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谷歌draco
Draco 由谷歌 Chrome 媒体团队设计，旨在大幅加速 3D 数据的编码、传输和解码。因为研发团队的 Chrome 背景，这个开源算法的首要应用对象是浏览器。 但既然谷歌把它开源，现在全世界的开发者可以去探索 Draco 在其他场景的应用，比如说非网页端。目前，谷歌提供了它的两个版本： JavaScript 和 C++。 Draco 可以被用来压缩 mesh 和点云数据。它还支持压缩点（ compressing points），连接信息，纹理协调，颜色信息，法线（ normals）以及其他与几何相关的通用属性。 下面是谷歌官方发布的 Draco Mesh 文件压缩率，可以看出，它大幅优于 ZIP。 Draco 的算法既支持有损模式，也支持无损。 如何使用draco?
2.1K20发布于 2019-07-31 - 来自专栏代码编写世界
Draco使用笔记(1)——图形解压缩
概述 Draco是Google开发的图形压缩库，用于压缩和解压缩3D几何网格（geometric mesh）和点云（point cloud）。 Draco还可以直接对obj或者ply格式的三维数据进行压缩和解压缩，甚至编译成wasm在浏览器端对glTF压缩和解压缩。 2. 详论 2.1. 工具 Draco编译完成后直接提供了压缩和解压缩的工具draco_decoder.exe和draco_encoder.exe。 (); if (geom_type == draco::TRIANGULAR_MESH) { draco::Decoder decoder; auto statusor = decoder.DecodeMeshFromBuffer 对draco::Mesh的解析。draco::Mesh的顶点属性中的buffer并不是顶点索引中存储的数据。这个时压缩算法决定的，解析Mesh时一定要按照实例中解析。
98920编辑于 2022-05-19 - 来自专栏前端之攻略
gltf格式的压缩文件在threejs中展示
在H5中引入3D模型往往存在资源太大，可以通过模型网格压缩，通过glTF配合Draco压缩的方式，可以在视觉效果近乎一致的情况下，让3D模型文件成倍缩小 glTF在线查看器： https://gltf-viewer.donmccurdy.com 一、通过Draco进行压缩 Draco及gltf-pipeline的介绍 Draco是Google推出的一个用于3D模型压缩和解压缩的工具库，glTF资源可通过、Draco开发命令行工具gltf-pipeline gltf-pipeline -i test.glb -o test1.glb -d 则可以生成压缩后的test1.glb文件 2、把解码文件node_modules>three>examples>js>libs路径下的draco gltfLoader = new GLTFLoader(); let dracoLoader = new DRACOLoader(); dracoLoader.setDecoderPath("draco
3.9K51发布于 2020-12-08 - 来自专栏腾讯社交用户体验设计
如何在页面极速渲染3D模型
而通过 glTF 配合 Draco 压缩的方式，可以在视觉效果近乎一致的情况下，让3D模型文件成倍缩小。下面具体介绍 glTF 格式及 Draco 压缩工具。 1. 通过 Draco 进行压缩 Draco 及 gltf-pipeline 介绍 Draco 是 Google推出的一个用于 3D 模型压缩和解压缩的工具库，上述介绍的 FBX2glTF 及 COLLADA2GLTF 压缩分析 通过 Draco 进行压缩基本上是有损的，有两点表现： - Draco 通过 Edge breaker 3D 压缩算法改变了模型的网格数据的索引方法，缺少了原来的网格顺序； - Draco 虽说 Draco 是有损的，但相对于直接为模型减面来说，采用 Draco 压缩方法视觉偏差会小很多。 例如 ThreeJS 提供了 draco_decoder 模块进行解码，draco_decoder 约600KB，若模型资源文件比工具包还小，就没有必要再引入 Draco 压缩了。 3.
