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7-5 字符串循环左移
点这里 7-5 字符串循环左移 输入一个字符串和一个非负整数N，要求将字符串循环左移N次。 输入格式： 输入在第1行中给出一个不超过100个字符长度的、以回车结束的非空字符串；第2行给出非负整数N。
1.1K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏算法一只狗
DeepSeek 开源的FlashMLA到底是什么？
DeepSeek之前开源的FlashMLA，其github仓库代码已经来带了6000+的stars数量了，果然DeepSeek团队才是真正的OpenAI。 它其实总结下来就是两个关键的信息适配DeepSeek中自研的MLA，能够有效加速MLA的推理速度。其实MLA技术一开始就是DeepSeek-V2中训练的一种方法。 而DeepSeek-V2提出的MLA（Multi-Head Latent Attention），在KV缓存数量上略大于GQA（2.25组），但具备恢复完整MHA效果的能力。 从部署使用上看，其用法相当简单，只需要安装对应的依赖，然后像下面一样调用即可DeepSeek团队在首日就开源了FlashMLA，相信在接下来的几天内，社区会有更多实践和应用落地。 DeepSeek正用行动证明，他们不仅仅是开源的践行者，更是AI技术普惠化的推动者。
39210编辑于 2025-03-18 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 买地攻略 (25 分)
数码城市有土地出售。待售的土地被划分成若干块，每一块标有一个价格。这里假设每块土地只有两块相邻的土地，除了开头和结尾的两块是只有一块邻居的。每位客户可以购买多块连续相邻的土地。
25300发布于 2021-09-11 DeepSeek V4是什么？能做什么？
DeepSeek V4不只是聊天机器人，它是能真正干活的AI助手。 一、DeepSeek V4是什么？ ▪ 3.1 网页版 访问 https://chat.deepseek.com，注册即可使用。 " ) response = client.chat.completions.create( model="deepseek-v4-pro", # 或 deepseek-v4-flash 访问 https://chat.deepseek.com 注册 2. 试试简单的任务（写代码、总结文档） 3. 熟悉后尝试复杂任务（Agent流程） 4. 需要更高级功能，升级到Pro版 一句话带走： DeepSeek V4不是聊天机器人，是你的AI工作伙伴。
2K10编辑于 2026-04-28- 来自专栏刷题笔记
7-5 小字辈 (25 分)
点这里 7-5 小字辈 (25 分) 本题给定一个庞大家族的家谱，要请你给出最小一辈的名单。
94010发布于 2019-11-08 - 来自专栏大模型系列
万字长文详解DeepSeek：DeepSeek是什么-超长上下文
成立不到三年，DeepSeek已发布包括DeepSeek-Coder、DeepSeek-MoE、DeepSeek-VL、DeepSeek-R1等多个重量级模型，在代码生成、混合专家架构、多模态理解与推理能力等方面实现多项突破 本文将从技术演进、核心架构、开源生态、应用场景、产业影响五大维度，全面剖析DeepSeek的技术内核与发展路径。一、DeepSeek是什么？ 阶段三：迈向通用智能——DeepSeek-VL与DeepSeek-R1（2025–2026）DeepSeek-VL：支持图文理解、OCR、视觉问答等多模态任务。 参考资料：DeepSeek官网：https://www.deepseek.comGitHub仓库：https://github.com/deepseek-aiHuggingFace模型库：https:/ /huggingface.co/deepseek-ai腾讯云《3年，从0到全球领跑：万字长文拆解DeepSeek大模型技术演进》百度开发者中心《DeepSeek模型全解析：核心差异与应用场景指南》
6.4K60编辑于 2026-04-06 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 买地攻略 (25 分)
数码城市有土地出售。待售的土地被划分成若干块，每一块标有一个价格。这里假设每块土地只有两块相邻的土地，除了开头和结尾的两块是只有一块邻居的。每位客户可以购买多块连续相邻的土地。
