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Python dis 模块初步使用
Python dis 模块支持对Python代码进行反汇编， 生成字节码指令。 先来一小段代码： In[6]: def test(): ... x = 1 ... return "no" 代码执行后会输出： In[7]: import dis In[8]: dis.dis(test) 2 0 LOAD_CONST 100表示在Python字节码定义中的索引，在python代码中， 可以通过dis.opname[100]查看，即为LOAD_CONST。而后的两个字节表示指令的参数。 而dis输出的字节码指令中， 第二列的字节码索引则是指当前指令在co_code序列中所在的位置。 dis输出的字节码指令中，部分指令是没有参数， 在co_code 中也同样可以看到，83(RETURN_VALUE)直接接上下一条指令100(LOAD_CONST)。
1.3K20发布于 2020-01-07 - 来自专栏HTTP教程
dis ip int brief命令的作用是什么？
dis ip int brief命令通常是指在设备上查看路由器或交换机接口的摘要信息。这个命令的目的是显示设备上所有接口的基本信息，包括接口的状态、IP地址、协议等。
1.8K30编辑于 2023-11-14 - 来自专栏贾志刚-OpenCV学堂
OpenCV4中DIS光流算法与应用
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我 OpenCV4中新光流算法 - DIS光流 OpenCV中KLT稀疏光流算法与FB稠密光流算法都是十年前的算法，没有反应出光流算法的最新进展，这个跟OpenCV 其它模块相比，光流算法模块的更新明显滞后、OpenCV4发布终于把DIS光流算法包含到正式的发布版中。 相对于FB光流基于多项式实现光流移动估算，DIS光流采用反向搜索与梯度下降寻求最优化来解决移动估算，不但降低了计算量、而且提升了精准度与实时性能。是一种可以实时运行的视频运动分析算法。 DIS光流算法 01 DIS(稠密逆搜索)光流算法主要有三个核心部分组成 对应关系的快速逆搜索 多尺度推理的快速光流 快速的变分求精 以前的FB光流基于多项式方式，是基于像素级别的光流估算、非常耗时、 = dis.calc(prvs,next, None,) 这里创建DIS支持三种计算方式如下： PRESET_ULTRAFAST = 0, PRESET_FAST = 1, PRESET_MEDIUM
5.9K10发布于 2019-10-11 - 来自专栏CVer
DIS：高精度图像二类分割
Highly Accurate Dichotomous Image Segmentation 主页：https://xuebinqin.github.io/dis/index.html 数据集：https ://github.com/xuebinqin/DIS PS：建议点开图片放大浏览，或者访问主页
69810编辑于 2022-11-30 - 来自专栏DrugOne
Drug Dis.｜人工智能在虚拟筛选中的应用
人工智能正以快速的步伐改变药物发现中的虚拟筛选，通过利用日益增长的实验数据并扩大其可扩展性，这些创新有望提升基于配体的虚拟筛选(LBVS)方法和基于结构的虚拟筛选(SBVS)方法的效率和精确性。然而，数据整理、新模型的严格且前瞻性的验证、以及与实验方法的高效整合，仍是实现人工智能在药物发现中全部潜力的关键挑战。
32910编辑于 2025-10-14 - 来自专栏小工匠聊架构
白话Elasticsearch11-深度探秘搜索技术之基于tie_breaker参数优化dis_max搜索效果
tuning_best_fields_queries.html https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.2/query-dsl-dis-max-query.html ---- 例子 数据同 上篇博文 构造索引的DSL 这次我们使用dis_max查询 java beginner , DSL如下 GET /forum/article/_search { "query ": { "dis_max": { "queries": [ { "match": { "title": "java beginner dis_max只取某一个query最大的分数，完全不考虑其他query的分数 ---- tie_breaker 使用tie_breaker将其他query的分数也考虑进去 tie_breaker参数的意义 GET /forum/article/_search { "query": { "dis_max": { "queries": [ { "match
92820发布于 2021-08-17 - 来自专栏小工匠聊架构
