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使用 NVIDIA DOCA 2.5 提供高效、高性能的 AI 云
DOCA 2.5 的发布标志着其三周年。 它使用DOCA PCC来实现拥塞控制。 DOCA Flow：云部署的新增功能和增强功能 DOCA Flow是用于开发DOCA服务的重要编程工具。 DOCA 服务 以下是 DOCA 2.5 版本中升级的 DOCA 服务的一些示例： 主机基础网络 多卡萤火虫 存储 SNAPv4 基于主机的网络 基于主机的网络 (HBN) 在 DOCA 2.5 中进行了升级 要开始您的开发之旅并享受 DOCA 提供的所有优势，请立即下载 NVIDIA DOCA。 有关更多信息，请参阅以下资源： 揭秘 NVIDIA DOCA 了解何时使用 DOCA 驱动程序和 DOCA 库 DPU免费课程DOCA 简介 DOCA Flow 入门自定进度课程 今天提供人工智能就绪基础设施
66021编辑于 2024-01-26 - 来自专栏Crossin的编程教室
DPU时代，来NVIDIA DOCA 中国开发者社区共同探索未来
DOCA开发软硬件环境。 在比赛之前，NVIDIA会先举办一场DOCA开发者线上训练营，向参赛者介绍BlueField DPU和DOCA编程技巧。 此外，DOCA开发者社区和卓越中心在2022年还将提供更多资源，如注册NVIDIA DOCA开发者抢先体验计划、DOCA软件开发套件文档、DPU用户指导文档和免费线上培训等，为不同阶段的开发者提供支持。 相信通过 DOCA 开发者计划的实施，可以有效推动 DOCA 中国开发者社区的发展，促进DOCA 开发者的人才培养与能力提升，使基于BlueField DPU 和 DOCA软件开发套件的解决方案具有更出色的性能优势和更短的上市时间 DOCA 中国开发者社区欢迎你的加入！查看NVIDIA BlueField DPU和NVIDIA DOCA资源大合集！
1.1K10编辑于 2022-01-18 NVIDIA BlueField-3 DPU及配套开发套件DOCA简介
DOCA包括两部分： 1：DOCA-Host：该软件包安装在Host上，包括库和驱动程序 2：BlueField 软件包：该软件包位于DPU设备上，包括固件、OS、DOCA运行时驱动程序和库。 DOCA 库建立在DOCA 驱动之上，为开发者提供了更高层次的编程接口和功能调用，DOCA库已经提前做好性能优化，、场景丰富并有示例引导，从而使得开发者能够更便捷地利用 DPU的加速能力，开发出各种高性能 比如，DOCA Flow 库可用于定义和控制网络流量，实现网络策略和管理功能；DOCA App Shield 库专注于主机监控和威胁检测，提供高级容器监控功能等。 DOCA还配套了一系列工具包可供使用者使用： lDOCA Bench：可评估DOCA 应用程序的性能 lCapabilities Print：可打印在 DPU 中的可用设备及可见设备、他们的能力，以及可用的 可参考DOCA SDK官方文档以及开发社区进行DPU编程。
1.2K10编辑于 2025-05-30- 来自专栏DPU
Nvidia DOCA - 芯片上的数据中心软硬件架构简介
术语 DOCA: Data Center-on-a-Chip Architecture, 芯片上的数据中心架构 简介 NVIDIA DOCA™ SDK 使开发人员能够利用行业标准 API 在 NVIDIA 借助 DOCA，开发人员可以利用 NVIDIA BlueField 数据处理单元 (DPU) 和 SuperNIC 的强大功能，提供突破性的网络、安全和存储性能。 DOCA 是 BlueField 主要硬件实体的软件框架： DOCA示例代码 ├── doca-samples_2.6.0058-1_arm64.deb_dir │ ├── DEBIAN │ │ ├── control │ │ └── md5sums │ ├── opt │ │ └── mellanox │ │ └── doca │ │ 参考 doca-dpu-repo-ubuntu2204-local 更多DOCA软件生态文件列表: https://logread.cn/post/nvidia/nvidia_doca/, https:
89910编辑于 2024-03-31 【论文阅读】使用 OpenMP API 进行 DPU 卸载编程
ODOS实现的BlueField插件与OpenMP DOCA服务通过DOCA通信通道（CC）模块进行交互。 CC模块由厂商提供，用于在主机与DPU之间实现数据交换。 镜像通过DOCA通信通道（CC）发送至BlueField DPU。 DOCA OpenMP服务使用`dlopen`加载镜像，并通过每次`dlsym`调用返回每个请求symbol的地址。 该信息再次通过DOCA CC传输至OpenMP DOCA服务，由后者相应地执行代码。 3.OpenMP DOCA 服务 相应地，设备端的OpenMP DOCA 服务实现了 OpenMP BlueField 插件中所实现方法的服务器版本。 对于CUDA，消息通过`cudaMemcpyAsync`发送； 对于DOCA，使用`doca_comm_channel_ep_sendto` （另一端使用`doca_comm_channel_ep_recvfrom