35320编辑于 2021-12-06 - 来自专栏以终为始
7-5 堆中的路径 （25 分)
7-5 堆中的路径 （25 分) 将一系列给定数字插入一个初始为空的小顶堆H[]。随后对任意给定的下标i，打印从H[i]到根结点的路径。
26020编辑于 2023-03-09 - 来自专栏一臻AI
DeepSeek之后，10万一个的Manus到底是什么？
从"AI会说"到"AI会做"的飞跃 如果说ChatGPT和DeepSeek只是会说话的AI，那Manus就是真正会干活的AI。 以前你对AI说："帮我分析这些简历。" 但现在DeepSeek基本干掉了提示词工程，Manus又干掉了复杂的RPA+智能体+AI工作流...留给低端牛马打工人的时间，似乎确实不多了。 那我们该怎么办？ 与其焦虑，不如拥抱变化。 1. 继DeepSeek之后，又一个让全球瞩目的国产AI产品诞生了。 创始人是90后，之前做过壹伴助手这个产品（很多公众号作者都在用），然后卖掉后继续创业，现在又带来了Manus这个颠覆性产品。
28510编辑于 2025-03-07 - 来自专栏爱可生开源社区
是什么原因导致慢 SQL？问问 ChatDBA 和 DeepSeek
下面让我们正式进入《一问一实验：AI 版》第 63 期，看看 ChatDBA 最新效果以及与热门大模型 DeepSeek-R1 在 慢 SQL 优化方面 的效果对比（结尾）。 ChatDBA 与 DeepSeek 解决数据库故障的能力对比。 问题 是什么导致了慢 SQL？如何优化？ ChatDBA VS DeepSeek DeepSeek 的回答 登录 DeepSeek 官网，提出相同的问题。 DeepSeek-R1 回答首先给出了对问题的分析，然后给出了修改 SQL 语句创建复合索引以及强制索引提示两个解决方，但并未考虑到临时表参数对慢查询的影响。 上下滑动查看交互截图 对比总结 ChatDBA 相较于 DeepSeek-R1 的优势总结如下： 1.
43610编辑于 2025-06-17 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 实验室使用排期 (25 分)
受新冠疫情影响，当前大家的活动都必须注意保持充分的社交距离，国家实验室的使用也同样受到了严格的限制。假设规定任何一个时间点上，实验室内最多只能有 1 个人，且每个人都必须提前申请实验室的使用，只有申请被批准后才能进入。现给定一批第二天的实验室使用申请，你需要写个程序自动审批，使得能够被批准的申请数量最大化。
68700发布于 2021-09-10 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 实验室使用排期 (25 分)
受新冠疫情影响，当前大家的活动都必须注意保持充分的社交距离，国家实验室的使用也同样受到了严格的限制。假设规定任何一个时间点上，实验室内最多只能有 1 个人，且每个人都必须提前申请实验室的使用，只有申请被批准后才能进入。现给定一批第二天的实验室使用申请，你需要写个程序自动审批，使得能够被批准的申请数量最大化。
53810编辑于 2021-12-06 - 来自专栏大模型系列
DeepSeek是什么？一文看懂国产开源大模型 DeepSeek 的功能、特点与使用方法
一句话总结：DeepSeek 是由中国初创公司“深度求索”开发的一系列完全开源、免费商用的大语言模型，以 DeepSeek-Coder（代码模型） 起家，现已扩展至 MoE 架构、多模态与智能体领域，目标是成为 引言：从“现象级模型”到“AI 基础设施”的跃迁 2023 年底，当中国 AI 行业陷入“百模大战”的同质化竞争时，一个成立不足一年的团队——深度求索（DeepSeek），凭借三款产品迅速出圈： DeepSeek-Coder ：性能超越 CodeLlama-34B 的开源代码大模型； DeepSeek-MoE：以稀疏激活实现“小成本、大性能”的混合专家模型； DeepSeek-VL：支持图文理解的多模态模型。 2.2 DeepSeek V4：下一代架构的三大支柱（技术前瞻，截至 2026 年 3 月） 虽然 V4 尚未正式发布，但 DeepSeek 在 2025–2026 年发布的三篇论文已勾勒出其技术蓝图： 这为 DeepSeek 这类独立实验室留下了宝贵的发展窗口。 结语：开源不是终点，而是新范式的起点 DeepSeek 的故事，是一个关于 技术理想主义如何在商业现实中扎根 的范本。
7.7K40编辑于 2026-03-27 - 来自专栏Linux运维技术之路
Deepseek 和Open Ai 大模型最大区别是什么
