- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏云深之无迹
DSC-RX1002相机升级
搜索我的型号 https://www.sony.com/electronics/support/compact-cameras-dsc-rx-series/dsc-rx100m2 ? ? https://www.sony.com/electronics/support/compact-cameras-dsc-rx-series/dsc-rx100m2/downloads/W0010232
46430发布于 2021-04-14 - 来自专栏国产数据库
DM8共享集群DSC初始化DB实例报错
[dmdba@localhost DSC0]$ /dmdb8/dmdbms/bin/dmasmtool dcr_ini=/dmdb8/dmdbms/dsc_config/DSC0/dmdcr.ini ASM /dmdbms/dsc_config/DSC0/sqllog.inidb1节点删除初始化生成的参数文件rm -f /dmdb8/dmdbms/dsc_config/DSC1/dmdcr.inirm -f --过滤出参数文件中关于size大小的参数[dmdba@localhost DSC0]$ cat /dmdb8/dmdbms/dsc_config/DSC0/dminit.ini |grep SIZESYSTEM_SIZE +DMREDO/DSC1_LOG02.logFILE "/dmdb8/dmdbms/dsc_config/DSC0/dm.ini" has already existedFILE "/dmdb8/dmdbms /dsc_config/DSC0/sqllog.ini" has already existedFILE "/dmdb8/dmdbms/dsc_config/DSC1/dm.ini" has already
52720编辑于 2023-11-17 数据安全治理中心：阿里云数据安全中心（DSC）的全面解读
阿里云数据安全中心（DSC）概览 阿里云数据安全中心（DSC）是一个综合性的数据安全治理平台，它通过集成多种数据安全技术和服务，为企业提供一站式的数据安全解决方案。 DSC的优势 集成与兼容性 集成性：DSC能够与阿里云的其他服务无缝集成，提供统一的数据安全视图。 兼容性：DSC支持多种数据库和数据仓库，确保企业可以在不同环境下使用。 智能与自动化 智能分析：DSC利用机器学习技术进行智能分析，帮助企业识别潜在的安全威胁。 自动化响应：DSC能够自动执行安全策略，减少人工干预，提高响应速度。 合规性与审计 合规性支持：DSC帮助企业满足各种数据保护法规要求，如GDPR、HIPAA等。 审计追踪：DSC提供详细的审计日志，帮助企业追踪数据访问和修改行为。 结语 阿里云数据安全中心（DSC）是企业数据安全治理的理想选择。通过提供全面的安全功能和强大的技术支撑，DSC能够帮助企业保护数据资产，确保业务的持续发展和合规性。
44110编辑于 2025-07-28- 来自专栏大白技术控的技术自留地
ubuntu 编译源码包(dsc diff.gz orig.tar.gz):
ubuntu 编译源码包(dsc diff.gz orig.tar.gz) 以tree实用程序为例，介绍Ubuntu中如何管理源码包，包括查询，获取，编译源码包，直至安装。 2.获取源文件 源码包中通常包含3个文件，分别以dsc，orig.tar.gz和diff.gz为后缀名。 使用apt-get source命令来获取源码包，它会将源码包下载到用户当前目录，并在命令执行过程中，调用dpkg-source命令，根据dsc文件中的信息，将源码包解压到同名目录中，应用程序的源代码就在这里面 当然你也可以自己用dpkg-source命令去解压缩源码包： dpkg-source -x tree-1.5.1.2.dsc 3.获取依赖文件 在编译源码包前，需要安装具有依赖关系的相关软件包。 tree –L 2 References: [1] ubuntu 编译源码包 dsc diff.gz orig.tar.gz [2] 请问.dsc怎么用?
