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何为DOI号？
另外，一个数字化对象的doi标识符一经产生就永久不变，不随其所标识的数字化对象的版权所有者或存储地址等属性的变更而改变。一个doi包括两个部分：前缀和后缀，中间用“/”分割。 前缀由两部分组成，一个是目录代码，所有doi的目录都是“10.”，即所有dio代码都以“10.”开头。另一个是登记机构代码，任何想登记doi的组织或单位都可以向IDF申请登记机构代码。 例如：10.3969/j.issn.1004-3810.2008.01.001 万方数据公司合作期刊论文doi编码基本结构如下：doi：10.3969/j.issn.xxxx-xxxx.yyyy.nn.zzz 3期中的第15篇论文的doi编码应为：doi：10.3969/j.cn.34-1080(s).2006.03.015②增刊的期号从“z1”开始编排，依次为“z1”、“z2”等例如某刊2008年第1次增刊中第 1篇论文的doi编码为doi：10.3969/j.issn.1004-3810.2008.z1.001③ 合刊的期号期号以“h”开头，后跟合刊的最小期号。
2.3K00编辑于 2022-09-03 - 来自专栏xiaoheike
Zotero 插件：DOI Manager 使用
获取长DOI（Get long DOIs）：对于选中条目，查找完整的DOI，如果找到，则替换DOI，如果没有找到，则打上标签”⛔ No DOI found“。 验证和清理DOI（Verify and clean DOIs）：对于所选项目，对于选中条目，如果不存在DOI，则查找完整的DOI，并且验证DOI是否有效，如果无效则标记无效的DOI。 如果已经存在DOI，则验证该DOI的有效性。这个功能还会删除DOI中不必要的前缀，例如前缀 https://doi.org/。 获取shortDOI（Get shortDOIs）和 获取长DOI（Get long DOIs） 获取DOI并更新条目元数据的DOI信息。 或者人为的删除DOI信息，似乎无法通过这个插件获取DOI。
2.1K10编辑于 2024-04-01 - 来自专栏科研利器
如何下载文献全文&快速找到文献DOI号【史上最强总结】
DOI 是「Digital Object Identifier」的简写，用来唯一标识网络环境下的各种物理和数字资源。DOI 是一个永久性的标识号，可被视为数字资源的条形码或身份证。 一个 DOI 由前缀和后缀两部分组成，中间用「/」分割。所有的 DOI 前缀都是由「10.」开头然后接上登记机构代码。 DOI 后缀是一个在特定前缀下唯一的后缀，由登记机构分配并确保其唯一性，可以是任何字母数字码。 如果看到下图这样格式的文献信息，可以利用谷歌学术来检索其 DOI 号。（上不了谷歌学术？ 如果不是开源的，那么在这个网页上一般可以找到其 DOI 号或者含有 DOI 号的链接，DOI 号全部都是从 10. 开始的，得到 DOI 号之后就可以使用 SciHub Desktop 来下载文献啦！ 《Science》等期刊的文献的 DOI 一般会直接给出来。
38.7K170发布于 2018-05-29 - 来自专栏生信宝典
给你的数据一个家，一个有DOI的地方 | 生物数据库承建
现在数据库升级第二版，更多功能，更多展示 （网络图比下面这个更漂亮，更有生物意义，更有交互性，只是暂时还不能释放 o(╥﹏╥)o）。
88530发布于 2019-06-20 - 来自专栏【腾讯云开发者】
数据库内核工程师必读论文清单
（https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/362384.362685） SEQUEL: A structured English query language (1974) （https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/800296.811515） INGRES: a relational data base system (1975) - Held （https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3335772.3335939） Paxos Made Simple (2001) - Lamport, Leslie. （https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/1323293.1294281） PNUTS: Yahoo!’ （https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3035918.3056100） PNUTS to Sherpa: Lessons from Yahoo!’
