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PgSQL - 内核插件 - pg_dirtyread
PgSQL - 内核插件 - pg_dirtyread 表中删除了记录，并且没有进行vacuum，此时可以通过pg_dirtyread扩展读取死记录。 1、使用方法 CREATE EXTENSION pg_dirtyread; SELECT * FROM pg_dirtyread('tablename') AS t(col1 type1, col2 type2 注：pg_dirtyread入参使用表的OID也可以，当然若使用表名则会在代码中转换成表的OID。 oid列在PG11及其之后版本使用： 2、原理 pg_dirtyread.c主要是面向用户使用的API函数接口pg_dirtyread的实现： Datum pg_dirtyread(PG_FUNCTION_ARGS 3、参考 https://github.com/df7cb/pg_dirtyread
60110编辑于 2024-04-12 - 来自专栏DBA实战
PostgreSQL数据闪回工具Pg_Dirtyread
通过使用pg_dirtyread，可以快速查看未提交的删除或更新事务，恢复数据，从而恢复正常服务、确保数据完整、数据一致。 优缺点 pg_dirtyread 插件非常方便，它可以通过安装来找回数据。 该插件会返回所有数据，包括那些未被删除的数据。 由于 PostgreSQL 的 MVCC 机制，pg_dirtyread 只能用于找回 DML 操作的数据。 但是一旦 VACUUM 清除了 Dead 元组，数据就无法通过 pg_dirtyread 恢复。 安全性问题:使用 pg_dirtyread 读取未提交的数据可能会带来数据一致性和安全性问题。 在事务提交前，pg_dirtyread 提供了一种便捷的数据恢复方法。
66710编辑于 2024-12-05 - 来自专栏AustinDatabases
PostgreSQL 可以数据找回了，MySQL还不可以吗？
https://github.com/df7cb/pg_dirtyread/releases/tag/2.6 root@pg16:~/pg_dirtyread-2.6# source /home/postgres pg_dirtyread--1.0.sql pg_dirtyread.c README.md tupconvert.c.upstream debian dirtyread_tupconvert.h LICENSE pg_dirtyread--1.0--2.sql pg_dirtyread--2.sql pg_dirtyread.control sql tupconvert.h.upstream pg_dirtyread.o dirtyread_tupconvert.o -L/usr/local/postgres/libs -Wl,--as-needed -Wl,-rpath,'/usr //pg_dirtyread--1.0.sql .//pg_dirtyread--1.0--2.sql .
53710编辑于 2024-04-15 - 来自专栏Postgresql源码分析
Postgresql实验系列（3）最简脏读插件
false, toast.autovacuum_enabled = false); INSERT INTO foo VALUES (1, 'Hello world'); SELECT * FROM dirtyread ('foo') as t(bar bigint, baz text); DELETE FROM foo; SELECT * FROM dirtyread('foo') as t(bar bigint, 4. get_call_result_type 拿到输出元组格式，例如当前用例： SELECT * FROM dirtyread('foo') as t(bar bigint, baz text); 会得到 scan; } dirtyread_ctx_state; PG_MODULE_MAGIC; PG_FUNCTION_INFO_V1(dirtyread); Datum dirtyread(PG_FUNCTION_ARGS ) { FuncCallContext *funcctx; dirtyread_ctx_state *inter_call_data = NULL; HeapTuple tuple; if (
65720编辑于 2022-11-06 - 来自专栏后端码匠
高并发编程系列（一）
容易产生脏读问题(dirtyRead). public class Tg { /** * * Locks the business write method. * DirtyRead is easy to produce.
40540发布于 2019-10-15 - 来自专栏后端码匠
高并发编程系列
容易产生脏读问题(dirtyRead).** public class Tg { /** * * Locks the business write method. * DirtyRead is easy to produce.
