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DeepSeek 开源的FlashMLA到底是什么？
DeepSeek之前开源的FlashMLA，其github仓库代码已经来带了6000+的stars数量了，果然DeepSeek团队才是真正的OpenAI。 它其实总结下来就是两个关键的信息适配DeepSeek中自研的MLA，能够有效加速MLA的推理速度。其实MLA技术一开始就是DeepSeek-V2中训练的一种方法。 而DeepSeek-V2提出的MLA（Multi-Head Latent Attention），在KV缓存数量上略大于GQA（2.25组），但具备恢复完整MHA效果的能力。 从部署使用上看，其用法相当简单，只需要安装对应的依赖，然后像下面一样调用即可DeepSeek团队在首日就开源了FlashMLA，相信在接下来的几天内，社区会有更多实践和应用落地。 DeepSeek正用行动证明，他们不仅仅是开源的践行者，更是AI技术普惠化的推动者。
32210编辑于 2025-03-18 - 来自专栏福大大架构师每日一题
deepseek VS chatgpt （400）-- 算法导论25.2 9题
deepseek： 要计算通用有向图 ( G = (V, E) ) 的传递闭包 ( G^* = (V, E^) )，可以通过以下步骤实现，其时间复杂度为 ( f(|V|, |E|) + O(V + E^
25910编辑于 2025-02-19 - 来自专栏大模型系列
万字长文详解DeepSeek：DeepSeek是什么-超长上下文
成立不到三年，DeepSeek已发布包括DeepSeek-Coder、DeepSeek-MoE、DeepSeek-VL、DeepSeek-R1等多个重量级模型，在代码生成、混合专家架构、多模态理解与推理能力等方面实现多项突破 本文将从技术演进、核心架构、开源生态、应用场景、产业影响五大维度，全面剖析DeepSeek的技术内核与发展路径。一、DeepSeek是什么？ 阶段三：迈向通用智能——DeepSeek-VL与DeepSeek-R1（2025–2026）DeepSeek-VL：支持图文理解、OCR、视觉问答等多模态任务。 参考资料：DeepSeek官网：https://www.deepseek.comGitHub仓库：https://github.com/deepseek-aiHuggingFace模型库：https:/ /huggingface.co/deepseek-ai腾讯云《3年，从0到全球领跑：万字长文拆解DeepSeek大模型技术演进》百度开发者中心《DeepSeek模型全解析：核心差异与应用场景指南》
2.7K60编辑于 2026-04-06 k9s 是什么？有什么功能？
k9s 是什么？ K9s 是一个命令行工具，用于通过一个图形化的终端界面（类似于图形化用户界面但在命令行中）来管理 Kubernetes 集群。 手动安装 K9s（Windwos） 访问 K9s Releases 页面。 找到最新版本的 K9s，下载适用于 Windows 的压缩包文件。 解压后，会得到一个 k9s.exe 文件。 将 k9s.exe 添加到系统 PATH 将解压得到的 k9s.exe 文件复制到你想要存放的文件夹中，例如 C:\Program Files\K9s。 打开一个新的命令行窗口（cmd 或 PowerShell），输入以下命令来验证安装： k9s version 启动 K9s 安装完成后，直接在命令行中输入 k9s 即可启动。 K9s 会自动连接到配置文件 ~/.kube/config 中定义的集群，并显示相关资源的状态。 k9s
16710编辑于 2026-02-03- 来自专栏爱可生开源社区
是什么原因导致慢 SQL？问问 ChatDBA 和 DeepSeek
下面让我们正式进入《一问一实验：AI 版》第 63 期，看看 ChatDBA 最新效果以及与热门大模型 DeepSeek-R1 在 慢 SQL 优化方面 的效果对比（结尾）。 ChatDBA 与 DeepSeek 解决数据库故障的能力对比。 问题 是什么导致了慢 SQL？如何优化？ ChatDBA VS DeepSeek DeepSeek 的回答 登录 DeepSeek 官网，提出相同的问题。 DeepSeek-R1 回答首先给出了对问题的分析，然后给出了修改 SQL 语句创建复合索引以及强制索引提示两个解决方，但并未考虑到临时表参数对慢查询的影响。 上下滑动查看交互截图 对比总结 ChatDBA 相较于 DeepSeek-R1 的优势总结如下： 1.