67211编辑于 2024-07-05 - 来自专栏灰度五十的技术笔记
分享一些做课题调查的方法
.2013.2267393 Chen MJ, 2013, SIGNAL PROCESS-IMAGE, V28, P1143, DOI 10.1016/j.image.2013.05.006 DOI 10.1016/0042-6989(95)00313-4 Gottschalk PG, 2005, ANAL BIOCHEM, V343, P54, DOI 10.1016/j.ab.2005.04.035 , P432, DOI 10.1109/TBC.2011.2134590 Lambooij M, 2011, DISPLAYS, V32, P209, DOI 10.1016/j.displa.2011.05.012 R, 2013, PROC SPIE, V8653, DOI 10.1117/12.2004132 Wang XQ, 2011, PHIL MAG LETT, V91, P375, DOI 10.1109 TECH, V20, P301, DOI 10.1002/ima.20246 Ye P, 2012, IEEE T IMAGE PROCESS, V21, P3129, DOI 10.1109/
80120编辑于 2022-03-08 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
Google Earth Engine（GEE）——全球2015年的耕地范围数据GFSAD全球耕地范围产品（GCEP）
., https://doi.org/10.3133/pp1868. Dataset citation¶ GFSAD30 Cropland Extent 2015 Africa 30 m DOI: https://doi.org/10.5067/MEaSUREs/GFSAD Cropland Extent 2015 North America 30 m DOI: https://doi.org/10.5067/MEaSUREs/GFSAD/GFSAD30NACE.001 GFSAD30 Cropland Extent 2015 South Asia, Afghanistan, Iran 30 m DOI: https://doi.org/10.5067/MEaSUREs /GFSAD/GFSAD30SAAFGIRCE.001 GFSAD30 Cropland Extent 2015 South America 30 m DOI: https://doi.org/10.5067
48410编辑于 2024-02-02 - 来自专栏时空探索之旅
KDD 2025 | (8月轮)时空数据论文总结
Research Track 1 Dynamic Localisation of Spatial-Temporal Graph Neural Network 链接：https://dl.acm.org/doi Traffic Forecasting with Transformers: A Spatial Data Management Perspective 链接：https://dl.acm.org/doi Architecture Search for Cost-Effective Automated Spatio-Temporal Forecasting 链接：https://dl.acm.org/doi 4 Conservation-informed Graph Learning for Spatiotemporal Dynamics Prediction 链接：https://dl.acm.org/doi 链接：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3690624.3709380 代码：https://github.com/Rising0321/FinalOpenUR.
1.3K10编辑于 2025-05-01 - 来自专栏生信技能树
年度总结 | 2024年Nature Communications计算生物学方法论文精选
原文链接：https://doi.org/10.1038/s41467-024-52446-8 ENCORE的协议结构图（图源：https://doi.org/10.1038/s41467-024-52446 原文链接：https://doi.org/10.1038/s41467-023-44484-5 Rworkflow软件包 （图源：https://doi.org/10.1038/s41467-023-44484 Carmona等人使用半监督策略整合分析了单细胞转录组数据（https://doi.org/10.1038/s41467-024-45240-z）。 （https://doi.org/10.1038/s41467-024-47158-y）。加州大学尔湾分校的Axel A. GearBind用于计算抗体亲和性 （图源：https://doi.org/10.1038/s41467-024-51563-8） 4.
