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动画 | 什么是2-3树？
2-3树正是一种绝对平衡的树，任意节点到它所有的叶子节点的深度都是相等的。 2-3树的数字代表一个节点有2到3个子树。它也满足二分搜索树的基本性质，但它不属于二分搜索树。 2-3树查找元素 2-3树的查找类似二分搜索树的查找，根据元素的大小来决定查找的方向。 动画：2-3树插入 2-3树删除元素 2-3树删除元素相对比较复杂，删除元素也和插入元素一样先进行命中查找，查找成功才进行删除操作。 2-3树为满二叉树时，删除叶子节点 2-3树满二叉树的情况下，删除叶子节点是比较简单的。 动画：2-3树删除 -----END---
1.1K10发布于 2020-01-02 - 来自专栏算法一只狗
DeepSeek 开源的FlashMLA到底是什么？
DeepSeek之前开源的FlashMLA，其github仓库代码已经来带了6000+的stars数量了，果然DeepSeek团队才是真正的OpenAI。 它其实总结下来就是两个关键的信息适配DeepSeek中自研的MLA，能够有效加速MLA的推理速度。其实MLA技术一开始就是DeepSeek-V2中训练的一种方法。 而DeepSeek-V2提出的MLA（Multi-Head Latent Attention），在KV缓存数量上略大于GQA（2.25组），但具备恢复完整MHA效果的能力。 从部署使用上看，其用法相当简单，只需要安装对应的依赖，然后像下面一样调用即可DeepSeek团队在首日就开源了FlashMLA，相信在接下来的几天内，社区会有更多实践和应用落地。 DeepSeek正用行动证明，他们不仅仅是开源的践行者，更是AI技术普惠化的推动者。
39210编辑于 2025-03-18 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-3 感知机
要如何求出权重向量呢？基本做法和回归时相同，将权重向量用作参数，创建更新表达式来更新参数。这就需要一个被称为感知机的模型。
68210编辑于 2022-11-08 DeepSeek V4是什么？能做什么？
DeepSeek V4不只是聊天机器人，它是能真正干活的AI助手。 一、DeepSeek V4是什么？ ▪ 3.1 网页版 访问 https://chat.deepseek.com，注册即可使用。 " ) response = client.chat.completions.create( model="deepseek-v4-pro", # 或 deepseek-v4-flash 访问 https://chat.deepseek.com 注册 2. 试试简单的任务（写代码、总结文档） 3. 熟悉后尝试复杂任务（Agent流程） 4. 需要更高级功能，升级到Pro版 一句话带走： DeepSeek V4不是聊天机器人，是你的AI工作伙伴。
2K10编辑于 2026-04-28- 来自专栏我是攻城师
什么是2-3树
2-3树 VS 二叉搜索树 同样的一组数据，在2-3树和二叉搜索树里面的对比如下： ? 可以看到2-3树的节点分布非常均匀，且叶子节点的高度一致，并且如果这里即使是AVL树，那么树的高度也比2-3树高，而高度的降低则可以提升增删改的效率。 2-3树的插入 为了保持平衡性，2-3树的插入如果破坏了平衡性，那么树本身会产生分裂和合并，然后调整结构以维持平衡性，这一点和AVL树为了保持平衡而产生的节点旋转的作用一样，2-3树的插入分裂有几种情况如下 2-3树的删除 2-3树节点的删除也会破坏平衡性，同样树本身也会产生分裂和合并，如下： ? 总结 本篇文章，主要介绍了2-3树相关的知识，2-3树，2-3-4树以及B树都不是二叉树，但与二叉树的大致特点是类似的，它们是一种平衡的多路查找树，节点的孩子个数可以允许多于2个，虽然高度降低了，但编码相对复杂
2.4K20发布于 2019-04-28 - 来自专栏刷题笔记
2-3 链表拼接 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101050371 2-3 链表拼接 (20 分) 本题要求实现一个合并两个有序链表的简单函数
75140发布于 2019-11-08 - 来自专栏python3
2-3 选项卡控件