9.3K32发布于 2019-12-12 - 来自专栏元宇宙构建
Google与Pixar开发Draco支持USD格式 加速3D对象传输
from=article.detail.2048894谷歌和Pixar已经合作将Draco压缩添加到了USD文件中，以此来实现更小的网格传输，并在web和移动应用程序中实现实时的对象交付。 Draco是一个开源压缩库，用于改进3D对象的存储和传输——包括压缩点、连接信息、纹理坐标、颜色信息、法线和与几何相关的任何其他属性。 使用Draco，应用程序可以更快地向用户呈现复杂的3D对象，而不会影响视觉保真度。 我们在一组有代表性的USD对象上测试了Draco的压缩性能，发现Draco的平均压缩对象超过15倍。在一个典型的4G网络上，这些资产的加载速度将提高到2.5倍，同时使用更少的用户数据计划。 我们期待看到人们如何结合使用Draco压缩和USD格式。
55670编辑于 2022-07-26 - 来自专栏音视频技术
Google与Pixar开发Draco支持USD格式 加速3D对象传输
谷歌和Pixar已经合作将Draco压缩添加到了USD文件中，以此来实现更小的网格传输，并在web和移动应用程序中实现实时的对象交付。 使用Draco，应用程序可以更快地向用户呈现复杂的3D对象，而不会影响视觉保真度。 我们在一组有代表性的USD对象上测试了Draco的压缩性能，发现Draco的平均压缩对象超过15倍。在一个典型的4G网络上，这些资产的加载速度将提高到2.5倍，同时使用更少的用户数据计划。 来自丹麦的SMK国家美术馆的模特Kore穿着chiton和cape，公共区域通过Draco压缩了15倍 用Draco压缩USD对象可以推动更广泛范围用例的发展，特别是在将运行时的资产交付到消费者设备时。 我们期待看到人们如何结合使用Draco压缩和USD格式。
95031发布于 2019-12-17 - 来自专栏3d图表
一款面向 Web3D 的桌面端模型压缩工具：Draco Editor
Draco Editor 是一款面向 Web3D 场景的桌面端模型优化工具，支持离线部署与本地化处理，专注于 glTF/GLB 模型的 Draco 压缩与格式转换。 *** 核心特性 Draco 高压缩率：基于 Draco 官方算法深度优化，模型体积缩减可达 90% 以上。 桌面端离线部署：支持在无公网环境下本地运行，适合企业内网与安全合规场景。 Draco 模型压缩优化 (Optimize) 这是 Draco Editor 的核心功能，用于对 glTF/GLB 模型进行高质量几何压缩，适用于 Web3D 资源发布与传输加速。 Draco 压缩后的模型需要解码器才能正常显示。 Q: 如何去除预览界面的水印？ A: Draco Editor 基础功能完全免费。如果您需要去除水印或解锁更多高级特性，请在“设置”页面中填入授权码。 Q: Draco Editor 是否支持离线部署和内网使用？ A: 支持。
3200编辑于 2026-03-12 实测｜用 DracoOptimizer 把 glTF/GLB 模型压缩到极致：体积减90%，Web3D加载快到飞起
MB，就会出现明显的加载问题：首屏白屏：用户等待 3~5 秒甚至更久才能看到模型带宽成本高：大模型反复传输，CDN/服务器流量开销翻倍低性能设备兼容差：移动端/低带宽环境下模型加载失败或卡顿市面上的 Draco 压缩工具要么是命令行（上手成本高），要么是在线工具（批量处理受限），因此我基于 Draco 官方算法做了一款轻量桌面工具 DracoOptimizer，专注解决「glTF/GLB 模型压缩」这一件事， 工具核心亮点DracoOptimizer 是基于 Draco 压缩算法的 Windows 桌面端工具（Win10/11 64位），相比同类工具的核心优势：功能 DracoOptimizer 极致压缩：9~10（适合对体积敏感、对细节要求低的场景）轻度压缩：1~6（适合高精度展示类模型）步骤 3：一键压缩 + 预览点击「开始压缩」，工具会自动：解析模型的几何数据（顶点、面、UV 等）应用 Draco 核心算法：Draco 压缩原理Draco 是 Google 开源的 3D 几何压缩算法，核心是对模型的「顶点数据」进行无损/有损压缩：无损压缩：仅压缩数据存储格式（如顶点索引、属性编码），无细节损失有损压缩
33010编辑于 2026-02-12- 来自专栏一点人工一点智能
点云压缩研究进展与趋势