87510编辑于 2025-01-20 - 来自专栏全栈程序员必看
谷歌学术搜索文献_谷歌学术论文翻译
\n" +url) Hubber.err_log(url) def sci_hub(path,doi): doi = str(doi).split("https://doi.org/")[1] url _="doi").get('href') Hubber.sci_hub(path, doi) elif re.match("https://diabetes.diabetesjournals.org/" , url): soup = Hubber.getSoup(url) doi = soup.select('.citation-doi')[0].a.get('href') Hubber.sci_hub (path, doi) elif re.match("https://journals.lww.com/", url): soup = Hubber.getSoup(url) doi = "https: //doi.org/" + str(soup.find(id="ej-journal-doi").text).split("doi: ")[1] Hubber.sci_hub(path, doi) else
1.1K20编辑于 2022-11-10 - 来自专栏一个有趣的灵魂W
期待各位引用：PM2.5、SO2和臭氧的1km分辨率数据集
数据集可在以下获取 https://doi.org/10.5281/zenodo.7533813 (Chi et al. 2023a), https://doi.org/10.5281/zenodo.7547774 (Chi et al. 2023b), https:/ /doi.org/10.5281/zenodo.7312179（Chi 等人，2023c），https://doi.org/10.5281/zenodo .7580714（Chi 等人，2023d），https://doi.org/10.5281/zenodo .7580720（Chi 等人 2023e），https://doi.org/10.5281/ Table Data DOIs Name DOI Citation PM2.5 https://doi.org/10.5281/zenodo.7533813 (Chi et al. 2023a) https ://doi.org/10.5281/zenodo.7547774 (Chi et al. 2023b) SO2 https://doi.org/10.5281/zenodo.7312179 (Chi
47420编辑于 2023-09-01 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
海量数据迁移之通过rowid切分大表(r2笔记62天)
, 1000000 )||chr(39) data from ( SELECT DISTINCT DOI, grp, first_value(relative_fno) over (partition BY DOI,grp order by relative_fno, block_id rows BETWEEN unbounded preceding AND unbounded following) lo_fno, first_value(block_id ) over (partition BY DOI,grp order by relative_fno, block_id rows BETWEEN , 1000000 )||chr(39) data from ( SELECT DISTINCT DOI, grp, first_value(relative_fno) over (partition BY DOI,grp order by relative_fno, block_id rows BETWEEN unbounded preceding AND unbounded following)
1.6K80发布于 2018-03-14 - 来自专栏时空探索之旅
KDD 2025 | (8月轮)时间序列论文总结
链接：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3690624.3709260 作者：Wei Fan, Shun Zheng, Pengyang Wang, Rui Xie, Kun IN-Flow 2 Quantum Time-index Models with Reservoir for Time Series Forecasting 链接：https://dl.acm.org/doi 时间索引，量子模型 3 DUET: Dual Clustering Enhanced Multivariate Time Series Forecasting 链接：https://dl.acm.org/doi Series Modeling with Seasonal-Trend Decomposition for Time Series Forecasting 链接：https://dl.acm.org/doi Probabilistic Hypergraph Recurrent Neural Networks for Time-series Forecasting 链接：https://dl.acm.org/doi
1.7K00编辑于 2025-05-02 - 来自专栏R语言交流中心
R语言实现文献的批处理
Rcrossref可以通过文献doi获得文献的相关信息，crminer可以基于链接直接下载原文，当然这个要看你所在网络的权限了。 我们直接看下实例： cr_citation_count(doi="10.1371/journal.pone.0042793") ? 3. cr_agency获取doi 的生成机构。 5. cr_prefixes基于doi前缀搜索相应doi来源 cr_prefixes(prefixes=c('10.1016','10.1371','10.1023','10.4176','10.1093 实例： crm_links(doi="10.1245/s10434-016-5211-6", "pdf") ? 2. as_tdmurl 创建一个crm_links项目。 至此，我们只需要知道doi就可以获取文献的相关信息。当然此包存在一定的局限性，那就是预印版杂志的doi是无法获取相关信息的。
2.4K30发布于 2020-09-01 - 来自专栏时空探索之旅
KDD 2025 | (2月轮)时间序列（Time Series）论文总结