2-3 选项卡控件 u本节学习目标： n了解选项卡控件的基本属性 n掌握如何设置选项卡控件的属性 n掌握统计页面选项卡控件页面基本信息 n掌握选项卡控件的功能操作控制 2-3-1 简介 在 Windows 一般选项卡在Windows操作系统中的表现样式如图2-3所示。 ? 图2-3 图片框控件的属性及方法 2-3-2 选项卡控件的基本属性 图片框控件是使用频度最高的控件，主要用以显示窗体文本信息。 其基本的属性和方法定义如表2-3所示： 属性 说明 MultiLine 指定是否可以显示多行选项卡。如果可以显示多行选项卡，该值应为 True，否则为 False。 使用这个集合可以添加和删除TabPage对象 表2-3 选项卡控件的属性 2-3-3 选项卡控件实践操作 1．
2.3K10发布于 2020-01-07 - 来自专栏python3
2-3 T-SQL函数
2-3 T-SQL函数 学习系统函数、行集函数和Ranking函数；重点掌握字符串函数、日期时间函数和数学函数的使用参数以及使用技巧 重点掌握用户定义的标量函数以及自定义函数的执行方法 掌握用户定义的内嵌表值函数以及与用户定义的标量函数的主要区别 我们首先运行一段SQL查询：select tno,name , salary From teacher，查询后的基本结构如图2-3所示。我们看见，分别有三位教师的薪水是一样高的。 图2-3 薪酬排序基本情况 图2-4 row_number函数排序 图2-5 row_number另一使用 我们可以使用Row_number函数来实现查询表中指定范围的记录，一般将其应用到Web应用程序的分页功能上
2.3K10发布于 2020-01-08 - 来自专栏大模型系列
万字长文详解DeepSeek：DeepSeek是什么-超长上下文
成立不到三年，DeepSeek已发布包括DeepSeek-Coder、DeepSeek-MoE、DeepSeek-VL、DeepSeek-R1等多个重量级模型，在代码生成、混合专家架构、多模态理解与推理能力等方面实现多项突破 本文将从技术演进、核心架构、开源生态、应用场景、产业影响五大维度，全面剖析DeepSeek的技术内核与发展路径。一、DeepSeek是什么？ 阶段三：迈向通用智能——DeepSeek-VL与DeepSeek-R1（2025–2026）DeepSeek-VL：支持图文理解、OCR、视觉问答等多模态任务。 参考资料：DeepSeek官网：https://www.deepseek.comGitHub仓库：https://github.com/deepseek-aiHuggingFace模型库：https:/ /huggingface.co/deepseek-ai腾讯云《3年，从0到全球领跑：万字长文拆解DeepSeek大模型技术演进》百度开发者中心《DeepSeek模型全解析：核心差异与应用场景指南》
6.3K60编辑于 2026-04-06 - 来自专栏U3D技术分享
《游戏引擎架构》阅读笔记-第2-3章
本系列博客为《游戏引擎架构》一书的阅读笔记，旨在精炼相关内容知识点，记录笔记，以及根据目前（2022年）的行业技术制作相关补充总结。 本书籍无硬性阅读门槛，但推荐拥有一定线性代数，高等数学以及编程基础，最好为制作过完整的小型游戏demo再来阅读。 本系列博客会记录知识点在书中出现的具体位置。并约定（Pa b），其中a为书籍中的页数，b为从上往下数的段落号，如有lastb字样则为从下往上数第b段。 本系列博客会约定用【】来区别本人所书写的与书中观点不一致或者未提及的观点，该部分观点受限于个人以及当前时代的视角
1K10编辑于 2022-10-28 - 来自专栏机器学习入门
算法原理系列：2-3查找树
而2-3树就是为了规避上述问题而设计发明出来的模型。现在请思考该如何设计它呢？ 这里我们从BST遇到的实际问题出发，提出设计指标，再去思考利用些潜在的性质来构建2-3树。 这部分内容，没有什么理论根据，而是我自己尝试去抓些字典的性质来构建，而2-3树的诞生过程并非真的如此，所以仅供参考。 构建2-3树 字典的两个主要操作为：查找和插入。 我就不卖关子了，直接给出2-3树的其中一个基本定义： 一棵2-3查找树或为一颗空树，或由以下节点组成： 2-节点：含有一个键和两条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点 3-节点：含有两个键和三条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，中链接指向的2-3树中的键都位于该节点的两个键之间，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点。 ！！！ 欲言又止，但很有爱，起码它有进一步的实现版本了，具体是什么，我也卖个关子，下回分解。 参考文献 Robert Sedgewick. 算法 第四版[M].