35110编辑于 2025-06-17 - 来自专栏一臻AI
DeepSeek之后，10万一个的Manus到底是什么？
从"AI会说"到"AI会做"的飞跃 如果说ChatGPT和DeepSeek只是会说话的AI，那Manus就是真正会干活的AI。 以前你对AI说："帮我分析这些简历。" 但现在DeepSeek基本干掉了提示词工程，Manus又干掉了复杂的RPA+智能体+AI工作流...留给低端牛马打工人的时间，似乎确实不多了。 那我们该怎么办？ 与其焦虑，不如拥抱变化。 1. 继DeepSeek之后，又一个让全球瞩目的国产AI产品诞生了。 创始人是90后，之前做过壹伴助手这个产品（很多公众号作者都在用），然后卖掉后继续创业，现在又带来了Manus这个颠覆性产品。
23310编辑于 2025-03-07 - 来自专栏猫头虎博客专区
开源大模型DeepSeek.ai火遍全球:9条让DeepSeek颠覆通用大模型的事实
DeepSeek.ai为什么会成功？ DeepSeek.ai成功的原因是什么？ DeepSeek.ai有哪些不为人知的秘密？ DeepSeek.ai火遍全球的几个事实: DeepSeek 不是套壳不是蒸馏美国的大模型。 虽然中国有些大模型是套壳和蒸馏的, 但 DeepSeek 不是。 核心架构还是基于 Transformer, deepseek 在架构、工程设计上进行了创新和工艺提升, 实现效率优化。 deepseek 在特定场景下能同时预测多个 token, 来提高信号密度。一方面能够减少上下文漂移、逻辑更连贯, 也能减少一些重复中间步骤, 在数学、代码和文本摘要场景能提升效率。 因为现在在美国预训练几千亿参数的一个模型其实也到不到 2000 万美元的成本, DeepSeek 把成本差不多压缩到三分之一。
1.1K10编辑于 2025-02-02 - 来自专栏coderidea
软件质量的“四个9”和“五个9”是什么意思？
在软件开发领域，人们经常听说“四个9”和“五个9”这两个术语，但它们究竟是什么意思呢？这两个标准是用来衡量软件可用性的，本文将深入探讨它们的含义，并为你提供相关示例，以帮助更好地理解这些概念。 “四个9”是什么？ 首先，让我们来了解一下“四个9”是什么。它指的是软件系统的可用性达到99.99%。这意味着软件系统在一年中的可用时间高达99.99%。 “五个9”是什么？ 接下来，我们来了解“五个9”的含义。它代表的是软件系统的可用性达到99.999%。这意味着软件系统在一年中的可用时间高达99.999%。 实际示例 为了更好地理解“四个9”和“五个9”的含义，我们可以通过一些实际示例来说明。假设你是一家医疗设备制造公司的工程师，你的设备需要达到“五个9”的可用性标准。 结论 “四个9”和“五个9”是软件质量中用来衡量可用性的标准。它们代表了软件系统的可用性水平，对于不同领域和应用具有不同的重要性。
2.3K20编辑于 2023-10-24 - 来自专栏大模型系列
DeepSeek是什么？一文看懂国产开源大模型 DeepSeek 的功能、特点与使用方法
一句话总结：DeepSeek 是由中国初创公司“深度求索”开发的一系列完全开源、免费商用的大语言模型，以 DeepSeek-Coder（代码模型） 起家，现已扩展至 MoE 架构、多模态与智能体领域，目标是成为 引言：从“现象级模型”到“AI 基础设施”的跃迁 2023 年底，当中国 AI 行业陷入“百模大战”的同质化竞争时，一个成立不足一年的团队——深度求索（DeepSeek），凭借三款产品迅速出圈： DeepSeek-Coder ：性能超越 CodeLlama-34B 的开源代码大模型； DeepSeek-MoE：以稀疏激活实现“小成本、大性能”的混合专家模型； DeepSeek-VL：支持图文理解的多模态模型。 2.2 DeepSeek V4：下一代架构的三大支柱（技术前瞻，截至 2026 年 3 月） 虽然 V4 尚未正式发布，但 DeepSeek 在 2025–2026 年发布的三篇论文已勾勒出其技术蓝图： 这为 DeepSeek 这类独立实验室留下了宝贵的发展窗口。 结语：开源不是终点，而是新范式的起点 DeepSeek 的故事，是一个关于 技术理想主义如何在商业现实中扎根 的范本。
4.3K40编辑于 2026-03-27 - 来自专栏Linux运维技术之路
