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Name Disambiguation in AMiner-Clustering, Maintenance, and Human in the Loop
Name Disambiguation in AMiner: Clustering, Maintenance, and Human in the Loop paper：http://keg.cs.tsinghua.edu.cn /jietang/publications/kdd18_yutao-AMiner-Name-Disambiguation.pdf code：https://github.com/neozhangthe1 /disambiguation/ 本文通过结合全局和局部信息提出了一个全面的框架来解决名字消歧问题，并提出比传统基于 BIC 方法更好的端到端的簇大小估计方法。
1K20发布于 2018-12-12 - 来自专栏编程
论文报告 Semi-supervised Word Sense Disambiguation
链接：https://arxiv.org/pdf/1603.07012.pdf 简介： 本文解决的问题是自然语言处理领域里的经典任务之一：语义消歧（Word Sense Disambiguation,
1.2K60发布于 2018-02-24 - 来自专栏超然的博客
Author name disambiguation using a graph model with node splitting and merging based on bibliographi
Author name disambiguation using a graph model with node splitting and merging based on bibliographic
94140发布于 2018-12-07 - 来自专栏AI科技评论
ACL 2022 共收录4篇词义消歧论文，3篇来自一个意大利科研团队
作者 | Antonio 编辑 | 陈彩娴 ACL 2022已经于近期正式在官网上刊登了录取的文章，其中涉及到词义消歧（Word Sense Disambiguation, WSD）的文章共有4篇，参考下图的查询 论文题目：Nibbling at the Hard Core ofWord Sense Disambiguation 下载链接：https://www.researchgate.net/publication /359468349_Nibbling_at_the_Hard_Core_of_Word_Sense_Disambiguation 本文是一篇评测以往的WSD方法的分析型论文，并根据对于当前方法的不足， 2 用来衡量机器翻译中的WSD的测试基准 论文题目：DIBIMT: A Novel Benchmark for Measuring Word Sense Disambiguation Biases in 论文链接：https://www.researchgate.net/publication/359392427_ExtEnD_Extractive_Entity_Disambiguation 文章对WSD
56310编辑于 2022-04-28 - 来自专栏AI研习社
博客 | 常见近30种NLP任务的练手项目
句子边界消歧 Sentence Boundary Disambiguation https://github.com/Orekhov/SentenceBreaking，很有意思。 词义消歧 Word Sense Disambiguation alvations/pywsd，代码不多，方法简单，适合练手。 21. 命名实体消歧 Named Entity Disambiguation dice-group/AGDISTIS，实体消歧是很重要的，尤其对于实体融合（比如知识图谱中多源数据融合）、实体链接。 22.
1.2K40发布于 2019-05-14 - 来自专栏深度学习自然语言处理
练手|常见近30种NLP任务的练手项目
句子边界消歧 Sentence Boundary Disambiguation https://github.com/Orekhov/SentenceBreaking，很有意思。 词义消歧 Word Sense Disambiguation alvations/pywsd，代码不多，方法简单，适合练手。 21. 命名实体消歧 Named Entity Disambiguation dice-group/AGDISTIS，实体消歧是很重要的，尤其对于实体融合（比如知识图谱中多源数据融合）、实体链接。 22.
1.2K32发布于 2019-11-20 - 来自专栏专知
【论文推荐】最新5篇知识图谱相关论文—强化学习、习知识图谱的表示、词义消除歧义、并行翻译嵌入、图数据库
Knowledge-based Word Sense Disambiguation using Topic Models（基于知识的词义消歧：一个主题模型方法） ---- ---- 作者：Devendra Singh Chaplot,Ruslan Salakhutdinov 摘要：Word Sense Disambiguation is an open problem in Natural Language Typically WSD systems use the sentence or a small window of words around the target word as the context for disambiguation
1.8K40发布于 2018-04-12 - 来自专栏专知
【论文推荐】最新6篇主题模型相关论文—正则化变分推断主题模型、非参数先验、在线聊天、词义消歧、神经语言模型
Knowledge-based Word Sense Disambiguation using Topic Models（基于主题模型的以知识为基础的词义消歧） ---- ---- 作者：Devendra Singh Chaplot,Ruslan Salakhutdinov 摘要：Word Sense Disambiguation is an open problem in Natural Language Typically WSD systems use the sentence or a small window of words around the target word as the context for disambiguation
88450发布于 2018-04-12 - 来自专栏深度学习自然语言处理
【论文笔记】中文词向量论文综述（二）
论文提出的方法可以分为以下几个阶段，Obtain translations of Chinese words and characters，Perform Chinese character sense disambiguation 把中文词语翻译成了英文，但是这里面并不包含无意义的词（non-compositional word），翻译成英文是为了下面的工作 --- Perform Chinese character sense disambiguation Perform Chinese character sense disambiguation 这里的工作主要是对中文一字多义的单字消除歧义性，对上文得到的英文语料，通过CBOW模型对这份语料进行训练，得到一份英文词向量
78130发布于 2018-10-09 - 来自专栏JadePeng的技术博客
NLP标注工具brat 配置文件说明
. | [annotators] SNER-CoNLL tool:Stanford_NER, model:CoNLL, :http://example.com:80/tagger/ Disambiguation disambiguators] section) The [disambiguators] section defines automatic semantic class (annotation type) disambiguation NERtagger, model:GENIA, <URL>:http://example.com:8080/tagger/ [disambiguators] # Automatic semantic disambiguation
2.2K20发布于 2020-02-18 - 来自专栏AI研习社
博客 | 常见32项NLP任务及其评价指标和对应达到SOTA的paper