46810编辑于 2025-06-17- 来自专栏云头条
英伟达（NVIDIA）进军「零信任」市场
DOCA是一套软件开发工具包（SDK），可对DPU进行编程以完成所有这些任务，而Morpheus是一种开放的应用程序框架，用于开发由AI优化的管道，用于实时过滤、处理和分类大量数据。 DOCA和Morpheus为零信任网络协同工作。 英伟达正在将DOCA更新到版本1.2，以支持诸多功能特性，比如软硬件身份验证、硬件加速线速数据加密、支持分布式防火墙和智能遥测以及策略实施（比如基于角色的访问控制和微服务或租户之间的安全隔离）等。 DOCA监控数据以设置正常流量基准线，以便发现可能代表未遂攻击的异常情况。Das说：“因此它可以学习和建立良好行为的模型。然后一旦它发现与良好行为有偏差，就会被标记为有问题。” 瞻博网络是第一家宣布计划采用BlueField和DOCA的网络安全供应商。 英伟达DOCA 1.2的抢先体验版将于11月30日开始发布，Morpheus现已发布。
39510编辑于 2022-03-18 - 来自专栏SDNLAB
基于NVIDIA® BlueField® DPU 构建多重网络安全
＞基于 NVIDIA DOCA 1.3 的零信任网络安全框架 NVIDIA DOCA 软件框架提供了一个全面、开放的开发平台，它集合了 API、驱动程序、库、示例代买、文档、服务和预打包容器，以简化和加速 NVIDIA DOCA FLOW 库 提供了一种新的方式来管理 NVIDIA BlueField DPU的数据包转发表，大幅提高数据流插入性能，提供了更大的灵活性。 # DOCA流检测器服务（ Flow Inspector） 根据安全策略对指定的网路流量进行检测和分析，发现潜在的安全风险。 与此同时，NVIDIA DOCA 1.3 还新增和增强了其他 NVIDIA DOCA 服务，包括 NVIDIA DOCA 基于主机的网络（Host Based Networking）和安全的 NVIDIA DOCA 通信通道（Communication Channel）。
94320编辑于 2022-08-26 - 来自专栏daos
常用学习网站汇总_分布式存储_高性能网络_Linux内核_国际组织_大会等(不定时更新)
software/index.html 学习目录: https://nvdam.widen.net/s/wlbgbqr7cj/nvidia-learning-training-course-catalog DOCA 文档汇总: https://docs.nvidia.com/doca/sdk/index.html DOCA与UCX编程指导: https://docs.nvidia.com/doca/sdk/ucx-programming-guide https://docs.nvidia.com/doca/sdk/rdma-programming-guide/index.html DOCA核心编程指南: https://docs.nvidia.com /doca/sdk/doca-core-programming-guide/index.html DOCA参考应用汇总(概览): https://docs.nvidia.com/doca/sdk/applications-overview /index.html DOCA_PCC(可编程拥塞控制): https://docs.nvidia.com/doca/sdk/pcc/index.html 在 BlueField DPU 上使用 NVIDIA
1.2K60编辑于 2023-11-13 - 来自专栏GPUS开发者
快来解锁NVIDIA深度学习培训中心（DLI）“薅羊毛”课程
DOCA和BlueField DPU通过一个全面、开放的开发平台，共同提供突破性的网络、安全和存储性能。 在本自学课程中，学员将学习DOCA作为BlueField DPU上加速数据中心计算平台的基本概念。 完成培训后，学员将掌握一套入门知识，使他们能够开始使用DOCA和DPU开发加速其数据中心服务的应用程序。 本培训包括五个模块： DOCA揭开神秘面纱 介绍BlueField DPU 建立BlueField-2 DPU DOCA开发环境 使用DOCA应用DPU加速 学习目标 了解DOCA和DPU的基本知识，通过以下方式开发加速数据中心服务的应用程序 ： 将DOCA概念化为DPU上加速数据中心计算的平台 可视化DOCA框架范例 研究BlueField DPU规范和能力 探索不同配置下的示例DOCA应用程序 发现应用DPU加速计算的机会 地址： https