Deepseek 和Open Ai 大模型最大区别是什么
DeepSeek 和 OpenAI 的大模型（如 GPT 系列）在技术路线、架构设计和应用场景上存在显著区别。以下是两者的主要差异： 1. 模型架构 • DeepSeek： • 使用 MoE（Mixture of Experts，混合专家）架构，如 DeepSeek-V3 具有 6710 亿参数，但每次推理只激活 370 亿参数。 参数量和计算效率 • DeepSeek： • 参数量巨大（如 DeepSeek-V3 有 6710 亿参数），但通过 MoE 架构实现高效计算，每次推理只激活部分参数（如 370 亿）。 训练数据规模 • DeepSeek： • 在 14.8 万亿 token 的数据上进行了预训练，数据规模庞大。 开源与商业化 • DeepSeek： • 目前未完全开源，更多用于特定领域或商业化场景。
4K10编辑于 2025-02-04 - 来自专栏C++
【DeepSeek】DeepSeek概述 | 本地部署deepseek
1 -> 概述 DeepSeek是由中国的深度求索公司开发的一系列人工智能模型，以其高效的性能和低成本的训练而受到关注。 知识蒸馏：DeepSeek-R1通过知识蒸馏，将长链推理(CoT)模型的推理能力蒸馏到标准LLM中，显著提升了推理性能。 推动行业变革：DeepSeek的成功挑战了传统的“大力出奇迹”的AI发展模式，为行业提供了新的发展思路和方向，激发了更多的创新和探索。 2.2 -> 部署deepseek-r1模型 回到ollama官网点击左上角的Models进入如下界面。 这样本地部署deepseek就算完成啦
3.5K32编辑于 2025-02-08 - 来自专栏Lcry个人博客
运维常说的 5个9、4个9、3个9 的可靠性，到底是什么鬼？
X个9表示在系统1年时间的使用过程中，系统可以正常使用时间与总时间（1年）之比，我们通过下面的计算来感受下X个9在不同级别的可靠性差异。 下面就展示了这几个9的允许中断的时间表： 3个9：(1-99.9%)*365*24=8.76小时，表示该系统在连续运行1年时间里最多可能的业务中断时间是8.76小时。 扩展一下： 1个9：(1-90%)*365=36.5天 ，表示该系统在连续运行1年时间里最多可能的业务中断时间是36.5天。 2个9：(1-99%)*365=3.65天，表示该系统在连续运行1年时间里最多可能的业务中断时间是3.65天。 现在知道我们平常看见购买主机产品上说的99.9%可用是什么意思了吧？
7.4K30编辑于 2022-11-29 - 来自专栏电子工程师成长日记
用DeepSeek学嵌入式9：74HC595的使用
DeepSeek问答截图： 设计介绍 51单片机简介 51单片是一种低功耗、高性能CMOS-8位微控制器，具有8K可编程Flash存储器，使得其为众多嵌入式控制应用系统提供高灵活、超有效的解决方案。
64810编辑于 2025-04-27 - 来自专栏AI技术探索和应用
打破信息差，小白也可以知道最近大火的DeepSeek是什么？
什么是DeepSeek？ DeepSeek的官网：https://www.deepseek.com/ DeepSeek是一款基于深度学习技术的人工智能平台，它能够模拟人类的思维过程，通过大量的数据学习和自我优化，从而提供精准的预测和决策支持 开源 Github开源地址：https://github.com/deepseek-ai HuggingFace模型地址：https://huggingface.co/deepseek-ai DeepSeek-R1 Deepseek的应用场景 DeepSeek的应用场景非常广泛，几乎涵盖了所有行业。以下是一些典型的应用案例： 金融领域：DeepSeek可以分析市场趋势，预测股票价格，帮助投资者做出更明智的决策。 教育领域：DeepSeek可以根据学生的学习情况，提供个性化的学习建议，提高学习效果。 Deepseek的未来展望 Deepseek的出现，标志着AI技术进入了一个新的阶段。
2K21编辑于 2025-02-24 - 来自专栏路人甲Java
SpringMVC返回null是什么意思？| SpringMVC系列第9篇
目前为止，springmvc 系列中，已经介绍了大量 Controller 的用法，大家有没有注意到，目前所有 controller 中的方法接收到请求之后，都是有返回值的，返回值主要有 2 种类型：
