编辑于 2024-06-20 - 来自专栏好奇心Log
数据处理 | 使用cfgrib加载GRIB文件
底层访问和解码由 ECMWF 的 ecCodes 库实现。 包括 3.9，3.8，3.7，3.6 和 PyPy3 支持 Python 2 的 0.9.6.x 系列将继续维护并接收重要的错误修正， 支持 Linux、MacOS 和 Windows，唯一的依赖是 ecCodes
10.5K84发布于 2021-05-28 - 来自专栏气python风雨
xarray基础之计算篇
home/mw/input/cru3546/cru_ts4.07.2021.2022.pre.dat.nc' # 打开数据集 ds = xr.open_dataset(f) ds Warning: ecCodes
38810编辑于 2024-06-20 - 来自专栏气象学家
Meteva笔记：加载GRIB 2要素场
np import xarray as xr import meteva.base as meb import meteva.method as mem from nwpc_data.grib.eccodes
3.5K40发布于 2020-09-22 - 来自专栏好奇心Log
数据处理 | 经验正交函数(EOF)与旋转经验正交函数(REOF)
import xarray as xr import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt Warning: ecCodes
6.1K50发布于 2021-08-26 - 来自专栏气python风雨
大气视热源的python计算尝试
glob import glob import metpy.calc as mpcalc import metpy.constants as constants import os Warning: ecCodes
67811编辑于 2024-06-20
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