- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏全栈程序员必看
EasyOCR_easyocr语言包
github.com/JaidedAI/EasyOCR 安装easyocr 使用conda创建虚拟环境 conda create -n demo python=3.7 conda activate demo pip install easyocr pyyaml easyocr的使用 easyocr安装好后，我们就可以直接使用easyocr命令了，这一点和 tesseract-ocr 非常类似 # 还有个实用参数 \ocr_test.png --gpu=True easyocr python中使用 import easyocr # 加载模型，如果是cpu环境的话，reader = easyocr.Reader ') print(result) 执行上述代码，使用测试图片 easyocr 可以得到下面的结果 (demo) C:\Users\admin\Desktop\easyocr>python test.py 时，需要下载相应的模型，这个动作是自动执行的，模型文件存放在目录~/.EasyOCR/model下 easyocr 参考资料 https://github.com/JaidedAI/EasyOCR
1.5K20编辑于 2022-11-01 - 来自专栏机器学习AI算法工程
OCR-easyocr初识
Python中OCR第三方库非常多，比如easyocr、PaddleOCR、cnocr等等。 模型储存路径： windows：C:\Users\username\.EasyOCR\ linux：/root/.EasyOCR/ easyocr 的深度学习算法依赖于另一个著名的第三方模块 pytorch 首次使用easyocr识别图片，会自动从网络中下载预训练模型。 下载耗时较长，而且大概率遇到URLError错误， 推荐下载模型文件(下载链接：https://www.jaided.ai/easyocr/modelhub/），不用解压直接复制粘贴于~/.EasyOCR 如果未指定，将从环境变量 EASYOCR_MODULE_PATH（首选）、MODULE_PATH（如果已定义）或 ~/.EasyOCR/ 定义的目录中读取模型。
3.3K10编辑于 2022-08-26 easyocr.Reader().readtext()说明
easyocr.Reader().readtext() 是 EasyOCR 库中的一个方法，用于从图像中提取文本。
25600编辑于 2025-07-20- 来自专栏全栈程序员必看
easyOCR_功能测试包括
EasyOCR是一个用python编写的OCR三方库。git地址为：https://github.com/JaidedAI/EasyOCR。 所以我们还是新建一个环境，命名为easyocr，使用pyhton3.7。 在EasyOCR官网的git上我们可以看到上述说明，因为我们是windows环境，我们需要首先安装torch 笔者一开始是用pip安装的，但是总是安装失败，后来发现可以用这个搜索找到，勾选后安装，由于资源较大 easyocr 然后我们根据git的说明安装easyocr 虽然用记事本也能写python，但是习惯java后，python的语法实在是难以接受，所以一个好的IDE可以避免诸如少一个空格导致程序无法运行的麻烦 import easyocr reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en']) result = reader.readtext('d:/test2.png') print
1K40编辑于 2022-11-15 - 来自专栏python与大数据分析
关于easyocr、paddleocr、cnocr之比较
EasyOCR 是一个使用 Java 语言实现的 OCR 识别引擎（基于Tesseract）。借助几个简单的API，即能使用Java语言完成图片内容识别工作。 EasyOCR不仅可以为消费者提供服务，更主要面向开发，能够提供本地化的开发SDK集成，与 C/S，B/S 及 Android 移动端项目进行原生集成。 easyocr、paddleocr、cnocr是目前比较常见的开源OCR组件，提供了标注、训练、调用等功能，对于高清、标准的图片和证件照的识别问题都不大，但对于拍摄效果、角度、以及物件本身的模糊问题识别的效果 个人测试情况如下： 测试项 easyocr paddleocr cnocr 效率 极差 好 一般 识别准确度 一般 好 极差 代码示例如下 import easyocr # 创建reader对象 reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en'],gpu=False) # 读取图像 result = reader.readtext('C:\Python\Pycharm\dzp.jpg