白话Elasticsearch12-深度探秘搜索技术之基于multi_match + best fields语法实现dis_max+tie_breaker
---- 示例 GET /forum/article/_search { "query": { "dis_max": { "queries": [ {
50720发布于 2021-08-17 - 来自专栏小工匠聊架构
白话Elasticsearch10-深度探秘搜索技术之基于dis_max实现best fields策略进行多字段搜索
文章目录 概述 TF/IDF 链接 示例 DSL 普通查询 dis_max 查询 best fields策略-dis_max ? ---- 数据量少的时候，dis_max不生效的问题： https://stackoverflow.com/questions/38065692/dis-max-query-isnt-looking-for-the-best-matching-clause is best big data solution based on scala ,an programming language similar to java"}} 至此，数据构造完成 ，下面来看下dis_max 那看下dis_max吧 ---- dis_max 查询 GET /forum/article/_search { "query": { "dis_max": { "queries best fields策略 : 搜索到的结果，应该是某一个field中匹配到了尽可能多的关键词，被排在前面；而不是尽可能多的field匹配到了少数的关键词，排在了前面. dis_max语法，直接取多个
89830发布于 2021-08-17 - 来自专栏全栈程序员必看
深入浅出MFC学习笔记1_GetMessage、PeekMessage、TranslateMessage、DispachMessage等等用法 消息循环中的TranslateMessage函数和Dis
LPMSG lpMsg, HWND hWnd, UINT wMsgFilterMin, UINT wMsgFilterMax ); The GetMessage function retrieves a message from the calling thread’s message queue. The function dispatches incoming sent messages until a posted message is available for retrieval.
1.2K10编辑于 2022-10-01 - 来自专栏工程监测
可编程 USB 转串口适配器开发板 SHT3x-DIS 温湿度传感器芯片
可编程 USB 转串口适配器开发板 SHT3x-DIS 温湿度传感器芯片 可编程USB转 UART/I2C /SMBusS/SPI/CAN/1 -Wire适配器USB2S 的温湿传感器1.2 SHT3x-DIS 温湿度传感器芯片 1.2.1 芯片介绍 图片SHT3x-DIS 是 IIC 接口的温度、湿度传感器芯片，可工作于单次测量或连续自动测量模式。 USB2S 已有 1 片 SHT31-DIS 芯片，芯片地址为 0x88。 SHT3X-DIS 的输出温度和湿度均为 3 字节，前两字节是温湿度值，第 3 字节是校验字节。
66830编辑于 2022-09-02 - 来自专栏算法与数据结构
Leetcode 829. 连续整数求和（C语言）
))*dis}{2} = N \] 根据上述公式可以推断： \[\lim_{n\rightarrow0}\Delta => dis^2 = N => dis \leq \sqrt{2N} \] 根据dis 可以迅速判定n的大概取值范围 \[\frac{2N}{dis} - dis \leq 2n \leq \frac{2N}{dis} + 1 -dis \] 再基于以上的推断结果予以验证是否满足条件 1 int consecutiveNumbersSum(int N){ //(2*n+dis)*dis= 2*N; int dis = 0; int up_bound = sqrt( 2*N); int anscount = 1;//自己本身 //printf("上界为%d\n",up_bound); for(dis=2;dis<=up_bound;dis++ %2==0) { //只有偶数才是正确的 if((smallvalue+dis-1)*dis == 2*N) {
1.6K20发布于 2020-10-30 - 来自专栏一颗魅力的生菜
华为交换机常用display命令
