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OpenWrt配置双AdGuard实现DNS国内外分流
于是升级了服务端，最后发现还是不丝滑，发现是我现在用的openwrt中的passwall插件不支持端口跳跃功能， 所以在恩山论坛找了个最新的OpenWrt固件进行安装，前段时间刷到了一个利用双AdguardHome分流国内外 安装好登录AdguardHome，依次点击顶部导航设置 -> DNS设置 ： 上游DNS服务填下面的： tls://dns.pub tls://dns.alidns.com https://doh.pub /dns-query https://dns.pub/dns-query https://dns.alidns.com/dns-query 勾选并行请求 Bootstrap DNS 服务器填下面的： 你本地默认的运营商 dns.google/dns-query tls://dns11.quad9.net https://dns11.quad9.net/dns-query 勾选并行请求 Bootstrap DNS 服务器填下面的 缓存器确实能达到很好的效果，这样做了国内外分流解析，真能防止DNS污染了吗？？？
23.3K30编辑于 2023-06-14 - 来自专栏全栈程序员必看
Spark部分流程说明
Spark首先进入的是org.jivesoftware.launcher.Startup类的main方法。
58120编辑于 2022-07-05 - 来自专栏葫芦
teg nginx根据header分流
nginx根据header分流 不同header头分发到不同节点 同一域名路径根据不同header头分发到不同节点，以此来做灰度发布。 { server 10.1.1.1:8080 id=102 weight=10; keepalive 100; check interval=3000 rise=2 fall=5 { server 10.1.1.2:8080 id=102 weight=10; keepalive 100; check interval=3000 rise=2 fall=5
2.7K31发布于 2019-09-18 - 来自专栏SAnBlog
高并发利器-guava分流与缓存
System.out.println("size:" + cache.size()); System.out.println(cache.getIfPresent("key2")); //等待5秒 流量控制策略有:分流，降级，限流等。这里我们讨论限流策略，他的作用是限制请求访问频率，换取系统高可用，是比较保守方便的策略。 3.常用的限流算法由：漏桶算法和令牌桶算法。
1.8K40发布于 2020-07-21 Kafka集群内外网分流实战指南
然而，在企业级应用中，特别是在需要处理内外网通信的情况下，如何高效、安全地实现Kafka集群的内外网分流成为了一项重要挑战。 本文将深入探讨Kafka内外网分流的策略、技术细节、常见问题及其解决方法，并通过实际案例和代码示例，为读者提供一套可操作的实践指南。 因此，实现Kafka集群的内外网分流，既能保障内部服务的稳定高效，又能确保外部接入的安全隔离。 实现策略 1. EXTERNAL://192.168.0.x:9093 3 4# 对应的广告地址 5advertised.listeners=INTERNAL://kafka-node-internal.example.com 下面详细介绍如何在Kubernetes上实现Kafka的内外网分流。 1.
2K21编辑于 2024-06-16- 来自专栏Vehicle攻城狮
功率分流式（PS）混动构型
在楼主《浅谈混合动力构型》那篇中，主要介绍了P0~P4构型的混动系统，基本没涉及PS（功率分流式）的，因为PS跟我们常说的P0~P4构型还是有很大差异的，而在PS这块，日本车企有着绝对的技术优势，如丰田的 THS和本田的i-MMD都可归类于PS式，因此，这篇楼主想对THS和i-MMD这两种功率分流式的混动方案做些简单介绍。
3.2K10编辑于 2022-04-19 - 来自专栏在码圈
百万数据，SQL数据分流查询
数据分流查询 为什么会用到数据分流呢？ ，需要匹配改公司下数据是否重复的验证，恰好导入数据有编号（code）这个字段，则可以采取code分批次索引查询，这样会大大提高查询速度 代码 Java - Service /** * 数据分流查询 * * 十万级或百万级大表查询 * 加有索引的情况下 如果要定位很多数据 还是比较麻烦的 * 但是 要是根据 一些Code 批量获得数据 可以采取以下分流方案 **/ public
1.5K20发布于 2020-07-21 - 来自专栏携程技术
干货 | 如何做AB实验分流
AB实验可以简单认为是传入一个实验号和用户分流ID到AB实验分流器，分流器吐出分流版本A、B、C、D等，通过截取应用流量落地一段时间的分流数据，就可以分析具体版本的优劣，决定启用新版本或者沿用老版本。 三、改进方案 本文将从AB实验分流器整体设计，收口，SDK设计和分流器后台选型设计方面进行分享，主要说明如何提升AB分流器的分流效率，希望给AB实验特别是AB实验分流器的开发人员带来一定的启发和帮助。 下图概括了AB实验分流主要接口的收口工作（左边是旧分流器接口，右边是新分流器接口）： [4ci7gaxpel.png] 3.3 AB实验分流器SDK设计 分流器收口的效果是显而易见的，原来需要跨部门多个接口沟通解决的事情 AB实验分流系统后台取数据的概要设计如下： [cx66a4477x.png] 上图的分布式缓存系统部署有一个snapshot service，这个service负责每5分钟关联生成分流信息宽表，把可写cache AB实验分流系统后台实时更新数据的概要设计如下： [io68hhbua8.png] 上图设计可以让分流实验数据改动后实时在分流器中生效，而不是在分布式缓存系统5分钟后更新全量分流宽表信息后才生效。
