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7-4 悄悄关注 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/97864803 7-4 悄悄关注 (25 分) 新浪微博上有个“悄悄关注”，一个用户悄悄关注的人
1.1K10发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
7-4 字符串排序
点这里 7-4 字符串排序 本题要求编写程序，读入5个字符串，按由小到大的顺序输出。 输入格式： 输入为由空格分隔的5个非空字符串，每个字符串不包括空格、制表符、换行符等空白字符，长度小于80。
90710发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
7-4 树的遍历 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102924283 7-4 树的遍历 (20 分) 给定一棵二叉树的后序遍历和中序遍历，请你输出其层序遍历的序列
73510发布于 2019-11-07 - 来自专栏刷题笔记
7-4 括号匹配 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101472923 7-4 括号匹配 (25 分) 给定一串字符，不超过100个字符，可能包括括号
97530发布于 2019-11-08 - 来自专栏数据结构和算法
7-4 学生成绩排序 (15分)
7-4 学生成绩排序 (15分) 输入格式: 输入一个正整数n(n<50)，下面n行输入n个学生的信息，包括：学号、姓名、三门课程成绩（整数）。
39310编辑于 2023-11-30 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年11月 Java教学课程 201-Docker（Docker-Compose）
Docker Compose 简化了构建和部署多容器 Docker 应用程序的流程。 一、Docker-Compose 1.Docker-Compose Docker Compose是一个用于定义和运行多个Docker容器应用程序的工具。 可以使用以下命令检查 Docker 是否已经安装： docker --version 安装 Docker Compose 的前置依赖： sudo yum install -y curl 使用以下命令下载 Docker Compose 的二进制文件： sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose 赋予 Docker Compose 二进制文件可执行权限： sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose 使用以下命令检查 Docker Compose 是否已经安装
25410编辑于 2025-06-02 - 来自专栏算法与数据结构
PTA 7-4 排座位（25 分）
7-4 排座位（25 分） 布置宴席最微妙的事情，就是给前来参宴的各位宾客安排座位。无论如何，总不能把两个死对头排到同一张宴会桌旁！
1.6K90发布于 2017-12-29 - 来自专栏freesan44
PTA 7-4 素数等差数列 (20 分)
2004 年，陶哲轩（Terence Tao）和本·格林（Ben Green）证明了：对于任意大的 n，均存在 n 项全由素数组成的等差数列。例如 { 7，37，67，97，127，157 } 是 n=6 的解。本题就请你对给定的 n 在指定范围内找出一组最大的解。
37300发布于 2021-09-10 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年11月 Java教学课程 200-Docker（Dockerfile）
前言 Dockerfile是Docker中的一个文件，它是用来定义Docker镜像的构建过程的文本文件。 构建完成后，即可使用docker run命令启动自己的Docker镜像： docker run -p 3000:3000 myapp 这将在端口3000上启动应用程序。 Docker的镜像结构由以下三部分组成： 基础镜像文件系统（Base Image File System）：它是Docker镜像的根文件系统，它是只读的，并且会被所有的派生镜像共享。 将准备好的docker-demo上传到虚拟机任意目录，然后进入docker-demo目录下 步骤3：运行命令： docker build -t javaweb:1.0 . /app.jar /tmp/app.jar EXPOSE 8090 ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar ④ 使用docker build命令构建镜像 ⑤ 使用docker
32410编辑于 2025-06-02 - 来自专栏小王知识分享
使用Docker安装ElasticSearch和可视化界面Kibana【图文教学】
拉去ES镜像 docker pull elasticsearch:7.4.2 2. 启动Elastic search docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \ -e "discovery.type=single-node 拉去Kibana镜像 docker pull kibana:7.4.2 2. 启动Kibana # 地址为自己虚拟机的ip docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.17.130:9200 -p 本文是根据尚硅谷雷神的教学，特此记录一下，供以后查看！ ---- Q.E.D.
98120编辑于 2022-07-11 - 来自专栏freesan44
PTA 7-4 最近的斐波那契数 (20 分)
=1。所谓与给定的整数 N 最近的斐波那契数是指与 N 的差之绝对值最小的斐波那契数。
45210发布于 2021-09-10 - 来自专栏刷题笔记
【2020HBU天梯赛训练】7-4 稳赢
7-4 稳赢 大家应该都会玩“锤子剪刀布”的游戏：两人同时给出手势，胜负规则如图所示： ? 现要求你编写一个稳赢不输的程序，根据对方的出招，给出对应的赢招。但是！
50010发布于 2020-06-23 - 来自专栏Y大宽
基于合作教学的教学方法
写在前面： 关于合作教学内容很多，现在仅把德国进修所学的合作教学教学方法做一极简总结，其中都蕴含了合作教学的灵魂，愿有缘人得之，用之。稍后会整理合作教学相关其他内容。
1.7K10发布于 2018-12-13 - 来自专栏一叶知秋
奶爸级教学---webpack详细教学
今天手把手教学webpack，奶爸级教学，一键三连收藏起来吧。
2K20编辑于 2022-12-06 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年11月 Java教学课程 199-Docker（基本操作）
前言 Docker的组件和相关命令如下： 组件 相关命令 Docker客户端和服务端 docker version Docker镜像 docker images Docker容器 docker psdocker rundocker startdocker stopdocker rm Docker仓库 docker logindocker pulldocker push Docker网络 docker network 1.2 镜像命令 以下是常用的Docker镜像命令： 命令 描述 docker images 列出所有本地镜像 docker pull <image_name> 从仓库中下载指定镜像 docker push xx --help命令查看docker save和docker load的语法 例如，查看save命令用法，可以输入命令： docker save --help 结果： 命令格式： docker save ：创建并运行一个容器，处于运行状态 docker pause：让一个运行的容器暂停 docker unpause：让一个容器从暂停状态恢复运行 docker stop：停止一个运行的容器 docker
24810编辑于 2025-06-02 - 来自专栏freesan44
PTA 7-4 最近的斐波那契数 (20 分)
=1。所谓与给定的整数 N 最近的斐波那契数是指与 N 的差之绝对值最小的斐波那契数。
57110编辑于 2021-12-06 - 来自专栏freesan44
PTA 7-4 素数等差数列 (20 分)
2004 年，陶哲轩（Terence Tao）和本·格林（Ben Green）证明了：对于任意大的 n，均存在 n 项全由素数组成的等差数列。例如 { 7，37，67，97，127，157 } 是 n=6 的解。本题就请你对给定的 n 在指定范围内找出一组最大的解。
35120编辑于 2021-12-06 - 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-4 集合相似度 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102727480 7-4 集合相似度 (25 分) 给定两个整数集合，它们的相似度定义为：
59010发布于 2019-11-07 - 来自专栏IT云清
ZooKeeper系列教学
本专题是ZooKeeper的一些列教学文章，本来博主打算自己写，但是写了两篇之后，查资料过程中发现了Sunddenly(⊙_⊙) 的博客，他的这个系列写的非常专业，而且图文并茂，就转载了过来
1.1K10发布于 2019-01-22 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 7-4 求数据的前n个主成分
前几个小节我们将二维样本映射到一个轴上，使得映射后的样本在这个轴上的方差最大，通过公式推导将求方差最大转换为最优化问题，进而使用基于搜索策略的梯度上升法来求解。下图红色的轴就是使用梯度上升法求解出来的第一个主成分。
64240发布于 2019-11-13
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