1.9K30编辑于 2022-03-04 - 来自专栏科技云报道
DPU大热背后，NVIDIA的思考和布局
软件：NVIDIA NGC目录中提供了NVIDIA DOCA软件框架。 特别值得一提的是，DOCA是NVIDIA为DPU量身打造的软件框架，开发者可以利用DOCA创建高性能、软件定义、云原生、DPU加速的服务，以便对面向未来的数据中心基础设施进行编程。 比如，2022年初，NVIDIA就授权丽台（上海）信息科技有限公司和上海信弘智能科技有限公司两家合作伙伴设立DPU& DOCA卓越中心，为DOCA中国开发者提供在线实践的免费开发环境，实现编译、运行、测试 DOCA应用程序。 除了构建软硬一体的产品生态，在合作伙伴生态构建方面，NVIDIA同样下足了力气，除了提供NVIDIA DOCA软件框架供开发者学习使用，还积极与生态伙伴打造面向最终用户的解决方案。
90120编辑于 2022-12-08 - 来自专栏PaddlePaddle
【排序学习】基于Pairwise和Listwise的排序学习
其中docA和docB结构对称，分别输入到最终的RankCost层中。 ? 图3. RankCost层： RankCost层是排序网络RankNet的核心，度量docA相关性是否比docB好，给出预测值并和label比较。 每条输入样本为<label>，<docA, docB>的结构，以docA为例，输入input_dim的文档特征，依次变换成10维，1维特征，最终输入到RankCost层中，比较docA和docB在RankCost 注意，一般在Pairwise格式的数据中，label=1表示docA和查询的相关性好于docB，事实上label信息隐含在docA和docB组合pair中。 如果存在0 docA docB，交换顺序构造1 docB docA即可。 另外组合所有的pair会有训练数据冗余，因为可以从部分偏序关系恢复文档集上的全序关系。
17.3K104发布于 2018-03-15 - 来自专栏SDNLAB
IPDK：可编程基础设施时代的开源开发框架（附PPT下载）
IPDK与DOCA 从前文我们也可以看出，IPDK与DOCA非常相似。 DOCA（Data Center Infrastructure-on-a-Chip Architecture）是英伟达专为BlueField DPU打造的一个高度可编程的SDK开发平台工具，为开发者提供简单开发接口 英伟达的专家将DOCA类比为数据中心服务器领域的CUDA。 IPDK与DOCA相比，其独特之处在于它是一个面向DPU/IPU 等硬件进行抽象封装的公共开发套件。 但目前IPDK的生态建设还处于起步阶段，而DOCA在市场上已经有一定的用户量。 展 望 未来IPDK项目能否顺利发展，业界人士认为还要考虑到以下几点： 从技术角度，后续IPDK接口封装是否全面？
2.2K50编辑于 2022-04-29 - 来自专栏鲜枣课堂
火遍全网的DPU，到底是个啥？
为了构建更为强大的DPU生态，英伟达专门推出了给 BlueField DPU 量身打造的软件开发平台—— NVIDIA DOCA 。 DOCA 的全称叫 Data Center Infrastructure On A Chip Architecture ，即“线上数据中心基础设施体系结构”。 在2022年5月， NVIDIA 发布了 DOCA 1.3 。 DOCA 1.3的架构 近日， NVIDIA 又发布了 DOCA 1.4 ，在不重启主机的情况下支持DPU固件升级，在 BlueField-2 DPU 25G & 100G w/BMC 产品上支持 32GB 借助 DOCA 1.4 版本，开发者可以更灵活、更简单、更快捷地在 BlueField DPU 上进行开发环境的搭载，从而迅速推出新产品。
3.6K40编辑于 2022-10-05 DPU编程语言和框架介绍
下面介绍三家代表性的DPU厂商的开发框架： 1.NVIDIA DOCA (Data Center Infrastructure-on-a-Chip Architecture)： DOCA的目标平台是NVIDIA DOCA生态系统最成熟、功能最全面、文档也十分丰富。 DOCA由如下部件组成： (1)运行时环境： 在 DPU 上运行的服务和库。 (2)驱动： 主机与 DPU 通信（支持 RDMA、PCIe）。 (4)服务： 如 DOCA Firefly（基于 P4 的高性能防火墙框架）。 (5)工具： 编译器、模拟器、调试器、管理工具。 DOCA 主要提供 C API，并有 Python 绑定。 DOCA Flow库提供高级抽象创建网络处理流水线。 DOCA利用 RDMA 实现极致低延迟高带宽的主机和DPU的通信，也支持 gRPC 用于控制管理面。 主机端并行应用（OpenMP/MPI）可通过 DOCA API 高效访问 DPU 加速服务。
68910编辑于 2025-06-15- 来自专栏黑泽君的专栏
06_TF-IDF算法代码示例
