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博士举报导师抄袭自己的研究成果，导师反驳自己拥有使用权，学校：你撤稿吧
Eamens的论文中，研究人员表示，对AGO7和双链RNA结合（DRB）蛋白，DRB1、DRB2和DRB4在microRNA（miRNA）或反式小干扰RNA（tasiRNA）生产中的功能作用的分配，可以使用功能缺失的突变体系 ，drb1、drb2、drb4和ago7来进一步确定拟南芥中TAS3途径的功能特征。 为了实现这一目标，研究人员描述了三个新生成的拟南芥品系，即drb1ago7、drb2ago7和drb4ago7双突变体所表达的发育和分子表型。 以前由drb1、drb2、drb4和 ago7单突变体显示的发育异常，在drb1ago7、drb2ago7和drb4ago7双突变体中进一步加剧，双突变体的莲座面积、髂长和结籽都受到较大程度的损害。 drb1、drb2、drb4和ago7生殖发育具有影响。
64020发布于 2021-11-15 - 来自专栏生信修炼手册
HLAreporter : HLA分型软件简介
*01:01:01G Allele DRB1*04:07:01G Phase DRB1*04:08:01 Alleles detected DRB1*01:01:01G DRB1*01:17 DRB1*04:08:01 DRB1*04:07:01G Gap location: 97 208 Non-polymorphic gap: 111 bp HLA data quality profile ------------------------------------------------------ [Allele] [EUR] [CHN] [JPN] [AFR] DRB1 *01:01 0.0860 0.0230 0.0582 0.0130 DRB1*04:07 0.0112 0.0030 0.0057 0.0030 DRB1 目前只支持对以下11个基因的分型 HLA_A HLA_B HLA_C HLA_DRB1 HLA_DRB2 HLA_DRB3 HLA_DRB4 HLA_DRB5 HLA_DQB1 HLA_DPB1 HLA_DQA1
2.4K20发布于 2020-05-11 - 来自专栏5G
在Flow层面，5G是如何进行QoS控制的？
此外，NR可以将多个流映射到一个DRB中。这意味着具有不同QoS信息的多个流将在DRB中被同等对待。它可能无法满足每个流程的要求。 情况2：GBR QoS流和DRB之间的多对一映射。 在这种情况下，具有不同要求的不同GBR流只能在DRB中同等对待。假设有一个场景，三个流被映射到一个DRB中，并且它们的GFBR值都是100kbps。 在多个GBR流到一个DRB映射情况下，使用当前机制无法满足每个流的GFBR。多个流到一个DRB映射情况下的每个流GFBR就需要一些增强功能了。 可以为GBR QoS流提供通知控制。 如果QoS流被1对1映射到DRB，则接收机可以从QoS流和DRB之间的映射配置中知道QFI。因此，SDAP标头不必携带QFI。 如果多个QoS流被映射到DRB，则接收机需要SDAP报头中的QFI来明确区分一个DRB中的不同QoS流。 如何处理1对1映射和多对1映射之间的重新配置？
87710编辑于 2024-04-09 - 来自专栏机器学习与生成对抗网络
最新ICCV 2021 | 风格迁移（20）生成对抗GAN
二十、风格迁移 61、 DRB-GAN: A Dynamic ResBlock Generative Adversarial Network for Artistic Style Transfer 提出一种用于艺术风格迁移的动态 ResBlock 生成对抗网络（DRB-GAN）。 https://github.com/xuwenju123/DRB-GAN 62、 Diverse Image Style Transfer via Invertible Cross-Space Mapping
1.5K30编辑于 2022-04-09 - 来自专栏网优小兵玩Python
VoLTE特性参数介绍--第1章
ROHC功能实体仅用于用户面数据包的头压缩和解压缩，此时，UE和eNodeB已完成了DRB的建立，每个DRB独立的进行ROHC操作。 ROHC流程及参数协商 EPC触发VoIP业务的DRB建立时，ROHC启动。此时，eNodeB和UE间需要协商ROHC参数，压缩方和解压方根据协商后的ROHC参数对报文头部进行压缩和解压。 EPC触发VoIP业务的DRB建立时，ROHC启动。 ? 1. EPC通过S1接口消息（ERAB SETUP REQUEST）触发eNodeB建立DRB用于用户面传输。 2. 如果Profile交集为空，则不启动ROHC；否则，根据UE实际支持的最大并发上下文数量为UE的每个DRB重新分配并发上下文数量，并将该值和计算的Profile交集作为ROHC参数通过空口消息通知UE。 DRB建立成功，UE和eNodeB间开始进行用户面数据传输。对于上行或下行链路，压缩方与解压缩方按照ROHC框架进行处理。
