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SQL 自学笔记3
FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个表中的值之一。
68810发布于 2020-01-08 - 来自专栏python3
自学多线程-3
Thread t1 = new Thread(k,"Thread1"); Thread t2 = new Thread(k,"Thread2"); Thread t3 = new Thread(k,"Thread3"); t1.start(); t2.start(); t3.start(); } } Thread t1 = new Thread(k,"Thread1"); Thread t2 = new Thread(k,"Thread2"); Thread t3 = new Thread(k,"Thread3"); t1.start(); t2.start(); t3.start(); } } 运行结果如下： Thread2->7 Thread2->6 Thread3->5 Thread3->4 Thread3->3 Thread1->2 Thread1->1 由结果分析可知，实现了多线程的同步功能
54810发布于 2020-01-09 - 来自专栏python3
Linux基础自学记录三3
安装步骤：前面还是一样的 1、制作U盘启动引导 2、本地搭建CentOS 6.2Web安装服务器 3、安装CentOS 6.2 在虚拟机内存设置为1G： ? 挂载点：选择“/”；文件系统类型：可选Ext3或Ext4；大小：5G；点“确定”按钮。 创建“swap” 交换空间，再用人全部可用空间创建“/home” ? ? ? ? clear all partitions first, this is # not guaranteed to work #clearpart --none #part / --fstype=ext3 --size=5000 #part swap --size=1000 #part /home --fstype=ext3 --grow --size=200 repo --name="CentOS" - 10.72.255.131 rootpw --iscrypted $6$zht4IIaC9cLqX06o$f7IutYQjUN9EYVYpTPoW82Vn4cTGhTuW/WEAsQDwwoKzq5U3Lj
1K20发布于 2020-01-09 - 来自专栏python3
python语言的自学之路3
方法区别在于，当多次使用相同的匹配规则时，方法2由于compile已经缓存了匹配规则，所以执行多次的效率高于方法1.
51110发布于 2020-01-03 - 来自专栏快乐阿超
DeepSeek-V3
Github: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3 最近在研究AI驱动的搜索引擎时，发现了一个非常有潜力的开源项目——DeepSeek-V3。 克隆项目代码并安装依赖： 123 git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.gitcd DeepSeek-V3pip install -r 数据准备 DeepSeek-V3 支持多种数据格式。你可以准备自己的数据集（如JSON、CSV、图像文件等），并将其放置在指定目录下。配置文件中可以定义数据路径和格式。 3. 测试搜索 DeepSeek-V3 提供了简单的 API 测试工具。 研究与分析 在科学研究中，DeepSeek-V3 可以帮助研究人员快速搜索相关文献、数据集或实验结果。
5.2K50编辑于 2024-12-31 - 来自专栏全栈程序员必看
unity3d自学教程_3D技巧
目前Unity3D软件的最新版本是4.3.2，下载地址在这里。 Unity3D软件集成了专业的渲染引擎和“所见即所得”的开发编辑界面，可快速创建具有强大视听效果的交互式3D内容，并支持3ds max、maya等多种三维建模软件所制作的物件模型（以资源形式导入并使用） 3. 视图菜单 运行Unity3D软件，如果是第一次使用则需要创建新的工程并导入开发所需的package，否则可直接打开原有工程。 Unity3D没有创建网格的工具，但是可以在常用的三维建模软件（如Maya、3ds Max等）中创建模型，然后导入到Unity3D中形成资源，这些资源可以被场景直接使用。 Unity3D支持读取fbx、dae、3ds、dxf和obj格式的文件，因此所有可以导出这些格式的软件都适用于Unity3D。 6.