Comprehension Word segmentation 分词 VLSP 2013 F1 97.90 A Fast and Accurate Vietnamese Word Segmenter Word Sense Disambiguation 词义消歧 SemEval 2015 F1 67.1 Word Sense Disambiguation: A Unified Evaluation Framework and Empirical Comparison
4.9K30发布于 2019-05-08 - 来自专栏米扑专栏
Qt中translate、tr关系 与中文问题
QString QObject::tr ( const char * sourceText, const char * disambiguation = 0, int n = -1 ) 与QString ： QString QCoreApplication::translate ( const char * context, const char * sourceText, const char * disambiguation (我们关注的编码其实就是它的编码) disambiguation 消除歧义用的。(比如我们的类内出现两处"close"，一处含义是关闭，另一处含义是亲密的。
4.4K20发布于 2019-02-19 - 来自专栏机器之心
业界 | OpenAI提出新型神经网络：自动计算词对象，实现实体消岐
该方法在若干个实体消岐（entity disambiguation）数据集上实现了当前最优的提升。 这一方法在若干个实体消岐（entity disambiguation）数据集上实现了当前最优的巨大提升。 原文链接：https://blog.openai.com/discovering-types-for-entity-disambiguation/ 本文为机器之心编译，转载请联系本公众号获得授权。
66370发布于 2018-05-10 - 来自专栏数据派THU
自然语言处理领域重要研究及资源全索引！
WIKI Entity linking （https://en.wikipedia.org/wiki/Entity_linking） 论文：Robustand Collective Entity Disambiguation Task: Semantic Role Labeling （http://www.cs.upc.edu/~srlconll/soft.html） 语句边界消歧 WIKI Sentence boundary disambiguation （https://en.wikipedia.org/wiki/Sentence_boundary_disambiguation） 论文：AQuantitative and Qualitative Evaluation （https://en.wikipedia.org/wiki/Word-sense_disambiguation） 论文：Train-O-Matic: Large-Scale Supervised Word Sense Disambiguation in MultipleLanguages without Manual Training Data （http://www.aclweb.org/anthology
1K90发布于 2018-01-30 - 来自专栏机器之心
自然语言处理领域重要论文&资源全索引
命名实体消歧 WIKI Entity linking （https://en.wikipedia.org/wiki/Entity_linking） 论文：Robustand Collective Entity Disambiguation Task: Semantic Role Labeling （http://www.cs.upc.edu/~srlconll/soft.html） 语句边界消歧 WIKI Sentence boundary disambiguation （https://en.wikipedia.org/wiki/Sentence_boundary_disambiguation） 论文：AQuantitative and Qualitative Evaluation （https://en.wikipedia.org/wiki/Word-sense_disambiguation） 论文：Train-O-Matic: Large-Scale Supervised Word Sense Disambiguation in MultipleLanguages without Manual Training Data （http://www.aclweb.org/anthology
1.4K70发布于 2018-05-08 - 来自专栏圆圆的算法笔记
ICLR 2022最佳论文解读
点关注，不迷路，定期更新干货算法笔记~ 今天给大家介绍ICLR 2022最佳论文PICO: CONTRASTIVE LABEL DISAMBIGUATION FOR PARTIAL LABEL LEARNING 这篇文章提出的Partial label learning with COntrastive label disambiguation (PiCO) framework主要包括利用对比学习提升表示生成质量
66510编辑于 2022-12-19 - 来自专栏磐创AI技术团队的专栏
利用维基百科促进自然语言处理
Ashlee_Vance)') ------ Elon ('Elon_(Judges)', 'Elon_(name)', 'Elon_(Hebrew_Judge)', 'Elon_(Ilan)', 'Elon_(disambiguation ') ------ Musk ('Musk', 'MuSK', 'Musk_(wine)', 'Musk_(song)', 'Musk_(Tash_Sultana_song)', 'Musk_(disambiguation 'Tesla_(physicist)', 'Tesla_(group)', 'Tesla_(opera)', 'Tesla_(Bleach)', 'Tesla_(company)', 'Tesla_(disambiguation
1.7K30发布于 2021-09-03 - 来自专栏DeepHub IMBA
用维基百科的数据改进自然语言处理任务
)') ------ Elon ('Elon_(Judges)', 'Elon_(name)', 'Elon_(Hebrew_Judge)', 'Elon_(Ilan)', 'Elon_(disambiguation ------ Musk ('Musk', 'MuSK', 'Musk_(wine)', 'Musk_(song)', 'Musk_(Tash_Sultana_song)', 'Musk_(disambiguation 'Tesla_(physicist)', 'Tesla_(group)', 'Tesla_(opera)', 'Tesla_(Bleach)', 'Tesla_(company)', 'Tesla_(disambiguation
1.4K10发布于 2021-04-30 - 来自专栏专知
【专知荟萃03】知识图谱KG知识资料全集（入门/进阶/论文/代码/数据/综述/专家等）（附pdf下载）
Graph Ranking for collective named Entity Disambiguation[c]// Meeting of the Association for Computational Learning Entity representation for Entity Disambiguation[J]. annual Meeting of the A ssociation for C Leveraging Deep neural networks and Knowledge Graphs for Entity Disambiguation[J].
3.5K81发布于 2018-04-09 - 来自专栏大鹅专栏：大数据到机器学习
NLP任务汇总简介与理解
语义分析（Semantic Analysis）：对给定文本进行分析和理解，形成能勾够表达语义的形式化表示或分布式表示 词义消歧（Word Sense Disambiguation）：对有歧义的词，确定其准确的词义 从无结构文本中抽取结构化的信息 命名实体识别（Named Entity Recognition）：从文本中识别出命名实体，实体一般包括人名、地名、机构名、时间、日期、货币、百分比等 实体消歧（Entity Disambiguation
4.8K63发布于 2021-10-06
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