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Haskell doctest
Haskell 的 doctest 非常有用。 一定要注意格式 第一行很重要，-- |这行没有就不是一个 test。
53310编辑于 2022-05-20 - 来自专栏Yunfeng's Simple Blog
doctest 用法简介
可以看到 doctest 会对文件中的每一行进行读取，然后计算期望的值和实际的值是否一样，如果不一样就会报错。 = 2, 3 >>> a+b 5 """ if __name__ == "__main__": import doctest doctest.testmod() 使用下面的命令来执行脚本 对于 .txt 文件的测试，使用 doctest.testfile() 函数： import doctest doctest.testfile("example.txt") 一些使用注意点 >>> 缩进多个层次对结果没有影响 ，doctest 测试之前会对每行前面的空格进行删除。 doctest 也可以对Error 进行测试，如果想要测试各种特殊case导致的错误的话，doctest是个不错的工具
51120编辑于 2023-10-21 - 来自专栏python3
Python模块——doctest
doctest在docstring的部分加入测试代码，以一种简单的方式进行测试。 doctest通过，不会有任何输出。 有时候会出现代码已经改变但docstring没有更新的情况，在docstring中加入doctest可以尽量避免这种情况的发生。 3.作为包或库的教程示例 一个可以执行的示例比大段的说明性文字更直观有效 相比于unittest模块，doctest功能比较简单，可以很轻松的拿来用，是大型测试框架的有机补充。 /doctest/
55810发布于 2020-01-07 - 来自专栏nummy
使用doctest进行测试
python中的doctest可以运行文档中嵌入的例子，并验证它们能否生成所期望的结果，从而对源代码进行测试。 " >>> add(1,2) 3 >>> add(4,5) 9 """ return a + b 运行测试时，必须使用-m参数将doctest python -m doctest -v test.py 得到结果如下所示： $ python -m doctest -v test.py Trying: add(1,2) Expecting 测试的值可能会以不可预测的方式改变时，如果具体值对于测试结果并不重要，可以使用ELLIPSIS选项来告诉doctest忽略验证值的某些部分。 return [obj] unpredictable之后的注释#doctest: ELLIPSIS告诉doctest打开这个测试的ELLIPSIS选项，...将替换对象id的内存地址，这样就会忽略期望值中的一部分
1.5K10发布于 2018-08-27 - 来自专栏sktj
python 测试框架doctest
doctest是python自带的一个模块。本博客将介绍doctest的两种使用方式：一种是嵌入到python源码中，另外一种是放到一个独立文件。 doctest 的概念模型 ---- 在python的官方文档中，对doctest是这样介绍的： doctest模块会搜索那些看起来像是python交互式会话中的代码片段，然后尝试执行并验证结果。 其实实际上doctest也是这么编写的，写好一个模块之后，在shell中测试这个模块里面的函数，将shell会话中的内容复制粘贴成doctest用例。 doctest嵌入源码中 ---- 下面的模块只有一个函数，里面嵌入了两个doctest测试用例。 doctest独立文件 ---- 如果不想将doctest测试用例嵌入到python的源码中，则可以建立一个独立的文本文件来保存测试用例。
92920发布于 2019-07-31 - 来自专栏python3
python 文档测试：doctest
doctest作用：会把文档中注释的代码提取并进行测试。 #! def __setattr__(self, key, value): self[key] = value if __name__=='__main__': import doctest doctest.testmod() 什么也没有输出，证明程序正确。
64720发布于 2020-01-14 - 来自专栏大飞的部落阁
DocTest超简单的单元测试框架
今天，它来了，Doctest。 Doctest 其为 Python 内置的文档测试库，你会发现很多 Python 内置库都使用了这个工具来做单元测试。你可以认为他就是以注释文档的形式来实现单元测试。 doctest.testmod(verbose=True) 运行结果 PS C:\Users\xxx\Desktop\study> python . import doctest from a import execDouble doctest.testmod(verbose=True) 执行测试：python b.py 被测方法未被识别，这是为什么呢 通过查询 doctest 的官方文档，我们得知，如果想要执行导入的对象，则需要在测试代码中定义__test__字典来指定。 在 b.py 中增加如下行： import doctest from a import execDouble __test__={'execDouble':execDouble} doctest.testmod
50110编辑于 2022-06-17 - 来自专栏从零开始学自动化测试
pytest文档19-doctest测试框架
前言 doctest从字面意思上看，那就是文档测试。doctest是python里面自带的一个模块，它实际上是单元测试的一种。 官方解释：doctest 模块会搜索那些看起来像交互式会话的 Python 代码片段，然后尝试执行并验证结果 doctest测试用例可以放在两个地方 函数或者方法下的注释里面 模块的开头 案例 先看第一个案例 -v xxx.py m 参数指定运行方式doctest -v参数是verbose，带上-v参数相当于verbose=True ? pytest运行 pytest框架是可以兼容doctest用例，执行的时候加个参数 —doctest-modules ,这样它就能自动搜索到doctest的用例 $ pytest -v —doctest-modules 独立文件 doctest内容也可以和代码抽离开，单独用一个.txt文件保存 ?