算法代码示例 0.引入依赖 import numpy as np # 数值计算、矩阵运算、向量运算 import pandas as pd # 数值分析、科学计算 1.定义数据和预处理 # 定义文档 docA = 'The cat sat on my bed' docB = 'The dog sat on my knees' # 切割文档 bowA = docA.split(' ') bowB = docB.split
92430发布于 2019-05-19 - 来自专栏新智元
一切为了AI！黄仁勋GTC大会发布全新DPU处理器，计算吞吐量三年跨越1000倍
DPU拥抱Arm，大举发力服务器市场 以前我们有CPU、GPU，但显然英伟达认为这些都还不够，于是又推出了「BlueField-2 DPU」以及对应的软件生态架构DOCA（Data-Center-Infrastructure-On-A-Chip 英伟达企业计算负责人Manuvir Das将DOCA比作服务器领域的CUDA，此举显然是想在服务器领域复制CUDA的成功经验。 ? 数据处理器由 DOCA 提供支持，DOCA 是一种数据中心基础设施芯片架构，支持突破性的网络、存储和安全性能。 ? 老黄还透露了DPU为期三年的发展计划，其中包括 NVIDIA BlueField-2系列DPU和 NVIDIA DOCA 软件开发工具包，用于构建DPU加速数据中心基础设施服务的应用程序。
1.4K41发布于 2020-10-10 - 来自专栏SDNLAB
开放可编程基础设施（OPI）项目，重新定义DPU/IPU
（IPDK：可编程基础设施时代的开源开发框架） 此外，英伟达DPU 的开源软件开发框架 DOCA也将被贡献给 OPI，以帮助开发人员创建可以跨 DPU、IPU 和其他硬件平台卸载、加速和隔离的应用。 DOCA（Data Center Infrastructure-on-a-Chip Architecture）是英伟达专为BlueField DPU打造的一个高度可编程的SDK开发平台工具，为开发者提供简单开发接口 随着DOCA也被贡献给OPI，这意味着目前市场上的两大DPU软件框架都走向开源，那么目前市场上DPU/IPU软件生态复杂、框架多、接口杂、开发难度高等问题是否会就此终结？
1.9K20编辑于 2022-06-24 - 来自专栏云原生布道专栏
【重识云原生】第四章云网络4.9.5.1节下一代智能网卡——DPU综述
Ⅳ 开发生态 在开发生态上，专为助力BlueField合作生态系统而生的DOCA（集数据中心基础设施于芯片的架构）软件开发包，可以通过DOCA来实现软件定义网络、存储、安全，开发人员可以通过 DOCA直接调用到BlueField硬件的加速引擎。 DOCA是一个由库、内存管理、服务组成的框架，建立在一套成熟的驱动程序之上。部分库与开源项目有关，部分库是NVIDIA独有的。如同CUDA抽象GPU编程一样，DOCA则将DPU编程抽象到了更高的层次。 英伟达通过结合面向开发人员的DOCA软件开发工具包和用于开箱即用部署的DOCA管理软件来提供完整的解决方案。例如，ASAP²是基于硬件的对网络数据路径进行处理的协议，以二进制形式提供。 DOCA可不断实现向后兼容，NVIDIA的愿景是让DPU成为异构计算的第三条腿，补充CPU和GPU的功能，而DOCA对于在诸多应用中实现这一愿景至关重要。
2.6K32编辑于 2022-09-09 - 来自专栏daos
Nvidia DPU BlueField 软件概述_AI_卸载_降本增效_DPU时代_内核表示模型
NVIDIA® BlueField® DPU 软件基于 BlueField BSP（主板支持包）构建，其中包括操作系统和 DOCA 框架。 DOCA 是用于开发应用程序和基础设施服务的软件框架和 SDK。DOCA 包括运行时库；Arm 的 DOCA 运行时堆栈支持各种存储、网络和安全加速。 display/bluefielddpuosv450/bluefield+software+overviewDOCA文档: https://docs.nvidia.com/networking/dpu-doca
2.5K21编辑于 2025-08-12 - 来自专栏GPUS开发者
NVIDIA CUDA 13.2 发布：性能跃升与生态完善的双重突破
已知问题与迁移指南：平滑过渡新特性 CUDA 13.2 在带来强大功能的同时，也明确了部分已知问题及解决方案：在 SLES 16 系统上进行 NVLink 5 测试时，若安装 DOCA OFED 可能导致 NVIDIA Fabric Manager 启动失败，需卸载系统自带的 ib_core 模块并加载 DOCA OFED 提供的对应模块；部分启用 KASLR 的 Linux 内核可能出现 HMM 初始化失败
14210编辑于 2026-03-27
腾讯云开发者
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