4.2.2 Draco 点云压缩框架Google的Chrome Media 团队于2017-01 发布了 Draco开源压缩库，旨在改善三维图形的存储和传输。 Draco 为两种格式的数据提供压缩方案，只包含顶点信息的.ply文件格式和包含顶点信息及面信息的 .obj 文件格式。 图片由实验结果得出如下结论 ：从压缩效率来看，在 3 种实验条件下 G-PCC 表现出明显优势，在有损压缩条件下压缩效率 Draco 较 PCL 高，而在无损压缩条件下 PCL 比 Draco 更优；从信息失真情况来看 ，G-PCC 和 Draco 在不同有损压缩的条件下也能够保持一定的重建精度，它们在几何信息和属性信息方面表现出的保真性能较 PCL更好；从压缩、解压缩耗时来看，Draco 均优于另外两种压缩方法，PCL 由此可见，G-PCC 和 Draco 能为不同任务提供具有竞争力的解决方案，以满足各种应用要求，其中 G-PCC 更适合用在存储空间有限且高保真度要求的情况下，Draco 更能应对实时性要求高的任务。
1.7K50编辑于 2023-09-15 - 来自专栏Web行业观察
素材库组成原理
web：前端 类型系统 顶级分类 顶级分类指不同的数据表，每个数据表对应一个根文件夹，表名==文件夹名，比如可以分为下面几类： 图片：图片文件 特效：shader代码（glsl或hlsl） 模型：Draco 使画面更加自然清晰 色彩增强：可智能调节图片的色彩饱和度、亮度、对比度，使得图片内容细节、色彩更加逼真 3D模型 为了存储巨量的模型，单个模型的体积要足够小，3D模型中的PBR材质里尽量不要存在贴图，同时利用Draco cloud.baidu.com/product/imageprocess/enhancement Mongo多键索引：https://docs.mongodb.com/manual/core/index-multikey Draco 无损压缩：https://google.github.io/draco/
2.2K20发布于 2021-08-10 - 来自专栏点云PCL
FLiCR：基于有损 RI 的快速轻量级激光雷达点云压缩
Google Draco基于k-d树，PCL和G-PCC基于八叉树，RT-ST则压缩了3D点云的范围图像（RIs）。 在压缩比和延迟方面，Google Draco优于其他方法，并且在压缩比和能耗方面非常高效。 然而，这是以较低的效率和高的能耗为代价的，与Google Draco相比。 FLiCR基准测试 如表I所示，Google Draco是在线感知方面最合适的压缩方法，因为它在压缩比、延迟和能耗使用方面都非常出色。 因此，我们将FLiCR与Draco进行比较，使用不同的RI分辨率，基准测试结果如表V所示。 FLiCR在所有分辨率下均实现了比Draco更高的压缩比，即使在最高分辨率下也高出约25%。
1K10编辑于 2024-04-11 - 来自专栏一点人工一点智能
点云压缩研究进展与趋势
4.2.2 Draco点云压缩框架 Google的Chrome Media团队于2017-01发布了Draco开源压缩库，旨在改善三维图形的存储和传输。 Draco为两种格式的数据提供压缩方案，只包含顶点信息的.ply文件格式和包含顶点信息及面信息的.obj文件格式。 由实验结果得出如下结论：从压缩效率来看，在3种实验条件下G-PCC表现出明显优势，在有损压缩条件下压缩效率Draco较PCL高，而在无损压缩条件下PCL比Draco更优；从信息失真情况来看，G-PCC和 Draco在不同有损压缩的条件下也能够保持一定的重建精度，它们在几何信息和属性信息方面表现出的保真性能较PCL更好；从压缩、解压缩耗时来看，Draco均优于另外两种压缩方法，PCL次之，而G-PCC有较大的提升空间 由此可见，G-PCC和Draco能为不同任务提供具有竞争力的解决方案，以满足各种应用要求，其中G-PCC更适合用在存储空间有限且高保真度要求的情况下，Draco更能应对实时性要求高的任务。
3.6K43编辑于 2023-03-13 - 来自专栏用户9379088的专栏
Three.js 之 Import Model 导入模型
glTF-Draco有点像说的第一个格式，不过使用了 Draco algorithm 来压缩几何体的数据。如果你对比 .bin 文件的大小，你就会发现这个会更小一点。 在这两种情况下，您都必须决定是否要使用 Draco 压缩，但我们稍后会介绍这部分。导入模型的实践准备我们准备一个空白的平面、环境光和平行光。 progress) }, (error) => { console.log('error') console.log(error) },)复制代码我们也可以尝试其他的格式导入，除了 Draco Draco 我们后续会说的，它需要一个特殊的 loader。
7.3K30编辑于 2022-08-10 - 来自专栏acoolgiser_zhuanlan
bat 批处理 脚本 for循环 批量压缩gltf模型 gltf批量压缩 gltf压缩转成glb