3.8K30发布于 2019-03-05 - 来自专栏测试GO材料测试
DSC蓝宝石法：精准测量材料比热容的核心技术
DSC蓝宝石法：精准测量材料比热容的核心技术-测试GO差示扫描量热法（Differential Scanning Calorimetry, DSC）是材料科学、化学工程及生物医学等领域中一种重要的热分析技术 在DSC测量比热容的多种方法中，DSC蓝宝石法（又称间接法或比例法）因其高精度和可靠性而被广泛采用。 蓝宝石标准样品测试：将已知质量的蓝宝石标准样品置于样品坩埚中，在与空白测试完全相同的条件下进行DSC扫描，记录热流-温度曲线。 待测样品测试：将蓝宝石取出，换上待测样品（质量需与蓝宝石质量接近），在完全相同的实验条件下再次进行DSC扫描，获得样品的热流-温度曲线。 总结：DSC蓝宝石法作为一种精确、可靠的比热容测量方法，通过严谨的“三步法”程序和标准物质的校准，显著降低了系统误差，为材料科学研究提供了高质量的热物性数据。
42310编辑于 2025-10-24 - 来自专栏安恒信息
安恒信息两篇核心AI异常检测论文入选IEEE DSC国际会议
而安恒信息的《一种基于淘汰稀疏噪点的时间序列异常点检测方法》与《异常检测的范畴再加权特征提取方法》与两篇论文，也入选IEEE DSC国际会议。
1.1K40发布于 2018-07-24 - 来自专栏人人都是极客
Linux内核中dev_info、dev_dbg、dev_err及动态调试
+p" > /mnt/dbg/dynamic_debug/control 则打印ca_dsc_core.c所有的dev_dbg()信息 echo -n "func ca_dsc_read +p" > :789 [alidsc]ca_dsc_probe_dt =_ "get clk error12" drivers/alidrivers/modules/alidsc/ca_dsc_core.c:292 /modules/alidsc/ca_dsc_core.c:435 [alidsc]ca_dsc_vm_fault =_ "dsc_vm_fault: buffer#%d release %d bytes for session#%d12" drivers/alidrivers/modules/alidsc/ca_dsc_core.c:112 [alidsc]ca_dsc_open =_ "dsc_se %zd bytes12" drivers/alidrivers/modules/alidsc/ca_dsc_core.c:871 [alidsc]ca_dsc_probe =_ "Get DSC handler
10.8K21发布于 2021-04-29 - 来自专栏田飞雨的专栏
daemonset controller 源码分析
dsc.runWorker； 3、启动一个 goroutine 每分钟执行一次 dsc.failedPodsBackoff.GC，从 startDaemonSetController 方法中可以看到 cache.WaitForNamedCacheSync("daemon sets", stopCh, dsc.podStoreSynced, dsc.nodeStoreSynced, dsc.historyStoreSynced dsc.expectations.SatisfiedExpectations(dsKey) { return dsc.updateDaemonSetStatus(ds, nodeList { createDiff = dsc.burstReplicas } if deleteDiff > dsc.burstReplicas { deleteDiff | | manage ---- |-> dsc.podsShouldBeOnNode ---> dsc.nodeShouldRunDaemonPod
1.2K10发布于 2019-12-19 - 来自专栏田飞雨的专栏
daemonset controller 源码分析
dsc.runWorker； 3、启动一个 goroutine 每分钟执行一次 dsc.failedPodsBackoff.GC，从 startDaemonSetController 方法中可以看到 cache.WaitForNamedCacheSync("daemon sets", stopCh, dsc.podStoreSynced, dsc.nodeStoreSynced, dsc.historyStoreSynced dsc.expectations.SatisfiedExpectations(dsKey) { return dsc.updateDaemonSetStatus(ds, nodeList { createDiff = dsc.burstReplicas } if deleteDiff > dsc.burstReplicas { deleteDiff | | manage ---- |-> dsc.podsShouldBeOnNode ---> dsc.nodeShouldRunDaemonPod
98720发布于 2019-12-18 - 来自专栏腾讯云技术沙龙
腾讯云开发者社区技术沙龙第30期回顾-腾讯开源技术（文末附PPT）
