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自学鸿蒙应用开发（4）- 画面布局
在原有布局基础上，增加另外的DirectionalLayout管理图像和文字，并增加三处Component用于调整个要素之间的间隔。
68220发布于 2020-12-31 - 来自专栏代码简单说
DeepSeek-V4发布、DeepSeek API、OpenAI兼容调用、DeepSeek-V4教程、DeepSeek-V4-Pro与Flash区别
DeepSeek-V4发布、DeepSeek API、OpenAI兼容调用、DeepSeek-V4教程、DeepSeek-V4-Pro与Flash区别 作为日常关注大模型API更新的开发者，今天一早就看到一个重磅消息 ：2026年4月24日，DeepSeek 正式发布 DeepSeek-V4 预览版并开源，同时 API 已同步升级。 这篇文章帮你一次性搞懂： V4模型能力升级点 API变化与弃用提醒 如何用 OpenAI SDK 直接调用 DeepSeek-V4（含Node示例） 一、DeepSeek-V4 发布重点 官方信息核心可以总结为 1️⃣ 新模型名称 现在主要使用： deepseek-v4-pro deepseek-v4-flash 模型定位 模型 定位 类比 deepseek-v4-pro 高性能推理 GPT-4级别 deepseek-v4 ://api.deepseek.com model deepseek-v4-pro / flash 就这么简单。
73610编辑于 2026-06-16 DeepSeek免费超越GPT-4？
核心性能提升 性能表现优异，直逼国际一流 数学、编程、逻辑推理测试中，成绩国内领先 整体表现已接近 GPT-4 和谷歌最新模型 AIME 数学竞赛准确率从 70% 大幅提升至87.5% 思考过程更加深入 总结展望 国产 AI 的重要突破 DeepSeek-R1 这次升级展现了国产 AI 在推理能力上的重大进步： 性能达到国际先进水平：多项测试接近 GPT-4 表现 完全免费开源：对开发者和研究者友好 实用性强 相关资源 相关链接： Model Scope: https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 Huggingface: https: //huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 与之前的 DeepSeek-R1 版本一致，此次开源仓库（包括模型权重）统一采用 MIT License，允许用户利用模型输出 数据库 点击阅读 2.AI知识库的真相 点击阅读 3.Cherry Studio 本地知识库搭建教程 点击阅读 4.RAG知识库痛点与优化 点击阅读 5.数据库接入大模型实战 点击阅读 6.免费域名
30910编辑于 2026-04-29- 来自专栏AI工程落地
DeepSeek V4模型原理
CompressedSparseAttention（CSA）这个Attention有三块功能构成：1.KVCompressor负责把N个token的KV压缩成1个，在DeepSeekV4系列模型里，N= 4。 2.LightningIndexer再从压缩后的KV里挑选top-k个KV参与注意力计算，DeepSeekV4Flash模型的k=512，Pro模型的k=1024。 默认hc_mult=4模型入口处会把embedding复制成4条流：展开代码语言：PythonAI代码解释hidden_states=inputs_embeds.unsqueeze(2).expand( 4.comb：对原来的多条residualstream做动态混合，作为残差路径。5.最后post*Y+comb@X得到新的多流hidden。
30610编辑于 2026-05-09 - 来自专栏Java面试教程
DeepSeek-V4，终于发布，很强！
之前说过很多次的狼来了，这次狼是真的来了，推迟了 N 多次的 DeepSeek-V4 在经历过过程芯片适配，上线又回滚等多次事件后，终于如约而至。 刚刚，DeepSeek 官方公众号发文：DeepSeek-V4 预览版：迈入百万上下文普惠时代。 全新 DeepSeek-V4 的预览版本正式上线。 DeepSeek-V4-Flash，极致性价比，适合高频、简单任务，提供快速响应。简单推理和Agent能力媲美Pro版 DeepSeek-V4-Pro，极致性能，面向复杂逻辑、深度思考和高性能场景。 现在登录官网什么，就已经是 V4了。 根据官方的报道，DeepSeek-V4-Pro：性能比肩顶级闭源模型，什么叫做比肩顶级闭源模型。 大家看看下面的对比图。 DeepSeek-V4 和 DeepSeek-V3.2 的 2、Agent 能力专项优化 针对Claude Code、OpenCode、CodeBuddy等主流Agent产品进行了深度优化，在代码任务