1.2K20发布于 2019-05-26 - 来自专栏一臻AI
DeepSeek之后，10万一个的Manus到底是什么？
从"AI会说"到"AI会做"的飞跃 如果说ChatGPT和DeepSeek只是会说话的AI，那Manus就是真正会干活的AI。 以前你对AI说："帮我分析这些简历。" 但现在DeepSeek基本干掉了提示词工程，Manus又干掉了复杂的RPA+智能体+AI工作流...留给低端牛马打工人的时间，似乎确实不多了。 那我们该怎么办？ 与其焦虑，不如拥抱变化。 1. 继DeepSeek之后，又一个让全球瞩目的国产AI产品诞生了。 创始人是90后，之前做过壹伴助手这个产品（很多公众号作者都在用），然后卖掉后继续创业，现在又带来了Manus这个颠覆性产品。
28510编辑于 2025-03-07 - 来自专栏爱可生开源社区
是什么原因导致慢 SQL？问问 ChatDBA 和 DeepSeek
下面让我们正式进入《一问一实验：AI 版》第 63 期，看看 ChatDBA 最新效果以及与热门大模型 DeepSeek-R1 在 慢 SQL 优化方面 的效果对比（结尾）。 ChatDBA 与 DeepSeek 解决数据库故障的能力对比。 问题 是什么导致了慢 SQL？如何优化？ ChatDBA VS DeepSeek DeepSeek 的回答 登录 DeepSeek 官网，提出相同的问题。 DeepSeek-R1 回答首先给出了对问题的分析，然后给出了修改 SQL 语句创建复合索引以及强制索引提示两个解决方，但并未考虑到临时表参数对慢查询的影响。 上下滑动查看交互截图 对比总结 ChatDBA 相较于 DeepSeek-R1 的优势总结如下： 1.
43610编辑于 2025-06-17 - 来自专栏五分钟学算法
数据结构与算法——2-3树
因此，引入了 2-3 树来提升效率。2-3 树本质也是一种平衡搜索树，但 2-3 树已经不是一棵二叉树了，因为 2-3 树允许存在 3 这种节点，3- 节点中可以存放两个元素，并且可以有三个子节点。 2-3 树定义 2-3 树的定义如下： （1）2-3 树要么为空要么具有以下性质： （2）对于 2- 节点，和普通的 BST 节点一样，有一个数据域和两个子节点指针，两个子节点要么为空，要么也是一个2 例如图 2.1 所示的树为一棵 2-3 树： ? 图2.1 2-3 树性质 性质： （1）对于每一个结点有 1 或者 2 个关键码。 （2）当节点有一个关键码的时，节点有 2 个子树。 2-3树查找 2-3 树的查找类似二叉搜索树的查找过程，根据键值的比较来决定查找的方向。 例如在图 2.1 所示的 2-3 树中查找键为H的节点： ? img 2-3树为满二叉树，删除叶子节点 操作步骤：若2-3树是一颗满二叉树，将2-3树层树减少，并将当前删除节点的兄弟节点合并到父节点中，同时将父节点的所有兄弟节点合并到父节点的父节点中，如果生成了4
88310发布于 2019-09-03 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记GWAS 操作流程2-3：MAF过滤
因为这里是人的数据，所以染色体只需要去1~22的常染色体，提取它的家系ID和个体ID，后面用于提取。
6.2K20发布于 2020-04-14 - 来自专栏大模型系列
DeepSeek是什么？一文看懂国产开源大模型 DeepSeek 的功能、特点与使用方法