1.8K21发布于 2019-12-29 - 来自专栏科技记者
ngs进行HLA分型（二）
HLA-F HLA-G MICA MICB HLA-DMA HLA-DMB HLA-DOA HLA-DOB HLA-DPA1 HLA-DPB1 HLA-DQA1 HLA-DQB1 HLA-DRA HLA-DRB1 HLA-DRB5 TAP1 TAP2' do . 100 EX3_589.078_100 EX4_0_0 ===================================================== HLA gene : HLA-DRB1 created 2020. 10. 21. 12:28:18 ======================================================== HLA gene : HLA-DRB5
1K10发布于 2020-11-11 - 来自专栏生信宝典
Neuron：如果这是很多人帕金森病的开始，我们可能能够在它进入大脑之前识别谁患有这种疾病，并希望能够阻止它
α- syn特异性T细胞已在PD患者HLA-DRB1∗15:01等位基因携带者中被鉴定出来 α突触核蛋白的免疫反应导致肠道症状 为了鉴定α-突触核蛋白的免疫反应是否能够引发帕金森病，以及发生在何处，由Agalliu α-syn32-46表位可强力结合HLA-DRB1∗15:01 等位基因，该基因与自身免疫性疾病有关。 我们的研究表明，在表达人HLA-DRB1∗15:01的小鼠模型中，接种α-syn32-46引发肠道炎症，导致肠道神经元丢失、肠道多巴胺能神经元受损、便秘和体重减轻。 因此，α-syn++32-46和 HLA-DRB1∗15:01的相互作用对于人源化小鼠肠道炎症和 CD4 T 细胞介导的肠道神经元丢失至关重要，提示可能是前驱性帕金森病的分子机制。
27720编辑于 2023-09-12 - 来自专栏科技记者
HLA NGS数据分析
:290", "C*07:02", "C*07:02", "DPB1*13:01", "DPB1*33:01", "DQB1*06:11", "DQB1*06:39", "DRB1 *15:01", "DRB1*16:01" ] }}
93620发布于 2020-03-03 - 来自专栏单细胞天地
marker基因的表达量可视化
] [1] "HHLA3" "HLA-F" "HLA-G" "HLA-A" "HLA-E" "HLA-C" "HLA-B" "HLA-DRA" "HLA-DRB5 " [10] "HLA-DRB1" "HLA-DQA1" "HLA-DQB1" "HLA-DQA2" "HLA-DQB2" "HLA-DOB" "HLA-DMB" "HLA-DMA" "HLA-DOA <- gene } } > names(HLA_result) [1] "HLA-F" "HLA-E" "HLA-C" "HLA-B" "HLA-DRA" "HLA-DRB5 " "HLA-DRB1" "HLA-DQA1" "HLA-DQB1" [10] "HLA-DQA2" "HLA-DMB" "HLA-DMA" "HLA-DOA" "HLA-DPA1" "HLA-DPB1
1.5K30发布于 2020-03-30 - 来自专栏生信修炼手册
使用HLAscan进行HLA分型
HLA-F HLA-G MICA MICB HLA-DMA HLA-DMB HLA-DOA HLA-DOB HLA-DPA1 HLA-DPB1 HLA-DQA1 HLA-DQB1 HLA-DRA HLA-DRB1 HLA-DRB5 TAP1 TAP2 软件也支持直接提供fastq格式的输入序列，具体用法可以参考官网的说明。
1.7K20发布于 2020-05-08 - 来自专栏科研菌
TCGA预后基因联合免疫浸润
最后，确定了18个TME相关的hub基因：ITGAL、ITGAM、HLA-DRB1、HLA-DRB5、FPR1、CX3CR1、TNFRSF1B、CXCL16、CTSB、CTSS、HLA-DRA、P2RY13 RS = ITGAL * 0.177 + ITGAM * 0.315 + HLA-DRB1 * 0.371 + HLA-DRB5 * (−0.009) + FPR1 * 0.034 + CX3CR1 *
2.2K20发布于 2021-01-12 - 来自专栏C++|C|数据结构与算法|Linux
【YOLOv8】YOLOv8改进系列（4）----替换C2f之FasterNet中的FasterBlock替换C2f中的Bottleneck
