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来自专栏大白技术控的技术自留地
使用Maxima求解常微分方程~
Maxima 中也提供了相应的求解函数 desolve()，desolve()函数既可以求解ODE 方程，也可以求解ODE方程组。函数的基本形式如下。 desolve (eqn, y) desolve ([eqn_1, ..., eqn_n], [y_1, ..., y_n]) 这里待解函数不能只写变量名（例如y），而需要明确写出对自变量的依赖关系如果提供了足够的初值条件，再用的desolve()函数求解时积分常数自然就可以确定了。 (%i3) atvalue(y(x),x=0,1); desolve(eq5,y(x)); atvalue('diff(y(x),x),x=0,-1); desolve(eq5,y(x)); atvalue 说明 desolve 函数提供的初值必须是x=0 处的。 ic1 不能用来直接求解 desolve 函数的结果。必须要人为的处理一下结果的形式。这一点上确实不方便。
2.1K20发布于 2019-03-05
来自专栏全栈程序员必看
求微分方程的特解matlab_二阶微分方程求解
求解微分方程 desolve函数实例1 实例2 实例3 实例4 求解有条件的微分方程微分方程显示隐式解未找到显式解决方案时查找隐式解决方案求微分方程级数解为具有不同单边限制的函数指定初始条件（特解）练习题 desolve函数 S = dsolve(eqn)求解微分方程eqn，其中eqn是符号方程。
1.4K10编辑于 2022-11-17
来自专栏早起Python
使用SIR模型对2019新型冠状病毒的疫情发展进行分析
I - gamma * I dR <- gamma * I list(c(dS, dI, dR)) }) } image.png 接下来可以就交给R做参数估计和模型求解 library(deSolve
1.8K20发布于 2020-04-22
来自专栏优雅R
使用 ncov 包获取并分析疫情数据
我们来使用最新的数据计算 R0: library(deSolve) R0 <- function(days){ historylist <- suppressMessages( df$jsondata
1.6K20发布于 2020-07-06

使用Maxima求解常微分方程~

求微分方程的特解matlab_二阶微分方程求解

使用SIR模型对2019新型冠状病毒的疫情发展进行分析

使用 ncov 包获取并分析疫情数据

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