5.4K20编辑于 2022-09-22 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
自学 Python 只需要这3步
和很多同学接触过程中，我发现自学Python数据分析的一个难点是资料繁多，过于复杂。 Python内置） DataFrame（工具包pandas下的数据类型，需要import pandas才能调用） 它们分别是这么写的： 列表（list）： #列表 liebiao=[1,2.223,-3, 并可以随时指定顺序添加其中的元素，其形式是： #ist是一个可变的有序表，所以，可以往list中追加元素到末尾： liebiao.append( 瘦 ) print(liebiao) #结果1 >>>[1, 2.223, -3, ] #也可以把元素插入到指定的位置，比如索引号为5的位置,插入“胖”这个元素： liebiao.insert(5, 胖 ) print(liebiao) #结果2 >>>[1, 2.223, -3, 3.Python怎么实现数据分析？ 除了爬虫，分析数据也是Python的重要用途之一，Excel能做的事，Python究竟怎么实现呢；Excel不能做的事，Python又是否能实现呢？
1.9K50发布于 2019-06-14 - 来自专栏AI智韵
DeepSeek-V3报告解读
多token预测的实现 DeepSeek-V3实现多token预测的方式主要通过引入多token预测（Multi-Token Prediction, MTP）目标来增强模型的性能。 该损失作为DeepSeek-V3的额外训练目标，旨在提高模型的预测能力。 推理阶段： 在推理时，MTP模块可以被丢弃，主模型可以独立运行，确保模型的正常工作。 DeepSeek-V3的多token预测如何影响模型的训练效率？ DeepSeek-V3通过多token预测的设计，不仅提升了模型的训练效率，还增强了其在生成任务中的表现。 这种方法的引入使得DeepSeek-V3在处理复杂的语言任务时，能够更有效地利用上下文信息，从而实现更高的预测准确性。 这使得DeepSeek-V3在处理复杂语言任务时，能够更快地收敛并达到更高的性能。 多token预测与传统单token预测相比，有哪些显著的区别？
1.1K10编辑于 2025-01-22 - 来自专栏Linux运维技术之路
DeepSeek V3、DeepSeek R1 、 DeepSeekLLM版本区别
特性 DeepSeek V3 DeepSeek R1 DeepSeekLLM 含义 高性能信息检索和自然语言处理模型，适用于大规模应用 针对特定任务优化的轻量级模型，适用于中小型企业 专为大规模语言生成任务设计 ，适用于对话系统和生成任务 模型名称 DeepSeek V3 DeepSeek R1 DeepSeekLLM 模型大小 1.5B、7B、8B、14B、32B、70B、671B 1.5B、7B、8B、14B DeepSeek V3: • 适合处理大规模信息检索任务，支持不同参数规模的模型（从 1.5B 到 671B）。 3. DeepSeekLLM: • 专为生成任务设计，支持更大规模的语言生成和对话系统任务，支持从 7B 到 671B 的多种模型。 • 对于轻量级模型（如 Deepseek R1 的 1.5B），Python 3.7+ 也可满足需求。
20.7K42编辑于 2025-02-08 - 来自专栏python3
Python2.7自学笔记3——流程控制
.: cat 3 window 6 defenestrate 12 三、 range函数 In [8]: range(5, 10) Out[8]: [5, 6, 7, 8, 9] In [9] : range(0, 10, 3) Out[9]: [0, 3, 6, 9] In [10]: range(-10, -100, -30) Out[10]: [-10, -40, -70] 四、循环语句中的 break else: print n,'is a prime number' ....: 2 is a prime number 3 is a prime number 4 equals 2 * 2 5 is a prime number 6 equals 2 * 3 7 is a prime number 8 equals 2 * 4 9 equals 3 * 3 In [16]: for num in range(2, 10): ....: if num % 2 == 0: ....: print
44710发布于 2020-01-08 - 来自专栏程序员互动联盟
自学3个月,能达到什么程度？
一切的一切逼上走上了自学这条道路(不是小白盛似小白)，翻起柜子里发霉的课本，依稀想起老师的笑貌(教计算机的老师是个刚毕业的美女老师你懂的)。 三个月学习C语言个人决定基本上能够入门，正真能直接上手工作还差十万八千里，其实自学只能是入门，精通是要在工作实践中来的，自学没有什么技巧，就是不断学习实践，掌握基础知识。 如果说你是自学，公司看中你的基础，解决问题的思维以及对工作知识的求知欲。坚持、实践路漫漫其修远...