1.1K50发布于 2021-07-23 - 来自专栏编码前线
JAVA面试50讲之9：动态代理的原理是什么？
关于Java中的动态代理，我们首先需要了解的是一种常用的设计模式—代理模式，而对于代理，根据创建代理类的时间点，又可以分为静态代理和动态代理。
75020发布于 2019-01-23 - 来自专栏程序员修炼之路
AI届的拼多多登临iOS榜，DeepSeek到底是什么来头？
发展历史 2023 年 11 月 2 日：DeepSeek 发布了首个开源模型 DeepSeek Coder，这是一个支持多种编程语言的代码生成和调试模型。 2023 年 11 月 29 日：DeepSeek 发布了参数规模达 670 亿的通用大模型 DeepSeek LLM，包括 7B 和 67B 的 base 及 chat 版本。 最新产品：DeepSeek-R1 产品介绍 DeepSeek-R1 是 DeepSeek 于 2025 年 1 月 20 日发布的最新 AI 推理模型，性能直逼 OpenAI 的 o1 正式版。 总结 DeepSeek 作为一家新兴的 AI 科技公司，通过不断创新和技术突破，推出了多款高性能、低成本的 AI 模型，如 DeepSeek Coder、DeepSeek LLM、DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1。
62410编辑于 2025-02-04 （数智化）招标采购行业未来的趋势是什么？DeepSeek这样答
最近，DeepSeek-R1这款开源推理模型火了！ 此外，平台已成功对接DeepSeek大模型，将借助DeepSeek在自然语言处理、机器学习、推理等能力，将AI能力融入招采全流程，赋能智能招采问答、采购文件智能编制及审查、围串标分析、大数据分析决策等应用场景
48310编辑于 2025-02-21- 来自专栏芋道源码
DeepSeek 全面指南：95% 的人都不知道的9个技巧（建议收藏）
其实问题不在工具，很多人的使用姿势就搞错了，用大炮打蚊子，白白浪费DeepSeek的强大功能。 接下来，我将为大家分享9个实用技巧，你会发现DeepSeek远比想象中更强大。 DeepSeek的三种模式 DeepSeek有三大适用模式：基础模型（V3）、深度思考（R1）、联网搜索。 1. 基础模型（V3） 基础模型（V3）是DeepSeek的标配，没有勾选默认就是基础模型。 告别提示词 很多AI熟手可能会囤一堆提示词模板，但是，DeepSeek 完全不用准备提示词，只要简单明了地描述你的需求，DeepSeek 就能理解并给出精准的答案。 将对话信息整理成清单格式 例如，我先问DeepSeek：“如何写好提示词？” 对于如何提供上下文，我还是不明白，我可以继续追问DeepSeek。 最后我让DeepSeek把对话整理成详细的清单格式。 以上9个技巧，希望能帮助你更好地使用DeepSeek。欢迎大家在评论区分享你的使用技巧，一起探讨、学习。
6.3K52编辑于 2025-02-03 - 来自专栏机器学习与统计学
大模型解决机器学习问题，实测，DeepSeek-R1 排名第9
大家好，我是Ai学习的老章 经常在外冲浪，看到很多优秀的技术文章，独享不如分享 我会使用DeepSeek-R1+科技类翻译大师prompt翻译出来，大家一起学习 如有翻译偏差，请大家指教。 模型必须将 9 个打乱的灰度图像块（每个 9x9 像素）重新排列以重建原始的 27x27 图像。 图像块洗牌（简单） 模型必须排列 9 个洗牌的灰度图像块（每个 9x9 像素），以重建原始的 27x27 图像。所有块都保证来自同一张连贯的图像（ 任务提示[6] ）。训练集包含 1000 张图像。 模型必须将 9 个乱序的 RGB 图像块（每个 9x9 像素）重新排列，这些图像块来自一个更大的 64x64 图像的随机 27x27 子集。 无监督手写数字识别 一个半监督学习任务，模型必须仅使用 26 个标记样本和大量未标记数据进行分类（ 任务提示[9] ）。由于未标记数据集中的类别分布不均，使得任务更加复杂。
22910编辑于 2025-07-21
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