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自学鸿蒙应用开发（7）- Picker组件
如下面代码中30行和36行所示，在获取PIcker组件后，设定表示信息并在动作响应代码将最新表示信息设定到TextField组件上。
90220发布于 2020-12-31 DeepSeek-7B-chat langchain 接入
DeepSeek-7B-chat langchain 接入 这篇主要讲 DeepSeek-7B-chat 如何对接Langchain中 langchain.llms.base 的 LLM 模块，其他关于如何对接向量数据库和 pip install langchain==0.0.292 DeepSeek-7B-chat 接入 LangChain 为便捷构建 LLM 应用，我们需要基于本地部署的 DeepSeek-7B-chat ，自定义一个 LLM 类，将 DeepSeek-7B-chat 接入到 LangChain 框架中。 基于本地部署的 DeepSeek-7B-chat 自定义 LLM 类并不复杂，我们只需从 LangChain.llms.base.LLM 类继承一个子类，并重写构造函数与 _call 函数即可： from llm = DeepSeek_LLM('/root/autodl-tmp/deepseek-ai/deepseek-llm-7b-chat') llm('你好') 如下图所示：
43510编辑于 2025-07-17DeepSeek-7B-chat Lora 微调
DeepSeek-7B-chat Lora 微调 概述 本节我们简要介绍如何基于 transformers、peft 等框架，对 DeepSeek-7B-chat 模型进行 Lora 微调。 ": input_ids, "attention_mask": attention_mask, "labels": labels } 这里的格式化输入参考了， DeepSeek /deepseek-ai/deepseek-llm-7b-chat/', use_fast=False, trust_remote_code=True) tokenizer.padding_side = /deepseek-ai/deepseek-llm-7b-chat/', trust_remote_code=True, torch_dtype=torch.half, device_map="auto /deepseek-ai/deepseek-llm-7b-chat/') model.generation_config.pad_token_id = model.generation_config.eos_token_id
51110编辑于 2025-07-17DeepSeek-7B-chat WebDemo 部署
DeepSeek-7B-chat WebDemo 部署 DeepSpeek 介绍 由70亿个参数组成的高级语言模型 DeepSeek LLM。 为了促进研究，DeepSeek 已经为研究社区开放了DeepSeek LLM 7B/67B Base 和 DeepSeek LLM 7B/67B Chat。 /deepseek-llm-7b-chat', cache_dir='/root/autodl-tmp', revision='master') 代码准备 在/root/autodl-tmp路径下新建 之间，默认值为512 max_length = st.slider("max_length", 0, 1024, 512, step=1) # 创建一个标题和一个副标题 st.title(" DeepSeek /deepseek-llm-7b-chat' # 定义一个函数，用于获取模型和tokenizer @st.cache_resource def get_model(): # 从预训练的模型中获取
75010编辑于 2025-07-17DeepSeek-7B-chat FastApi 部署调用
DeepSeek-7B-chat FastApi 部署调用 DeepSpeek 介绍 由70亿个参数组成的高级语言模型 DeepSeek LLM。 为了促进研究，DeepSeek 已经为研究社区开放了DeepSeek LLM 7B/67B Base 和 DeepSeek LLM 7B/67B Chat。 /deepseek-llm-7b-chat', cache_dir='/root/autodl-tmp', revision='master') 代码准备 在/root/autodl-tmp路径下新建api.py return answer # 返回响应 # 主函数入口 if __name__ == '__main__': mode_name_or_path = '/root/autodl-tmp/deepseek-ai /deepseek-llm-7b-chat' # 加载预训练的分词器和模型 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(mode_name_or_path
46110编辑于 2025-07-17- 来自专栏Porschev[钟慰]的专栏
自学WP7第一个例子：时钟