1.1K30编辑于 2026-04-27 - 来自专栏Java面试教程
DeepSeek V4 真要来了！
大家可能听说过很多次，DeepSeek V4就要爱了，这一次可能是最靠谱的时间点了。 就在上周，多位知情人士透露，DeepSeek创始人梁文锋在内部已经明确了节奏：下一代旗舰大模型V4，计划于4月下旬正式与公众见面 。 但这一次，DeepSeek V4干了一件牛逼的事情：完全运行在华为昇腾950PR芯片之上，底层代码从CUDA全面转向华为自研的CANN框架 。 这意味着什么？ 但其实我觉得 DeepSeek V4 虽然会比 V3 更好，但一定没有大家像之前期待的那么炸裂。 我们应该用正常的眼光来看待更多“平凡、也会犯错的 DeepSeek"，哪怕崩溃了，V4 不那么惊艳，也并不影响 DeepSeek 的历史地位，已经它仍然是一家巨牛逼的公司。
39920编辑于 2026-04-20 - 来自专栏DeepSeek 实战工坊
【DeepSeek实战】驾驭千亿参数：DeepSeek V4 Prompt 工程最佳实践
驾驭千亿参数：DeepSeek V4 Prompt 工程最佳实践 摘要: DeepSeek V4 拥有强大的逻辑推理与代码生成能力，但如何"用好"它是一门艺术。 结构化提示词框架 (CRISPE) 一个优秀的 Prompt 应包含以下要素： 图2：CRISPE 框架六大要素及其在 DeepSeek V4 中的应用 要素 说明 示例 C - Capacity/ 实测数据: 在数学推理任务中，CoT 可使 DeepSeek V4 的准确率从 68% 提升至 91%。 图3：普通 Prompt vs CoT Prompt 在复杂逻辑任务中的准确率对比 3. JSON Mode 结构化输出 DeepSeek V4 支持强制输出 JSON 格式，极大简化后端解析逻辑。 关注我，获取《DeepSeek V4 企业级应用实战》系列最新文章！ ✍️ 行文仓促，定有不足之处，欢迎各位朋友在评论区批评指正，不胜感激!
65320编辑于 2026-06-02 - 来自专栏故里学Java
自学编程的4大误区，你中招了吗？
在此，结合自己十来年的学习和工作经验，总结了以下4大误区，与君共勉。 ? 误区1：我要学习哪种语言？ 对于大多数程序员而言，至少一次询问或考虑过这个问题。 误区4：总是在“孤军奋战” 一路走过来，我看见身边也有很多自学Java的朋友，但是我看见很多都从入门走向了放弃。
53320发布于 2021-03-10 LLM 系列（二十）：解读 DeepSeek-V4
如果回头来看社区对于 DeepSeek-V4 的期待，我觉得可以把这句诗句颠倒一下：犹抱琵琶半遮面，千呼万唤始出来..... 关于 DeepSeek-V4 的使用和切换，这两天已经有相当多的技术博客做了实践和对比。 一方面参数确实相较于之前的 671B 来看更大了，这是变化的，另一个方面 V4 继续沿用 MoE 的路线，这是不没变的，在有线算力的成本下，DeepSeek-V4 还是在成本控制方面保持了克制。 DeepSeek-V4 支持这一格式后，开发者通常只需要替换 base_url、api_key 和模型名，就能把已有系统平滑切换到 V4 上。 DeepSeek-V4 支持 Anthropic 风格接口，实际上是在主动适配这类执行环境。
83620编辑于 2026-04-27- 来自专栏技术人生黄勇
DeepSeek-V4 技术报告深度解析
摘要 两个模型定位： DeepSeek-V4-Pro DeepSeek-V4-Flash 总参数 1.6T 284B 激活参数 49B 13B 定位 旗舰版，追求最强性能 轻量版，追求性价比 概念： DeepSeek-V4 的基础设施工作有两个特点：全栈自研和软硬件协同设计。 FP4 量化感知训练 量化感知训练（QAT）：在训练过程中模拟量化带来的精度损失，让模型提前适应，这样部署时用低精度权重不会掉精度。 DeepSeek-V4 对两部分做 FP4 量化： 1. DeepSeek-V4 的异构 KV 缓存管理更复杂，但这是混合注意力架构的必然代价。 弹性计算沙箱平台 论文地址： https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdf -END-
1.4K10编辑于 2026-04-28 - 来自专栏大模型系列
华为昇腾950+DeepSeek V4王炸组合！雷军式定价屠夫登场，小米模式席卷AI界—DeepSeek-V4-Pro|DeepSeek-V4