4.4K20编辑于 2022-03-11 - 来自专栏站长的编程笔记
【说站】python EasyOCR库是什么
python EasyOCR库是什么 说明 1、EasyOCR是一个用python编写的OCR三方库。可以在python中调用，用来识别图像中的文字，并输出为文本。 安装命令 pip install easyocr 代码实现 import easyocr #设置识别中英文两种语言 reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en'], reader.readtext(r"d:\Desktop\4A34A16F-6B12-4ffc-88C6-FC86E4DF6912.png", detail = 0) print(result) 以上就是python EasyOCR
73120编辑于 2022-11-23 - 来自专栏算法工程师的学习日志
Python Easyocr 图片文字识别
前段时间做了车牌识别相关的内容分享，参看： 车牌识别（1）-车牌数据集生成 车牌识别（2）-搭建车牌识别模型 今天给大家分享一个简单的OCR文本识别工具：easyocr。 2.使用教程 import easyocr reader = easyocr.Reader(['ch_sim']) # ch_sim是Chinese simplified简写 result = reader.readtext url=https://github.com/JaidedAI/EasyOCR/releases/download/pre-v1.1.6/arabic.zip 如果下载速度太慢，请在公众号后台回复：easyocr Windows：C:\Users\用户名\.EasyOCR\model Linux：~/ .EasyOCR / model 如下图所示： 重新执行脚本不会再提醒下载模型了，随便找的一个图片如下： 对于多语种的情况： import easyocr reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en']) result = reader.readtext('chEN.jpg
18.2K60编辑于 2022-07-27 关于下载easyocr模型总是连接中断报错
model chinese (simplified) model japanese model korean model 下载好模型之后就需要解压文件，然后把.pth文件放到C:\Users\你的用户名\.EasyOCR 参考： EasyOCR github：GitHub - JaidedAI/EasyOCR: Ready-to-use OCR with 80+ supported languages and all
1.1K10编辑于 2025-07-17- 来自专栏开源技术小栈
PHP使用简单强大OCR工具EasyOCR
在本文中，我们将介绍EasyOCR在Python和PHP两种脚本基本使用方法和最佳实践 特点和优势 多语言支持：EasyOCR支持包括中文简体、英文在内的80多种语言的文本识别，这使其能够广泛应用于不同语言和地区的场景 商业支持：随着版本的更新和迭代，EasyOCR在商业领域也得到了广泛的应用。 安装easyocr pip install easyocr 安装过程 Looking in indexes: https://mirrors.cloud.aliyuncs.com/pypi/simple """ # 初始化EasyOCR，指定需要识别的语言，这里是中国简体（ch_sim）和英文（en） reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en']) = PyCore::import('easyocr'); function extract_text_from_image($image_path) { $reader = $easyocr
1.6K10编辑于 2024-09-10 - 来自专栏全栈工程师修炼之路
使用EasyOCR库进行OCR文字识别介绍与实践
[TOC]0x00 快速了解EasyOCR 介绍Q: 什么是 EasyOCR ? Q: 使用 EasyOCR 可以干什么? /EasyOCR实践项目源码地址：https://github.com/WeiyiGeek/SecOpsDev/tree/master/Project/Python/EasyOCR/Travelcodeocr #egg=easyocr# python 命令行中使用>>> from pprint import pprint # 方便格式化输出>>> import easyocr>>> reader = easyocr.Reader EasyOCR/."