一句话总结：DeepSeek 是由中国初创公司“深度求索”开发的一系列完全开源、免费商用的大语言模型，以 DeepSeek-Coder（代码模型） 起家，现已扩展至 MoE 架构、多模态与智能体领域，目标是成为 引言：从“现象级模型”到“AI 基础设施”的跃迁 2023 年底，当中国 AI 行业陷入“百模大战”的同质化竞争时，一个成立不足一年的团队——深度求索（DeepSeek），凭借三款产品迅速出圈： DeepSeek-Coder ：性能超越 CodeLlama-34B 的开源代码大模型； DeepSeek-MoE：以稀疏激活实现“小成本、大性能”的混合专家模型； DeepSeek-VL：支持图文理解的多模态模型。 2.2 DeepSeek V4：下一代架构的三大支柱（技术前瞻，截至 2026 年 3 月） 虽然 V4 尚未正式发布，但 DeepSeek 在 2025–2026 年发布的三篇论文已勾勒出其技术蓝图： 这为 DeepSeek 这类独立实验室留下了宝贵的发展窗口。 结语：开源不是终点，而是新范式的起点 DeepSeek 的故事，是一个关于 技术理想主义如何在商业现实中扎根 的范本。
7.7K40编辑于 2026-03-27 - 来自专栏Linux运维技术之路
Deepseek 和Open Ai 大模型最大区别是什么
DeepSeek 和 OpenAI 的大模型（如 GPT 系列）在技术路线、架构设计和应用场景上存在显著区别。以下是两者的主要差异： 1. 模型架构 • DeepSeek： • 使用 MoE（Mixture of Experts，混合专家）架构，如 DeepSeek-V3 具有 6710 亿参数，但每次推理只激活 370 亿参数。 参数量和计算效率 • DeepSeek： • 参数量巨大（如 DeepSeek-V3 有 6710 亿参数），但通过 MoE 架构实现高效计算，每次推理只激活部分参数（如 370 亿）。 训练数据规模 • DeepSeek： • 在 14.8 万亿 token 的数据上进行了预训练，数据规模庞大。 开源与商业化 • DeepSeek： • 目前未完全开源，更多用于特定领域或商业化场景。
4.3K10编辑于 2025-02-04 - 来自专栏InCerry
.NET周刊【4月第2-3期】
在IM即时通讯系统中接入DeepSeek等AI大模型 https://www.cnblogs.com/zhuweisky/p/18817793 随着AI大模型的普及，傲瑞通(OrayTalk)成功集成了 DeepSeek，以提升企业沟通效率。 服务器端则通过C#与DeepSeek API对接，实现了消息发送的功能，简化了请求流程。整体架构提升了企业内部沟通的智能化与便捷性。 最新DeepSeek-V3驱动的MCP与SemanticKernel实战教程 - 打造智能应用的终极指南 https://www.cnblogs.com/token-ai/p/18815070 MCP( WPF静态资源StaticResource和动态资源DynamicResource有什么区别，x:Static又是什么意思？
1K10编辑于 2025-05-04 - 来自专栏静之森
记录折腾路上用到的教程 自2-3开始
netdata: Real-time performance monitoring
75020编辑于 2021-12-28 - 来自专栏算法无遗策
（基于2-3树）
学习过2-3树之后就知道应怎样去理解红黑树了，如果直接看「算法导论」里的红黑树的性质，是看不出所以然。 此时我们借着2-3树去理解基本的红黑树，当然我会在后几篇文章介绍2-3-4树以及基于2-3-4树的红黑树。 红黑是指被指向节点的链接颜色，对于一颗2-3树，因为3-节点的存在有很多不同的二叉树的表示，所以我们只考虑左倾的情况。 （和2-3树等价的，任意节点到其叶子节点的高度都是相同的）。 因为2-3树不存在永久的4-节点，4-节点终归要分解的（在2-3-4树中，为了更好地插入和删除，4-节点可存在于叶子节点和非叶子节点）2-3树一样不行，所以在2-3树中没有任何一个节点能同时和两条红链接相连
1.1K20发布于 2020-01-02
腾讯云开发者
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