设备系统 dis cu int g0/0/1 #看1口的配置 dis cu conf ospf #看ospf的配置 dis version #查看设备型号、系统软件版本等 dis reboot-info dis memory-usage #查看内存占用情况 dis logbuffer #查看日志信息 dis trapbuffer #查看告警信息 dis alarm urgent #查看设备告警信息 dis mac-address 000c-292e-b4a3 #查看000c-292e-b4a3从哪里学习来的AAA dis aaa dis aaa configuration dis aaa dis authentication-scheme dis authorization-scheme dis domain dis local-user #查看用户信息 dis local-user authen-fail dis service-scheme端口 dis interface brief dis interface description #查看所有的端口描述 dis
8.1K11编辑于 2022-10-10 - 来自专栏编程驿站
C++ Bellman Ford 最短路径求解算法的两种实现方案
数组，这里是1号顶点到其余各个顶点的初始路程 for(i=1; i<=n; i++) dis[i]=inf; dis[1]=0; //Bellman-Ford 算法核心语句 for(k=1; k<=n-1; k++) { //将dis数组备份至bak数组中 for(i=1; i<=n; i++)bak[i]=dis [i]; //进行轮松弛 for(i=1; i<=m; i++) if(dis[ v[i] ] > dis[ u[i] ] +w[i] ) [i]=vers[i].dis; } } void spfa(int start) { //初始化队列,起点到起点的距离为 0 vers[start].dis=0; dis ].weight ) { vers[ v ].dis = ver.dis+edges[i].weight; dis[ v ]= vers[ v ].dis; }
65720编辑于 2023-11-02 - 来自专栏数据结构与算法
BZOJ1576: [Usaco2009 Jan]安全路经Travel(最短路 并查集)
首先把最短路树建出来，考虑一条非树边$(u, v)$什么时候能更新答案 结论是：除了他们的LCA外的子树内其他都可以更新，且新的权值为$dis[u] + dis[v] + w(u, v) - dis[x ]$，$x$表示新节点 这样我们把所有的边按照$dis[u] + dis[v] + w(u, v)$排序，显然，一个点如果被更新过那么就再也不会被更新了。 [to] > dis[p] + w && (! dis[a.u] + dis[a.v] + a.w < dis[b.u] + dis[b.v] + b.w; } int fa[MAXN]; int unionn(int x, int y) { = (y = Find(y))) { //int dx = dis[x], dy = dis[y]; if(dis[x] < dis[y]) swap(x, y);
51510发布于 2018-09-17 - 来自专栏ypw
最短路专题(最全面详细解决最短路问题的一篇博文)
这个函数，处理的是将dis更新为能存在的最短路径~ { int i,j,k; for(i=1; i<=n; i++)//这里相当于对这个dis进行初始化 { dis [k]>dis[u]+map[u][k]) dis[k]=dis[u]+map[u][k]; } }//注意第一个for if(dis[j]>dis[k]+ma[k][j]) { dis[j]=dis[k]+ma[k][j]; } } } } int main() { while(cin vis[j]) { dis[j]=min(dis[j],dis[mark]+w[mark][j]); } } [v] < ( dis[u] - C[j][1]) * C[j][0 ] ){ flag = true; dis[v] = ( dis[u] - C[j]
61660发布于 2020-09-11 - 来自专栏wym
关于判环
){//存图 cnt++; e[cnt].next=head[id]; e[cnt].to=to; e[cnt].dis=dis; head[id]=cnt; <0) return true;//如果是自环且dis小于0,此环定是负环 if(dis[v]>dis[u]+e[i].dis){//更新 if(vis[v] ) return true;//如果访问过且这次又更新了,一定有负环 dis[v]=dis[u]+e[i].dis; if(dfs(v)) return [i]=INF,vis[i]=false;//初始化 dis 到源点的最短路距离 vis 标记数组 for(int i=1;i<=m;i++){ int x,y,dis; read(x);read(y);read(dis); add(x,y,dis); } dis[st]=0;//初始源点到自身距离为0 bool flag=dfs