自学WP7做的第一个程序：时钟 做的很山寨，没用素材 用TextBlock做的表盘和指针，放在一个Canvas上 RotateTransform类来控制偏移角度 MainPage.xaml <phone StaticResource PhoneTextNormalStyle}"/> <TextBlock x:Name="PageTitle" Text="Clock" Margin="9,-<em>7</em>,0,0
63590发布于 2018-01-16 - 来自专栏轮子工厂
自学编程。。。
最近有不少朋友后台咨询该如何自学编程，正好最近有时间，就整理了一下自学编程的路线，全文3000多字，看完有帮助的话记得帮厂长收藏转发一下，下面进入正题： 如果是零基础入行计算机的话，建议先对这一行增加点背景知识了解 然后接下来的一步比较重要，就是正式学习计算机专业知识，到这里很多人就会有困惑，自学，从哪里入手？上培训班，似乎很直接，但是很费钱；自己找书看，又不知道看哪些书。 操作系统（哈工大李治军老师） https://www.bilibili.com/video/BV1d4411v7u7 个人觉得是 b 站上很不错的操作系统课程了，这门课的前几讲涉及 OS 启动，需要一点汇编知识 3.）计算机网络微课堂 https://www.bilibili.com/video/BV1c4411d7jb 这个网课惊艳的地方在于，老师的话语没什么废话，基本都是知识要点，更重要的是他动图非常多，他动图非常多 离线版笔记下载地址： 链接：https://pan.baidu.com/s/12VD7NnF2NJEgGsCoOIkNyw提取码：w31k 4、一些建议 1）在大家学习计算机相关知识的时候，一定要好好利用网络上的资源
2K21发布于 2021-07-08 TencentOS Server 3.1 部署 DeepSeek-R1-7B
-1.5B4C/8G>4GBDeepSeek-R1-7B8C/16GB>8GBDeepSeek-R1-14B12C/32GB>16GBDeepSeek-R1-32B16C/64GB>24GB2. 部署环境说明本次部署计划部署DeepSeek-R1-7B，根据资源要求，实验配置的硬件资源为海光CPU+Nvidia T4 GPU，海光CPU分配8核资源，配置32GB内存，磁盘为100GB SSD磁盘 使用Ollama运行DeepSeek R1 7b下载DeepSeek R1 7b# ollama pull deepseek-r1:7b查看模型信息ollama listNAME ID SIZE MODIFIEDdeepseek-r1:7b 0a8c26691023 4.7 GB 27 seconds ago运行DeepSeek-R1ollama run deepseek-r1:7b>>> 你是谁<think></think>您好！
1.3K00编辑于 2025-02-16- 来自专栏学
生信星球-生信自学小组 DAY7 测序基本知识
Sanger法是基于DNA合成反应的测序技术，又称为SBS法、末端终止法。1975年由Sanger提出，并于1977发表第一个完整的生物体基因组序列。
67350编辑于 2023-07-02 - 来自专栏信息技术智库
※【python自学】7个Python生态系统核心库，你值得拥有
无论你是想快速入手Python，还是想成为数据分析大神或者机器学习大佬，亦或者对Python代码进行优化，本文的python库都能为你提供一些帮助。
1.3K10编辑于 2022-07-29 - 来自专栏h5
vue3-deepseek-webai网页版AI Chat系统|vite7+arco+deepseek流式ai模板
2026/1開年最新实战vite7.x+vue3.5+arco+deepseek从0-1纯手搓网页端ai对话系统。 = false# 是否删除生产环境 consoleVITE_DROP_CONSOLE = true# DeepSeek API配置VITE_DEEPSEEK_API_KEY = 替换为你的 API KeyVITE_DEEPSEEK_BASE_URL historySession.value : [{role: 'user', content: editorValue}], // deepseek-chat对话模型 deepseek-reasoner 'deepseek-reasoner' : 'deepseek-chat', stream: true, // 流式输出 max_tokens: 8192, // 一次请求中模型生成 completion historySession.value : [{role: 'user', content: editorValue}], // deepseek-chat对话模型 deepseek-reasoner
65420编辑于 2026-01-07 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
如何自学CS？
特别是对于自学的小伙伴来说，为什么要学习 CS？应该学习什么？如何选择教材或者视频课程？都是让人困扰的问题。 现在，营长特意为这些小伙伴准备了一套大餐，希望能帮你厘清方向，消除困惑。 sort=titleSorter http://www.htdp.org/ 计算机系统结构 计算机系统结构是最容易被自学者忽略的，但是它其实非常重要。 wireshark-labs/ https://lagunita.stanford.edu/courses/Engineering/Networking-SP/SelfPaced/about 数据库 自学数据库还是比较难的 营长建议自学者不要直接看教材，而是通过在线视频来学习，比如伯克利的 CS168 课程。 v=hBWfjkGKRas&list=PLkcQbKbegkMqiWf7nF8apfMRL4P4sw8UL http://dsrg.pdos.csail.mit.edu/papers/ 其他 现在