74020发布于 2018-09-29 - 来自专栏未闻Code
一日一技：使用doctest测试Python代码的注释
但实际上，Python自带的 doctest模块，可以识别这种注释，并根据这里的用法来测试对应的函数或者类。 % 2 == 0: print(f'{n}是偶数') else: print(f'{n}是奇数') 如下图所示 现在我们运行如下代码： python3 -m doctest 通过使用doctest，可以有效帮你完善函数或者类的文档，并且当你每次修改了函数或类的时候，都用doctest来检查一下，如果输入输出发生了改变，doctest就会发现并告诉你。 doctest的详细使用，可以阅读Python的官方文档：https://docs.python.org/3/library/doctest.html
78220发布于 2019-08-26 - 来自专栏独行猫a的沉淀积累总结
还在用gtest?更好用的测试框架介绍
除了gtest之外，还有很多轻量级易用的单元测试库，比如doctest。 现代C++ unit-test库 除了gtest之外，还有很多轻量级易用的单元测试库，比如doctest和catch。 这里推荐使用doctest，原因是它的性能比catch更好，当然也比gtest好, 来看看doctest怎么用的吧。 doctest介绍 doctest的github地址：doctest/doctest: The fastest feature-rich C++11/14/17/20 single-header testing doctest基本用法 #define DOCTEST_CONFIG_IMPLEMENT_WITH_MAIN #include "doctest.h" TEST_CASE("vectors can be doctest提供了很多丰富的宏，完全可以满足我们的测试需要。
2K10编辑于 2022-05-25 - 来自专栏python3
Python 6.3 文档测试
并且，Python内置的‘文档测试(doctest)’模块会直接提取注释中的代码并执行测试。 doctest严格按照Python交互式命令行的输入和输出判断测试结果是否正确。 让我们用doctest来测试我们上次编写的Dict类: # mydict2.py class Dict(dict): ''' Simple dict but also support doctest.testmod() 运行Python mydict2.py 什么输出也没有，说明我们编写的docttest都是正确的。 关注最后3行代码，当模块正常导入时，doctest不会被执行。只有在命令直接运行时，才执行doctest。所以，不必担心doctest会在非测试环境下被运行。 小结： doctest非常有用，不但可以用来测试，还可以直接作为示例代码。通过某些文档生成工具，就可以自动把包含doctest的注释提取出来。同时也看到了doctest。
67530发布于 2020-01-10 - 来自专栏程序员
C++单元测试框架选型与实战速查手册
GoogleTest、Catch2和doctest，这三款当今最主流的选择，各有其鲜明的武功路数。本文将为你揭开它们的核心秘籍与实战优劣势，助你一招制胜。 vector.empty());//自然语言错误消息//失败时输出："compute()==Expected{1,2,3}"//"实际值:{4,5,6}"doctest的精简高效设计展开代码语言：C++ /doctest.gitGIT_TAGv2.4.11)FetchContent_MakeAvailable(doctest)target_link_libraries(testsdoctest::doctest -静态分配测试结果缓冲区-禁用异常处理(RTTI)场景4：科研计算库（快速迭代、学术用途）展开代码语言：TXTAI代码解释混合策略:doctest+GoogleTest日常开发:使用doctest快速验证算法正确性 特化）展开代码语言：C++AI代码解释//利用doctest的快速编译做编译时测试constexprintfactorial(intn){returnn<=1?