DeepSeek-V4的横空出世，不仅在技术上实现了全面越级，更在定价策略上投下了一枚震撼弹！128K上下文？那已经是上个时代的标配。V4直接把1M超长上下文拉满，让百万字级别的文档处理变得轻而易举。 就在刚刚，DeepSeek官方公布了V4的API价格表。我拿到数据后，足足愣了半分钟，心里只有一个念头：这哪是定价，这简直是掀桌子！ DeepSeek这是要学当年的小米，用极致性价比，把大模型市场里那些虚高的溢价，彻底打回原形！ 但DeepSeek此举，等于向全世界宣告：V4不仅能在昇腾芯片上完美运行，而且即将构建起基于国产硬件的超大规模算力集群！从模型到芯片，软硬一体的全栈国产化闭环正在形成。 当友商还在为如何优化成本焦头烂额时，DeepSeek已经手握一张能让价格再打对折的王牌。这仗，还怎么打？
49140编辑于 2026-04-24 - 来自专栏软件测试开发短篇
Python自学教程4-数据类型学什么
(1.7)) # bool 转成 int, True 为 1， False 为 0 print(int(True)) # str 转成 int, 必须是整数格式 print(int("4" )) 1 1 4转换成浮点数 # int 转换成 float print(float(3)) # bool 转换成 float print(float(True)) # str
40010编辑于 2022-08-24 - 来自专栏技术热文
DeepSeek R1 集成难题完美解决：DeepSeek4j来帮你解决
DeepSeek R1 集成难题完美解决：DeepSeek4j来帮你解决在人工智能技术飞速发展的今天，DeepSeek R1 凭借其强大的思维链能力和高效的性能，成为开发者们关注的焦点。 幸运的是，DeepSeek4j 的开源为这一难题提供了完美的解决方案。为什么需要 DeepSeek4j？ DeepSeek4j 的优势DeepSeek4j 是专为 Java 生态打造的 DeepSeek R1 集成框架，其核心优势如下：完整保留思维链和账单：完美支持 DeepSeek R1 的思维链能力，确保推理过程完整保留 如何在 Spring Boot 项目中快速集成 DeepSeek4j环境准备在集成 DeepSeek4j 之前，确保开发环境满足以下条件：Java 版本：DeepSeek4j 支持 Java 8 及以上版本 来使用 DeepSeek4j 提供的 API。
43210编辑于 2025-03-31 - 来自专栏大模型系列
0.2元百万Token 的万亿AI：DeepSeek-V4 开源，开启超长上下文普惠时代——DeepSeek-V4-Pro|DeepSeek-V4-Flash
2026年4月24日，国产大模型领域的领军者深度求索（DeepSeek）正式发布并开源其划时代的DeepSeek-V4Preview系列模型。此次发布不仅是技术上的重大突破，更是一场深刻的商业革命。 本文将全面、深入地剖析DeepSeek-V4的技术内核、成本结构、应用场景及其对全球AI格局的深远影响。 就在这一天，DeepSeek-V4的开源与发布，如同一声惊雷，打破了由硅谷巨头长期主导的高成本、高门槛AI生态。 1.3V4的核心价值主张DeepSeek-V4的价值主张清晰而有力：超长上下文普惠化：1MToken不再是实验室里的炫技，而是每个开发者和企业都能用得起的标准配置。 DeepSeek-V4正是这条道路上的一次重要实践。结论DeepSeek-V4的发布，是一场静悄悄却影响深远的革命。
1.6K40编辑于 2026-04-24 - 来自专栏机器学习与统计学
DeepSeek V4 Flash 量化版火了
简介 事情其实是这样的：antirez 同步开源了两件配套的事： DeepSeek V4 Flash 的专用量化版 GGUF：托管在 huggingface.co/antirez/deepseek-v4 -gguf DwarfStar 4（简称 ds4）：一个专门为 DeepSeek V4 Flash 设计的推理引擎，托管在 github.com/antirez/ds4 注意定语：ds4 不是通用 GGUF ： 文件 适合场景 量化重点 DeepSeek-V4-Flash-IQ2XXS-w2Q2K-... / 128GB / 192GB 内存的 Mac，又喜欢 DeepSeek V4 Flash，这套组合是当前能找到的"最爽配置"之一 4. 通用性差是事实 不要指望它能跑 Qwen、Llama、其他 DeepSeek——它就只跑 V4 Flash，换模型就得换引擎 总结 ds4 + DeepSeek V4 Flash GGUF 这套组合，是
1.2K10编辑于 2026-05-19 - 来自专栏代码简单说
DeepSeek-V4-Pro API降价实测