, C2f_DRB, C3_DWR_DRB, C2f_DWR_DRB, CSP_EDLAN, C3_AggregatedAtt, C2f_AggregatedAtt, DCNV4 SEAM, C3_SWC, C2f_SWC, C3_iRMB, C2f_iRMB, C3_iRMB_Cascaded, C2f_iRMB_Cascaded, C3_iRMB_DRB , C2f_iRMB_DRB, C3_iRMB_SWC, C2f_iRMB_SWC, C3_VSS, C2f_VSS, C3_LVMB, C2f_LVMB, RepNCSPELAN4 , C2f_DRB, C3_DWR_DRB, C2f_DWR_DRB, CSP_EDLAN, C3_AggregatedAtt, C2f_AggregatedAtt , C2f_iRMB_DRB, C3_iRMB_SWC, C2f_iRMB_SWC, C3_VSS, C2f_VSS, C3_LVMB, C2f_LVMB, C3
2.1K00编辑于 2025-03-09 - 来自专栏单细胞天地
初探单细胞下游
, CD74 HLA-DMA, HLA-DPB1, HLA-DQA2, CD37, HLA-DRB5, HLA-DMB, HLA-DPA1, FCRLA, HVCN1, LTB BLNK XCL1, RHOC PC_ 3 Positive: HLA-DQA1, CD79A, CD79B, HLA-DQB1, HLA-DPA1, HLA-DPB1, CD74, MS4A1, HLA-DRB1 , HLA-DRA HLA-DRB5, HLA-DQA2, TCL1A, LINC00926, HLA-DMB, HLA-DMA, CD37, HVCN1, FCRLA, IRF8 PC_ 4 Positive: HLA-DQA1, CD79B, CD79A, MS4A1, HLA-DQB1, CD74, HLA-DPB1, HIST1H2AC, HLA-DPA1, HLA-DRB1 TCL1A, PF4, HLA-DQA2, SDPR, HLA-DRA, LINC00926, PPBP, GNG11, HLA-DRB5, SPARC GP9, PTCRA, CA2
69220编辑于 2023-08-31 - 来自专栏C++|C|数据结构与算法|Linux
【YOLOv8】YOLOv8改进系列（7）----替换主干网络之LSKNet
, C2f_DRB, C3_DWR_DRB, C2f_DWR_DRB, CSP_EDLAN, C3_AggregatedAtt, C2f_AggregatedAtt, DCNV4 SEAM, C3_SWC, C2f_SWC, C3_iRMB, C2f_iRMB, C3_iRMB_Cascaded, C2f_iRMB_Cascaded, C3_iRMB_DRB , C2f_iRMB_DRB, C3_iRMB_SWC, C2f_iRMB_SWC, C3_VSS, C2f_VSS, C3_LVMB, C2f_LVMB, RepNCSPELAN4 , C2f_DRB, C3_DWR_DRB, C2f_DWR_DRB, CSP_EDLAN, C3_AggregatedAtt, C2f_AggregatedAtt , C2f_iRMB_DRB, C3_iRMB_SWC, C2f_iRMB_SWC, C3_VSS, C2f_VSS, C3_LVMB, C2f_LVMB, C3
60010编辑于 2025-03-17 - 来自专栏C++|C|数据结构与算法|Linux
【YOLOv8】YOLOv8改进系列（3）----替换主干网络之ConvNeXt V2
, C2f_DRB, C3_DWR_DRB, C2f_DWR_DRB, CSP_EDLAN, C3_AggregatedAtt, C2f_AggregatedAtt, DCNV4 SEAM, C3_SWC, C2f_SWC, C3_iRMB, C2f_iRMB, C3_iRMB_Cascaded, C2f_iRMB_Cascaded, C3_iRMB_DRB , C2f_iRMB_DRB, C3_iRMB_SWC, C2f_iRMB_SWC, C3_VSS, C2f_VSS, C3_LVMB, C2f_LVMB, RepNCSPELAN4 , C2f_DRB, C3_DWR_DRB, C2f_DWR_DRB, CSP_EDLAN, C3_AggregatedAtt, C2f_AggregatedAtt , C2f_iRMB_DRB, C3_iRMB_SWC, C2f_iRMB_SWC, C3_VSS, C2f_VSS, C3_LVMB, C2f_LVMB, C3
71700编辑于 2025-02-26 - 来自专栏单细胞天地
单细胞PCA降维结果理解
STK17A, CTSW PC_ 2 Positive: CD79A, MS4A1, TCL1A, HLA-DQA1, HLA-DQB1, HLA-DRA, LINC00926, CD79B, HLA-DRB1 nfeatures = 10) PC_ 2 Positive: CD79A, MS4A1, TCL1A, HLA-DQA1, HLA-DQB1, HLA-DRA, LINC00926, CD79B, HLA-DRB1 B2M, SPON2 PC_ 3 Positive: HLA-DQA1, CD79A, CD79B, HLA-DQB1, HLA-DPB1, HLA-DPA1, CD74, MS4A1, HLA-DRB1
