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  • 来自专栏数据猿

    ETL的痛,Denodo数据编织都懂!

    接下来,我们就以数据编织的先驱Denodo为例,来分析数据虚拟化的特色和最新进展。(Denodo制作了一个客户实践案例白皮书,详细分析了数十家典型客户的数据编织实践经验。 以Denodo的产品为例,数据虚拟化同样支持数据清洗在Denodo逻辑层的实现,其作用可类比轻量级的ETL。Denodo数据虚拟化无需物理存储数据,但亦具备多种缓存模式。 在这一发展过程中,我们反复提到这家名为Denodo的西班牙企业。那么,它有什么不一样呢? Denodo自1999年成立以来,一直致力于解决数据集成的复杂挑战。 起初,Denodo专注于数据虚拟化技术,帮助企业构建统一的数据视图。随着大数据和云计算的兴起,Denodo不断扩展其平台,支持更广泛的数据源和更复杂的数据集成场景。 ,投资Denodo平台能够为企业带来超过546万美元的净收益);投资回收期不到6个月(意味着企业在不到半年的时间里就能收回其在Denodo平台上的投资成本)。

    82610编辑于 2024-05-30
  • 来自专栏数据猿

    生成式AI风起,Denodo以数据编织定义“下一个十年”

    研讨会上,被誉为“数据虚拟化之父”“逻辑数据编织之父”数据管理领域的专家、Denodo技术公司首席执行官兼创始人Angel Viña,Denodo高级副总裁兼首席营销官Ravi Shankar,Denodo Denodo技术公司首席执行官兼创始人Angel Viña 基于精准为客户“号脉”,Denodo帮助业务用户快速、便捷找到所需数据,不必考虑数据的存放位置、格式或更新速度。 基于大量数据需求,Denodo进行统一的数据处理,以便其获得更高质量的信息,并在需要时“随取随用”;而在IT领域,Denodo则支持数据迁移、相关数据的合规使用、建模过程等。 与Denodo进行结合,实现应用,在这过程中相关机制会不断完善。” Denodo快速支持数据管理的能力遥遥领先 广阔天地,大有作为。

    43510编辑于 2024-04-03
  • 来自专栏随手写个文章

    下一代大数据技术架构:Data Fabric?

    Denodo [3]Denodo 是 Data Fabric 领域的领导者,它总部位于Palo Alto, California。 “先试用后购买”的参与模式:Denodo的客户对其售前支持和概念验证活动是比较赞赏的。 多地点部署需要手动配置:Denodo支持混合和云间数据集成使用案例。 然而,跨不同地理位置运行的Denodo实例之间的连接涉及大量的手动配置(特别是在Denodo 7.x版本中)和持续的运营支持,以确保多地点部署的有效性。 Denodo声称在最新版本(8.x)中解决了这个问题,但需要客户升级。数据安全配置可能具有挑战性:Denodo从业人员报告了在安全认证配置过程中的挑战,以及在云环境中建立SSL连接和频繁超时的问题。

    6.3K133编辑于 2023-10-10
  • 来自专栏数据D江湖

    如何利用已有数据平台构建Data Fabric(数据编织) 架构

    来源:denodo 公众号后台回复: 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信:datajh (可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看) 知识星球历史已上传相关资料概览

    78310编辑于 2022-09-01
  • 来自专栏华章科技

    2016大数据企业50强:它们是大数据行业的创新驱动力

    Amazon AWS Attunity Backoffice Associate BDNA Cask Data Parstream Cloudrea Couchbase Databrick Datastax Denodo

    69630发布于 2018-08-15
  • 来自专栏深度学习与python

    汇集BATJ等互联网大厂和国内外大型银行的最新数智化布局与落地实践 | DAMS上海站

    ,携手中国信通院云大所、阿里、腾讯、京东、百度、中国电信、中国移动、蚂蚁集团、美团、携程、快手、工商银行、平安银行、农业银行、光大银行、汇丰银行、哈啰出行、复旦大学、新炬网络、爱可生、Westcon、Denodo Stan Wu Denodo 大中华区总经理 演讲主题:《数据架构发展趋势解读》 你将收获: 如何实现管理集中、物理分散,从容面对数据挑战; 将成为全球最新架构发展趋势的逻辑数据架构是什么; 如何利用数据虚拟化技术构建现代数据架构

    95350编辑于 2023-04-01
  • 来自专栏超级架构师

    【数据架构】数据网格与 Data Fabric:了解差异

    包括 Informatica 和 Talend 在内的一些工具供应商提供包含上述许多功能的实用数据编织,而其他工具供应商(例如 Ataccama 和 Denodo)则提供特定的数据编织部分。

    89610编辑于 2022-07-29
  • 来自专栏开源心路

    数据编织 (Data Fabric) vs 数据网格 (Data Mesh)

    包括 Informatica 和 Talend 在内的一些工具供应商提供包含上述许多功能的实用数据编织,而其他工具供应商(例如 Ataccama 和 Denodo)则提供特定的数据编织部分。

    2.5K10编辑于 2023-06-30
  • 来自专栏大数据杂货铺

    数据架构的三大纠缠趋势:数据网格、数据编织和混合架构

    Denodo 是数据虚拟化领域较为成熟的参与者之一。具有 Spectrum 和 Athena 的 Amazon Redshift 以及能够从 RDS 进行查询的其他示例。

    2.3K10编辑于 2022-12-02
  • 数据管理四部曲:元数据管理、数据整合、数据治理、数据质量管控

    (1)虚拟化联邦:利用Denodo、Dremio等数据虚拟化工具,提供统一的SQL接口,实时查询分散在Hive、关系型数据库、对象存储、NoSQL等不同数据源中的数据。

    63410编辑于 2025-09-03
  • 来自专栏锅总

    锅总浅析虚拟化技术

    常见软件:Denodo、Red Hat JBoss Data Virtualization、Informatica Data Virtualization。

    66610编辑于 2024-08-01
  • 来自专栏超级架构师

    【数据编制架构】什么是数据编织(Data fabric)? 完整指南

    (通常在几周内)且易于适应,支持敏捷开发和 CI/CD 低总拥有成本 (TCO) 专注于大型企业,中型客户相对较少 在电信、医疗保健和金融服务市场高度集中部署 北美和欧洲以外的系统集成合作伙伴很少 Denodo

    15K27编辑于 2022-05-16
  • 来自专栏喔家ArchiSelf

    数据架构“变形记”:从孤岛林立到智能协同

    此外,Denodo 也是该领域的重要参与者,其核心优势在于数据虚拟化技术——这也是实现 Data Fabric 架构灵活性和高效集成的关键支撑技术之一。

    22610编辑于 2025-11-04
  • 来自专栏随手写个文章

    【天穹OS】虚拟表:支持极速查询的下一代湖仓一体新范式

    一致性等)天穹数据仓库无痛升级参考[1] Databricks Lakehouse[2] Snowflake Architecture[3] 数据虚拟化 Wikipedia 链接[4] 数据虚拟化产品 denodo

    2.4K212编辑于 2023-10-31
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