DeepSeek-V4-Pro API降价实测 关键词：DeepSeek API、DeepSeek V4 Pro、AI大模型价格、LLM API 对比、AI开发成本、AI接口调用教程 最近在做 AI 项目成本测算时 ，突然发现 DeepSeek 刚发布了一条非常重要的消息：DeepSeek-V4-Pro API 限时大降价。 一、DeepSeek-V4-Pro 限时 2.5 折 官方刚发布： DeepSeek-V4-Pro 模型限时 2.5 折 优惠截止：北京时间 2026/05/05 23:59 简单说： 之前觉得 二、DeepSeek V4 系列模型概览 模型 deepseek-v4-flash deepseek-v4-pro BASE URL(OpenAI) https://api.deepseek.com https 模型版本 DeepSeek-V4-Flash DeepSeek-V4-Pro 思考模式 支持思考/非思考模式切换 支持 上下文长度 1M tokens 1M tokens 最大输出 384K tokens
28610编辑于 2026-06-16 DeepSeek V4是什么？能做什么？
DeepSeek V4不只是聊天机器人，它是能真正干活的AI助手。 一、DeepSeek V4是什么？ 2026年4月24日，DeepSeek发布V4预览版，两个版本： V4-Pro：完整版，Agent能力强，推理性能顶级 V4-Flash：轻量版，速度快，成本低 核心能力： 百万字上下文：一次能读1M " ) response = client.chat.completions.create( model="deepseek-v4-pro", # 或 deepseek-v4-flash 4 代码能力： V4-Pro接近Claude 4 Sonnet 长文本处理： V4（1M）> Claude（200K） 成本： V4更低 中文优化： V4更好 ▪ 5.3 vs DeepSeek V3 需要更高级功能，升级到Pro版 一句话带走： DeepSeek V4不是聊天机器人，是你的AI工作伙伴。
1.8K10编辑于 2026-04-28- 来自专栏码匠的流水账
langchain4j+ollama+deepseek小试牛刀
序 本文主要研究一下如何使用langchain4j集成ollama+deepseek 步骤 pom.xml <dependency> <groupId>dev.langchain4j >dev.langchain4j</groupId> <artifactId>langchain4j-ollama-spring-boot-starter</artifactId :11434 model-name: deepseek-r1:8b controller @RequestMapping("/ollama") @RestController public prompt=%E4%BD%A0%E6%98%AF%E8%B0%81 可以得到您好！我是由中国的深度求索（DeepSeek）公司开发的智能助手DeepSeek-R1。 小结 langchain4j提供了langchain4j-ollama-spring-boot-starter，可以方便地通过ollama去访问deepseek。 doc langchain4j
59010编辑于 2025-02-25 - 来自专栏腾讯社交用户体验设计
从入门到实战丨C4D自学必备指南
其中一个关键因素是C4D这款软件的出现，大大降低了3D设计的学习门槛。 凭借这种操作友好、易出效果的特性，C4D很快成为了近年最流行的3D设计软件之一。 本文结合作者自身的经验整理了一波自学的思路和技巧，希望能在大家学习C4D的过程中有所帮助。 依靠教程的学习足以让你初期快速的上手，新手在选择教程方面尽量以体系较为完整，演示时软件版本较好的原则，如英文水平较好建议去外网看看各路大神的教程，原汁原味的学习；另外考虑到外网资源的机翻和获取难度的原因，这里主要推荐一些国内网络能获取自学资源 p=1&vd_source=018f00780190d4b9c79b5abbdb3be276 2、https://www.bilibili.com/video/BV1PZ4y1s7vm? p=1&vd_source=018f00780190d4b9c79b5abbdb3be276 2.https://www.bilibili.com/video/BV1AY4y1G7Nc?
2.4K42编辑于 2023-02-03 - 来自专栏轮子工厂
自学编程。。。
最近有不少朋友后台咨询该如何自学编程，正好最近有时间，就整理了一下自学编程的路线，全文3000多字，看完有帮助的话记得帮厂长收藏转发一下，下面进入正题： 如果是零基础入行计算机的话，建议先对这一行增加点背景知识了解 然后接下来的一步比较重要，就是正式学习计算机专业知识，到这里很多人就会有困惑，自学，从哪里入手？上培训班，似乎很直接，但是很费钱；自己找书看，又不知道看哪些书。 离线版笔记下载地址： 链接：https://pan.baidu.com/s/12VD7NnF2NJEgGsCoOIkNyw提取码：w31k 4、一些建议 1）在大家学习计算机相关知识的时候，一定要好好利用网络上的资源
2K21发布于 2021-07-08
腾讯云开发者
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