1.5K10编辑于 2024-05-31 - 来自专栏C++|C|数据结构与算法|Linux
【YOLOv8】YOLOv8改进系列（2）----替换主干网络之FasterNet（CVPR 2023）
, C2f_DRB, C3_DWR_DRB, C2f_DWR_DRB, CSP_EDLAN, C3_AggregatedAtt, C2f_AggregatedAtt, DCNV4 SEAM, C3_SWC, C2f_SWC, C3_iRMB, C2f_iRMB, C3_iRMB_Cascaded, C2f_iRMB_Cascaded, C3_iRMB_DRB , C2f_iRMB_DRB, C3_iRMB_SWC, C2f_iRMB_SWC, C3_VSS, C2f_VSS, C3_LVMB, C2f_LVMB, RepNCSPELAN4 , C2f_DRB, C3_DWR_DRB, C2f_DWR_DRB, CSP_EDLAN, C3_AggregatedAtt, C2f_AggregatedAtt , C2f_iRMB_DRB, C3_iRMB_SWC, C2f_iRMB_SWC, C3_VSS, C2f_VSS, C3_LVMB, C2f_LVMB, C3
1.3K10编辑于 2025-02-24 - 来自专栏王的机器
『金融数据结构』「2. 从 Tick 到 Bar」
好了热身结束，让我们来看看如果用 mlfinlab 来实现 Imbalance Bars (IB) 系列：TIB, VIB, DIB Runs Bars (RB) 系列：TRB, VRB, DRB 3.2 展示 使用 mlfinlab 里面的 API： get_dollar_run_bars: DRB get_volume_run_bars: VRB get_tick_run_bars: TRB ? print( DIB.shape[0], DRB.shape[0] ) print( VIB.shape[0], VRB.shape[0] ) print( TIB.shape[0], TRB.shape [0] ) 70589 24924 75057 26184 524973 201919 TRB, VRB 和 DRB 和动态图和静态图展示如下： TRB 静态图 ? DRB 静态图 ? DRB 动态图 ?
12.3K138发布于 2019-07-05 - 来自专栏单细胞天地
Seurat新版教程:Guided Clustering Tutorial-（上）
TNFAIP8, RIC3 PC_ 2 Positive: CD79A, MS4A1, TCL1A, HLA-DQA1, HLA-DQB1, HLA-DRA, LINC00926, CD79B, HLA-DRB1 , CD74 HLA-DMA, HLA-DPB1, HLA-DQA2, CD37, HLA-DRB5, HLA-DMB, HLA-DPA1, FCRLA, HVCN1, LTB XCL1, RHOC PC_ 3 Positive: HLA-DQA1, CD79A, CD79B, HLA-DQB1, HLA-DPB1, HLA-DPA1, CD74, MS4A1, HLA-DRB1 , HLA-DRA HLA-DRB5, HLA-DQA2, TCL1A, LINC00926, HLA-DMB, HLA-DMA, CD37, HVCN1, FCRLA, IRF8 , HLA-DQA2, HLA-DRA, PPBP, LINC00926, GNG11, HLA-DRB5, SPARC GP9, AP001189.4, CA2, PTCRA, CD9
2.3K31发布于 2020-03-30 - 来自专栏医学和生信笔记
单细胞入门之Seurat标准流程
RIC3 ## PC_ 2 ## Positive: CD79A, MS4A1, TCL1A, HLA-DQA1, HLA-DQB1, HLA-DRA, LINC00926, CD79B, HLA-DRB1 , CD74 ## HLA-DMA, HLA-DPB1, HLA-DQA2, CD37, HLA-DRB5, HLA-DMB, HLA-DPA1, FCRLA, HVCN1, LTB ## RHOC ## PC_ 3 ## Positive: HLA-DQA1, CD79A, CD79B, HLA-DQB1, HLA-DPB1, HLA-DPA1, CD74, MS4A1, HLA-DRB1 , HLA-DRA ## HLA-DRB5, HLA-DQA2, TCL1A, LINC00926, HLA-DMB, HLA-DMA, CD37, HVCN1, FCRLA, IRF8 # , HLA-DQA2, HLA-DRA, PPBP, LINC00926, GNG11, HLA-DRB5, SPARC ## GP9, AP001189.4, CA2, PTCRA, CD9
5K53编辑于 2022-11-15
腾讯云开发者
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