3.1K10发布于 2018-12-25 - 来自专栏袁厨的算法小屋
宝藏自学网站！
咱们这一行，无论是学生还是工作者，技术提升，主要还是靠自学。 所以今天给大家说一些，我平常学习时，常逛的技术网站。 另外大家也可以在评论区，说一下你常看的网站或者博客，大家一起学习进步。 locale=zh_CN 这是一个自学 Git 的网站，分为基础篇，高级篇等几个模块，帮助我们快速入门 Git，可以自己动手闯关，个人认为是一个挺不错的自学 Git 的网站。
2.5K20编辑于 2022-09-20 - 来自专栏java_学习
Java自学之路
7. 数据结构与算法 线性表（数组、链表）、栈与队列、树与二叉树（树、二叉树基本概念、二叉查找树、平衡二叉树、红黑树），这些还是要会的。
1.2K00发布于 2020-03-23 - 来自专栏Java职业技术分享
Java可以自学吗？自学Java要多久？自学Java能找到工作吗？
我相信在此之前应该有一部分是自学Java的人，也有很多正在想自学Java的人。 那么，这些人在选择自学的道路时，一定也有想过很多，比如：自学Java找工作好找吗？自学要学习多久呢？ Java可以自学吗? 有人说自学好，省钱；有人说自学找不到工作；也有人说自己自学也能成为大神等等。那么你很难分辨哪一个答案是自己想要的答案，最后也跟随大众的脚步自学Java了。 所以，今天我们分享一下，Java可以自学吗？ 总之，就是各位小伙伴要转行Java了，说到互联网时代，很多人肯定要问一问：能自学吗? 答案是：能自学，但是需要你具备一定天赋和努力。 自学Java的同学最后的最大难题在就业上，Java技能性很强，很难有人自学成才，而且自学的同学很难符合企业需求，因此找工作时便步履维艰。
4.9K00发布于 2018-12-19 DeepSeek-7B-chat 4bits量化 QLora 微调
DeepSeek-7B-chat 4bits量化 QLora 微调 概述 本节我们简要介绍如何基于 transformers、peft 等框架，对 DeepSeek-7B-chat 模型进行 Lora 通过这种方式训练，可以用6G显存轻松训练一个7B的模型。我的笔记本也能训练大模型辣！太酷啦！ /deepseek-ai/deepseek-llm-7b-chat/', use_fast=False, trust_remote_code=True) tokenizer.padding_side = /deepseek-llm-7b-chat/', trust_remote_code=True, torch_dtype=torch.half, device_map ) model.generation_config = GenerationConfig.from_pretrained('/root/model/deepseek-ai/deepseek-llm-7b-chat
65310编辑于 2025-07-17- 来自专栏乱码李
Android 自学笔记
Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统，主要使用于移动设备，如智能手机和平板电脑，由Google公司和开放手机联盟领导及开发。
1.3K20发布于 2021-11-26 - 来自专栏h5
vite7-webai仿写deepseek网页版流式ai助手
2026最新研发vite7.2+vue3+deepseek-v3.2构建网页版流式输出ai对话系统。 vue3-web-deepseek支持深度思考、各种代码高亮/复制、latex数学公式和mermaid图表功能。 项目技术点技术框架：vite^7.2.4+vue^3.5.24+vue-router^4.6.4ai大模型框架：DeepSeek-R1 + OpenAI组件库：arco-design^2.57.0 (字节桌面端组件库 pinia-plugin-persistedstate^4.7.1高亮插件：highlight.js^11.11.1markdown插件：markdown-it项目结构目录使用最新前端技术栈vite7.2+vue3.5搭建项目模板，接入deepseek-v3.2
18620编辑于 2026-01-06 - 来自专栏开源君
Vue自学指南
Vue自学指南 ## 前言 Vue是一套用于构建用户界面的渐进式框架。与其它大型框架不同的是，Vue 被设计为可以自底向上逐层应用。 项目介绍 一套程序员工作必备的Vue超详细自学指南！ 项目特点 项目代码结构清晰 ? 代码注释友好 ? 项目驱动方式 每个知识点学完都有对应的小项目巩固知识。 ?
1.1K40发布于 2021-06-18 - 来自专栏Android开发实战
Python自学之路
‘’坚持不是一件容易的事情,兴趣是最好的老师‘’，等你坚持过后你总会这么对别人侃侃而谈。
2.2K30发布于 2018-10-22
腾讯云开发者
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