12.1K10编辑于 2022-10-05 - 来自专栏IT杂谈学习
【Python】已解决：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement easyocr (from versions: n
比如在处理图像识别任务时，可能会使用easyocr库。 : none) ERROR: No matching distribution found for easyocr 这个错误通常出现在使用pip命令安装easyocr时，意味着pip未能找到匹配的easyocr easyocr。 easyocr。 easyocr支持Python 3.6及以上版本。
51200编辑于 2025-05-22 - 来自专栏测试开发技术
厉害了！21.5K star，一款功能强大的自动化开源OCR识别工具！
2、EasyOCR介绍 EasyOCR是一款基于深度学习的OCR工具，能够识别多种语言（包括中文）的文字，并且具有高度的准确性和稳定性。 GitHub地址： https://github.com/JaidedAI/EasyOCR 3、EasyOCR技术参数与技术特点 EasyOCR采用深度学习技术，结合多种预训练模型，实现了高精度的文字识别 4、EasyOCR安装、使用 安装EasyOCR非常简单，用户可以通过Python的包管理器pip进行安装。 在命令行中输入以下命令： pip install easyocr 等待安装完成后，即可在Python代码中导入EasyOCR模块进行使用。 使用EasyOCR进行文字识别主要分为以下几个步骤： # 导入EasyOCR模块 import easyocr # 创建一个EasyOCR对象，并指定需要识别的语言种类。
1.4K10编辑于 2024-07-31 - 来自专栏Edward的专栏
基于 opencv+yolov8+easyocr的车牌追踪识别
实现效果 车牌识别 学习视频 使用 Python、Yolov8 和 EasyOCR 自动识别车牌 计算机视觉教程_哔哩哔哩_bilibili 大致思路 通过 opencv 将视频转换为帧 将车牌分配好车辆后，对车牌进行裁剪，将裁剪好的车牌使用 opencv 技术转换为灰度值图片，再设置阈值转换为阈值灰白图像，然后使用 easyocr 或者 Paddleocr 等文字识别技术，对阈值黑白图像进行字符识别 track_ids) import os os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"] = "TRUE" # 函数集合 import csv import string import easyocr detection text = text.upper().replace(' ','') print(text) return 0, 0 识别车牌是通过 easyocr util.py： import os os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"] = "TRUE" # 函数集合 import csv import string import easyocr
72710编辑于 2025-07-13 - 来自专栏IT杂谈学习
【Python】已解决：Python正确安装文字识别库EasyOCR
二、可能出错的原因 导致安装和使用EasyOCR报错的原因可能有以下几种： 缺乏依赖库：EasyOCR依赖于PyTorch和其他一些库，如果这些库没有正确安装，会导致错误。 版本与EasyOCR版本不兼容导致的。 以下是常见的安装命令示例： pip install torch torchvision torchaudio 步骤2：安装EasyOCR 在安装好PyTorch之后，安装EasyOCR： pip install easyocr 示例代码：使用EasyOCR进行文字识别 import easyocr import matplotlib.pyplot as plt import cv2 # 初始化阅读器，指定需要识别的语言 通过遵循上述步骤和注意事项，开发者可以顺利安装并使用EasyOCR进行文字识别，提升开发效率和代码质量。
1.6K10编辑于 2025-05-22 - 来自专栏学习笔记（宝藏）
Python提取图片文字内容
二、easyocr库的安装 pip install easyocr EasyOCR 中文主页：传送门 GitHub地址：传送门 三、提取图片效果 以这张图片为例： image.png 运行代码： import easyocr reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en']) print(reader.readtext('D:/1.png', detail=0)) 运行结果如下 我们可以做进一步的处理，把这些形成一个段落展示出来，具体如下： import easyocr reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en']) result = reader.readtext url=https://github.com/JaidedAI/EasyOCR/releases/download/pre-v1.1.6/japanese.zip 6、韩文模型 https:// 模型所放路径 Windows：C:\Users\用户名\.EasyOCR\model 其实也可以偷懒，直接搜.EasyOCR，然后点击model，把字体模型放在这里。然后就解决问题了！
16.5K10发布于 2021-06-20 - 来自专栏实用技术
安装python的文字识别库easyocr出现的问题及解决办法