4.7K20发布于 2020-05-21 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
如何搭建多nginx实现视频分流？
但是在非按需播放的通道较多的情况下，单nginx处理比较仍然会放缓，解决此种问题，就是需要搭建多nginx来实现分流。 5.在任务管理器或者Linux内的top命令都可以看到启动的多nginx，随后查看视频就会进行通道分发。
1.8K30发布于 2021-02-20 - 来自专栏全球技术精选
.NET 5 新增的Http, Sockets, DNS 和 TLS 遥测
.NET 5 一直在进步，我一直在关注 runtime repository 的动态和工作，在 http 发生外部调用时，添加了新的遥测计数器和一些核心组件的事件，包括 HttpClient, Sockets , DNS 和 Security。 ... } 在这个例子中，我们感兴趣的 event (事件) 和 counters （计数器）来自四个 event sources （事件源） NameResolution Telemetry – DNS Sent: 354 Event Counter = Total TLS Handshakes: 1 刚开始，我们看到的事件信息来自与我们订阅的4个来源，HttpClient 开始请求我的博客主页，这需要DNS 原文链接：https://www.stevejgordon.co.uk/additional-http-sockets-dns-and-tls-telemetry-in-dotnet-5
94300发布于 2021-01-09 - 来自专栏腾讯云原生团队
k8s夺命的5秒DNS延迟
作者： 洪志国 超时问题 客户反馈从pod中访问服务时，总是有些请求的响应时延会达到5秒。正常的响应只需要毫秒级别的时延。 DNS 5秒延时 在pod中(通过nsenter -n tcpdump)抓包，发现是有的DNS请求没有收到响应，超时5秒后，再次发送DNS请求才成功收到响应。 在kube-dns pod抓包，发现是有DNS请求没有到达kube-dns pod， 在中途被丢弃了。 为什么是5秒？ man resolv.conf可以看到glibc的resolver的缺省超时时间是5s。 丢包原因 经过搜索发现这是一个普遍问题。 根本原因是内核conntrack模块的bug。 不过还是有不方便的地方： 每个工作负载的yaml都要做修改，比较麻烦 对于通过helm创建的工作负载，需要修改helm charts 方法5)对集群使用者最省事，照常提交工作负载即可。
10.1K32发布于 2020-02-14 - 来自专栏hotarugaliの技术分享
DNS污染和DNS劫持
DNS 污染 DNS 污染又称 DNS 缓存投毒，通过制造一些虚假的域名服务器数据包，将域名指向不正确的 IP 地址。 解决办法 绕过被污染的非权威 DNS 服务器，直接访问干净的公共 DNS 服务器。 在本机直接绑定 hosts，绕过 DNS 解析过程。 DNS 劫持 DNS 劫持指 DNS 服务器被控制，用户查询 DNS 时，服务器直接返回它想让你看到的结果（转到劫持者指定的网站）。 image.png 解决办法 手动更换公共 DNS 服务器，绕过被劫持的 DNS 服务器。 附录 公共 DNS 公共 DNS 是一种面向大众的免费的 DNS 互联网基础服务，更换主机 DNS 服务器地址为公共 DNS 后，可以在一定程度加速域名解析、防止 DNS 劫持、加强上网安全，还可以屏蔽大多数运营商的广告
16.3K21编辑于 2022-02-28 - 来自专栏小勇DW3
processFunction使用及SideOutPut替换Split实现分流
context, Collector<DetailData> collector) throws Exception { if(startupInfoData.getRandomNum() < 5) sideOut(APP_LOG_TAG, startupInfoData, context); }else if(startupInfoData.getRandomNum() >= 5) b5： //自定义processFunction，同时进行sideOut SingleOutputStreamOperator<DetailData> executeMainStream = startupInfoData.process(executingProcessor).name("processExecuteProcessor"); //输出5以上的数值 executeMainStream.writeAsText("D:\\all\\b5.txt").setParallelism(1); logger.info("丢弃分割线......