52230发布于 2019-10-09 - 来自专栏AustinDatabases
回复群友问题，PostgreSQL Extensions 那些是常用的
pg_freespacemap，pg_stat_monitor, pg_profile, pg_wait_sampling, pgpro_stats, pgmetrics，pg_squeeze, pg_repack, pg_dirtyread pg_buffercache都可以，还有一些如pg_prewarm 数据预热缓冲区，在比如表空间收缩的 pg_squeeze,pg_repack，还有模拟ORACLE数据库可以读取曾经修改前的历史数据的功能 pg_dirtyread
20010编辑于 2025-11-14 - 来自专栏AustinDatabases
MySQL 的FLASHBACK 数据回滚
并且还让生产的应用不停止，这是一个数据库管理员都想拥有的功能， SQL SERVER 需要借助第三方软件的功能，可以完成数据的回滚和恢复，ORACLE 独有的FLASHBACK 功能，以及POSTGRESQL 的pg_dirtyread
3.6K30发布于 2019-06-21 MySQL事务隔离级别：揭秘InnoDB中MVCC与ReadView、Undo Log是如何解决问题的
脏读(DirtyRead)现象：事务T1修改了数据但未提交，事务T2读取到了T1未提交的数据。危害：T1若回滚，T2的数据即为“脏”数据。哪个级别会发生：ReadUncommitted。 隔离级别vs并发问题隔离级别脏读(DirtyRead)不可重复读(Non-Repeatable)幻读(PhantomRead)ReadUncommitted❌(会)❌(会)❌(会)ReadCommitted
40910编辑于 2025-11-13- 来自专栏小麦苗的DB宝专栏
使用yum来安装PostgreSQL数据库（从PG9.4到PG16各个版本通用）
export PATH=/usr/pgsql-13/bin:$PATH" >> /etc/profile -- （建议安装）安装开发包，若后期需要编译一些插件，例如pg_recovery、pg_dirtyread
6.4K40编辑于 2023-09-19 - 来自专栏小麦苗的DB宝专栏
PostgreSQL 16数据库的各种安装方式汇总（yum、编译、docker等）
x86_64.rpm -- 安装pg dnf localinstall postgresql16-* -- （建议安装）安装开发包，若后期需要编译一些插件，例如pg_recovery、pg_dirtyread
8.6K60编辑于 2023-09-19 - 来自专栏Goboy
读懂MySQL事务隔离
事务可以读取未提交的数据，这也被称为脏读（DirtyRead）。
60350编辑于 2024-01-16 - 来自专栏海仔技术驿站
并发编程
脏读 对于对象的同步和异步的方法,我们在设计自己的程序的时候,一定要考虑问题的整体,不然就会出现数据不一致的错误,很经典的错误就是脏读(dirtyread) 总结 :
67330发布于 2019-08-06 - 来自专栏mysql知识提炼
mysql事务及MVCC
canoccur.Thislevelallowsarowchangedbyonetransactiontobereadby*anothertransactionbeforeanychangesinthatrowhavebeencommitted*(a"dirtyread
15910编辑于 2026-04-05 - 来自专栏golang与云原生
【笔记】Go Coding In Go Way
中不存在对应的 entry，因此dirty新增entry并将read的p设置为 nil 状态read 中不存在 key 或 该 key 不可直接更新：上锁read 中 存在 key：则同时更新 read 和 dirtyread
39410编辑于 2024-11-07 - 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
免费开放阅读 | 数据库管理系统的事务原理（上）
P1 DirtyRead：脏读，1.1.3节表 1-2。 P4 CCursorLostUpdate：游标丢失更新，1.1.6节表 1-6。
1.8K81发布于 2018-03-12 - 来自专栏Ray学习笔记
Java多线程编程核心技术
虽然在赋值时进行了同步，但在取值时有可能出现一些意想不到的意外，这种情况就是脏读（dirtyRead）。发生脏读的情况是在读取实例变量时，此值已经被其他线程更改过了。
2.3K30发布于 2020-08-05
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