遇到的问题：安装环境：windows10使用以下命令安装时卡在安装torch中pip install easyocr在win10机器上安装torch一直不成功，各种报错。 python环境，这边选择的python3,7安装torch打开torch的官网https://pytorch.org/get-started/locally/生成安装的命令：如果报错，可以尝试再执行一次安装easyocr 使用命令安装：pip install easyocr测试easyocr输入命令 pythonimort easyocr如果提示如下错误：“无法定位程序输入点”需要安装torchvision的其他版本：使用命令安装 url=https://github.com/JaidedAI/EasyOCR/releases/download/pre-v1.1.6/craft_mlt_25k.zip中文（简体）模型https:/ url=https://github.com/JaidedAI/EasyOCR/releases/download/pre-v1.1.6/chinese_sim.zip以上！！！
3.2K20编辑于 2022-09-29 - 来自专栏全栈工程师修炼之路
Python使用EasyOCR库对行程码图片进行OCR文字识别介绍与实践
0x00 快速了解 EasyOCR 介绍 Q: 什么是 EasyOCR ? Q: 使用 EasyOCR 可以干什么? /tomofi/EasyOCR 图片 EasyOCR Framework 图片 温馨提示: 图中 灰色插槽是可更换的浅蓝色模块的占位符，我们可以重构代码以支持可交换的检测和识别算法 api EasyOCR 参考来源 官网地址: https://www.jaided.ai/easyocr/ 项目地址: https://github.com/JaidedAI/EasyOCR 实践项目源码地址：https:/ 方法参数 描述: 官方提供的包的模块方法以及参数说明, 参考地址 ( https://www.jaided.ai/easyocr/documentation/ ) 1.EasyOCR 的基类 easyocr.Reader
10.2K10编辑于 2022-07-25 - 来自专栏机器学习初学者精选文章
【Python】轻松识别文字，这款Python OCR库支持超过80种语言
关于EasyOCR Python中有一个不错的OCR库-EasyOCR，在GitHub已有9700star。它可以在python中调用，用来识别图像中的文字，并输出为文本。 ❝https://github.com/JaidedAI/EasyOCR ❞ ? 安装EasyOCR 安装过程比较简单，使用pip或者conda安装。 pip install easyocr 如果用的PyPl源，安装起来可能会耽误些时间，建议大家用清华源安装，几十秒就能安装好。 接着撸代码： # 导入easyocr import easyocr # 创建reader对象 reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en']) # 读取图像 result # 导入easyocr import easyocr # 创建reader对象 reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en']) # 读取图像 result = reader.readtext
8.3K30发布于 2021-01-12 - 来自专栏Python爬虫与数据挖掘
轻松识别文字，这款Python OCR库支持超过80种语言
关于EasyOCR Python中有一个不错的OCR库-EasyOCR，在GitHub已有9700star。它可以在python中调用，用来识别图像中的文字，并输出为文本。 ❝https://github.com/JaidedAI/EasyOCR ❞ ? 安装EasyOCR 安装过程比较简单，使用pip或者conda安装。 pip install easyocr 如果用的PyPl源，安装起来可能会耽误些时间，建议大家用清华源安装，几十秒就能安装好。 接着撸代码： # 导入easyocr import easyocr # 创建reader对象 reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en']) # 读取图像 result # 导入easyocr import easyocr # 创建reader对象 reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en']) # 读取图像 result = reader.readtext
2.1K30发布于 2021-01-25 - 来自专栏测试开发技术
Python OCR库：自动化测试验证码识别神器！
4、EasyOCR EasyOCR是一个功能强大且开源、易于使用的OCR库，适用于各种文字识别任务，包括文档扫描、图像处理、自然语言处理等。它可以帮助开发者快速实现文字识别功能，并应用于各种应用领域。 与其他OCR库相比，EasyOCR具有以下特点： 多语言支持：EasyOCR支持超过80种语言的文字识别，包括中文、英文、日文、韩文等。它可以处理多种语言混合的文本，适用于全球范围的应用。 使用EasyOCR进行文字识别的步骤如下： 安装EasyOCR库：可以使用pip命令安装EasyOCR库，例如pip install easyocr。 导入EasyOCR库：在Python代码中导入EasyOCR库，例如import easyocr。 以下是一个使用EasyOCR进行文字识别的简单示例： import easyocr # 创建OCR对象 reader = easyocr.Reader(['en', 'zh']) # 识别文字 result
9.7K42编辑于 2023-09-11
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号