1.4K20发布于 2020-01-13 - 来自专栏程序员
DNS
DNS服务器解析域名的过程如下所示： ? 本地DNS服务器：严格来讲，它不属于DNS体系。事实上，每台主机都需要配置一个本地DNS服务器才能正常上网。 当主机发出DNS请求的时候，该请求被本地DNS服务器处理。本地DNS服务器实际上作为一个转发功能存在。 DNS递归查询 DNS递归查询是将域名解析的负担交给被查询的DNS服务器来完成的。 在这个过程中，DNS服务器只告诉你该去哪个IP地址继续查询。这就大大降低了DNS服务器的负担。 ? 实际上，我们每次的DNS查询并不一定都是权威DNS服务器处理的，大多数可能是本地DNS服务器处理的。 DNS的安全问题 DNS负责全球的域名解析服务，这非常重要，因此，DNS的安全也是非常重要的。 DNS病毒 一般影响我们个人用户的DNS攻击有篡改host文件，DNS污染，DNS劫持。
12.2K21发布于 2019-05-25 - 来自专栏码匠的流水账
聊聊storm的stream的分流与合并
序 本文主要研究一下storm的stream的分流与合并 improved-reliable-streaming-processing-apache-storm-as-example-23-638.jpg NOTE 这里要指定上游的bolt以及要处理的streamId builder.setBolt("long-word-count-bolt", new CountStreamBolt(),5) split-bolt","longWordStream"); builder.setBolt("short-word-count-bolt", new CountStreamBolt(),5)
1.3K20发布于 2018-10-27 - 来自专栏码匠的流水账
聊聊storm trident batch的分流与聚合
序 本文主要研究一下storm trident batch的分流与聚合 实例 TridentTopology topology = new TridentTopology(); 的聚合数据都到了之后，才能finishBatch b-2主要是处理CombinerAggregator的combine以及each操作 整个数据流从spout开始的一个batch，到了b-0通过partitionBy分流为 groupBy/partitionBy是按batch来的；当parallelism大于1时，原始的spout在emit一个batch的时候，会分发到多个partition/task，原始batch的数据流就被分流了 parallelism大于1时，就按batchId将数据分发到不同的partition/task aggregate操作用于聚合数据，一般配合groupBy或partitionBy，会对上游的batch再次进行分流 ，然后按分流后的batch来aggregate；这个时候如果parallelism大于1，则是分task来进行aggregate，之后还想把这些聚合在一起的话，可以配合global().aggregate
98120发布于 2018-12-14 - 来自专栏码匠的流水账
聊聊storm trident batch的分流与聚合
序 本文主要研究一下storm trident batch的分流与聚合 apache-storm-vs-spark-streaming-two-stream-processing-platforms-compared 的聚合数据都到了之后，才能finishBatch b-2主要是处理CombinerAggregator的combine以及each操作 整个数据流从spout开始的一个batch，到了b-0通过partitionBy分流为 groupBy/partitionBy是按batch来的；当parallelism大于1时，原始的spout在emit一个batch的时候，会分发到多个partition/task，原始batch的数据流就被分流了 parallelism大于1时，就按batchId将数据分发到不同的partition/task aggregate操作用于聚合数据，一般配合groupBy或partitionBy，会对上游的batch再次进行分流 ，然后按分流后的batch来aggregate；这个时候如果parallelism大于1，则是分task来进行aggregate，之后还想把这些聚合在一起的话，可以配合global().aggregate
1.4K10发布于 2018-11-17 - 来自专栏全栈程序员必看
cmd 新增dns_cmd修改DNS,以及DNS大全
修改dns方法： cmd执行：netsh interface ip set dns “本地连接” source=static addr=8.8.8.8 刷新dns缓存方法： cmd执行：ipconfig
12.5K21编辑于 2022-09-03 - 来自专栏全球技术精选
「译」 .NET 5 新增的Http, Sockets, DNS 和 TLS 遥测
.NET 5 一直在进步，我一直在关注 runtime repository [2] 的动态和工作，在 http 发生外部调用时，添加了新的遥测计数器和一些核心组件的事件，包括 HttpClient, Sockets, DNS 和 Security。 ... } 在这个例子中，我们感兴趣的 event (事件) 和 counters （计数器）来自四个 event sources （事件源） •NameResolution Telemetry – DNS Sent: 354 Event Counter = Total TLS Handshakes: 1 刚开始，我们看到的事件信息来自与我们订阅的4个来源，HttpClient 开始请求我的博客主页，这需要DNS 原文链接：https://www.stevejgordon.co.uk/additional-http-sockets-dns-and-tls-telemetry-in-dotnet-5 References
75710发布于 2021-01-11 - 来自专栏进击的君君的前端之路
DNS
DNS （Domain Name System ，域名系统）的作用非常简单，就是根据域名查出IP地址。你可以把它想象成一本巨大的电话本。 举例来说，如果你要访问域名math.stackexchange.com，首先要通过DNS查出它的IP地址是，比如它对应的IP地址是151.101.129.69。之后你就可以对它进行访问了。
9.2K40发布于 2018-06-27
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