现场花絮： 20985527_20191221123404_216296_84143431_DSC_3761.jpg 20985527_20191221124826_216296_84143962_DSC _DSC_3858.jpg 20985527_20191221140228_216296_84175232_DSC_3900.jpg 20985527_20191221140320_216296_84175920 _DSC_3904.jpg 20985527_20191221141820_216296_84192452_DSC_3965.jpg 20985527_20191221152414_216296_84278110 _DSC_4063.jpg 20985527_20191221153214_216296_84289897_DSC_4100.jpg 20985527_20191221155312_216296_84318597 _DSC_4450.jpg 以下是嘉宾分享的PPT，欢迎下载！
2.4K364发布于 2019-12-25 数据安全治理中心深度选型指南
数据安全治理中心（DSC）作为解决方案之一，提供了一套全面的数据安全管理框架。本文将深入探讨如何选择合适的DSC产品，以阿里云数据安全中心为例，给出详细的选型指南。 安全合规性 合规标准：检查DSC是否符合行业标准和法规要求，如GDPR、HIPAA等。 数据分类：评估DSC是否支持对敏感数据进行自动分类和标记。 扩展性：考察DSC是否支持水平扩展，以适应业务增长和数据量的增加。 4. 用户体验 界面友好性：评估DSC的用户界面是否直观易用，降低用户的学习成本。 自动化程度：检查DSC是否提供自动化的数据安全管理流程，减少手动操作。 客户支持：确认DSC提供的客户支持服务，包括技术支持和咨询服务。 5. 成本效益分析 初始投资：评估DSC的初始购买成本和部署成本。 运营成本：考虑DSC的维护成本和运营成本。 ROI计算：计算投资DSC的预期回报率，包括合规成本的降低和数据泄露风险的减少。
31310编辑于 2025-07-28- 来自专栏AI科技评论
数据不平衡问题成“千年”难题，看ACL新方法Dice Loss如何有效解决！
2、Sørensen–Dice系数（DSC） 幸运的是，我们可以利用一种现有的方法——Sørensen–Dice系数（简称DSC）——去衡量F1。 于是，在这个意义上，DSC是和F1等价的。 既然如此，我们就想直接优化DSC，然而上述表达式是离散的。为此，我们需要把上述DSC表达式转化为连续的版本，从而视为一种soft F1。 对单个样本x，我们直接定义它的DSC： 注意这和一开始DSC的定义是一致的。可以看到，若x是负类，那么它的DSC就为0，从而不会对训练有贡献。 基于此，我们使用一种“自调节”的DSC： 比较上面两个DSC，可以发现， 实际上充当了缩放系数，对于简单样本（ 趋于1或0）， 使得模型更少地关注它们。 中，如果 ，它就退化到了DSC。
2.4K40发布于 2020-07-08 - 来自专栏工作经验
mybatisplus生成瀚高数据库代码
// 数据源配置 DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig(); dsc.setUrl("jdbc:highgo://* currentSchema=*&upperColumnName=true"); dsc.setDriverName("com.highgo.jdbc.Driver"); dsc.setSchemaName("*"); dsc.setUsername("*"); dsc.setPassword("*"); dsc.setDbType (DbType.POSTGRE_SQL); mpg.setDataSource(dsc);
50330编辑于 2023-07-17 - 来自专栏Kubernetes
深入分析Kubernetes DaemonSet Controller
return dsc.updateDaemonSetStatus(ds, hash, false) } err = dsc.manage(ds, hash) if err ! nodeToDaemonPods, err := dsc.getNodesToDaemonPods(ds) ... dsc.addSuspendedDaemonPods(node.Name, dsKey) case shouldSchedule && ! := dsc.failedPodsBackoff.IsInBackOffSinceUpdate(backoffKey, now) if inBackoff { delay := dsc.failedPodsBackoff.Get { createDiff = dsc.burstReplicas } if deleteDiff > dsc.burstReplicas { deleteDiff = dsc.burstReplicas
1.5K40发布于 2019-03-15 - 来自专栏SDNLAB
为何P4“落户”智能网卡？
DSC卡主要对标AWS推出的Nitro卡，因此DSC不是一款普通的智能网卡，它作为分布式服务平台的核心，目标在于提供高性能、可扩展的网络、存储和安全服务。 因为随着主机和工作负载被添加到网络中，随之增加的DSC板卡在网络边缘通过P4实现的服务就可以天然地扩展。 所以P4可编程适配器（如分布式服务卡DSC）是有效支持网络边缘服务的一个选择。 分布式服务卡设计细节 图3所示为DSC架构。 DSC为集中控制器或者管理系统提供了REST和gRPC API接口。 ? 图4 DSC分布式部署 P4社区的未来 DSC只是分布式服务平台的一部分，Pensando已经在该平台上开发了许多应用（包括控制和数据平面组件），同时一些客户正基于早期版本的DSC开发工具在卡上实现自己的应用