DeepSeek 和 OpenAI 的大模型（如 GPT 系列）在技术路线、架构设计和应用场景上存在显著区别。以下是两者的主要差异： 1. 模型架构 • DeepSeek： • 使用 MoE（Mixture of Experts，混合专家）架构，如 DeepSeek-V3 具有 6710 亿参数，但每次推理只激活 370 亿参数。 参数量和计算效率 • DeepSeek： • 参数量巨大（如 DeepSeek-V3 有 6710 亿参数），但通过 MoE 架构实现高效计算，每次推理只激活部分参数（如 370 亿）。 训练数据规模 • DeepSeek： • 在 14.8 万亿 token 的数据上进行了预训练，数据规模庞大。 开源与商业化 • DeepSeek： • 目前未完全开源，更多用于特定领域或商业化场景。
4.3K10编辑于 2025-02-04 - 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-5 文件传输 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102727502 7-5 文件传输 (25 分) 当两台计算机双向连通的时候，文件是可以在两台机器间传输的
47020发布于 2019-11-07 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 子串与子列 (25 分)
子串是一个字符串中连续的一部分，而子列是字符串中保持字符顺序的一个子集，可以连续也可以不连续。例如给定字符串 atpaaabpabtt，pabt是一个子串，而 pat 就是一个子列。
52840发布于 2021-09-10 - 来自专栏freesan44
PTA 7-5 子串与子列 (25 分)
子串是一个字符串中连续的一部分，而子列是字符串中保持字符顺序的一个子集，可以连续也可以不连续。例如给定字符串 atpaaabpabtt，pabt是一个子串，而 pat 就是一个子列。
44610编辑于 2021-12-06 - 来自专栏C++
【DeepSeek】DeepSeek概述 | 本地部署deepseek
1 -> 概述 DeepSeek是由中国的深度求索公司开发的一系列人工智能模型，以其高效的性能和低成本的训练而受到关注。 知识蒸馏：DeepSeek-R1通过知识蒸馏，将长链推理(CoT)模型的推理能力蒸馏到标准LLM中，显著提升了推理性能。 推动行业变革：DeepSeek的成功挑战了传统的“大力出奇迹”的AI发展模式，为行业提供了新的发展思路和方向，激发了更多的创新和探索。 2.2 -> 部署deepseek-r1模型 回到ollama官网点击左上角的Models进入如下界面。 这样本地部署deepseek就算完成啦
4K32编辑于 2025-02-08 - 来自专栏AI技术探索和应用
打破信息差，小白也可以知道最近大火的DeepSeek是什么？
什么是DeepSeek？ DeepSeek的官网：https://www.deepseek.com/ DeepSeek是一款基于深度学习技术的人工智能平台，它能够模拟人类的思维过程，通过大量的数据学习和自我优化，从而提供精准的预测和决策支持 开源 Github开源地址：https://github.com/deepseek-ai HuggingFace模型地址：https://huggingface.co/deepseek-ai DeepSeek-R1 Deepseek的应用场景 DeepSeek的应用场景非常广泛，几乎涵盖了所有行业。以下是一些典型的应用案例： 金融领域：DeepSeek可以分析市场趋势，预测股票价格，帮助投资者做出更明智的决策。 教育领域：DeepSeek可以根据学生的学习情况，提供个性化的学习建议，提高学习效果。 Deepseek的未来展望 Deepseek的出现，标志着AI技术进入了一个新的阶段。
2.3K21编辑于 2025-02-24 - 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-5 对称排序 (25 分)20分
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101473181 7-5 对称排序 (25 分) 你供职于由一群丑星作为台柱子的信天翁马戏团
66820发布于 2019-11-08
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