1.1K30发布于 2018-03-14 - 来自专栏python3
亦大自学总结STP——H3C
VLAN 40 验证（看效果） dis vlan(特权模式下#) 如删除 undo vlan 40 退出 qu 把交换机互联接口改成中继模式，允许10,20,30， 40vlan通过 SW1/SW2/SW3配置相同 interface e0/4/1 port link-type trunk port trunk permit vlan 10 20 30 40 查看端口：dis this qu 配置STP： SW1/SW2/SW3配置生成树的时候 ，三个交换机必须配置 相同的实例，而且开启生成树功能（H3C默认是关闭的 ，Cisco默认是开启的） stp enable（#特权模式下） 配置实例原则： 1、网络中有几个根桥，就配几个实例 2、做vlan
95430发布于 2020-01-09 - 来自专栏轮子工厂
自学编程。。。
最近有不少朋友后台咨询该如何自学编程，正好最近有时间，就整理了一下自学编程的路线，全文3000多字，看完有帮助的话记得帮厂长收藏转发一下，下面进入正题： 如果是零基础入行计算机的话，建议先对这一行增加点背景知识了解 然后接下来的一步比较重要，就是正式学习计算机专业知识，到这里很多人就会有困惑，自学，从哪里入手？上培训班，似乎很直接，但是很费钱；自己找书看，又不知道看哪些书。 3）《Fluent Python》 ? 近两年我用的编程语言就是python。现在网络上对于python的教材真的是五花八门，内容过于重复和繁琐，对我们帮助并不大。 3）《算法导论》 emmmmm这本书真的是算“圣书”了，如果把它从头到尾看完并且搞明白了，那么恭喜你，月入百万不是梦！ ? 3）学习数据结构和算法分析，一定一定要在看懂之后自己用自己喜欢的编程语言实现一遍，一定要亲自实现一遍呀！！！这一点太重要了。这样你就能很快的掌握而且再一次加强编程能力。
2K21发布于 2021-07-08 - 来自专栏软件测试开发短篇
Python自学教程3-英语不好，变量如何命名
变量其实很简单，不过在使用过程中会遇到一些棘手的问题。 比如一个变量我之前已经用过了，现在我要定义一个类似的变量，该怎么办？
64220编辑于 2022-08-24 - 来自专栏深度学习与python
DeepSeek 3FS 架构分析和思考
2025 年 2 月 28 日，DeepSeek 在其开源周最后一天压轴发布了自研的并行文件系统 Fire-Flyer File System，简称 3FS。 该系统支撑了 DeepSeek V3&R1 模型训练、推理的全流程，在数据预处理、数据集加载、CheckPoint、KVCache 等场景发挥了重要作用。 项目一经发布，就获得了存储领域的广泛关注。 火山引擎文件存储团队阅读和分析了 3FS 的设计文档和源代码，总结出这篇文章，在介绍了 3FS 关键设计的同时，尝试从存储专业的视角挖掘出 3FS 团队在这些设计背后的考量。 所有组件均接入 RDMA 网络实现高速互联，DeepSeek 内部实际使用的是 InfiniBand。 /deepseek-ai/3FS/blob/main/src/lib/api/UsrbIo.md 在实现上，USRBIO 使用了很多共享内存文件： 每个 USRBIO 实例使用一个 Iov 文件和一个
3.4K10编辑于 2025-03-12 - 来自专栏大模型成长之路
【大模型学习 | DeepSeek-V3原理】
DeepSeek-V3 Technical Report DeepSeek-V3 的基本框架还是 Transformer。 另外，V3 模型是通过将预测多token作为训练目标。本文主要是对DeepSeek-V3的模型框架以及训练目标进行讨论。 什么是负载平衡？ 是否使用 RMSNorm 是否移除偏置项 GPT-2 ❌ No ❌ 有偏置 LLAMA ✅ Yes ✅ 无偏置 DeepSeek-V3 ✅ Yes ✅ 无偏置 目前的模型权重已开源： https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-Base 者由于设备限制无法对 有兴趣的同学可以自行下载模型权重： mode_name_or_path = '/root/autodl-tmp/deepseek-ai/DeepSeek-V3-Base' tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained
1.6K21编辑于 2025-07-25 - 来自专栏Bug生活2048
Python自学之路-Windows下配置SublimeText3问题汇总
今天在公司搭建SublimeText3下的Python环境，看来人品不行，安装过程中遇到些问题，这里汇总总结一下。 （一）下载与安装 首先在官网下载（http://www.sublimetext.com/3）SublimeText3。 （二）安装Package Control 在这里出现了点问题，可能由于公司的网络问题，无法使用下面的命令安装（注意下面是SublimeText3的命令）： 按照正常情况，使用 [Ctrl + `] (或 ' + 'e330c659d4bb41d3bdf022e94cab3cd0';pf ='Package Control.sublime-package';ipp =sublime.installed_packages_path 然后点击Preferences>Browse Packages菜单，进入Installed Packages/目录，将下载的文件复制进去，重启Sublime Text 3。
65250发布于 2018-08-31 - 来自专栏Bug生活2048
Python自学之路-Windows下配置SublimeText3问题汇总
今天在公司搭建SublimeText3下的Python环境，看来人品不行，安装过程中遇到些问题，这里汇总总结一下。 （一）下载与安装 首先在官网下载（http://www.sublimetext.com/3）SublimeText3。 （二）安装Package Control 在这里出现了点问题，可能由于公司的网络问题，无法使用下面的命令安装（注意下面是SublimeText3的命令）： 按照正常情况，使用 [Ctrl + `] (或 ' + 'e330c659d4bb41d3bdf022e94cab3cd0';pf ='Package Control.sublime-package';ipp =sublime.installed_packages_path 然后点击Preferences>Browse Packages菜单，进入Installed Packages/目录，将下载的文件复制进去，重启Sublime Text 3。
57610发布于 2018-08-31 - 来自专栏码上遇见你
DeepSeek 入门指导手册——从入门到精通【3】
API 开发者模式 # 导入必要的库 from deepseek import KnowledgeBase import os def create_medical_knowledge_base(): """ 创建并配置一个心血管疾病知识库 """ # 初始化知识库实例（替换为你的API密钥） api_key = "your_api_key_here"# 从Deepseek 场景 2：智能客服中台 Zapier 联动示例： 官网表单收到新咨询 → 触发 DeepSeek API。 AI 分析客户需求 → 分类为“售后/报价/技术”。 步骤 3：防御性编程 防复发指令： 针对这个错误类型： 设计 3 个单元测试用例（含边界条件）。 生成代码片段：自动检测同类错误的防护性代码。 建议 3 个增强戏剧性的改写方向。 生成 2 个让读者惊呼的伏笔埋设方案。 ⚠** 避坑指南：** 避免角色脸谱化：追加指令“给反派添加 3 个合理化动机”。
98701编辑于 2025-02-26 - 来自专栏IT技术订阅
Grok 3与DeepSeek：AI技术的巅峰对决
Grok 3与DeepSeek在技术架构上各有侧重，展现了不同的技术路线和创新方向。 在AIME 2024测试中，Grok 3的得分为52分，显著高于DeepSeek-V3的39分。这一结果显示了Grok 3在处理高级数学问题时的高精度能力。 Grok 3在科学知识评估（GPQA）中得分75分，领先于DeepSeek-V3的65分。这一结果显示了Grok 3在科学知识理解和推理方面的能力更强。 在编程能力测试（LCB Oct-Feb）中，Grok 3得分57分，而DeepSeek-V3为36分。这一结果显示了Grok 3在代码生成和编程逻辑方面的优势。 （二）DeepSeek：中小企业与通用场景 与Grok 3的高端付费用户定位不同，DeepSeek主要面向中小企业和开发者。
76110编辑于 2025-02-21
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