41600编辑于 2025-12-03 - 来自专栏python3
python之基础篇（十）——执行环境与
\n >>> Sum(2,5)\n 7\n >>> Sum(12,77)\n 89\n ' doctest模块： doctest模块允许在文档字符串内嵌入注释以显示各种语句的期望行为 def add(num1,num2): ''' >>> add(12,43) 55 ''' return num1 + num2 在交互式模式下使用doctest In [5]: sys.path.append('/root/test') #将/root/test加入模块搜索路径 In [6]: import mymod In [7]: import doctest In [8]: doctest.testmod(mymod) Out[8]: TestResults(failed=0, attempted=1) In [9]: doctest.testmod( print doctest.testmod(verbose=True) [root@localhost test]# python mymod.py Trying: add(12,43
89310发布于 2020-01-06 - 来自专栏python3
Python 单元测试 & 文档测试
并且，Python内置的“文档测试”（doctest）模块可以直接提取注释中的代码并执行测试。 doctest严格按照Python交互式命令行的输入和输出来判断测试结果是否正确。 让我们用doctest来测试上次编写的Dict类： # mydict2.py class Dict(dict): ''' Simple dict but also support access doctest.testmod() 运行python3 mydict2.py： $ python3 mydict2.py 什么输出也没有。 这说明我们编写的doctest运行都是正确的。 当模块正常导入时，doctest不会被执行。只有在命令行直接运行时，才执行doctest。所以，不必担心doctest会在非测试环境下执行。
1.5K10发布于 2020-01-15 - 来自专栏全栈程序员必看
自动化测试用例如何编写_测试用例设计流程思路
choose another output format for diffs on doctest failure --doctest-glob=pat doctests file matching pattern, default: test*.txt --doctest-ignore-import-errors ignore doctest ImportErrors --doctest-continue-on-failure for a given doctest, continue to `no:doctest`. --trace-config trace considerations of conftest.py files. encoding used for doctest files cache_dir (string): cache directory path.
76620编辑于 2022-09-19 - 来自专栏dongfanger
pytest封神之路第二步 132个命令行参数用法
] doctest没啥用 pytest --doctest-modules [--doctest-report={none,cdiff,ndiff,udiff,only_first_failure}] doctest没啥用 pytest --doctest-report={none,cdiff,ndiff,udiff,only_first_failure} [--doctest-glob=pat] doctest 没啥用 pytest --doctest-glob=pat [--doctest-ignore-import-errors] doctest没啥用 pytest --doctest-ignore-import-errors [--doctest-continue-on-failure] doctest没啥用 pytest --doctest-continue-on-failure 5.test session debugging [doctest_optionflags (args)] 不用学。 [doctest_encoding (string)] 不用学。 [cache_dir (string)] 缓存目录。
1.9K10发布于 2020-09-23 - 来自专栏杂七杂八
python决策树GraphViz可视化
目录加入到系统path环境变量中 安装graphviz的python库 使用conda install python-graphviz命令安装即可 生成可视化文件 import graphviz # doctest tree.export_graphviz(ID3, out_file=None,feature_names=data.columns[:-1],class_names=np.unique(y)) # doctest : +SKIP graph = graphviz.Source(dot_data) # doctest: +SKIP #在同级目录下生成tree.pdf文件 graph.render("tree") # doctest: +SKIP 参考http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/modules/tree.html#tree-algorithms
2.7K70发布于 2018-04-27 - 来自专栏python3
Python运行环境与异常处理
字面量，所有字符串字面量都以Unicode形式处理(仅在Python2中使用) -v 详细模式，跟踪导入语句 -V 打印版本信息 -x 跳过源程序的第一行 -c cmd 以字符串形式执行cmd 2、doctest 模块进行测试： In [1]: import test In [2]: import doctest In [3]: doctest.testmod(test) #测试test.py 模块 Out[3]: TestResults(failed=0, attempted=1) In [4]: doctest.testmod(test,verbose=True) Trying: add(12,23) 35 ''' return num1+num2 if __name__ == '__main__': import doctest doctest.testmod() [root@mylinux home]# python3 test.py #测试通过时不会显示任何信息 [root@mylinux home
1.8K10发布于 2020-01-07 - 来自专栏码客
CSharp中PDF转图片、Word转图片
pdf"); Console.WriteLine($@"文档页数:{pageNum}"); var imgList = PdfHelper.ConvertPdfToImage(@"D:\Tools\DocTest \水印.pdf", @"D:\Tools\DocTest\Pic\"); Console.WriteLine(string.Join("\n", imgList)); Word转图片 Install-Package } } 使用程序Poppler https://blog.alivate.com.au/poppler-windows/ 转换PDF为图片 pdftoppm.exe -jpeg "D:\Tools\DocTest \水印.pdf" D:\Tools\DocTest\Pic\ 这种方式转换的速度快，并且相同质量的前提下，文件比较小。 提取PDF中的图片 pdfimages.exe -j -p "D:\Tools\DocTest\水印.pdf" D:\Tools\DocTest\Pic\ 使用程序Ghostscript https:/
7.7K20编辑于 2023-04-27 - 来自专栏sktj
python参考手册(调试)
1、import doctest doctest.testmod(moname) 2、单元测试模块 unittest 3、堆栈调试模块pdb image.png 4 python -m pdb
90920编辑于 2022-05-14
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