1.8K20发布于 2020-04-26 - 来自专栏Kubernetes
深入分析Kubernetes DaemonSet Controller
return dsc.updateDaemonSetStatus(ds, hash, false) } err = dsc.manage(ds, hash) if err ! nodeToDaemonPods, err := dsc.getNodesToDaemonPods(ds) ... dsc.addSuspendedDaemonPods(node.Name, dsKey) case shouldSchedule && ! := dsc.failedPodsBackoff.IsInBackOffSinceUpdate(backoffKey, now) if inBackoff { delay := dsc.failedPodsBackoff.Get { createDiff = dsc.burstReplicas } if deleteDiff > dsc.burstReplicas { deleteDiff = dsc.burstReplicas
2K50发布于 2019-03-12 - 来自专栏软件工程
mybatisplus的自动生成工具
; gc.setSwagger2(true); mpg.setGlobalConfig(gc); //2、设置数据源 DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig(); dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/kuang_community? false & useUnicode = true & characterEncoding = utf - 8 & serverTimezone = GMT % 2B8"); dsc.setDriverName ("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); dsc.setUsername("root"); dsc.setPassword("123456"); dsc.setDbType(DbType.MYSQL); mpg.setDataSource(dsc); //3、包的配置 PackageConfig pc = new
50030编辑于 2021-12-24 - 来自专栏ShaoYL
iOS 获取真机上系统动态库文件
修改launch-cache文件夹中dsc_extractor.cpp文件 ? 编译该文件： clang++ –o dsc_extractor dsc_extractor .cpp dsc_iterator.cpp 从真机中获取动态库文件（/System/Library/Caches /com.apple.dyld/dyld_shared_cache_arm64） 使用编译生成的 dsc_decache：抽取动态库 . /dsc_extractor 动态库共享缓存文件的路径 用于存放抽取结果的文件夹 ? 查看获取的动态库结果 ?
1.3K130发布于 2018-05-11 - 来自专栏日常技术分享
Mybatis plus自动生成业务代码
gc.setAuthor("Destiny"); mpg.setGlobalConfig(gc); // 数据源配置 DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig(); dsc.setDbType(DbType.MYSQL); dsc.setDriverName("com.mysql.jdbc.Driver "); dsc.setUrl("jdbc:mysql://00.00.00.255:90331/dataBase? characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false"); dsc.setUsername("userName "); dsc.setPassword("password"); mpg.setDataSource(dsc); // 策略配置 StrategyConfig
74410发布于 2020-08-11 - 来自专栏关忆北.
MyBatis-Plus代码生成器使用
gc.setFileOverride(false); mpg.setGlobalConfig(gc); // 数据源配置 DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig(); dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/javaboy? useUnicode=true&useSSL=false&characterEncoding=utf8"); // dsc.setSchemaName("public"); dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); dsc.setUsername("root"); dsc.setPassword ("123456"); mpg.setDataSource(dsc); // 包配置 PackageConfig pc = new PackageConfig
33710编辑于 2021-12-07
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号