42130发布于 2019-06-15 - 来自专栏CSDN旧文
Floyd —Warshall（最短路及其他用法详解）
所以，我们假设Dis(AB)为节点A到节点B的最短路径的距离，对于每一个节点X，我们易写出状态转移方程Dis(AB) =min（Dis(AX) + Dis(XB) ，Dis(AB)）这样一来，当我们遍历完所有节点 [i][k]+Dis[k][j]<Dis[i][j]) { Dis[i][j]=Dis[i][k]+Dis[k][j]; } } } } } 这里一定要把K写到外边 [i][k]+Dis[k][j]<Dis[i][j]) { Dis[i][j]=Dis[i][k]+Dis[k][j]; path[i][j]=k; } } Dis[i][j]) { Dis[i][j]=Dis[i][k]+Dis[k][j]; path[i][j]=k; } } } } } 三、求无向图中可以删除一些边 ;j<=n;++j) if(dis[i][j]>dis[i][k]+dis[k][j]) dis[i][j]=dis[i][k]+dis[k][j
67720发布于 2020-10-28 - 来自专栏ACM小冰成长之路
HDU-3757-Evacuation Plan
INF = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f; short path[MAXN][MAXN]; long long dp[MAXN]; struct node { long long dis ; int pos, she; }; int n, m; node a[MAXN], b[MAXN]; bool cmp_dis(const node &a, const node &b) { return a.dis < b.dis; } bool cmp_pos(const node &a, const node &b) { return a.pos < b.pos; b + 1 + m, cmp_dis); dp[1] = abs(a[1].dis - b[1].dis); for (int i = 2; i <= n; i++) { dp[j] = dp[j - 1] + abs(a[i].dis - b[j].dis); path[i][j] =
610100发布于 2018-01-09 - 来自专栏全栈程序员必看
最短路径问题—Dijkstra算法详解
然后，我们又从除dis[2]和dis[0]外的其他值中寻找最小值，发现dis[4]的值最小，通过之前是解释的原理，可以知道v1到v5的最短距离就是dis[4]的值，然后，我们把v5加入到集合T中，然后， 考虑v5的出度是否会影响我们的数组dis的值，v5有两条出度：< v5,v4>和 < v5,v6>,然后我们发现：v1–v5–v4的长度为：50，而dis[3]的值为60，所以我们要更新dis[3]的值 .另外，v1-v5-v6的长度为：90，而dis[5]为100，所以我们需要更新dis[5]的值。 更新后的dis数组如下图： 然后，继续从dis中选择未确定的顶点的值中选择一个最小的值，发现dis[3]的值是最小的，所以把v4加入到集合T中，此时集合T={v1,v3,v5,v4},然后，考虑 v4的出度是否会影响我们的数组dis的值，v4有一条出度：< v4,v6>,然后我们发现：v1–v5–v4–v6的长度为：60，而dis[5]的值为90，所以我们要更新dis[5]的值，更新后的dis数组如下图
1.3K30编辑于 2022-09-05 - 来自专栏全栈开发那些事
Dijkstra-单源最短路径算法
3.For与u相连的每个未确定最短路径的顶点v if(dis[u]+w[u][v]<dis[v]){ dis[v]=dis[u]+w[u][v]; } } 算法结束：dis[v]为s到v的最短距离 算法开始时，我们设置dis[1]=0(自己到自己最短距离肯定是0),其他的点 dis[i]=\infty 。 由于 dis[2]+a[2][3]=2+1=3<dis[3]=4 ,则令 dis[3]=3 由于 dis[2]+a[2][5]=2+2=4<dis[5]=\infty ,则令 dis[5]=4 [0,2,4,7 由于 dis[3]+a[3][4]=3+1=4<dis[4]=7 ，则令 dis[4]=4 由于 dis[3]+a[3][5]=4+6=10>dis[5]=4 ,所以不更新dis[5] 这里给出了此时为什么不更新 vis[i] &&dis[i]>dis[mini]+mp[mini][i]){ dis[i]=dis[mini]+mp[mini][i];
1.2K40编辑于 2023-03-15
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