目前doi的链接官网表示要在8月3日后公布。 （"DOI links will be available by August 3rd, please check back then to access the direct links below" Forecasting by Integrating Time Series Patterns and Salient Macroeconomic Announcements 链接：https://doi.org Science and Technology (Guangzhou)) 关键词：预测，状态空间模型 9 Performative Time-Series Forecasting 链接：https://doi.org Unified Contextual Meta-Adaptation Methodology for Time-Series Denoising and Prediction 链接：https://doi.org
96810编辑于 2025-06-23 - 来自专栏时空探索之旅
KDD 2023 | 时空数据（Spatial-Temporal）Research论文总结
the Status Quo: Capturing Invariant Relations for OOD Spatiotemporal Learning 链接：https://dl.acm.org/doi Activity Recognition with Diverse and Discriminative Representation Learning 链接：https://dl.acm.org/doi Spatio-Temporal Diffusion Point Processes 链接：https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3580305.3599511 代码：https Interactive Behaviors for Multimodal Spatiotemporal Data with Incompleteness 链接：https://dl.acm.org/doi Spatial Heterophily Aware Graph Neural Networks 链接：https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3580305.3599510
53400编辑于 2024-11-19 - 来自专栏毕业设计
分布式电商系统的设计与实现⑧
到这里该专栏也结束囖参考文献[1] 朱琪珊,廖桂苓.四川省农产品跨境电商发展思考[J].合作经济与科技,2024(11):72-73.DOI:10.13665/j.cnki.hzjjykj.2024.11.039 .[2] 李明朗.大数据下电商平台价值实现机理及路径[J].合作经济与科技,2024,(13):136-138.DOI:10.13665/j.cnki.hzjjykj.2024.13.046.[3] 刘宇锦 [J].全国流通经济,2023(15):28-31.DOI:10.16834/j.cnki.issn1009-5292.2023.15.041.[5] 汪春春.非典与疫病研究：对五个关键视角的回溯[J] 证券时报,2023-09-29(A06).DOI:10.38329/n.cnki.nzjsb.2023.004005.[27] 祁砚芩. 基于Dubbo框架的购物商城的设计和实现[D].北京交通大学,2023.DOI:10.26944/d.cnki.gbfju.2022.000794.[35] 黄毅斐.
44500编辑于 2024-06-24 - 来自专栏时空探索之旅
KDD 2025 | (2月轮)时空数据(Spatial-temporal)论文总结
目前doi的链接官网表示要在8月3日后公布。 （"DOI links will be available by August 3rd, please check back then to access the direct links below" ） Research Track 1 Blurred Encoding for Trajectory Representation Learning 链接：https://doi.org/10.1145 关键词：轨迹表示学习，模糊编码 2 CityGPT: Empowering Urban Spatial Cognition of Large Language Models 链接：https://doi.org Technology (Guangzhou)) 关键词：细粒度城市热岛效应预测 8 Flexible Urban Region Representation Learning 链接：https://doi.org
47500编辑于 2025-07-02 - 来自专栏人工智能与演化计算成长与进阶
反向学习，相对基学习 opposition-based learning 简介
New York, NY, USA: ACM. doi: 10.1145/2001576.2001592 . [3] Rahnamayan, S., Tizhoosh, H. Applied Soft Computing, 8 (2), 906–918. doi: 10.1016/j.asoc.2007.07.010 . Applied Soft Computing, 12 (9), 2828–2839. doi: 10.1016/j.asoc.2012.03.034 . Informa- tion Sciences, 181 (20), 4699–4714. doi: 10.1016/j.ins.2011.03.016 . Neurocom- puting, 146 (C), 48–64. doi: 10.1016/j.neucom.2014.04.068 .
2.1K30发布于 2020-08-14 - 来自专栏时空探索之旅
SIGMOD 2024 | 时空数据（Spatial-Temporal）和时间序列论文总结
Origin-Destination Travel Time Oracle for Map-based Services 链接：https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3617337 Temporal JSON Keyword Search 链接：https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3654980 作者：Curtis Dyreson (Utah State Proximity Queries on Point Clouds using Rapid Construction Path Oracle 链接：https://dl.acm.org/doi/abs/ Optimizing Time Series Queries with Versions 链接：https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3654962 作者：Rui Kang Hierarchical Cut Labelling – Scaling Up Distance Queries on Road Networks 链接：https://dl.acm.org/doi/abs
57310编辑于 2024-11-19
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