（-d表示使用draco算法进行压缩） for %i in ('dir *.gltf /s /b') do gltf-pipeline -i %i -o %i -d ? 看一下压缩后的模型大小： ? 批处理的基本语法，写法、格式； 在cmd中使用%i，如果是在bat批处理文件中，要换成%%i 2. gltf-pipeline除了会用，还应该看看他的源码，draco算法到底是怎么回事？
2.4K10发布于 2020-12-16 - 来自专栏量子位
NASA成功撞击1100公里外小行星！人类史上首次，主动避免恐龙覆辙，马斯克亦有贡献
这次DART可谓是“轻装上阵”，它所使用的唯一仪器便是光学导航相机DRACO。 DRACO将捕获孪大星和孪小星的图像，同时还将支持航天器的自主导航系统SMART Nav引导DART进行撞击。 而且在撞击前1小时，孪小星在DRACO视野范围内仅仅是一个像素的小点点： 而在撞击前10分钟左右，已然可以区分较大的孪大星和较小的孪小星： 随着距离的逐步逼近，直播间的评论区也是激动不已（原速播放） DART航天器在撞击小行星前，一直都在使用安装在自己身上的相机DRACO拍摄自己的“太空见闻”。 先前在今年7月，DART已通过DRACO第一次拍到了小行星Didymos，也就是这个双行星系统中的孪大星。
46420编辑于 2022-09-27 - 来自专栏媒矿工厂
Google VR方案总结
ETC2Comp编码技术与Draco压缩库 在编码压缩这一环节，Google发布了ETC2Comp技术，它是一款用于游戏和VR开发的编码器[1]。 此外，Chrome Media团队创建了Draco，这是一个开源的压缩库，用于改善3D图像的存储和传输性能。Draco压缩库提高了3D图像的压缩效率而不会影响视觉保真度。 图3 Draco的压缩效果对比结果图 空间化音频技术 除了对全景视频方面的处理，Google VR团队还在整个全景媒体框架中引入了空间化音频技术，通过将空间音频引入网页，浏览器可以转换成一个完整的VR媒体播放器
1.8K70发布于 2018-03-05 - 来自专栏CSDN旧文
图论--差分约束--POJ 2983--Is the Information Reliable?
Description The galaxy war between the Empire Draco and the Commonwealth of Zibu broke out 3 years ago Draco established a line of defense called Grot. Grot is a straight line with N defense stations.
43530发布于 2020-10-28 - 来自专栏秋风的笔记
我给鸿星尔克写了一个720°全景看鞋展厅
// 加载模型 const gltfloader = new GLTFLoader(); const draco = new DRACOLoader(); draco.setDecoderPath('https ://www.gstatic.com/draco/v1/decoders/'); gltfloader.setDRACOLoader(draco); gltfloader.setPath('assets
1.2K20发布于 2021-07-30 - 来自专栏全栈程序员必看
我给鸿星尔克写了一个720°看鞋展厅
// 加载模型 const gltfloader = new GLTFLoader(); const draco = new DRACOLoader(); draco.setDecoderPath('https ://www.gstatic.com/draco/v1/decoders/'); gltfloader.setDRACOLoader(draco); gltfloader.setPath('assets
93850编辑于 2022-09-01 - <script src="3DModels.js来自专栏代码编写世界
Cesium案例解析(四)——3DModels模型加载
<option value="Skinned Character">Skinned Character</option> <option value="<em>Draco</em> Compressed Model">Draco Compressed Model</option> </select>
5.6K10发布于 2020-02-24
腾讯云开发者
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